2024-2029年全球及中国金融大模型发展前景与投资战略规划分析报告
企业中长期战略规划必备
不深度调研行业形势就决策,回报将无从谈起
2024-2029年全球及中国金融大模型发展前景与投资战略规划分析报告
· 服务形式:文本+电子版
· 服务热线:400-068-7188
· 出品公司:前瞻产业研究院——中国产业咨询领导者
· 特别声明:我公司对所有研究报告产品拥有唯一著作权
公司从未通过任何第三方进行代理销售
购买报告请认准 商标
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+-1.1 大模型产业界定
1.1.1 大模型定义
1.1.2 大模型的特征
1.1.3 大模型核心优势
1.1.4 大模型所处行业
+-1.2 金融大模型行业界定
+-1.2.1 金融大模型的界定
1、定义
2、特征
1.2.2 金融大模型相关专业术语
1.2.3 金融大模型行业监管
+-1.3 金融大模型产业画像
1.3.1 金融大模型产业链结构梳理
1.3.2 金融大模型产业链生态全景图谱
1.3.3 金融大模型产业链区域热力图
+-1.4 本报告数据来源及统计标准说明
1.4.1 本报告研究范围界定
1.4.2 本报告权威数据来源
1.4.3 研究方法及统计标准
+-2.1 全球大模型产业发展现状
2.1.1 全球大模型产业发展历程
2.1.2 全球大模型产业发展概况
2.1.3 全球大模型产业主流产品
2.1.4 全球大模型产业市场规模体量
+-2.3 全球金融大模型技术路线
2.4.2 预训练金融垂类大模型
2.4.3 基于通用大模型做金融数据微调
+-2.4 全球金融大模型应用现状
2.4.1 全球金融大模型应用概况
+-2.4.2 全球金融机构金融大模型应用进展
1、摩根士丹利
2、摩根大通
3、苏黎世保险
+-2.6 全球金融大模型产业发展趋势洞悉
第3章:中国金融大模型产业发展现状及痛点
+-3.1 中国大模型发展现状及趋势分析
3.1.1 中国大模型发展历程
3.1.2 中国已发布大模型数量变化
3.1.3 中国大模型参数规模变化
3.1.4 中国大模型商业模式分析
3.1.5 中国大模型发展趋势洞悉
+-3.2 中国大模型落地金融业可行性分析
3.2.1 金融业海量数据催生大模型需求
3.2.2 金融业数字化基础降低大模型应用门槛
3.2.3 金融科技发展提升大模型应用效率
+-3.3 中国金融大模型技术选型
3.3.1 开源大模型应用
3.3.2 产学研联合创新大模型研制
3.3.3 商用大模型采购
3.3.4 金融机构技术选型考虑因素
+-3.4 中国金融大模型部署方式
3.4.1 私有化部署
3.4.2 行业云部署
3.4.3 公有云部署
+-3.6 中国金融大模型招投标情况
3.6.1 金融大模型招投标统计
3.6.2 金融大模型招投标分析
+-3.7 中国金融大模型竞争要素及竞争格局
3.7.1 金融大模型竞争要素
3.7.2 金融大模型竞争格局
3.7.3 主要金融大模型厂商竞争力评价
+-3.8 金融大模型应用调研分析
3.8.1 金融大模型应用调研来源说明
+-3.8.2 金融大模型应用调研结果分析
1、应用前景
2、应用原则
3、应用场景
4、部署方式
5、应用领域
6、应用进度
7、应用效果
8、问题挑战
9、降本效应
10、落地时间
+-3.10 中国金融大模型发展面临的挑战
第4章:中国金融大模型基础能力构建及标准化
+-4.2 大模型基础架构及工程化
+-4.2.1 大模型基础架构
1、Transformer架构
2、大规模语言模型:BERT和GPT
3、卷积神经网络CNN
4、循环神经网络RNN
5、前馈神经网络MLP
+-4.2.2 大模型工程化
1、数据工程(数据处理和回流)
2、模型调优(模型训练与微调)
3、模型交付(模型压缩与测试)
4、服务运营(服务部署与托管)
5、平台支撑能力
+-4.3 基础大模型底座
4.3.1 NLP大模型
4.3.2 CV大模型
4.3.3 多模态大模型
4.3.4 科学大模型
+-4.4 金融行业大模型构建路线图
+-4.4.1 行业需求分析与资源评估
1、业务需求评估
2、算力层评估
3、算法层评估
4、数据层评估
5、工程层评估
+-4.4.2 行业数据与大模型共建
1、明确场景目标
2、模型选择
3、训练环境搭建
4、数据处理
5、模型训练共建
+-4.4.3 行业大模型精调与优化部署
1、模型精调
2、模型评估
3、模型重训优化
4、模型联调部署
5、模型应用运营
+-4.6 金融大模型基础能力构建之“算力”
4.6.1 大模型的算力需求分析
+-4.6.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片发展现状
3、AI芯片供应商格局
4、主要AI芯片类型
+-4.6.3 AI服务器
1、AI服务器概述
2、AI服务器发展现状
3、AI服务器供应商格局
+-4.6.4 金融大模型算力部署路径
1、自建算力
2、算力混合部署
+-4.7 金融大模型基础能力构建之“数据”
4.7.1 数据处理与服务概述
4.7.2 国内外主要大预言模型数据集
4.7.3 数据API
4.7.4 训练数据开发
4.7.5 推理数据开发
4.7.6 数据维护
4.7.7 金融大模型对数据的需求分析
+-4.8 金融大模型基础能力构建之“AI基础软件”
4.8.1 AI基础软件概述
4.8.2 AI基础软件市场概况
4.8.3 AI基础软件竞争格局
+-4.8.4 AI基础软件主要类型
1、机器学习框架和库
2、模型训练和部署平台
3、数据处理和分析工具
4、优化和自动化工具
+-4.9 金融大模型标准化
+-4.9.1 大模型标准体系发展
1、大模型标准体系1.0
2、可信AI大模型标准体系2.0
4.9.2 行业大模型标准体系
+-4.9.3 金融大模型标准解读
第5章:中国金融大模型应用场景分析
+-5.1 金融大模型行业应用场景分布
5.1.1 金融大模型应用场景全景图
5.1.2 金融大模型应用路线图
5.1.3 金融大模型落地路径分析
+-5.2 金融大模型应用场景:智能风控
5.2.1 智能风控概述
5.2.2 智能风控领域大模型应用优势分析
5.2.3 智能风控领域大模型应用案例分析
+-5.3 金融大模型应用场景:智能投研
5.3.1 智能投研概述
5.3.2 智能投研领域大模型应用优势分析
5.3.3 智能投研领域大模型应用案例分析
+-5.4 金融大模型应用场景:智能投顾
5.4.1 智能投顾概述
5.4.2 智能投顾领域大模型应用优势分析
5.4.3 智能投顾领域大模型应用案例分析
+-5.5 金融大模型应用场景:智能客服
5.5.1 智能客服概述
5.5.2 智能客服领域大模型应用优势分析
5.5.3 智能客服领域大模型应用案例分析
+-5.6 金融大模型应用场景:智能运维
5.6.1 智能运维概述
5.6.2 智能运维领域大模型应用优势分析
5.6.3 智能运维领域大模型应用案例分析
+-5.7 金融大模型应用场景:其他
5.7.1 智能办公
5.7.2 智能研发
5.7.3 智能营销
+-5.8 金融大模型应用场景战略地位分析
第6章:中国金融大模型应用业态市场分析
+-6.1 金融大模型应用业态分布
6.1.1 金融大模型应用业态概述
6.1.2 金融大模型应用业态对比
+-6.2 金融大模型应用业态:银行
6.2.1 银行业大模型应用概述
+-6.2.2 银行业大模型部署模式与技术架构
1、银行业大模型部署模式
2、银行业大模型技术架构
6.2.3 银行业大模型应用场景
+-6.2.4 银行业大模型应用实践分析
1、中国农业银行- ChatABC
2、中国工商银行-金融行业通用模型
3、平安银行大模型
+-6.3 金融大模型应用业态:保险
6.3.1 保险业金融大模型应用概述
6.3.2 保险业金融大模型开放平台架构及训练方法
6.3.3 保险业金融大模型应用实践
+-6.4 金融大模型应用业态:证券
6.4.1 证券业金融大模型应用概述
6.4.2 证券业金融大模型应用实践
6.4.3 证券业金融大模型应用潜力
+-6.5 金融大模型应用业态:其他
6.5.1 信托
6.5.2 租赁
+-6.6 金融大模型应用业态市场战略地位分析
第7章:全球及中国金融大模型企业案例解析
+-7.2 全球金融大模型产业企业案例分析(不分先后,可指定)
+-7.2.1 彭博-BloombergGPT
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.2.2 Broadridge-BondGPT
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.2.3 Open AI-GPT大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3 中国金融大模型产业企业案例分析(不分先后,可指定)
+-7.3.1 奇富科技-奇富GPT
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.2 拓尔思-拓天大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.3 马上消费金融-零售金融大模型“天镜”
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.4 蚂蚁集团-AntFinGLM
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.5 华为-盘古金融大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.6 星环科技-星环无涯
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.7 度小满-轩辕大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.8 腾讯云-金融行业大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.9 科大讯飞-星火金融大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.10 恒生电子-LightGPT
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
第8章:中国金融大模型产业政策环境洞察&发展潜力
+-8.1 金融大模型产业政策环境洞悉
8.1.1 国家层面金融大模型产业政策汇总
8.1.2 国家层面金融大模型产业发展规划
8.1.3 国家重点政策/规划对金融大模型产业的影响
+-8.7 金融大模型产业发展趋势洞悉
8.7.1 整体发展趋势
8.7.2 监管规范趋势
8.7.3 技术创新趋势
8.7.4 细分市场趋势
+-8.7.5 市场竞争趋势
第9章:中国金融大模型产业投资战略规划策略及建议
+-9.1 金融大模型产业投资风险预警
9.1.1 风险预警
9.1.2 风险应对
+-9.2 金融大模型产业投资机会分析
9.2.1 金融大模型产业链薄弱环节投资机会
9.2.2 金融大模型产业细分领域投资机会
9.2.3 金融大模型产业区域市场投资机会
9.2.4 金融大模型产业空白点投资机会
图表1:大模型的特征
图表2:本报告研究领域所处行业
图表3:金融大模型的定义
图表4:金融大模型的特征
图表5:金融大模型专业术语
图表6:金融大模型行业监管
图表7:金融大模型产业链结构梳理
图表8:金融大模型产业链生态全景图谱
图表9:金融大模型产业链区域热力图
图表10:本报告研究范围界定
图表11:本报告权威数据来源
图表12:本报告研究方法及统计标准
图表13:全球大模型产业发展历程
图表14:全球大模型产业发展概况
图表15:全球大模型产业主流产品
图表16:全球大模型产业市场规模体量
图表17:全球金融大模型发展历程
图表18:预训练金融垂类大模型
图表19:基于通用大模型做金融数据微调
图表20:全球金融大模型应用概况
图表21:全球金融机构金融大模型应用进展
图表22:国外金融大模型产业发展经验借鉴
图表23:全球金融大模型产业发展趋势洞悉
图表24:中国大模型发展历程
图表25:中国已发布大模型数量变化
图表26:中国大模型参数规模变化
图表27:中国大模型商业模式分析
图表28:中国大模型发展趋势洞悉
图表29:中国大模型落地金融业可行性分析
图表30:中国金融大模型行业招投标分析
图表31:中国金融大模型市场竞争格局
图表32:中国主要金融大模型厂商竞争力评价
图表33:金融大模型应用调研分析
图表34:金融大模型应用前景调研
图表35:金融大模型应用原则调研
图表36:金融大模型部署方式调研
图表37:金融大模型应用领域调研
图表38:金融大模型应用进度调研
图表39:金融大模型应用效果调研
图表40:金融大模型问题挑战调研
图表41:金融大模型降本效应调研
图表42:金融大模型落地时间调研
图表43:中国金融大模型市场规模体量
图表44:中国金融大模型发展面临的挑战
图表45:大模型技术路线及算法架构
图表46:大模型工程化
图表47:数据工程(数据处理和回流)
图表48:模型调优(模型训练与微调)
图表49:模型交付(模型压缩与测试)
图表50:服务运营(服务部署与托管)
图表51:平台支撑能力
图表52:NLP大模型
图表53:CV大模型
图表54:多模态大模型
图表55:科学大模型
图表56:金融行业大模型构建路线图
图表57:金融大模型基础能力构建
图表58:金融大模型基础能力构建之“算力”
图表59:大模型的算力需求分析
图表60:AI芯片市场分析
图表61:AI服务器市场分析
图表62:大模型基础能力构建之“数据”
图表63:数据处理与服务概述
图表64:国内外主要大预言模型数据集
图表65:大模型基础能力构建之“AI基础软件”
图表66:AI基础软件产业链
图表67:AI基础软件市场概况
图表68:AI基础软件竞争格局
图表69:大模型开发平台
图表70:AI基础软件产业链
图表71:金融大模型标准解读
图表72:金融大模型应用路线图
图表73:金融大模型落地路径分析
图表74:金融行业智能风控业务概述
图表75:智能风控领域大模型应用优势分析
图表76:智能风控领域大模型应用案例分析
图表77:金融行业智能投研业务概述
图表78:智能投研领域大模型应用优势分析
图表79:智能投研领域大模型应用案例分析
图表80:金融行业智能投顾业务概述
图表81:智能投顾领域大模型应用优势分析
图表82:智能投顾领域大模型应用案例分析
图表83:金融行业智能客服业务概述
图表84:智能客服领域大模型应用优势分析
图表85:智能客服领域大模型应用案例分析
图表86:金融行业智能运维业务概述
图表87:智能运维领域大模型应用优势分析
图表88:智能运维领域大模型应用案例分析
图表89:金融大模型应用场景战略地位分析
图表90:金融大模型应用业态分布
图表91:银行业大模型应用概述
图表92:银行业大模型部署模式
图表93:银行业大模型技术架构
图表94:银行业大模型应用场景
图表95:保险业金融大模型应用概述
图表96:保险业金融大模型开放平台架构及训练方法
图表97:保险业金融大模型应用实践
图表98:证券业金融大模型应用概述
图表99:证券业金融大模型应用实践
图表100:证券业金融大模型应用潜力
图表101:金融大模型细分应用波士顿矩阵分析
图表102:全球及中国金融大模型企业案例解析
图表103:全球及中国金融大模型企业梳理与对比
图表104:全球金融大模型产业企业案例分析说明
图表105:彭博-BloombergGPT大模型基本信息
图表106:彭博-BloombergGPT大模型特点
图表107:彭博-BloombergGPT大模型技术架构
图表108:彭博-BloombergGPT大模型应用场景
图表109:彭博-BloombergGPT下游客户
图表110:彭博-BloombergGPT大模型最新进展
图表111:Broadridge-BondGPT基本信息
图表112:Broadridge-BondGPT模型特点
图表113:Broadridge-BondGPT技术架构
图表114:Broadridge-BondGPT应用场景
图表115:Broadridge-BondGPT特点
图表116:Broadridge-BondGPT最新进展
图表117:Open AI-GPT大模型基本信息
图表118:Open AI-GPT大模型特点
图表119:Open AI-GPT大模型技术架构
图表120:Open AI-GPT大模型应用场景
图表121:Open AI-GPT下游客户
图表122:Open AI-GPT大模型最新进展
图表123:中国金融大模型产业企业案例分析说明
图表124:奇富科技-奇富GPT基本信息
图表125:奇富科技-奇富GPT模型特点
图表126:奇富科技-奇富GPT技术架构
图表127:奇富科技-奇富GPT应用场景
图表128:奇富科技-奇富GPT特点
图表129:奇富科技-奇富GPT最新进展
图表130:拓尔思-拓天大模型基本信息
图表131:拓尔思-拓天大模型特点
图表132:拓尔思-拓天大模型技术架构
图表133:拓尔思-拓天大模型应用场景
图表134:拓尔思-拓天下游客户
图表135:拓尔思-拓天大模型最新进展
图表136:马上消费金融-零售金融大模型“天镜”基本信息
图表137:马上消费金融-零售金融大模型“天镜”模型特点
图表138:马上消费金融-零售金融大模型“天镜”技术架构
图表139:马上消费金融-零售金融大模型“天镜”应用场景
图表140:马上消费金融-零售金融大模型“天镜”特点
图表141:马上消费金融-零售金融大模型“天镜”最新进展
图表142:蚂蚁集团-AntFinGLM基本信息
图表143:蚂蚁集团-AntFinGLM模型特点
图表144:蚂蚁集团-AntFinGLM技术架构
图表145:蚂蚁集团-AntFinGLM应用场景
图表146:蚂蚁集团-AntFinGLM特点
图表147:蚂蚁集团-AntFinGLM最新进展
图表148:华为-盘古金融大模型基本信息
图表149:华为-盘古金融大模型特点
图表150:华为-盘古金融大模型技术架构
图表151:华为-盘古金融大模型应用场景
图表152:华为-盘古金融下游客户
图表153:华为-盘古金融大模型最新进展
图表154:星环科技-星环无涯基本信息
图表155:星环科技-星环无涯模型特点
图表156:星环科技-星环无涯技术架构
图表157:星环科技-星环无涯应用场景
图表158:星环科技-星环无涯特点
图表159:星环科技-星环无涯最新进展
图表160:度小满-轩辕大模型基本信息
图表161:度小满-轩辕大模型特点
图表162:度小满-轩辕大模型技术架构
图表163:度小满-轩辕大模型应用场景
图表164:度小满-轩辕下游客户
图表165:度小满-轩辕大模型最新进展
图表166:腾讯云-金融行业大模型基本信息
图表167:腾讯云-金融行业大模型特点
图表168:腾讯云-金融行业大模型技术架构
图表169:腾讯云-金融行业大模型应用场景
图表170:腾讯云-金融行业下游客户
图表171:腾讯云-金融行业大模型最新进展
图表172:科大讯飞-星火金融大模型基本信息
图表173:科大讯飞-星火金融大模型特点
图表174:科大讯飞-星火金融大模型技术架构
图表175:科大讯飞-星火金融大模型应用场景
图表176:科大讯飞-星火金融下游客户
图表177:科大讯飞-星火金融大模型最新进展
图表178:恒生电子-LightGPT基本信息
图表179:恒生电子-LightGPT模型特点
图表180:恒生电子-LightGPT技术架构
图表181:恒生电子-LightGPT应用场景
图表182:恒生电子-LightGPT特点
图表183:恒生电子-LightGPT最新进展
图表184:截至2023年金融大模型产业政策汇总
图表185:截至2023年金融大模型产业发展规划
图表186:国家“十四五”规划对金融大模型产业的影响分析
图表187:金融大模型产业PEST分析图
图表188:金融大模型产业SWOT分析
图表189:金融大模型产业发展潜力评估
图表190:金融大模型产业未来关键增长点分析
图表191:金融大模型产业市场发展前景预测
图表192:金融大模型产业市场容量/市场增长空间预测
图表193:金融大模型产业发展趋势洞悉
图表194:金融大模型产业整体发展趋势
图表195:金融大模型产业整体发展趋势
图表196:金融大模型产业技术创新趋势
图表197:金融大模型产业细分市场趋势
图表198:金融大模型产业市场竞争趋势
图表199:金融大模型产业市场供需趋势
图表200:金融大模型产业投资风险预警
图表201:金融大模型产业投资机会分析
图表202:金融大模型产业市场投资价值评估
图表203:金融大模型产业投资策略建议
图表204:金融大模型产业可持续发展建议
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