2024-2029年全球及中国工业大模型发展前景与投资战略规划分析报告
企业中长期战略规划必备
不深度调研行业形势就决策,回报将无从谈起
2024-2029年全球及中国工业大模型发展前景与投资战略规划分析报告
· 服务形式:文本+电子版
· 服务热线:400-068-7188
· 出品公司:前瞻产业研究院——中国产业咨询领导者
· 特别声明:我公司对所有研究报告产品拥有唯一著作权
公司从未通过任何第三方进行代理销售
购买报告请认准 商标
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+-1.1 大模型产业界定
1.1.1 大模型定义
1.1.2 大模型的特征
1.1.3 大模型核心优势
1.1.4 大模型所处行业
+-1.2 工业大模型行业界定
+-1.2.1 工业大模型的界定
1、定义
2、特征
1.2.2 工业大模型相关专业术语
1.2.3 工业大模型行业监管
+-1.3 工业大模型产业画像
1.3.1 工业大模型产业链结构梳理
1.3.2 工业大模型产业链生态全景图谱
1.3.3 工业大模型产业链区域热力图
+-1.4 本报告数据来源及统计标准说明
1.4.1 本报告研究范围界定
1.4.2 本报告权威数据来源
1.4.3 研究方法及统计标准
+-2.1 全球大模型产业发展现状
2.1.1 全球大模型产业发展历程
2.1.2 全球大模型产业发展概况
2.1.3 全球大模型产业主流产品
2.1.4 全球大模型产业市场规模体量
+-2.3 全球工业大模型开发模式
2.4.2 直接嫁接基础大模型功能
2.4.3 自研细分领域大模型
+-2.4 全球工业大模型应用现状
2.4.1 全球工业大模型应用概况
+-2.4.2 全球工业企业大模型应用进展
1、西门子
2、江森自控
3、松下
+-2.6 全球工业大模型产业发展趋势洞悉
第3章:中国工业大模型产业发展现状及痛点
+-3.1 中国大模型发展现状及趋势分析
3.1.1 中国大模型发展历程
3.1.2 中国已发布大模型数量变化
3.1.3 中国大模型参数规模变化
3.1.4 中国大模型商业模式分析
3.1.5 中国大模型发展趋势洞悉
+-3.3 中国AI大模型工业应用指数
3.3.1 中国AI大模型工业应用指数体系
3.3.2 中国AI大模型工业应用指数-准确性
3.3.3 中国AI大模型工业应用指数-稳定性
+-3.5 中国工业大模型框架结构
+-3.5.1 工业大模型应用框架
1、基础设施层
2、边缘侧层
3、工业技术底座层
4、MaaS层
5、工业场景应用层
6、行业层
+-3.5.2 工业大模型产业框架
1、通用工业大模型
2、专用工业大模型
+-3.6 中国工业大模型部署方式
3.6.1 私有化部署
3.6.2 行业云部署
3.6.3 公有云部署
+-3.8 中国工业大模型竞争要素及竞争格局
3.8.1 工业大模型竞争要素
3.8.2 工业大模型竞争格局
3.8.3 主要工业大模型厂商竞争力评价
+-3.10 中国工业大模型发展面临的挑战
第4章:中国工业大模型技术架构及基础能力构建
+-4.2 大模型基础架构及工程化
+-4.2.1 大模型基础架构
1、Transformer架构
2、大规模语言模型:BERT和GPT
3、卷积神经网络CNN
4、循环神经网络RNN
5、前馈神经网络MLP
+-4.2.2 大模型工程化
1、数据工程(数据处理和回流)
2、模型调优(模型训练与微调)
3、模型交付(模型压缩与测试)
4、服务运营(服务部署与托管)
5、平台支撑能力
+-4.3 基础大模型底座
4.3.1 NLP大模型
4.3.2 CV大模型
4.3.3 多模态大模型
4.3.4 科学大模型
+-4.4 大模型标准化
+-4.4.1 大模型标准体系发展
1、大模型标准体系1.0
2、可信AI大模型标准体系2.0
4.4.2 行业大模型标准体系
+-4.5 工业大模型构建路线图
+-4.5.1 行业需求分析与资源评估
1、业务需求评估
2、算力层评估
3、算法层评估
4、数据层评估
5、工程层评估
+-4.5.2 行业数据与大模型共建
1、明确场景目标
2、模型选择
3、训练环境搭建
4、数据处理
5、模型训练共建
+-4.5.3 行业大模型精调与优化部署
1、模型精调
2、模型评估
3、模型重训优化
4、模型联调部署
5、模型应用运营
+-4.7 工业大模型核心技术能力
4.7.1 工业知识问答
4.7.2 工业代码生成
4.7.3 工业插件整合
+-4.9 工业大模型基础能力构建之“算力”
4.9.1 大模型的算力需求分析
+-4.9.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片发展现状
3、AI芯片供应商格局
4、主要AI芯片类型
+-4.9.3 AI服务器
1、AI服务器概述
2、AI服务器发展现状
3、AI服务器供应商格局
4.9.4 工业大模型算力部署路径
+-4.10 工业大模型基础能力构建之“数据”
4.10.1 数据处理与服务概述
4.10.2 国内外主要大预言模型数据集
4.10.3 数据API
4.10.4 训练数据开发
4.10.5 推理数据开发
4.10.6 数据维护
4.10.7 工业大模型对数据的要求分析
+-4.11 工业大模型基础能力构建之“AI基础软件”
4.11.1 AI基础软件概述
4.11.2 AI基础软件市场概况
4.11.3 AI基础软件竞争格局
+-4.11.4 AI基础软件主要类型
1、机器学习框架和库
2、模型训练和部署平台
3、数据处理和分析工具
4、优化和自动化工具
第5章:中国工业大模型应用场景分析
+-5.2 工业大模型应用场景:工业设计
5.2.1 工业设计概述
5.2.2 工业设计领域大模型应用优势分析
5.2.3 工业设计领域大模型应用案例分析
+-5.3 工业大模型应用场景:生产管理
5.3.1 生产管理概述
5.3.2 生产管理领域大模型应用优势分析
5.3.3 生产管理领域大模型应用案例分析
+-5.4 工业大模型应用场景:质量管理
5.4.1 质量管理概述
5.4.2 质量管理领域大模型应用优势分析
5.4.3 质量管理领域大模型应用案例分析
+-5.5 工业大模型应用场景:能源管理
5.5.1 能源管理概述
5.5.2 能源管理领域大模型应用优势分析
5.5.3 能源管理领域大模型应用案例分析
+-5.6 工业大模型应用场景:安全管理
5.6.1 安全管理概述
5.6.2 安全管理领域大模型应用优势分析
5.6.3 安全管理领域大模型应用案例分析
+-5.8 工业大模型应用场景战略地位分析
第6章:中国工业大模型应用业态市场分析
+-6.1 工业大模型应用业态分布
6.1.1 工业大模型对工业的赋能作用
6.1.2 工业大模型应用业态汇总
+-6.2 工业大模型应用业态:石化
6.2.1 石化行业工业大模型应用概述
6.2.2 石化行业工业大模型应用实践
6.2.3 石化行业工业大模型应用潜力
+-6.3 工业大模型应用业态:能源
6.3.1 能源行业工业大模型应用概述
6.3.2 能源行业工业大模型应用实践
6.3.3 能源行业工业大模型应用潜力
+-6.4 工业大模型应用业态:电力
6.4.1 电力行业工业大模型应用概述
6.4.2 电力行业工业大模型应用实践
6.4.3 电力行业工业大模型应用潜力
+-6.5 工业大模型应用业态:其他
6.5.1 电子
6.5.2 建筑
6.5.3 钢铁
6.5.4 纺织
+-6.6 工业大模型应用业态市场战略地位分析
第7章:全球及中国工业大模型企业案例解析
+-7.2 全球工业大模型产业企业案例分析(不分先后,可指定)
+-7.2.1 OpenAI-DALL-E
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.2.2 谷歌-Gemini
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3 中国工业大模型产业企业案例分析(不分先后,可指定)
+-7.3.1 中工互联-智工·工业大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.2 思谋科技-IndustryGPT
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.3 卡奥斯-工业大模型COSMO-GPT
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.4 科大讯飞-羚羊工业大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.5 华为-盘古矿山大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.6 创新奇智-“奇智孔明”工业大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.7 智昌集团-AI蜂脑大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.8 阿里-通义大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.9 百度智能云-千帆大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.3.10 京东-言犀大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
第8章:中国工业大模型产业政策环境洞察&发展潜力
+-8.1 工业大模型产业政策环境洞悉
8.1.1 国家层面工业大模型产业政策汇总
8.1.2 国家层面工业大模型产业发展规划
8.1.3 国家重点政策/规划对工业大模型产业的影响
+-8.7 工业大模型产业发展趋势洞悉
8.7.1 整体发展趋势
8.7.2 监管规范趋势
8.7.3 技术创新趋势
8.7.4 细分市场趋势
+-8.7.5 市场竞争趋势
第9章:中国工业大模型产业投资战略规划策略及建议
+-9.1 工业大模型产业投资风险预警
9.1.1 风险预警
9.1.2 风险应对
+-9.2 工业大模型产业投资机会分析
9.2.1 工业大模型产业链薄弱环节投资机会
9.2.2 工业大模型产业细分领域投资机会
9.2.3 工业大模型产业区域市场投资机会
9.2.4 工业大模型产业空白点投资机会
图表1:大模型的特征
图表2:本报告研究领域所处行业
图表3:工业大模型的定义
图表4:工业大模型的特征
图表5:工业大模型专业术语
图表6:工业大模型行业监管
图表7:工业大模型产业链结构梳理
图表8:工业大模型产业链生态全景图谱
图表9:工业大模型产业链区域热力图
图表10:本报告研究范围界定
图表11:本报告权威数据来源
图表12:本报告研究方法及统计标准
图表13:全球大模型产业发展历程
图表14:全球大模型产业发展概况
图表15:全球大模型产业主流产品
图表16:全球大模型产业市场规模体量
图表17:全球工业大模型发展历程
图表18:直接嫁接基础大模型功能
图表19:自研细分领域大模型
图表20:全球工业大模型应用概况
图表21:全球工业企业大模型应用进展
图表22:国外工业大模型产业发展经验借鉴
图表23:全球工业大模型产业发展趋势洞悉
图表24:中国大模型发展历程
图表25:中国已发布大模型数量变化
图表26:中国大模型参数规模变化
图表27:中国大模型商业模式分析
图表28:中国大模型发展趋势洞悉
图表29:中国大模型落地工业领域可行性分析
图表30:中国AI大模型工业应用指数
图表31:中国工业大模型市场竞争格局
图表32:中国主要工业大模型厂商竞争力评价
图表33:中国工业大模型市场规模体量
图表34:中国工业大模型发展面临的挑战
图表35:大模型技术路线及算法架构
图表36:大模型工程化
图表37:数据工程(数据处理和回流)
图表38:模型调优(模型训练与微调)
图表39:模型交付(模型压缩与测试)
图表40:服务运营(服务部署与托管)
图表41:平台支撑能力
图表42:NLP大模型
图表43:CV大模型
图表44:多模态大模型
图表45:科学大模型
图表46:工业大模型构建路线图
图表47:工业大模型基础能力构建
图表48:工业大模型基础能力构建之“算力”
图表49:大模型的算力需求分析
图表50:AI芯片市场分析
图表51:AI服务器市场分析
图表52:大模型基础能力构建之“数据”
图表53:数据处理与服务概述
图表54:国内外主要大预言模型数据集
图表55:大模型基础能力构建之“AI基础软件”
图表56:AI基础软件产业链
图表57:AI基础软件市场概况
图表58:AI基础软件竞争格局
图表59:大模型开发平台
图表60:AI基础软件产业链
图表61:工业设计业务概述
图表62:工业设计领域大模型应用优势分析
图表63:工业设计领域大模型应用案例分析
图表64:生产管理业务概述
图表65:生产管理领域大模型应用优势分析
图表66:生产管理领域大模型应用案例分析
图表67:质量管理业务概述
图表68:质量管理领域大模型应用优势分析
图表69:质量管理领域大模型应用案例分析
图表70:能源管理业务概述
图表71:能源管理领域大模型应用优势分析
图表72:能源管理领域大模型应用案例分析
图表73:安全管理业务概述
图表74:安全管理领域大模型应用优势分析
图表75:安全管理领域大模型应用案例分析
图表76:工业大模型应用场景战略地位分析
图表77:工业大模型应用业态分布
图表78:石化行业工业大模型应用概述
图表79:石化行业工业大模型应用实践
图表80:石化行业工业大模型应用潜力
图表81:能源行业工业大模型应用概述
图表82:能源行业工业大模型应用实践
图表83:能源行业工业大模型应用潜力
图表84:电力行业工业大模型应用概述
图表85:电力行业工业大模型应用实践
图表86:电力行业工业大模型应用潜力
图表87:工业大模型细分应用波士顿矩阵分析
图表88:全球及中国工业大模型企业案例解析
图表89:全球及中国工业大模型企业梳理与对比
图表90:全球工业大模型产业企业案例分析说明
图表91:OpenAI-DALL-E大模型基本信息
图表92:OpenAI-DALL-E大模型特点
图表93:OpenAI-DALL-E大模型技术架构
图表94:OpenAI-DALL-E大模型应用场景
图表95:OpenAI-DALL-E大模型客户
图表96:OpenAI-DALL-E大模型最新进展
图表97:谷歌-Gemini基本信息
图表98:谷歌-Gemini模型特点
图表99:谷歌-Gemini技术架构
图表100:谷歌-Gemini应用场景
图表101:谷歌-Gemini客户
图表102:谷歌-Gemini最新进展
图表103:中国工业大模型产业企业案例分析说明
图表104:中工互联-智工·工业大模型基本信息
图表105:中工互联-智工·工业大模型特点
图表106:中工互联-智工·工业大模型技术架构
图表107:中工互联-智工·工业大模型应用场景
图表108:中工互联-智工·工业大模型客户
图表109:中工互联-智工·工业大模型最新进展
图表110:思谋科技-IndustryGPT基本信息
图表111:思谋科技-IndustryGPT特点
图表112:思谋科技-IndustryGPT技术架构
图表113:思谋科技-IndustryGPT应用场景
图表114:思谋科技-IndustryGPT客户
图表115:思谋科技-IndustryGPT最新进展
图表116:卡奥斯-工业大模型COSMO-GPT基本信息
图表117:卡奥斯-工业大模型COSMO-GPT模型特点
图表118:卡奥斯-工业大模型COSMO-GPT技术架构
图表119:卡奥斯-工业大模型COSMO-GPT应用场景
图表120:卡奥斯-工业大模型COSMO-GPT客户
图表121:卡奥斯-工业大模型COSMO-GPT最新进展
图表122:科大讯飞-羚羊工业大模型基本信息
图表123:科大讯飞-羚羊工业大模型特点
图表124:科大讯飞-羚羊工业大模型技术架构
图表125:科大讯飞-羚羊工业大模型应用场景
图表126:科大讯飞-羚羊工业大模型客户
图表127:科大讯飞-羚羊工业大模型最新进展
图表128:华为-盘古矿山大模型基本信息
图表129:华为-盘古矿山大模型特点
图表130:华为-盘古矿山大模型技术架构
图表131:华为-盘古矿山大模型应用场景
图表132:华为-盘古矿山大模型客户
图表133:华为-盘古矿山大模型最新进展
图表134:创新奇智-“奇智孔明”工业大模型基本信息
图表135:创新奇智-“奇智孔明”工业大模型特点
图表136:创新奇智-“奇智孔明”工业大模型技术架构
图表137:创新奇智-“奇智孔明”工业大模型应用场景
图表138:创新奇智-“奇智孔明”工业大模型客户
图表139:创新奇智-“奇智孔明”工业大模型最新进展
图表140:智昌集团-AI蜂脑大模型基本信息
图表141:智昌集团-AI蜂脑大模型特点
图表142:智昌集团-AI蜂脑大模型技术架构
图表143:智昌集团-AI蜂脑大模型应用场景
图表144:智昌集团-AI蜂脑大模型客户
图表145:智昌集团-AI蜂脑大模型最新进展
图表146:阿里-通义大模型基本信息
图表147:阿里-通义大模型特点
图表148:阿里-通义大模型技术架构
图表149:阿里-通义大模型应用场景
图表150:阿里-通义大模型客户
图表151:阿里-通义大模型最新进展
图表152:百度智能云-千帆大模型基本信息
图表153:百度智能云-千帆大模型特点
图表154:百度智能云-千帆大模型技术架构
图表155:百度智能云-千帆大模型应用场景
图表156:百度智能云-千帆大模型客户
图表157:百度智能云-千帆大模型最新进展
图表158:京东-言犀大模型基本信息
图表159:京东-言犀大模型特点
图表160:京东-言犀大模型技术架构
图表161:京东-言犀大模型应用场景
图表162:京东-言犀大模型客户
图表163:京东-言犀大模型最新进展
图表164:截至2023年工业大模型产业政策汇总
图表165:截至2023年工业大模型产业发展规划
图表166:国家“十四五”规划对工业大模型产业的影响分析
图表167:工业大模型产业PEST分析图
图表168:工业大模型产业SWOT分析
图表169:工业大模型产业发展潜力评估
图表170:工业大模型产业未来关键增长点分析
图表171:工业大模型产业市场发展前景预测
图表172:工业大模型产业市场容量/市场增长空间预测
图表173:工业大模型产业发展趋势洞悉
图表174:工业大模型产业整体发展趋势
图表175:工业大模型产业整体发展趋势
图表176:工业大模型产业技术创新趋势
图表177:工业大模型产业细分市场趋势
图表178:工业大模型产业市场竞争趋势
图表179:工业大模型产业市场供需趋势
图表180:工业大模型产业投资风险预警
图表181:工业大模型产业投资机会分析
图表182:工业大模型产业市场投资价值评估
图表183:工业大模型产业投资策略建议
图表184:工业大模型产业可持续发展建议
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