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2024-2029年全球及中国工业大模型发展前景与投资战略规划分析报告

2024-2029年全球及中国工业大模型发展前景与投资战略规划分析报告

Report of Development Prospect Prediction and Investment Strategy Planning on Global & China Industrial Large Language Model(2024-2029)

企业中长期战略规划必备
不深度调研行业形势就决策,回报将无从谈起

2024-2029年全球及中国工业大模型发展前景与投资战略规划分析报告

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2024-2029年全球及中国工业大模型发展前景与投资战略规划分析报告

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第1章:工业大模型行业综述及数据来源说明
  • +-1.1 大模型产业界定

    1.1.1 大模型定义

    1.1.2 大模型的特征

    1.1.3 大模型核心优势

    1.1.4 大模型所处行业

  • +-1.2 工业大模型行业界定

    +-1.2.1 工业大模型的界定

    1、定义

    2、特征

    1.2.2 工业大模型相关专业术语

    1.2.3 工业大模型行业监管

  • +-1.3 工业大模型产业画像

    1.3.1 工业大模型产业链结构梳理

    1.3.2 工业大模型产业链生态全景图谱

    1.3.3 工业大模型产业链区域热力图

  • +-1.4 本报告数据来源及统计标准说明

    1.4.1 本报告研究范围界定

    1.4.2 本报告权威数据来源

    1.4.3 研究方法及统计标准

  • +-2.1 全球大模型产业发展现状

    2.1.1 全球大模型产业发展历程

    2.1.2 全球大模型产业发展概况

    2.1.3 全球大模型产业主流产品

    2.1.4 全球大模型产业市场规模体量

  • +-2.3 全球工业大模型开发模式

    2.4.2 直接嫁接基础大模型功能

    2.4.3 自研细分领域大模型

  • +-2.4 全球工业大模型应用现状

    2.4.1 全球工业大模型应用概况

    +-2.4.2 全球工业企业大模型应用进展

    1、西门子

    2、江森自控

    3、松下

  • +-2.6 全球工业大模型产业发展趋势洞悉

    第3章:中国工业大模型产业发展现状及痛点

  • +-3.1 中国大模型发展现状及趋势分析

    3.1.1 中国大模型发展历程

    3.1.2 中国已发布大模型数量变化

    3.1.3 中国大模型参数规模变化

    3.1.4 中国大模型商业模式分析

    3.1.5 中国大模型发展趋势洞悉

  • +-3.3 中国AI大模型工业应用指数

    3.3.1 中国AI大模型工业应用指数体系

    3.3.2 中国AI大模型工业应用指数-准确性

    3.3.3 中国AI大模型工业应用指数-稳定性

  • +-3.5 中国工业大模型框架结构

    +-3.5.1 工业大模型应用框架

    1、基础设施层

    2、边缘侧层

    3、工业技术底座层

    4、MaaS层

    5、工业场景应用层

    6、行业层

    +-3.5.2 工业大模型产业框架

    1、通用工业大模型

    2、专用工业大模型

  • +-3.6 中国工业大模型部署方式

    3.6.1 私有化部署

    3.6.2 行业云部署

    3.6.3 公有云部署

  • +-3.8 中国工业大模型竞争要素及竞争格局

    3.8.1 工业大模型竞争要素

    3.8.2 工业大模型竞争格局

    3.8.3 主要工业大模型厂商竞争力评价

  • +-3.10 中国工业大模型发展面临的挑战

    第4章:中国工业大模型技术架构及基础能力构建

  • +-4.2 大模型基础架构及工程化

    +-4.2.1 大模型基础架构

    1、Transformer架构

    2、大规模语言模型:BERT和GPT

    3、卷积神经网络CNN

    4、循环神经网络RNN

    5、前馈神经网络MLP

    +-4.2.2 大模型工程化

    1、数据工程(数据处理和回流)

    2、模型调优(模型训练与微调)

    3、模型交付(模型压缩与测试)

    4、服务运营(服务部署与托管)

    5、平台支撑能力

  • +-4.3 基础大模型底座

    4.3.1 NLP大模型

    4.3.2 CV大模型

    4.3.3 多模态大模型

    4.3.4 科学大模型

  • +-4.4 大模型标准化

    +-4.4.1 大模型标准体系发展

    1、大模型标准体系1.0

    2、可信AI大模型标准体系2.0

    4.4.2 行业大模型标准体系

  • +-4.5 工业大模型构建路线图

    +-4.5.1 行业需求分析与资源评估

    1、业务需求评估

    2、算力层评估

    3、算法层评估

    4、数据层评估

    5、工程层评估

    +-4.5.2 行业数据与大模型共建

    1、明确场景目标

    2、模型选择

    3、训练环境搭建

    4、数据处理

    5、模型训练共建

    +-4.5.3 行业大模型精调与优化部署

    1、模型精调

    2、模型评估

    3、模型重训优化

    4、模型联调部署

    5、模型应用运营

  • +-4.7 工业大模型核心技术能力

    4.7.1 工业知识问答

    4.7.2 工业代码生成

    4.7.3 工业插件整合

  • +-4.9 工业大模型基础能力构建之“算力”

    4.9.1 大模型的算力需求分析

    +-4.9.2 AI芯片

    1、AI芯片概述

    2、AI芯片发展现状

    3、AI芯片供应商格局

    4、主要AI芯片类型

    +-4.9.3 AI服务器

    1、AI服务器概述

    2、AI服务器发展现状

    3、AI服务器供应商格局

    4.9.4 工业大模型算力部署路径

  • +-4.10 工业大模型基础能力构建之“数据”

    4.10.1 数据处理与服务概述

    4.10.2 国内外主要大预言模型数据集

    4.10.3 数据API

    4.10.4 训练数据开发

    4.10.5 推理数据开发

    4.10.6 数据维护

    4.10.7 工业大模型对数据的要求分析

  • +-4.11 工业大模型基础能力构建之“AI基础软件”

    4.11.1 AI基础软件概述

    4.11.2 AI基础软件市场概况

    4.11.3 AI基础软件竞争格局

    +-4.11.4 AI基础软件主要类型

    1、机器学习框架和库

    2、模型训练和部署平台

    3、数据处理和分析工具

    4、优化和自动化工具

    第5章:中国工业大模型应用场景分析

  • +-5.2 工业大模型应用场景:工业设计

    5.2.1 工业设计概述

    5.2.2 工业设计领域大模型应用优势分析

    5.2.3 工业设计领域大模型应用案例分析

  • +-5.3 工业大模型应用场景:生产管理

    5.3.1 生产管理概述

    5.3.2 生产管理领域大模型应用优势分析

    5.3.3 生产管理领域大模型应用案例分析

  • +-5.4 工业大模型应用场景:质量管理

    5.4.1 质量管理概述

    5.4.2 质量管理领域大模型应用优势分析

    5.4.3 质量管理领域大模型应用案例分析

  • +-5.5 工业大模型应用场景:能源管理

    5.5.1 能源管理概述

    5.5.2 能源管理领域大模型应用优势分析

    5.5.3 能源管理领域大模型应用案例分析

  • +-5.6 工业大模型应用场景:安全管理

    5.6.1 安全管理概述

    5.6.2 安全管理领域大模型应用优势分析

    5.6.3 安全管理领域大模型应用案例分析

  • +-5.8 工业大模型应用场景战略地位分析

    第6章:中国工业大模型应用业态市场分析

  • +-6.1 工业大模型应用业态分布

    6.1.1 工业大模型对工业的赋能作用

    6.1.2 工业大模型应用业态汇总

  • +-6.2 工业大模型应用业态:石化

    6.2.1 石化行业工业大模型应用概述

    6.2.2 石化行业工业大模型应用实践

    6.2.3 石化行业工业大模型应用潜力

  • +-6.3 工业大模型应用业态:能源

    6.3.1 能源行业工业大模型应用概述

    6.3.2 能源行业工业大模型应用实践

    6.3.3 能源行业工业大模型应用潜力

  • +-6.4 工业大模型应用业态:电力

    6.4.1 电力行业工业大模型应用概述

    6.4.2 电力行业工业大模型应用实践

    6.4.3 电力行业工业大模型应用潜力

  • +-6.5 工业大模型应用业态:其他

    6.5.1 电子

    6.5.2 建筑

    6.5.3 钢铁

    6.5.4 纺织

  • +-6.6 工业大模型应用业态市场战略地位分析

    第7章:全球及中国工业大模型企业案例解析

  • +-7.2 全球工业大模型产业企业案例分析(不分先后,可指定)

    +-7.2.1 OpenAI-DALL-E

    1、基本信息

    2、模型特点

    3、技术架构

    4、模型功能

    5、应用场景

    6、下游客户

    7、最新进展

    +-7.2.2 谷歌-Gemini

    1、基本信息

    2、模型特点

    3、技术架构

    4、模型功能

    5、应用场景

    6、下游客户

    7、最新进展

  • +-7.3 中国工业大模型产业企业案例分析(不分先后,可指定)

    +-7.3.1 中工互联-智工·工业大模型

    1、基本信息

    2、模型特点

    3、技术架构

    4、模型功能

    5、应用场景

    6、下游客户

    7、最新进展

    +-7.3.2 思谋科技-IndustryGPT

    1、基本信息

    2、模型特点

    3、技术架构

    4、模型功能

    5、应用场景

    6、下游客户

    7、最新进展

    +-7.3.3 卡奥斯-工业大模型COSMO-GPT

    1、基本信息

    2、模型特点

    3、技术架构

    4、模型功能

    5、应用场景

    6、下游客户

    7、最新进展

    +-7.3.4 科大讯飞-羚羊工业大模型

    1、基本信息

    2、模型特点

    3、技术架构

    4、模型功能

    5、应用场景

    6、下游客户

    7、最新进展

    +-7.3.5 华为-盘古矿山大模型

    1、基本信息

    2、模型特点

    3、技术架构

    4、模型功能

    5、应用场景

    6、下游客户

    7、最新进展

    +-7.3.6 创新奇智-“奇智孔明”工业大模型

    1、基本信息

    2、模型特点

    3、技术架构

    4、模型功能

    5、应用场景

    6、下游客户

    7、最新进展

    +-7.3.7 智昌集团-AI蜂脑大模型

    1、基本信息

    2、模型特点

    3、技术架构

    4、模型功能

    5、应用场景

    6、下游客户

    7、最新进展

    +-7.3.8 阿里-通义大模型

    1、基本信息

    2、模型特点

    3、技术架构

    4、模型功能

    5、应用场景

    6、下游客户

    7、最新进展

    +-7.3.9 百度智能云-千帆大模型

    1、基本信息

    2、模型特点

    3、技术架构

    4、模型功能

    5、应用场景

    6、下游客户

    7、最新进展

    +-7.3.10 京东-言犀大模型

    1、基本信息

    2、模型特点

    3、技术架构

    4、模型功能

    5、应用场景

    6、下游客户

    7、最新进展

    第8章:中国工业大模型产业政策环境洞察&发展潜力

  • +-8.1 工业大模型产业政策环境洞悉

    8.1.1 国家层面工业大模型产业政策汇总

    8.1.2 国家层面工业大模型产业发展规划

    8.1.3 国家重点政策/规划对工业大模型产业的影响

  • +-8.7 工业大模型产业发展趋势洞悉

    8.7.1 整体发展趋势

    8.7.2 监管规范趋势

    8.7.3 技术创新趋势

    8.7.4 细分市场趋势

    +-8.7.5 市场竞争趋势

    第9章:中国工业大模型产业投资战略规划策略及建议

  • +-9.1 工业大模型产业投资风险预警

    9.1.1 风险预警

    9.1.2 风险应对

  • +-9.2 工业大模型产业投资机会分析

    9.2.1 工业大模型产业链薄弱环节投资机会

    9.2.2 工业大模型产业细分领域投资机会

    9.2.3 工业大模型产业区域市场投资机会

    9.2.4 工业大模型产业空白点投资机会

图表目录展开图表收起图表

图表1:大模型的特征

图表2:本报告研究领域所处行业

图表3:工业大模型的定义

图表4:工业大模型的特征

图表5:工业大模型专业术语

图表6:工业大模型行业监管

图表7:工业大模型产业链结构梳理

图表8:工业大模型产业链生态全景图谱

图表9:工业大模型产业链区域热力图

图表10:本报告研究范围界定

图表11:本报告权威数据来源

图表12:本报告研究方法及统计标准

图表13:全球大模型产业发展历程

图表14:全球大模型产业发展概况

图表15:全球大模型产业主流产品

图表16:全球大模型产业市场规模体量

图表17:全球工业大模型发展历程

图表18:直接嫁接基础大模型功能

图表19:自研细分领域大模型

图表20:全球工业大模型应用概况

图表21:全球工业企业大模型应用进展

图表22:国外工业大模型产业发展经验借鉴

图表23:全球工业大模型产业发展趋势洞悉

图表24:中国大模型发展历程

图表25:中国已发布大模型数量变化

图表26:中国大模型参数规模变化

图表27:中国大模型商业模式分析

图表28:中国大模型发展趋势洞悉

图表29:中国大模型落地工业领域可行性分析

图表30:中国AI大模型工业应用指数

图表31:中国工业大模型市场竞争格局

图表32:中国主要工业大模型厂商竞争力评价

图表33:中国工业大模型市场规模体量

图表34:中国工业大模型发展面临的挑战

图表35:大模型技术路线及算法架构

图表36:大模型工程化

图表37:数据工程(数据处理和回流)

图表38:模型调优(模型训练与微调)

图表39:模型交付(模型压缩与测试)

图表40:服务运营(服务部署与托管)

图表41:平台支撑能力

图表42:NLP大模型

图表43:CV大模型

图表44:多模态大模型

图表45:科学大模型

图表46:工业大模型构建路线图

图表47:工业大模型基础能力构建

图表48:工业大模型基础能力构建之“算力”

图表49:大模型的算力需求分析

图表50:AI芯片市场分析

图表51:AI服务器市场分析

图表52:大模型基础能力构建之“数据”

图表53:数据处理与服务概述

图表54:国内外主要大预言模型数据集

图表55:大模型基础能力构建之“AI基础软件”

图表56:AI基础软件产业链

图表57:AI基础软件市场概况

图表58:AI基础软件竞争格局

图表59:大模型开发平台

图表60:AI基础软件产业链

图表61:工业设计业务概述

图表62:工业设计领域大模型应用优势分析

图表63:工业设计领域大模型应用案例分析

图表64:生产管理业务概述

图表65:生产管理领域大模型应用优势分析

图表66:生产管理领域大模型应用案例分析

图表67:质量管理业务概述

图表68:质量管理领域大模型应用优势分析

图表69:质量管理领域大模型应用案例分析

图表70:能源管理业务概述

图表71:能源管理领域大模型应用优势分析

图表72:能源管理领域大模型应用案例分析

图表73:安全管理业务概述

图表74:安全管理领域大模型应用优势分析

图表75:安全管理领域大模型应用案例分析

图表76:工业大模型应用场景战略地位分析

图表77:工业大模型应用业态分布

图表78:石化行业工业大模型应用概述

图表79:石化行业工业大模型应用实践

图表80:石化行业工业大模型应用潜力

图表81:能源行业工业大模型应用概述

图表82:能源行业工业大模型应用实践

图表83:能源行业工业大模型应用潜力

图表84:电力行业工业大模型应用概述

图表85:电力行业工业大模型应用实践

图表86:电力行业工业大模型应用潜力

图表87:工业大模型细分应用波士顿矩阵分析

图表88:全球及中国工业大模型企业案例解析

图表89:全球及中国工业大模型企业梳理与对比

图表90:全球工业大模型产业企业案例分析说明

图表91:OpenAI-DALL-E大模型基本信息

图表92:OpenAI-DALL-E大模型特点

图表93:OpenAI-DALL-E大模型技术架构

图表94:OpenAI-DALL-E大模型应用场景

图表95:OpenAI-DALL-E大模型客户

图表96:OpenAI-DALL-E大模型最新进展

图表97:谷歌-Gemini基本信息

图表98:谷歌-Gemini模型特点

图表99:谷歌-Gemini技术架构

图表100:谷歌-Gemini应用场景

图表101:谷歌-Gemini客户

图表102:谷歌-Gemini最新进展

图表103:中国工业大模型产业企业案例分析说明

图表104:中工互联-智工·工业大模型基本信息

图表105:中工互联-智工·工业大模型特点

图表106:中工互联-智工·工业大模型技术架构

图表107:中工互联-智工·工业大模型应用场景

图表108:中工互联-智工·工业大模型客户

图表109:中工互联-智工·工业大模型最新进展

图表110:思谋科技-IndustryGPT基本信息

图表111:思谋科技-IndustryGPT特点

图表112:思谋科技-IndustryGPT技术架构

图表113:思谋科技-IndustryGPT应用场景

图表114:思谋科技-IndustryGPT客户

图表115:思谋科技-IndustryGPT最新进展

图表116:卡奥斯-工业大模型COSMO-GPT基本信息

图表117:卡奥斯-工业大模型COSMO-GPT模型特点

图表118:卡奥斯-工业大模型COSMO-GPT技术架构

图表119:卡奥斯-工业大模型COSMO-GPT应用场景

图表120:卡奥斯-工业大模型COSMO-GPT客户

图表121:卡奥斯-工业大模型COSMO-GPT最新进展

图表122:科大讯飞-羚羊工业大模型基本信息

图表123:科大讯飞-羚羊工业大模型特点

图表124:科大讯飞-羚羊工业大模型技术架构

图表125:科大讯飞-羚羊工业大模型应用场景

图表126:科大讯飞-羚羊工业大模型客户

图表127:科大讯飞-羚羊工业大模型最新进展

图表128:华为-盘古矿山大模型基本信息

图表129:华为-盘古矿山大模型特点

图表130:华为-盘古矿山大模型技术架构

图表131:华为-盘古矿山大模型应用场景

图表132:华为-盘古矿山大模型客户

图表133:华为-盘古矿山大模型最新进展

图表134:创新奇智-“奇智孔明”工业大模型基本信息

图表135:创新奇智-“奇智孔明”工业大模型特点

图表136:创新奇智-“奇智孔明”工业大模型技术架构

图表137:创新奇智-“奇智孔明”工业大模型应用场景

图表138:创新奇智-“奇智孔明”工业大模型客户

图表139:创新奇智-“奇智孔明”工业大模型最新进展

图表140:智昌集团-AI蜂脑大模型基本信息

图表141:智昌集团-AI蜂脑大模型特点

图表142:智昌集团-AI蜂脑大模型技术架构

图表143:智昌集团-AI蜂脑大模型应用场景

图表144:智昌集团-AI蜂脑大模型客户

图表145:智昌集团-AI蜂脑大模型最新进展

图表146:阿里-通义大模型基本信息

图表147:阿里-通义大模型特点

图表148:阿里-通义大模型技术架构

图表149:阿里-通义大模型应用场景

图表150:阿里-通义大模型客户

图表151:阿里-通义大模型最新进展

图表152:百度智能云-千帆大模型基本信息

图表153:百度智能云-千帆大模型特点

图表154:百度智能云-千帆大模型技术架构

图表155:百度智能云-千帆大模型应用场景

图表156:百度智能云-千帆大模型客户

图表157:百度智能云-千帆大模型最新进展

图表158:京东-言犀大模型基本信息

图表159:京东-言犀大模型特点

图表160:京东-言犀大模型技术架构

图表161:京东-言犀大模型应用场景

图表162:京东-言犀大模型客户

图表163:京东-言犀大模型最新进展

图表164:截至2023年工业大模型产业政策汇总

图表165:截至2023年工业大模型产业发展规划

图表166:国家“十四五”规划对工业大模型产业的影响分析

图表167:工业大模型产业PEST分析图

图表168:工业大模型产业SWOT分析

图表169:工业大模型产业发展潜力评估

图表170:工业大模型产业未来关键增长点分析

图表171:工业大模型产业市场发展前景预测

图表172:工业大模型产业市场容量/市场增长空间预测

图表173:工业大模型产业发展趋势洞悉

图表174:工业大模型产业整体发展趋势

图表175:工业大模型产业整体发展趋势

图表176:工业大模型产业技术创新趋势

图表177:工业大模型产业细分市场趋势

图表178:工业大模型产业市场竞争趋势

图表179:工业大模型产业市场供需趋势

图表180:工业大模型产业投资风险预警

图表181:工业大模型产业投资机会分析

图表182:工业大模型产业市场投资价值评估

图表183:工业大模型产业投资策略建议

图表184:工业大模型产业可持续发展建议

 

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