2024-2029年中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告
企业中长期战略规划必备
不深度调研行业形势就决策,回报将无从谈起
2024-2029年中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告
· 服务形式:文本+电子版
· 服务热线:400-068-7188
· 出品公司:前瞻产业研究院——中国产业咨询领导者
· 特别声明:我公司对所有研究报告产品拥有唯一著作权
公司从未通过任何第三方进行代理销售
购买报告请认准 商标
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+-1.1 医疗人工智能行业概述
1.1.1 医疗人工智能定义及分类
1.1.2 医疗人工智能市场结构分析
1.1.3 医疗人工智能行业价值分析
+-1.2 医疗人工智能行业发展环境分析
1.2.1 行业政策环境分析
1.2.2 行业经济环境分析
1.2.3 行业社会环境分析
1.2.4 行业技术环境分析
+-1.3 医疗人工智能行业发展机遇与挑战分析
1.3.1 人工智能对医疗服务的机遇
1.3.2 人工智能对医疗服务的挑战
+-2.1 全球医疗人工智能行业发展现状分析
2.1.1 全球医疗人工智能行业发展概况
2.1.2 全球医疗人工智能行业发展历程
2.1.3 全球医疗人工智能市场规模分析
2.1.4 全球医疗人工智能竞争格局分析
2.1.5 全球医疗人工智能产品结构分析
2.1.6 全球医疗人工智能企业布局图谱
2.1.7 全球医疗人工智能最新技术进展
+-2.2 主要国家医疗人工智能行业发展分析
2.2.1 美国医疗人工智能行业发展分析
2.2.2 日本医疗人工智能行业发展分析
2.2.3 德国医疗人工智能行业发展分析
+-2.3 全球主要医疗人工智能布局企业分析
2.3.1 IBM公司
2.3.2 谷歌
2.3.3 微软
2.3.4 美敦力
2.3.5 西门子
+-2.4 全球医疗人工智能行业发展前景预测
2.4.1 全球医疗人工智能行业发展趋势
2.4.2 全球医疗人工智能市场前景预测
+-3.1 中国医疗人工智能行业发展概况分析
3.1.1 中国医疗人工智能行业发展历程分析
3.1.2 中国医疗人工智能行业状态描述总结
3.1.3 中国医疗人工智能行业经济特性分析
3.1.4 中国医疗人工智能行业发展特点分析
3.1.5 中国医疗人工智能行业生命周期分析
3.1.6 中国医疗人工智能行业存在的痛点分析
+-3.2 中国医疗人工智能行业发展现状分析
3.2.1 中国医疗人工智能行业企业数量
3.2.2 中国医疗人工智能行业投融资规模
3.2.3 中国医疗人工智能行业市场规模
+-3.3 中国医疗人工智能行业市场竞争分析
3.3.1 中国医疗人工智能行业竞争格局分析
3.3.2 中国医疗人工智能行业五力模型分析
+-4.1 医疗人工智能行业商业模式构成要素分析
4.1.1 价值主张分析
4.1.2 核心资源与能力
4.1.3 关键业务分析
4.1.4 合作伙伴分析
4.1.5 成本组成分析
4.1.6 盈利模式分析
+-4.2 医疗人工智能行业典型商业模式类型
4.2.1 数据+算法优势扩展医疗应用模式
4.2.2 直面患者的模式
4.2.3 软件即服务模式
4.2.4 云计算分析人类基因组数据模式
+-5.1 医疗人工智能行业产业链分析
5.1.1 医疗人工智能行业产业链介绍
5.1.2 医疗人工智能行业产业链价值曲线分析
+-5.2 医疗人工智能行业上游基础层分析
5.2.1 医疗人工智能行业基础层发展的三要素
5.2.2 医疗人工智能基础层进入门槛
5.2.3 医疗人工智能基础层演化路径
5.2.4 医疗人工智能基础层企业布局情况
5.2.5 医疗人工智能基础层发展现状
5.2.6 医疗人工智能基础层市场前景
+-5.3 医疗人工智能行业中游技术层分析
5.3.1 医疗人工智能技术层进入门槛
5.3.2 医疗人工智能技术层演化路径
5.3.3 医疗人工智能技术层企业布局情况
5.3.4 医疗人工智能技术层发展现状
5.3.5 医疗人工智能技术层市场前景
+-5.4 医疗人工智能行业下游应用层分析
5.4.1 医疗人工智能应用层进入门槛
5.4.2 医疗人工智能应用层演化路径
5.4.3 医疗人工智能应用层企业布局情况
5.4.4 医疗人工智能应用层发展现状
5.4.5 医疗人工智能应用层市场前景
+-6.1 虚拟助手
6.1.1 虚拟助手的定义
6.1.2 应用场景分析
6.1.3 主要参与者分析
6.1.4 市场前景分析
+-6.2 医疗影像
6.2.1 医疗影像的定义
6.2.2 应用场景分析
6.2.3 医学影像的应用价值
6.2.4 市场现状及发展前景分析
+-6.3 病例/文献分析
6.3.1 病历/文献分析的定义
6.3.2 应用场景分析
6.3.3 运作方式
6.3.4 市场现状及发展前景分析
+-6.4 医院管理
6.4.1 医院管理的定义
6.4.2 应用场景分析
6.4.3 医院管理发展战略
6.4.4 市场前景分析
+-6.5 智能器械
6.5.1 智能器械的定义
6.5.2 应用场景分析
6.5.3 市场前景分析
+-6.6 新药研发
6.6.1 新药研发定义
6.6.2 应用场景分析
6.6.3 市场前景分析
+-6.7 健康管理
6.7.1 健康管理的定义
6.7.2 应用场景分析
6.7.3 市场现状及发展前景分析
+-6.8 基因测序
6.8.1 基因测序的定义
6.8.2 主要参与者分析
6.8.3 市场现状及发展前景分析
+-7.1 医疗人工智能行业企业发展总况
7.1.1 虚拟助手领域企业布局图谱
7.1.2 医疗大数据领域企业布局图谱
7.1.3 医学影像领域企业布局图谱
7.1.4 健康生活方式管理企业布局图谱
7.1.5 健康生物技术企业布局图谱
7.1.6 医疗搜索领域企业布局图谱
7.1.7 智能语音领域企业布局图谱
7.1.8 癌症早筛领域企业布局图谱
7.1.9 智能芯片领域企业布局图谱
+-7.2 虚拟助手领域重点企业案例分析
7.2.1 北京万物语联技术有限公司
7.2.2 成都深泉科技有限公司(若水医生)
+-7.3 医疗大数据领域重点企业案例分析
7.3.1 上海森亿医疗科技有限公司(森亿智能)
7.3.2 成都数联医信科技有限公司(数联医信)
+-7.4 医学影像领域重点企业案例分析
7.4.1 北京雅森科技发展有限公司(雅森科技)
7.4.2 北京推想科技有限公司(推想科技)
+-7.5 健康生活方式管理重点企业案例分析
7.5.1 北京悦优博迈科技有限公司(悦糖)
7.5.2 上海蝶科软件有限公司(医随访)
+-7.6 健康生物技术领域重点企业案例分析
7.6.1 北京奇云诺德信息科技有限公司(奇云诺德)
7.6.2 赛福解码(北京)基因科技有限公司(赛福基因)
+-7.7 智能语音领域重点企业案例分析
7.7.1 科大讯飞股份有限公司(科大讯飞)
+-7.8 癌症早筛领域重点企业案例分析
7.8.1 点内(上海)生物科技有限公司(点内肺常好)
+-7.9 智能芯片领域重点企业案例分析
7.9.1 上海西井信息科技有限公司(西井科技)
+-8.1 医疗人工智能行业发展趋势与前景预测
8.1.1 行业发展因素分析
8.1.2 行业发展趋势预测
8.1.3 行业发展前景预测
+-8.2 医疗人工智能行业投资现状与风险分析
8.2.1 行业投资现状分析
8.2.2 行业进入壁垒分析
8.2.3 行业经营模式分析
8.2.4 行业投资风险预警
+-8.3 医疗人工智能行业投资机会与热点分析
8.3.1 行业投资价值分析
8.3.2 行业投资机会分析
8.3.3 行业投资热点分析
+-8.4 医疗人工智能行业发展战略与规划分析
8.4.1 医疗人工智能行业发展战略研究分析
8.4.2 对我国医疗人工智能企业的战略思考
8.4.3 中国医疗人工智能行业发展建议分析
图表1:人工智能对医疗的赋能
图表2:医疗人工智能提供的服务分类
图表3::国内医疗人工智能典型产品
图表4:医疗人工智能区域结构
图表5:2016-2022年中国医疗人工智能行业主要政策汇总
图表6:《“十四五”卫生与健康科技创新专项规划》的具体目标
图表7:2015-2022年中国60岁以上老年人口数量及占总人口比重情况(单位:亿人,%)
图表8:2022年我国三种类型慢性疾病发病率情况(单位: %)
图表9:2022年我国医疗资源与诊断需求情况(单位:家,亿人, %)
图表10:2018-2022年我国卫生人员数量情况(单位:万人)
图表11:人工智能技术在智能医疗方面的应用情况
图表12:医疗人工智能技术的应用情况
图表13:医疗人工智能技术的短期发展趋势
图表14:医疗人工智能技术的长期发展趋势
图表15:2016-2022年全球遥控型手术机器人市场规模情况(单位:亿美元,%)
图表16:2017全球手术机器人市场格局(单位:亿美元,%)
图表17:全球医疗人工智能行业发展历程
图表18:全球医疗人工智能医疗人工智能市场成熟度情况
图表19:国内医疗人工智能典型产品
图表20::全球医疗人工智能典型产品
图表21::国内医疗人工智能典型产品
图表22::国外医疗人工智能企业图谱
图表23:2022年全球医疗人工智能市场格局(单位:%)
图表24:美国医疗机器人取得进展
图表25:美国医疗人工智能企业竞争分析
图表26:德国医疗人工智能行业的发展趋势
图表27:2016-2022年IBM公司经营状况(单位:亿美元)
图表28:IBM公司的业务收入情况
图表29:IBM公司的销售网络情况
图表30:IBM公司在医疗行业研发情况
图表31:IBM公司在医疗行业的布局开展情况
图表32:2016-2022年谷歌公司经营状况(单位:亿美元)
图表33:2022年谷歌公司全球办公地点分布情况
图表34:IBM公司在医疗行业的布局开展情况
图表35:2016-2022年微软公司经营状况(单位:亿美元)
图表36:2016-2022年微软公司经营状况(单位:%)
图表37:微软公司医疗人工智能业务情况
图表38:2016-2022年美敦力经营状况(单位:亿美元)
图表39:2022年美敦力业务构成(单位:%)
图表40:截至2022年第一季度Siemens Healthineers全球员工情况(单位,万人)
图表41:2022年西门子医疗保健销售网络情况(单位:%)
图表42:Siemens Healthineers公司在医疗人工智能行业的布局
图表43:医疗人工智能的发展趋势
图表44:中国医疗人工智能企业探索中的落地服务和变现模式
图表45:中国医疗人工智能各个应用普及阶段的特点
图表46:中国医疗人工智能行业生命周期
图表47:人工智能解决医疗行业四大痛点
图表48:我国人工智能企业专注领域情况(单位:%)
图表49:2017-2022年我国医疗人工智能企业专注领域情况(单位:%)
图表50:2017-2022年医疗人工智能企业融资额分布情况(单位:%)
图表51:2022年前三季度我国医疗人工智能融资轮次分布情况(单位:%)
图表52:2022年我国融资规模过亿的医疗人工智能企业融资事件一览表
图表53:2018-2022年国内医疗人工智能行业活跃创投机构
图表54:2017-2022年医疗人工智能的市场规模情况(单位:亿元,%)
图表55:医疗人工智能价值分析
图表56:全球医疗人工智能产业竞争层次分析
图表57:国内医疗人工智能典型产品及主要布局企业
图表58:我国医疗人工智能行业五力分析结论
图表59:沃森快速完成诊断的过程
图表60:沃森在医疗领域的商业战略
图表61:沃森的能力
图表62:Waston的医疗人工智能的业务分析
图表63:沃森的能力
图表64:医疗人工智能基础层的进入门槛
图表65:Watson商业模式
图表66:医疗人工智能产业链
图表67:基于数据的人工智能价值链微笑曲线
图表68:医疗人工智能发展的三要素
图表69:医疗人工智能基础层的进入门槛
图表70:医疗人工智能基础层的演化路径
图表71:人工智能基础层的布局情况
图表72:2017-2022年全球AI芯片的市场规模(单位:亿美元)
图表73:医疗人工智能基础层的进入门槛
图表74:医疗人工智能基础层的演化路径
图表75:医疗人工智能技术层的企业布局
图表76:医疗人工智能应用层的进入门槛
图表77:医疗人工智能应用层的演化路径
图表78:医疗人工智能应用层的企业布局
图表79:2023-2028年我国医疗人工智能行业市场规模(单位:亿元)
图表80:医疗型和通用型虚拟助手的区别
图表81:医疗人工智能虚拟助手应用场景分析
图表82:医疗人工智能虚拟助手主要参与者分析
图表83:人工智能医疗影像应用场景分析
图表84:医学影像的应用价值
图表85:人工智能病例/文献分析应用场景分析
图表86:人工智能病例/文献分析的运作方式
图表87:人工智能与传统方式在优化医疗资源配置的比较
图表88:人工智能与传统方式在优化医疗资源配置的比较
图表89:人工智能医院管理主要参与者分析
图表90:人工智能新药研发应用场景分析
图表91:人工智能健康管理应用场景分析
图表92:2015-2022年我国基因测序市场规模情况(单位:亿元)
图表93:虚拟助手领域企业布局图谱
图表94:医疗大数据领域企业布局图谱
图表95:医学影像领域企业布局图谱
图表96:健康生活方式管理领域企业布局图谱
图表97:健康生物技术领域企业布局图谱
图表98:医疗搜索领域企业布局图谱
图表99:智能语音领域企业布局图谱
图表100:癌症早筛领域企业布局图谱
图表101:智能芯片领域企业布局图谱
图表102:北京万物语联技术有限公司基本信息表
图表103:北京万物语联技术有限公司优劣势分析
图表104:成都深泉科技有限公司基本信息表
图表105:若水Hammurabi汉谟拉比人工智能诊断引擎情况(单位:%)
图表106:若水医疗AI技术驱动优质医疗普及
图表107:北京万物语联技术有限公司优劣势分析
图表108:上海森亿医疗科技有限公司基本信息表
图表109:上海森亿医疗科技有限公提供的医疗人工智能服务
图表110:上海森亿医疗科技有限公融资情况(单位:亿元)
图表111:北京万物语联技术有限公司优劣势分析
图表112:成都数联医信科技有限公司基本信息表
图表113:成都数联医信科技有限公司运作模式
图表114:成都数联医信科技有限公司融资情况(单位:亿元)
图表115:成都数联医信科技有限公司优劣势分析
图表116:北京雅森科技发展有限公司基本信息表
图表117:北京雅森科技发展有限公司相关产品
图表118:成都数联医信科技有限公司融资情况(单位:亿元)
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