多模态大模型研究报告_全球及中国多模态大模型行业发展前景与投资战略规划分析报告-手机前瞻网

2025-2030年全球及中国多模态大模型行业发展前景与投资战略规划分析报告

第1章：多模态大模型行业综述及数据来源说明

+-1.1 多模态大模型行业界定
+-1.1.1 多模态大模型的定义
1、大模型的定义
2、多模态大模型的定义
1.1.2 多模态和单模态大模型的区别
1.1.3 多模态大模型的特征
1.1.4 多模态大模型所处行业
+-1.1.5 多模态大模型行业监管
1、行业监管体系
2、行业监管备案制度
+-1.3 多模态大模型产业画像
1.3.1 多模态大模型产业链结构梳理
1.3.2 多模态大模型产业链生态全景图谱
+-1.4 本报告数据来源及统计标准说明
1.4.1 本报告研究范围界定
1.4.2 本报告权威数据来源
1.4.3 研究方法及统计标准
+-2.2 全球多模态大模型产业发展现状
2.2.1 全球大模型产业算力需求
2.2.2 全球多模态大模型产业主流产品
2.2.3 全球多模态大模型产业区域格局
+-2.4 全球多模态大模型产业市场竞争格局
2.4.1 全球多模态大模型产业市场参与者
2.4.2 全球多模态大模型市场竞争格局
+-2.7 全球多模态大模型产业发展趋势洞悉
第3章：中国多模态大模型行业发展现状及竞争态势
+-3.3 中国多模态大模型市场主体分析
3.3.1 中国多模态大模型市场主体类型
3.3.2 中国多模态大模型企业的入场方式
+-3.5 中国多模态大模型市场竞争要素及竞争格局
3.5.1 中国多模态大模型市场竞争梯队
3.5.2 中国多模态大模型市场竞争格局
3.5.3 中国多模态大模型厂商竞争力评价
+-3.6 中国多模态大模型行业投融资趋势
3.6.1 中国多模态大模型行业主要资金来源
3.6.2 中国多模态大模型行业融资动态
+-3.7 中国多模态大模型行业发展痛点问题
第4章：多模态大模型技术架构分析
+-4.2 多模态大模型的核心技术
4.2.1 表征
4.2.2 翻译
4.2.3 对齐
4.2.4 融合
4.2.5 协同学习
+-4.3 多模态大模型的模型/模态部分
4.3.1 多模态大模型的图像模型
4.3.2 多模态大模型的视频模型
4.3.3 多模态大模型的3D模型
4.3.4 多模态大模型的音频模型
+-4.6 多模态大模型类型一：CLIP
4.6.1 CLIP的原理
4.6.2 CLIP的训练
4.6.3 CLIP的实现
+-4.7 多模态大模型类型二：Flamingo
4.7.1 Flamingo的原理
4.7.2 Flamingo的训练
+-4.7.3 Flamingo的架构
1、视觉编码器
2、感知器重采样器
3、Transformer架构
+-4.8 多模态大模型类型三：BLIP
4.8.1 BLIP的原理
4.8.2 BLIP-2的原理
4.8.3 BLIP 到BLIP-2
+-4.9 多模态大模型类型四：LLaVA
4.9.1 LLaVA的原理
4.9.2 LLaVA的结构
4.9.3 LLaVA的训练
+-4.10 多模态大模型类型五：InstructBLIP
4.10.1 LLaVA的原理
4.10.2 LLaVA的结构
4.10.3 LLaVA的训练
+-4.11 多模态大模型类型六：mini-GPT4
4.11.1 LLaVA的原理
4.11.2 LLaVA的结构
+-4.11.3 LLaVA的训练
第5章：中国多模态大模型基础能力构建分析
+-5.2 多模态大模型基础能力构建之“算力”
5.2.1 大模型的算力需求分析
+-5.2.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片发展现状
3、AI芯片供应商格局
4、主要AI芯片类型
+-5.2.3 AI服务器
1、AI服务器概述
2、AI服务器发展现状
3、AI服务器需求商格局
+-5.3 大模型基础能力构建之“数据”
5.3.1 数据处理与服务概述
5.3.2 国内外主要大语言模型数据集
5.3.3 数据API
5.3.4 训练数据开发
5.3.5 推理数据开发
5.3.6 数据维护
+-5.4 多模态大模型基础能力构建之“AI基础软件”
5.4.1 AI基础软件概述
5.4.2 AI基础软件市场概况
5.4.3 AI基础软件竞争格局
5.4.4 AI基础软件主要类型
+-5.5 多模态大模型评测标准
5.5.1 大模型的主要评测手段
+-5.5.2 大模型评估框架及评估结果
1、评估框架
2、评估结果
+-5.5.3 大模型能力评测及等级划分
第6章：中国多模态大模型产业化应用及场景探索
+-6.2 大模型产业化应用细分场景分析
+-6.2.1 多模态大模型产业化应用细分场景一：数字人
1、数字人概述
2、多模态大模型对数字人行业的影响
3、多模态大模型融合数字人的应用案例
+-6.2.2 多模态大模型产业化应用细分场景二：游戏娱乐
1、游戏娱乐行业概述
2、多模态大模型对游戏娱乐的影响
3、多模态大模型融合游戏娱乐的应用案例
+-6.2.3 多模态大模型产业化应用细分场景三：广告商拍
1、广告商拍行业概述
2、多模态大模型对广告商拍行业的影响
3、多模态大模型融合广告商拍的应用案例
+-6.2.4 多模态大模型产业化应用细分场景四：社交媒体
1、社交媒体行业概述
2、多模态大模型对社交媒体行业的影响
3、多模态大模型融合社交媒体的应用案例
+-6.2.5 多模态大模型产业化应用细分场景五：智能营销
1、智能营销行业概述
2、多模态大模型对智能营销行业的影响
3、多模态大模型融合智能营销的应用案例
+-6.2.6 多模态大模型产业化应用细分场景六：教学辅助
1、教学辅助行业概述
2、多模态大模型对教学辅助行业的影响
3、多模态大模型融合教学辅助的应用案例
+-6.2.7 多模态大模型产业化应用细分场景七：3D建模
1、3D建模行业概述
2、多模态大模型对3D建模行业的影响
3、多模态大模型融合3D建模的应用案例
+-6.2.8 多模态大模型产业化应用细分场景八：智能驾驶
1、智能驾驶行业概述
2、多模态大模型对智能驾驶行业的影响
3、多模态大模型融合智能驾驶的应用案例
+-6.2.9 多模态大模型产业化应用细分场景九：智能安防
1、智能安防行业概述
2、多模态大模型对智能安防行业的影响
3、多模态大模型融合智能安防的应用案例
+-6.2.10 多模态大模型产业化应用细分场景十：智慧城市
1、智慧城市行业概述
2、多模态大模型对智慧城市行业的影响
3、多模态大模型融合智慧城市的应用案例
+-6.3 多模态大模型产业化细分应用场景战略地位分析
第7章：全球及中国多模态大模型企业案例解析
+-7.2 全球多模态大模型企业案例分析
+-7.2.1 微软-GPT-4/SORA
1、基本信息
2、企业业务架构&经营情况
3、多模态大模型业务布局现状
+-7.2.2 谷歌-Gemini
1、基本信息
2、企业业务架构&经营情况
3、多模态大模型业务布局现状
+-7.3 中国多模态大模型企业案例分析
+-7.3.1 中科院——紫东太初
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、多模态大模型专利技术
4、多模态大模型产品布局
5、企业业务布局战略&优劣势
+-7.3.2 华为——盘古大模型
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、多模态大模型专利技术
4、多模态大模型产品布局
5、企业业务布局战略&优劣势
+-7.3.3 百度——文心大模型
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、多模态大模型专利技术
4、多模态大模型产品布局
5、企业业务布局战略&优劣势
+-7.3.4 腾讯——混元大模型
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、多模态大模型专利技术
4、多模态大模型产品布局
5、企业业务布局战略&优劣势
+-7.3.5 阿里——通义大模型
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、多模态大模型专利技术
4、多模态大模型产品布局
5、企业业务布局战略&优劣势
+-7.3.6 360——智脑多模态大模型
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、多模态大模型专利技术
4、多模态大模型产品布局
5、企业业务布局战略&优劣势
+-7.3.7 科大讯飞——星火大模型
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、多模态大模型产品布局
4、企业业务布局战略&优劣势
+-7.3.8 智谱——GLM-4
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、多模态大模型产品布局
4、企业业务布局战略&优劣势
+-7.3.9 网易——丹青大模型
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、多模态大模型产品布局
4、企业业务布局战略&优劣势
+-7.3.10 昆仑万维——天工大模型
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、多模态大模型产品布局
4、企业业务布局战略&优劣势
第8章：中国多模态大模型行业政策环境及发展潜力
+-8.1 多模态大模型行业政策汇总解读
8.1.1 国家层面多模态大模型产业政策及规划汇总及解读
+-8.1.2 国家重点政策/规划对多模态大模型产业的影响
1、《新一代人工智能发展规划》
2、《“数据要素x”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》
8.1.3 地方层面多模态大模型行业政策重要规划汇总
+-8.5 多模态大模型行业未来关键增长点
8.5.1 数据生态建设与高质量数据供给
8.5.2 算力基础设施升级
8.5.3 通用技术框架与标准化
8.5.4 多模态研究与学术前沿
+-8.7 多模态大模型行业发展趋势洞悉
8.7.1 多模态大模型行业整体发展趋势
8.7.2 多模态大模型行业监管规范趋势
8.7.3 多模态大模型行业技术发展趋势
8.7.4 多模态大模型行业竞争发展趋势
+-8.7.5 多模态大模型行业应用场景趋势
第9章：中国多模态大模型行业投资机会及策略建议
+-9.2 多模态大模型行业投资机会分析
9.2.1 行业链薄弱环节投资机会
9.2.2 行业细分领域投资机会
9.2.3 行业重点区域投资机会

图表1：大模型的层次

图表2：多模态大模型的定义

图表3：多模态和单模态大模型的区别

图表4：多模态大模型的特征

图表5：本报告研究领域所处行业

图表6：中国多模态大模型行业监管体系

图表7：《互联网信息服务深度合成管理规定》与《生成式人工智能服务管理暂行办法》对比

图表8：多模态大模型产业链结构梳理

图表9：多模态大模型产业链生态全景图谱

图表10：报告研究范围界定

图表11：报告权威数据来源

图表12：报告研究统计方法

图表13：全球多模态大模型产业发展历程

图表14：全球代表性大模型所需训练参数量及算力当量情况（单位：亿，PF-days）

图表15：2020-2024年全球算力规模（单位：EFlops）

图表16：全球多模态大模型产业产品介绍

图表17：2024年全球多模态大模型区域竞争格局

图表18：2022-2024年全球多模态大模型产业市场规模体量（单位：亿美元）

图表19：全球多模态大模型产业市场参与者情况

图表20：全球多模态大模型产业市场竞争格局

图表21：全球多模态大模型产业发展经验借鉴

图表22：2025-2030年全球多模态大模型产业市场规模体量预测（单位：亿美元）

图表23：全球多模态大模型产业发展趋势

图表24：中国多模态大模型行业发展历程

图表25：2022-2024年中国大模型行业市场规模（单位：亿元）

图表26：2024年中国国产大模型技术类别分布情况（单位：%）

图表27：2024年中国多模态大模型市场规模情况分析（单位：亿元）

图表28：中国多模态大模型市场主体类型构成

图表29：多模态大模型行业参与者进场方式

图表30：通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》多模态大模型名单

图表31：2024中国人工智能多模态大模型企业综合竞争力20强榜单

图表32：2024中国人工智能多模态大模型企业综合竞争力20强竞争梯队

图表33：2024年中国人工智能多模态大模型TOP5企业综合气泡图

图表34：2024年中国主要大模型厂商竞争力评价

图表35：多模态大模型行业资金来源汇总

图表36：多模态大模型行业投融资主体构成

图表37：2024年多模态大模型行业投融资事件汇总

图表38：中国多模态大模型行业发展痛点问题

图表39：多模态大模型的技术演进

图表40：多模态大模型表征的联合表示法和坐标表示法

图表41：多模态大模型表征的文本翻译

图表42：多模态大模型表征的语音翻译

图表43：多模态大模型表征的对齐结构

图表44：多模态大模型表征的联合表示法和坐标表示法

图表45：多模态大模型的图像、音频、视频的输入和输出路径

图表46：多模态大模型的图像模型

图表47：多模态大模型的文生视频

图表48：多模态大模型的3D模型

图表49：多模态大模型的音频发展

图表50：多模态大模型的架构分析

图表51：多模态大模型类型及综合对比

图表52：多模态大模型类型及综合对比

图表53：多模态大模型类型一：CLIP

图表54：多模态大模型类型二：Flamingo

图表55：多模态大模型类型三：BLIP

图表56：多模态大模型类型三：BLIP-2

图表57：多模态大模型类型四：LLaVA

图表58：多模态大模型类型四：LLaVA的训练阶段

图表59：多模态大模型类型五：InstructBLIP

图表60：多模态大模型类型六：mini-GPT4

图表61：大模型基础能力

图表62：2025-2030年全球训练侧算力需求测算（单位：个，亿元，天，%）

图表63：2025-2030年全球推理侧算力需求测算（单位：个，亿元，天，%）

图表64：人工智能芯片分类

图表65：2017-2025年中国人工智能芯片行业市场规模（单位：亿元）

图表66：中国人工智能芯片行业代表性企业产品及应用情况

图表67：2024年中国人工智能芯片企业TOP10

图表68：GPU结构图示

图表69：中国部分通用芯片（GPU）厂商布局进展

图表70：FPGA结构图示

图表71：全球AI芯片代表性企业在ASIC芯片领域的部分产品情况

图表72：灵汐科技领启KA200芯片架构

图表73：AI服务器分类

图表74：2025-2030年全球AI服务器市场规模及预测（单位：亿美元）

图表75：2024年全球AI服务器采购量占比情况（单位：%）

图表76：数据处理与服务主要内容

图表77：国内外主要大语言模型数据集

图表78：数据API内容

图表79：训练数据开发步骤

图表80：推理数据开发步骤

图表81：数据维护内容

图表82：2025-2030年中国人工智能软件行业市场规模（单位：亿元，%）

图表83：中国AI行业细分市场企业格局

图表84：中国AI软件行业竞争派系

图表85：中国AI软件行业细分市场竞争格局（单位：%）

图表86：AI基础软件主要类型

图表87：大模型的主要评测手段

图表88：SuperCLUE中文通用大模型综合性评测基准

图表89：SuperCLUE多层次基准

图表90：SuperCLUE通用测评基准数据集

图表91：SuperCLUE通用能力测评-开源榜单

图表92：SuperCLUE通用能力测评-端侧小模型榜单

图表93：2023-2024年国内外TOP模型对比趋势

图表94：SuperCLUE评测模型象限

图表95：2024中国人工智能多模态大模型20强企业模型应用场景（单位：%）

图表96：中国多模态大模型产业化主要应用场景介绍

图表97：数字人主要应用领域及优势介绍

图表98：数字人技术特点介绍

图表99：多模态技术为数字人提供的核心能力

图表100：多模态大模型对数字人行业的影响分析

图表101：世优科技AI数字人多模态交互系统“波塔”图示

图表102：兴业银行数字人平台“小兴”图示

图表103：游戏娱乐多模态大模型主要应用领域介绍

图表104：多模态技术为游戏娱乐提供的核心能力

图表105：多模态大模型对游戏娱乐的影响分析

图表106：广告商拍多模态大模型主要应用领域介绍

图表107：多模态技术为广告商拍提供的核心能力

图表108：多模态大模型对广告商拍的影响分析

图表109：InsightGPT赋能营销内容创作提效升级图示

图表110：腾讯混元大模型AI广告创意平台——腾讯广告妙思

图表111：广告商拍多模态大模型主要应用领域介绍

图表112：多模态大模型对社交媒体的影响分析

图表113：智能营销的工作原理

图表114：融合了多模态大模型的智能营销业务优势

图表115：达官智能推荐营销平台的功能

图表116：大模型+教育应用概述

图表117：融合了多模态大模型的教学辅助业务优势

图表118：讯飞智慧教育产品与服务

图表119：中公网校虚拟数字讲师“小鹿老师”克服技术难点

图表120：AI在3D建模中的应用

2025-2030年全球及中国多模态大模型行业发展前景与投资战略规划分析报告

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