图表1:大模型的特征
图表2:大模型专业术语
图表3:本报告研究领域所处行业
图表4:中国大模型产业监管体系构成
图表5:中国大模型产业链
图表6:中国大模型产业链全景图谱
图表7:报告研究范围界定
图表8:本报告权威数据来源
图表9:本报告研究方法及统计标准
图表10:全球大模型产业政策法规不完全汇总
图表11:截至2024年全球大模型产业国际标准不完全汇总
图表12:全球大模型产业发展历程
图表13:截至2024年国内外大模型发展的主要事件
图表14:大模型正在成为人工智能技术发展的焦点
图表15:代表大模型所需训练参数量及算力当量情况(单位:亿,PF-days)
图表16:2020-2024年全球算力规模(单位:EFlops)
图表17:2025-2030年全球人工智能服务器市场规模情况(单位:亿美元)
图表18:全球大模型产业主流产品介绍
图表19:2020-2024年全球基础大模型发布累积数量分布情况
图表20:2024年全球基础大模型发布数量分布情况(单位:个)
图表21:2024年全球大模型市场规模(单位:亿美元)
图表22:全球大模型总体表现
图表23:SuperCLUE-理科成绩
图表24:SuperCLUE-文科成绩
图表25:SuperCLUE-Hard成绩
图表26:2024年基础模型数量分布(按组织划分)
图表27:2025-2030年全球大模型市场规模预测(单位:亿美元)
图表28:全球大模型产业发展趋势
图表29:中国大模型发展历程
图表30:中国大模型行业市场主体类型构成
图表31:大模型行业参与者进场方式
图表32:《互联网信息服务深度合成管理规定》与《生成式人工智能服务管理暂行办法》对比
图表33:大模型行业披露/机制资质合规
图表34:大模型行业内容合规要求
图表35:大模型行业网络安全与数据合规要求
图表36:2020-2024年中国大模型存量(单位:个)
图表37:通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》大模型名单
图表38:中国获得备案的提供深度合成服务算法大模型清单
图表39:大模型行业的商业模式
图表40:中国PaaS发展历程
图表41:PaaS分类及行业发展周期
图表42:2020-2024年PaaS(平台即服务)市场规模及变动情况分析(单位:亿元,%)
图表43:中国PaaS市场竞争格局
图表44:2024年中国公有云PaaS厂商市场份额占比(单位:%)
图表45:PaaS发展趋势分析
图表46:SaaS(软件即服务)的演进过程
图表47:SaaS(软件即服务)的成本结构
图表48:SaaS(软件即服务)的技术架构
图表49:2020-2024年SaaS(软件即服务)市场规模及变动情况分析(单位:亿元,%)
图表50:中国企业级应用SaaS(软件即服务)市场占有率情况分析(单位:%)
图表51:中小企业在数字化转型中应用系统情况(单位:%)
图表52:代表企业SaaS(软件即服务)产品及功能布局汇总
图表53:2024年AI SaaS影响力企业TOP50
图表54:SaaS(软件即服务)前沿技术采用趋势
图表55:SaaS(软件即服务)整合趋势
图表56:MaaS(模型即服务)基本产业架构
图表57:MaaS(模型即服务)发展历程分析
图表58:MaaS(模型即服务)落地方式分析
图表59:MaaS(模型即服务)商业模式分析
图表60:MaaS(模型即服务)理念的应用场景
图表61:MaaS(模型即服务)理念的应用场景
图表62:2024年主要大模型产品的收费水平对比
图表63:大模型行业资金来源汇总
图表64:大模型行业投融资主体构成
图表65:2024年大模型行业投融资事件汇总
图表66:2021-2024年中国大模型行业投融资事件数量及规模(单位:起,亿元)
图表67:截至2024年中国大模型行业投资轮次分布(单位:起)
图表68:截至2024中国AI大模型行业投融资事件投资赛道分布情况(单位:%)
图表69:中国大模型行业融资方式趋势预判
图表70:2011-2024年中国大模型行业相关专利申请数量(单位:万件)
图表71:2015-2024年中国生成式人工智能发明专利数量(单位:万件)
图表72:2024年中国AI大模型行业相关专利申请机构占比(单位:万件,%)
图表73:2024年中国AI大模型行业相关专利申请数量(单位:件)
图表74:大模型算法的Loss值随计算资源、数据规模大小和参数量的指数提升呈线性下降
图表75:2024年数字技术算法算力排行榜TOP10
图表76:2024年中国大数据企业50强
图表77:中国人工智能主要技术方向人才供需比
图表78:2023中国主要大模型厂商竞争力评价
图表79:2022-2024年中国大模型行业市场规模(单位:亿元)
图表80:2030年全球算力需求预测(单位:ZFlops,%)
图表81:AI大模型数据来源
图表82:中国人工智能人才短缺及全球人工智能学者榜单各国/地区上榜数量情况(单位:万人,人)
图表83:AI大模型产业发展所面临的法规挑战
图表84:市场对AI大模型的认知曲线
图表85:行业Know-How的内涵及积累方式
图表86:大模型标准体系1.0
图表87:大模型标准体系2.0
图表88:大模型基础能力
图表89:2025-2030年全球训练侧算力需求测算(单位:个,亿元,天,%)
图表90:2025-2030年全球推理侧算力需求测算(单位:个,亿元,天,%)
图表91:人工智能芯片分类
图表92:2017-2025年中国人工智能芯片行业市场规模(单位:亿元)
图表93:中国人工智能芯片行业代表性企业产品及应用情况
图表94:2024年中国人工智能芯片企业TOP10
图表95:GPU结构图示
图表96:中国部分通用芯片(GPU)厂商布局进展
图表97:2018-2024年中国GPU芯片行业市场规模(单位:亿美元)
图表98:FPGA结构图示
图表99:全球FPGA市场竞争格局-按收入口径(单位:%)
图表100:2018-2024年中国FPGA芯片市场规模情况(单位:亿元,%)
图表101:全球AI芯片代表性企业在ASIC芯片领域的部分产品情况
图表102:灵汐科技领启KA200芯片架构
图表103:中国类脑芯片研究大事记
图表104:AI服务器分类
图表105:2025-2030年全球AI服务器市场规模及预测(单位:亿美元)
图表106:全球AI服务器采购量占比情况(单位:%)
图表107:数据处理与服务主要内容
图表108:国内外主要大语言模型数据集
图表109:数据API内容
图表110:训练数据开发步骤
图表111:推理数据开发步骤
图表112:数据维护内容
图表113:2025-2030年中国人工智能软件行业市场规模(单位:亿元,%)
图表114:中国AI行业细分市场企业格局
图表115:中国AI软件行业竞争派系
图表116:中国AI软件行业细分市场竞争格局(单位:%)
图表117:AI基础软件主要类型
图表118:大模型的主要评测手段
图表119:SuperCLUE中文通用大模型综合性评测基准
图表120:SuperCLUE多层次基准