大模型研究报告_中国大模型产业发展前景与投资战略规划分析报告-手机前瞻网

2024-2029年中国大模型产业发展前景与投资战略规划分析报告

第1章：大模型产业综述及数据来源说明

+-1.1 大模型产业界定
1.1.1 大模型定义
1.1.2 大模型的特征
1.1.3 大模型相关专业术语
1.1.4 大模型所处行业
1.1.5 大模型的监管机构
+-1.2 大模型产业画像
1.2.1 大模型产业链结构梳理
1.2.2 大模型产业链生态全景图谱
+-1.3 本报告数据来源及统计标准说明
1.3.1 本报告研究范围界定
1.3.2 本报告权威数据来源
1.3.3 研究方法及统计标准
+-2.2 中国大模型市场主体
2.2.1 中国大模型市场主体类型
2.2.2 中国大模型入场方式
+-2.3 中国大模型监管备案
2.3.1 大模型监管备案要求
+-2.3.2 大模型的合规要求
1、信息披露/机制合规要求
2、内容合规要求
3、网络安全与数据合规要求
+-2.4 中国已发布大模型数量及名单
2.4.1 中国大模型存量变化
+-2.4.2 中国已通过监管备案的大模型产品及企业名单
1、通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的大模型名单
2、通过《互联网信息服务深度合成管理规定》备案的大模型名单
+-2.5 中国大模型参数规模变化
2.5.1 大模型的涌现能力
2.5.2 主要大模型产品的参数规模对比
+-2.6 中国大模型商业模式演进
2.6.1 大模型商业模式演进
+-2.6.2 PaaS模式（平台即服务）
1、PaaS（平台即服务）概述
2、PaaS（平台即服务）市场概况
3、PaaS（平台即服务）企业竞争
4、PaaS（平台即服务）发展趋势
+-2.6.3 SaaS模式（软件即服务）
1、 SaaS（软件即服务）概述
2、SaaS（软件即服务）市场概况
3、SaaS（软件即服务）企业竞争
4、SaaS（软件即服务）发展趋势
+-2.6.4 MaaS模式（模型即服务）
1、 MaaS（模型即服务）概述
2、MaaS（模型即服务）市场概况
2.6.5 大模型收费水平对比
+-2.7 大模型融资动态及热门赛道
+-2.7.1 融资事件概述
1、资金来源
2、投融资主体构成
2.7.2 融资事件汇总
2.7.3 融资数量金额
2.7.4 融资轮次分布
2.7.5 热门融资赛道
2.7.6 融资趋势预测
+-2.8 大模型竞争壁垒及竞争格局
+-2.8.1 大模型专利技术
1、专利数量
2、专利申请机构
3、企业竞争格局
+-2.8.2 大模型竞争壁垒
1、算力资源壁垒
2、数据集壁垒
3、人才壁垒
2.8.3 主要大模型厂商竞争力评价
+-2.10 中国大模型发展面临的挑战
第3章：中国大模型开发及基础能力构建
+-3.1 大模型标准体系发展
3.1.1 大模型标准体系1.0
3.1.2 可信AI大模型标准体系2.0
3.1.3 大模型国家/地方/行业/团体/企业标准
+-3.2 大模型主要开发路径
3.2.1 自主构建基础大模型
3.2.2 建立行业大模型
3.2.3 在基础大模型和行业大模型之上开发AI应用
+-3.4 大模型基础能力构建之“算力”
3.4.1 大模型的算力需求分析
+-3.4.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片发展现状
3、AI芯片供应商格局
4、主要AI芯片类型
+-3.4.3 AI服务器
1、AI服务器概述
2、AI服务器发展现状
3、AI服务器供应商格局
+-3.5 大模型基础能力构建之“数据”
3.5.1 数据处理与服务概述
3.5.2 国内外主要大语言模型数据集
3.5.3 数据API
3.5.4 训练数据开发
3.5.5 推理数据开发
3.5.6 数据维护
+-3.6 大模型基础能力构建之“AI基础软件”
3.6.1 AI基础软件概述
3.6.2 AI基础软件市场概况
3.6.3 AI基础软件竞争格局
3.6.4 AI基础软件主要类型
+-3.7 大模型的第三方评测
3.7.1 大模型的主要评测手段
+-3.7.2 大模型评估框架及评估结果
1、评估框架
2、评估结果
+-3.7.3 大模型能力评测及等级划分
第4章：大模型技术演进及细分能力类型
+-4.2 大模型基础架构
4.2.1 Transformer架构
4.2.2 生成对抗网络GAN
4.2.3 卷积神经网络CNN
4.2.4 递归神经网络RNN
4.2.5 前馈神经网络MLP
+-4.4 大模型模态类型：NLP大模型/自然语言大模型
4.4.1 NLP大模型概述
4.4.2 NLP大模型发展现状
4.4.3 NLP大模型典型代表
+-4.5 大模型模态类型：CV大模型/计算机视觉大模型
4.5.1 CV大模型概述
4.5.2 CV大模型发展现状
4.5.3 CV大模型典型代表
+-4.6 大模型模态类型：多模态大模型
4.6.1 多模态大模型概述
4.6.2 多模态大模型发展现状
4.6.3 多模态大模型典型案例
+-4.7 大模型模态类型：科学计算大模型
4.7.1 科学计算大模型概述
4.7.2 科学计算大模型发展现状
4.7.3 科学计算大模型典型案例
+-4.8 大模型模态类型综合对比
第5章：中国模型工程化及可信AI大模型
+-5.1 工程化：大模型交付及运营平台
5.1.1 数据工程（数据处理和回流）
5.1.2 模型调优（模型训练与微调）
5.1.3 模型交付（模型压缩与测试）
5.1.4 服务运营（服务部署与托管）
5.1.5 平台支撑能力
+-5.2 可信AI大模型
5.2.1 大模型存在的风险与隐患
+-5.2.2 大模型安全的几个维度
1、大模型的数据泄露问题
2、大模型的伦理道德问题
3、大模型的攻击对抗问题
5.2.3 可信AI的提出与发展
+-5.2.4 可信AI技术的发展分析
1、可信AI发展阶段
2、应用AI鲁棒性技术对抗恶意攻击
3、应用AI可解释性技术提升决策透明度
4、互联网平台公平性探索
5、AI应用实践中的数据模型安全和隐私保护
+-5.2.5 可信AI检测工具及框架
1、可信AI检测工具
2、可信AI检测框架
第6章：中国大模型产业化应用及场景探索
+-6.1 大模型产业化应用及场景探索
6.1.1 大模型产业化应用—赋能一般通用业务场景
6.1.2 大模型产业化应用—行业大模型—赋能具体行业场景
+-6.2 大模型产业化应用探索：赋能一般通用业务场景
+-6.2.1大模型赋能业务场景一：智能客服
1、智能客服概述
2、智能客服行业规模
3、智能客服下游应用情况
4、大模型对智能客服业务的影响
5、大模型融合智能客服的应用案例
+-6.2.2大模型赋能业务场景二：智能营销
1、智能营销概述
2、智能营销行业规模
3、智能营销下游应用情况
4、大模型对智能营销业务的影响
5、大模型融合智能营销的应用案例
+-6.2.3大模型赋能业务场景三：智能搜索
1、智能搜索概述
2、智能搜索行业规模
3、大模型对智能搜索业务的影响
4、大模型融合智能搜索应用案例
+-6.2.4大模型赋能业务场景四：智能翻译
1、智能翻译概述
2、智能翻译行业规模
3、大模型对智能翻译业务的影响
+-6.3 大模型产业化应用探索：行业大模型
+-6.3.1 金融行业大模型发展及应用
1、金融行业需求痛点
2、大模型在金融行业的应用可能性
3、大模型在金融行业的应用案例：智能投研和风险治理
+-6.3.2 医疗行业大模型发展及应用
1、医疗行业需求痛点
2、大模型在医疗行业的应用可能性
3、大模型在医疗行业的应用案例：智能问诊
+-6.3.3 工业行业大模型发展及应用
1、工业行业需求痛点
2、大模型在工业行业的应用可能性
3、大模型在工业行业的应用案例：智能运营
4、中国AI大模型工业应用指数
+-6.3.4 文化旅游行业大模型发展及应用
1、文化旅游行业需求痛点
2、大模型在文化旅游行业的应用可能性
3、大模型在文化旅游行业的应用案例：推动古籍数字化建设
+-6.3.5 教育行业大模型发展及应用
1、教育行业需求痛点
2、大模型在教育行业的应用可能性
3、大模型在教育行业的应用案例：智慧教学助手
+-6.3.6 政务行业大模型发展及应用
1、政务行业需求痛点
2、大模型在政务行业的应用可能性
3、大模型在政务行业的应用案例：政策撰写助手
+-6.4 大模型产业细分应用市场战略地位分析
第7章：全球及中国大模型企业案例解析
+-7.2 全球大模型产业企业案例分析
+-7.2.1 OpenAI-GPT大模型
1、企业基本信息介绍
2、企业经营情况
3、企业大模型业务布局现状
+-7.2.2 谷歌-大语言模型PaLM
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业大模型业务布局现状
+-7.2.3 微软-Orca
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业大模型业务布局现状
+-7.2.4 Meta AI
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业大模型业务布局现状
+-7.3 中国大模型产业企业案例分析
+-7.3.1 百度-文心大模型/文心一言
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业大模型业务总体概况
4、企业大模型市场应用和推广情况
5、企业大模型评估情况
6、企业大模型业务动态追踪
+-7.3.2 阿里-通义大模型/通义千问
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业大模型业务总体情况
4、企业大模型市场应用和推广情况
5、企业大模型评估情况
6、企业大模型业务动态追踪
+-7.3.3 科大讯飞-讯飞星火
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业大模型业务总体概况
4、企业大模型市场应用和推广情况
5、企业大模型评估情况
6、企业大模型业务动态追踪
+-7.3.4 360智脑（360）
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业大模型业务总体情况
4、企业大模型市场应用和推广情况
5、企业大模型评估情况
6、企业大模型业务动态追踪
+-7.3.5 ChatGLM（智谱AI）
1、企业基本信息介绍
2、企业整体经营情况
3、企业大模型业务总体情况
4、企业大模型市场应用和推广情况
5、企业大模型业务动态追踪
+-7.3.6 腾讯-混元大模型/混元助手
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业大模型业务总体概况
4、企业大模型市场应用和推广情况
5、企业大模型评估情况
6、企业大模型业务动态追踪
+-7.3.7 华为-盘古大模型
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业大模型业务总体概况
4、企业大模型市场应用和推广情况
5、企业大模型评估情况
6、企业大模型业务动态追踪
+-7.3.8 商汤科技-日日新SenseNova/商量
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业大模型业务总体概况
4、企业大模型市场应用和推广情况
5、企业大模型业务动态追踪
+-7.3.9 Vivo-蓝心大模型BlueLM
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业大模型业务总体概况
4、企业大模型市场应用和推广情况
5、企业大模型评估情况
6、企业大模型业务动态追踪
+-7.3.10 昆仑万维-天工
1、企业基本信息简介
2、企业业务架构&经营情况
3、企业大模型业务总体概况
4、企业大模型市场应用和推广情况
5、企业大模型评估情况
6、企业大模型业务动态追踪
第8章：中国大模型产业政策环境洞察&发展潜力
+-8.1 大模型产业政策环境洞悉
8.1.1 国家层面大模型产业政策及规划汇总及解读
8.1.2 国家重点政策/规划对大模型产业的影响
8.1.3 地方层面大模型行业政策重要规划汇总
+-8.7 大模型产业发展趋势洞悉
第9章：中国大模型产业投资战略规划策略及建议

图表1：大模型的特征

图表2：大模型专业术语

图表3：本报告研究领域所处行业

图表4：中国大模型产业监管体系构成

图表5：中国大模型产业链

图表6：中国大模型产业链全景图谱

图表7：本报告权威数据来源

图表8：本报告研究方法及统计标准

图表9：中国大模型发展历程

图表10：中国大模型行业市场主体类型构成

图表11：大模型行业参与者进场方式

图表12：《互联网信息服务深度合成管理规定》与《生成式人工智能服务管理暂行办法》对比

图表13：大模型行业披露/机制资质合规

图表14：大模型行业内容合规要求

图表15：大模型行业网络安全与数据合规要求

图表16：2020-2023年中国大模型存量（单位：项）

图表17：截至2023年中国获得备案的生成式人工智能大模型清单

图表18：中国获得备案的提供深度合成服务算法大模型清单

图表19：主流大模型参数量的变化与其准确率变化的关系

图表20：国内主要大模型产品的参数规模对比（单位：亿）

图表21：大模型行业的商业模式

图表22：中国PaaS发展历程

图表23：PaaS分类及行业发展周期

图表24：2019-2023年PaaS（平台即服务）市场规模及变动情况分析（单位：亿元，%）

图表25：中国PaaS市场竞争格局

图表26：2023年中国公有云PaaS厂商市场份额占比（单位：%）

图表27：PaaS发展趋势分析

图表28：SaaS（软件即服务）的演进过程

图表29：SaaS（软件即服务）的成本结构

图表30：SaaS（软件即服务）的技术架构

图表31：2019-2023年SaaS（软件即服务）市场规模及变动情况分析（单位：亿元，%）

图表32：2023年中国企业级应用SaaS（软件即服务）市场占有率情况分析（单位：%）

图表33：中小企业在数字化转型中应用系统情况（单位：%）

图表34：代表企业SaaS（软件即服务）产品及功能布局汇总

图表35：2023年AI SaaS影响力企业TOP50

图表36：SaaS（软件即服务）前沿技术采用趋势

图表37：SaaS（软件即服务）整合趋势

图表38：MaaS（模型即服务）基本产业架构

图表39：MaaS（模型即服务）发展历程分析

图表40：MaaS（模型即服务）落地方式分析

图表41：MaaS（模型即服务）商业模式分析

图表42：MaaS（模型即服务）理念的应用场景

图表43：MaaS（模型即服务）理念的应用场景

图表44：2023年主要大模型产品的收费水平对比

图表45：大模型行业资金来源汇总

图表46：大模型行业投融资主体构成

图表47：截至2023年大模型行业投融资事件汇总

图表48：2021-2023年中国大模型行业投融资事件数量及规模（单位：起，亿元）

图表49：截至2023年中国大模型行业投资轮次分布（单位：起）

图表50：截至2023年中国大模型行业投资领域分布（单位：起，%）

图表51：中国大模型行业融资方式趋势预判

图表52：2010-2023年中国大模型行业相关专利申请数量（单位：万件）

图表53：2023年中国AI大模型行业相关专利申请机构占比（单位：万件，%）

图表54：2023年中国AI大模型行业相关专利申请数量（单位：件）

图表55：大模型算法的Loss值随计算资源、数据规模大小和参数量的指数提升呈线性下降

图表56：2023年数字技术算法算力排行榜TOP10

图表57：2023年中国大数据企业50强

图表58：2023年中国人工智能主要技术方向人才供需比

图表59：2023中国主要大模型厂商竞争力评价

图表60：2020-2023年中国大模型行业市场规模（单位：亿元）

图表61：中国大模型行业发展面临的挑战

图表62：大模型标准体系1.0

图表63：大模型标准体系2.0

图表64：大模型代表性标准

图表65：大模型基础能力

图表66：2024-2029年全球训练侧算力需求测算（单位：个，亿元，天，%）

图表67：2024-2029年全球推理侧算力需求测算（单位：个，亿元，天，%）

图表68：人工智能芯片分类

图表69：2024-2029年中国人工智能芯片行业市场规模（单位：亿元）

图表70：中国人工智能芯片行业代表性企业产品及应用情况

图表71：2023年中国人工智能芯片企业TOP10

图表72：GPU结构图示

图表73：2023年中国GPU芯片行业本土供给情况（单位：%）

图表74：中国部分通用芯片（GPU）厂商布局进展

图表75：2018-2023年中国GPU芯片行业市场规模（单位：亿美元）

图表76：FPGA结构图示

图表77：2023年全球FPGA市场竞争格局-按收入口径（单位：%）

图表78：2018-2023年中国FPGA芯片市场规模情况（单位：亿元，%）

图表79：全球AI芯片代表性企业在ASIC芯片领域的部分产品情况

图表80：灵汐科技领启KA200芯片架构

图表81：中国类脑芯片研究大事记

图表82：AI服务器分类

图表83：2019-2023年全球AI服务器市场规模及预测（单位：亿美元）

图表84：2024-2029年全国AI服务器出货量预测（单位：万台）

图表85：2023年全球AI服务器采购量占比情况（单位：%）

图表86：2023年中国AI加速计算服务器市场竞争格局（单位：%）

图表87：数据处理与服务主要内容

图表88：国内外主要大语言模型数据集

图表89：数据API内容

图表90：训练数据开发步骤

图表91：推理数据开发步骤

图表92：数据维护内容

图表93：2019-2023年中国人工智能软件行业市场规模（单位：亿元，%）

图表94：中国AI行业细分市场企业格局

图表95：中国AI软件行业竞争派系

图表96：2023年中国AI软件行业细分市场竞争格局（单位：%）

图表97：AI基础软件主要类型

图表98：大模型的主要评测手段

图表99：SuperCLUE中文通用大模型综合性评测基准

图表100：SuperCLUE多层次基准

图表101：SuperCLUE总排行榜

图表102：SuperCLUE多轮开放问题OPEN排行榜

图表103：SuperCLUE三大能力客观题OPT排行榜

图表104：SuperCLUE十大基础能力榜单

图表105：SuperCLUE开源模型排行榜

图表106：SuperCLUE评测模型象限

图表107：通用大模型发展进程

图表108：Transformer架构

图表109：CNN基本组成部分

图表110：CNN基本组成部分

图表111：RNN基本组成部分

图表112：MLP基本组成部分

图表113：AI模型类型及综合对比

图表114：NLP大模型发展现状

图表115：NLP大模型典型代表

图表116：CV大模型发展现状

图表117：CV大模型典型代表

图表118：多模态大模型发展现状

图表119：多模态大模型典型案例

图表120：科学计算大模型发展现状

2024-2029年中国大模型产业发展前景与投资战略规划分析报告

2024-2029年中国大模型产业发展前景与投资战略规划分析报告

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