图表1：大模型的特征

图表2：大模型专业术语

图表3：本报告研究领域所处行业

图表4：中国大模型产业监管体系构成

图表5：中国大模型产业链

图表6：中国大模型产业链全景图谱

图表7：本报告权威数据来源

图表8：本报告研究方法及统计标准

图表9：中国大模型发展历程

图表10：中国大模型行业市场主体类型构成

图表11：大模型行业参与者进场方式

图表12：《互联网信息服务深度合成管理规定》与《生成式人工智能服务管理暂行办法》对比

图表13：大模型行业披露/机制资质合规

图表14：大模型行业内容合规要求

图表15：大模型行业网络安全与数据合规要求

图表16：2020-2023年中国大模型存量（单位：项）

图表17：截至2023年中国获得备案的生成式人工智能大模型清单

图表18：中国获得备案的提供深度合成服务算法大模型清单

图表19：主流大模型参数量的变化与其准确率变化的关系

图表20：国内主要大模型产品的参数规模对比（单位：亿）

图表21：大模型行业的商业模式

图表22：中国PaaS发展历程

图表23：PaaS分类及行业发展周期

图表24：2019-2023年PaaS（平台即服务）市场规模及变动情况分析（单位：亿元，%）

图表25：中国PaaS市场竞争格局

图表26：2023年中国公有云PaaS厂商市场份额占比（单位：%）

图表27：PaaS发展趋势分析

图表28：SaaS（软件即服务）的演进过程

图表29：SaaS（软件即服务）的成本结构

图表30：SaaS（软件即服务）的技术架构

图表31：2019-2023年SaaS（软件即服务）市场规模及变动情况分析（单位：亿元，%）

图表32：2023年中国企业级应用SaaS（软件即服务）市场占有率情况分析（单位：%）

图表33：中小企业在数字化转型中应用系统情况（单位：%）

图表34：代表企业SaaS（软件即服务）产品及功能布局汇总

图表35：2023年AI SaaS影响力企业TOP50

图表36：SaaS（软件即服务）前沿技术采用趋势

图表37：SaaS（软件即服务）整合趋势

图表38：MaaS（模型即服务）基本产业架构

图表39：MaaS（模型即服务）发展历程分析

图表40：MaaS（模型即服务）落地方式分析

图表41：MaaS（模型即服务）商业模式分析

图表42：MaaS（模型即服务）理念的应用场景

图表43：MaaS（模型即服务）理念的应用场景

图表44：2023年主要大模型产品的收费水平对比

图表45：大模型行业资金来源汇总

图表46：大模型行业投融资主体构成

图表47：截至2023年大模型行业投融资事件汇总

图表48：2021-2023年中国大模型行业投融资事件数量及规模（单位：起，亿元）

图表49：截至2023年中国大模型行业投资轮次分布（单位：起）

图表50：截至2023年中国大模型行业投资领域分布（单位：起，%）

图表51：中国大模型行业融资方式趋势预判

图表52：2010-2023年中国大模型行业相关专利申请数量（单位：万件）

图表53：2023年中国AI大模型行业相关专利申请机构占比（单位：万件，%）

图表54：2023年中国AI大模型行业相关专利申请数量（单位：件）

图表55：大模型算法的Loss值随计算资源、数据规模大小和参数量的指数提升呈线性下降

图表56：2023年数字技术算法算力排行榜TOP10

图表57：2023年中国大数据企业50强

图表58：2023年中国人工智能主要技术方向人才供需比

图表59：2023中国主要大模型厂商竞争力评价

图表60：2020-2023年中国大模型行业市场规模（单位：亿元）

图表61：中国大模型行业发展面临的挑战

图表62：大模型标准体系1.0

图表63：大模型标准体系2.0

图表64：大模型代表性标准

图表65：大模型基础能力

图表66：2024-2029年全球训练侧算力需求测算（单位：个，亿元，天，%）

图表67：2024-2029年全球推理侧算力需求测算（单位：个，亿元，天，%）

图表68：人工智能芯片分类

图表69：2024-2029年中国人工智能芯片行业市场规模（单位：亿元）

图表70：中国人工智能芯片行业代表性企业产品及应用情况

图表71：2023年中国人工智能芯片企业TOP10

图表72：GPU结构图示

图表73：2023年中国GPU芯片行业本土供给情况（单位：%）

图表74：中国部分通用芯片（GPU）厂商布局进展

图表75：2018-2023年中国GPU芯片行业市场规模（单位：亿美元）

图表76：FPGA结构图示

图表77：2023年全球FPGA市场竞争格局-按收入口径（单位：%）

图表78：2018-2023年中国FPGA芯片市场规模情况（单位：亿元，%）

图表79：全球AI芯片代表性企业在ASIC芯片领域的部分产品情况

图表80：灵汐科技领启KA200芯片架构

图表81：中国类脑芯片研究大事记

图表82：AI服务器分类

图表83：2019-2023年全球AI服务器市场规模及预测（单位：亿美元）

图表84：2024-2029年全国AI服务器出货量预测（单位：万台）

图表85：2023年全球AI服务器采购量占比情况（单位：%）

图表86：2023年中国AI加速计算服务器市场竞争格局（单位：%）

图表87：数据处理与服务主要内容

图表88：国内外主要大语言模型数据集

图表89：数据API内容

图表90：训练数据开发步骤

图表91：推理数据开发步骤

图表92：数据维护内容

图表93：2019-2023年中国人工智能软件行业市场规模（单位：亿元，%）

图表94：中国AI行业细分市场企业格局

图表95：中国AI软件行业竞争派系

图表96：2023年中国AI软件行业细分市场竞争格局（单位：%）

图表97：AI基础软件主要类型

图表98：大模型的主要评测手段

图表99：SuperCLUE中文通用大模型综合性评测基准

图表100：SuperCLUE多层次基准

图表101：SuperCLUE总排行榜

图表102：SuperCLUE多轮开放问题OPEN排行榜

图表103：SuperCLUE三大能力客观题OPT排行榜

图表104：SuperCLUE十大基础能力榜单

图表105：SuperCLUE开源模型排行榜

图表106：SuperCLUE评测模型象限

图表107：通用大模型发展进程

图表108：Transformer架构

图表109：CNN基本组成部分

图表110：CNN基本组成部分

图表111：RNN基本组成部分

图表112：MLP基本组成部分

图表113：AI模型类型及综合对比

图表114：NLP大模型发展现状

图表115：NLP大模型典型代表

图表116：CV大模型发展现状

图表117：CV大模型典型代表

图表118：多模态大模型发展现状

图表119：多模态大模型典型案例

图表120：科学计算大模型发展现状

图表121：科学计算大模型典型案例

图表122：科学计算大模型典型案例

图表123：数据工程评估内容

图表124：模型调优评估内容

图表125：模型交付评估内容

图表126：服务运营评估内容

图表127：平台支撑能力评估内容

图表128：大模型的提示语泄漏风险

图表129：大模型学习敏感数据导致的隐私泄漏

图表130：承载大模型的软件漏洞导致的数据泄漏

图表131：大模型的提示语安全风险

图表132：大模型的数据安全风险

图表133：大模型的模型安全风险

图表134：可信人工智能技术发展

图表135：可信AI发展阶段判断

图表136：鲁棒性的一般技术架构

图表137：梯度攻击以微小扰动产生错误识别

图表138：常见可解释性技术分类

图表139：图模型可解释案例

图表140：互联网法庭智能审理案例

图表141：公平性AI的常见问题和方法

图表142：跨主体隐私计算的常见方法

图表143：TEE-DP算法方案

图表144：当前面向可信AI各子领域的常见工具

图表145：可信AI检测指标体系

图表146：2023年中国大模型垂直应用行业渗透率（单位：%）

图表147：智能客服的分类

图表148：智能客服与传统客服对比

图表149：2024-2029年中国智能客服行业市场规模（单位：亿元）

图表150：智能客服下游应用场景分析

图表151：融合了大模型的智能客服与传统智能客服区别

图表152：江苏银行三款内部语言大模型

图表153：智能营销的工作原理

图表154：2024-2029年中国智能营销行业市场规模（单位：亿元）

图表155：智能营销下游应用场景分析 （单位：%）

图表156：智能营销与传统人工营销的对比

图表157：达官智能推荐营销平台的功能

图表158：2016-2023年中国网络搜索用户规模及使用率（单位：亿人，%）

图表159：搜索引擎的变迁

图表160：大模型融合智能搜索的影响

图表161：2017-2023年中国智能翻译行业市场规模（单位：亿元）

图表162：智能翻译与传统机器翻译对比

图表163：大模型在金融行业的具体应用场景

图表164：基于腾讯金融舆情大模型的一级市场智能投研方案

图表165：基于腾讯金融风控大模型的风险治理方案

图表166：大模型在医疗行业的应用可能性

图表167：ClinicalGPT的训练及对齐流程

图表168：ClinicalGPT的医学问诊汇对话示例

图表169：商量大医应用场景

图表170：大模型在工业行业的应用可能性

图表171：中国AI大模型工业应用指数评分体系

图表172：《中国AI大模型工业应用指数》评分体系下国内外大模型准确性方面得分对比

图表173：《中国AI大模型工业应用指数》评分体系下国内外大模型稳定性方面得分对比

图表174：大模型在教育行业的应用可能性

图表175：大模型在政务行业的应用可能性

图表176：中国大模型行业下游应用市场战略地位分析

图表177：全球及中国大模型企业梳理与对比

图表178：OpenAI公司基本信息表

图表179：ChatGPT原理介绍

图表180：Google公司基本信息表

图表181：2022财年Google公司业务架构（单位：%）

图表182：2018-2023财年Google公司主要经济指标分析（单位：亿美元）

图表183：微软公司基本信息表

图表184：微软业务架构情况

图表185：2018-2023财年微软公司主要经济指标分析（单位：亿美元）

图表186：Meta基本信息表

图表187：Meta主要产品

图表188：2017-2023年Meta整体经营情况分析（单位：亿美元）

图表189：北京百度网讯科技有限公司基本信息表

图表190：北京百度网讯科技有限公司主要产品布局

图表191：2023年北京百度网讯科技有限公司业务结构（按营业收入）（单位：%）

图表192：2017-2023年北京百度网讯科技有限公司整体经营情况（单位：亿元）

图表193：百度文心大模型全景图

图表194：阿里巴巴集团控股有限公司基本信息表

图表195：2023财年阿里巴巴集团控股有限公司业务结构（按营业收入）（单位：亿元，%）

图表196：2017-2023财年阿里巴巴集团控股有限公司整体经营情况（单位：亿元）

图表197：阿里通义大模型架构

图表198：科大讯飞股份有限公司基本信息表

图表199：2023年科大讯飞股份有限公司产品结构（按营业收入）（单位：%）

图表200：2017-2023年科大讯飞股份有限公司整体经营情况（单位：亿元）

图表201：三六零安全科技股份有限公司基本信息表

图表202：2023年三六零安全科技股份有限公司业务结构（单位：%）

图表203：三六零安全科技股份有限公司主要产品

图表204：2018-2023年三六零安全科技股份有限公司经营情况（单位：亿元）

图表205：360智脑大模型全景

图表206：北京智谱华章科技有限公司

图表207：北京智谱华章科技有限公司融资历程

图表208：北京智谱华章科技有限公司大模型产品

图表209：腾讯科技（深圳）有限公司基本信息表

图表210：2023年腾讯科技（深圳）有限公司业务结构（按营业收入）（单位：亿元，%）

图表211：2017-2023年腾讯科技（深圳）有限公司整体经营情况（单位：亿元）

图表212：腾讯混元大模型全景图

图表213：华为投资控股有限公司基本信息表

图表214：华为投资控股有限公司主要产品布局

图表215：2023年华为投资控股有限公司业务结构（按营业收入）（单位：亿元，%）

图表216：2019-2023年华为投资控股有限公司整体经营情况（单位：亿元）

图表217：华为盘古大模型全景图

图表218：北京市商汤科技开发有限公司基本信息表

图表219：2018-2023年北京市商汤科技开发有限公司整体经营情况（单位：亿元）

图表220：维沃移动通信有限公司基本信息表

图表221：维沃移动通信有限公司主要产品

图表222：维沃移动通信有限公司企业荣誉

图表223：维沃移动通信有限公司产品荣誉

图表224：截至2023年维沃移动通信有限公司业务概况（单位：万个，个，人）

图表225：维沃移动通信有限公司企业荣誉

图表226：维沃移动通信有限公司产品荣誉

图表227：昆仑万维科技股份有限公司基本信息表

图表228：昆仑万维科技股份有限公司主要业务

图表229：2018-2023年昆仑万维科技股份有限公司整体经营情况（单位：亿元）

图表230：天工大模型评测情况

图表231：截至2023年中国大模型行业相关发展政策汇总

图表232：《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》对生成式人工智能的要求

图表233：截至2023年31省市大模型相关重要政策规划汇总

图表234：大模型行业PEST分析

图表235：大模型行业SWOT分析

图表236：大模型行业发展潜力评估

图表237：大模型行业未来关键增长点分析

图表238：2024-2029年中国大模型市场规模预测（单位：亿元）

图表239：大模型行业发展趋势洞悉

图表240：中国大模型行业投资风险预警

图表241：大模型产业链投资机会分析

图表242：中国大模型行业市场投资价值评估

图表243：中国大模型行业投资策略与建议

图表244：中国大模型产业可持续发展建议