单月市值暴涨近3000亿美元！英伟达跻身全球第五大上市公司【附全球AI芯片发展趋势分析】

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随着人工智能技术不断发展，对芯片需求日益增长。在这一势头下，英伟达凭借其领先的图形处理器和人工智能芯片技术，赚得盆满钵满，随之股价也节节攀升。据统计，英伟达股价1月累计涨超24%，市值史无前例地增长了2965.2亿美元，超过了2023年5月创下的增长2482.3亿美元的纪录。截至周五美股收盘，英伟达市值达1.63万亿美元，是全球第五大上市公司。

近期，英伟达的上升受益于市场对AI的乐观情绪，分析师的积极预测以及该公司宣布扩大AI产品范围。1月上旬，英伟达宣布推出具有高性能生成式AI功能的桌面端GPU——GeForce RTX 40 Super系列显卡，并且在AI相关组件和软件方面也取得了进展，此后英伟达股价不断攀升至新高。

从英伟达股价创下有史以来最大月度涨幅回看全球AI芯片行业发展情况：

——AI芯片是智能计算的主流模式

基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式。AI芯片通过和AI算法的协同设计来满足AI计算对算力的超高需求。当前主流的AI加速计算主要是采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。

近年来，国产AI加速芯片厂商持续发力，在该领域取得了快速进展，相关产品陆续发布，覆盖了AI推理和AI训练需求，其中既有基于通用GPU架构的芯片，也有基于ASIC架构的芯片，另外也出现了类脑架构芯片，总体上呈现出多元化的发展趋势。

——全球人工智能芯片市场规模

2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

——四大技术趋势凸显

目前，主流人工智能芯片主要利用MAC加速阵列对CNN(卷积神经网络)中最主要的卷积运算的加速。而随着这一代人工芯片的不断被重复利用，一些问题渐渐暴露出来：第一是深度学习计算所需数据量巨大，造成内存带宽成为整个系统的瓶颈，即所谓“记忆墙”问题;第二个问题与第一个问题相关，内存大量访问和MAC阵列的大量运算，造成人工智能芯片整个功耗的增加。因此这两个连锁问题的出现将会给行业技术领域带来新的发展趋势，详细趋势见下图所示：

就AI芯片未来市场规模预期方面来说，根据市场研究机构Gartner最新预测，到2024年AI芯片市场规模将较上一年增长 25.6%，达到671亿美元，预计到2027年，AI芯片市场规模预计将是2023年规模的两倍以上，达到1194亿美元。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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