图表1：工业大数据的来源
图表2：工业大数据的双重属性
图表3：工业大数据的特征
图表4：工业大数据价值分析
图表5：智能制造标准体系结构
图表6：智能制造标准体系-智能赋能技术标准
图表7：工业互联网平台功能架构图
图表8：工业互联网标准体系框架
图表9：工业大数据与商务大数据的区别
图表10：工业大数据与工业云的关系
图表11：工业1.0-“工业4.0”发展历程分析
图表12：工业1.0-“工业4.0”发展阶段概况
图表13：“工业4.0”生态系统
图表14：“工业4.0”三个关键
图表15：“工业4.0”的制造服务模式
图表16：关于“工业4.0”的“6M+6C”煎蛋理论
图表17：各国关于“工业4.0”相关发展战略分析
图表18：美德日和中国三类企业认为工业4.0将提高竞争力的比例（单位：%）
图表19：工业大数据对“工业4.0”的支撑
图表20：我国工业大数据标准体系框架
图表21：我国工业大数据标准明细表
图表22：截至2022年我国工业大数据行业相关政策汇总
图表23：工信部关于我国工业大数据发展目标规划
图表24：中国制造2025主要内容与核心
图表25：中国制造2025发展战略任务和重点内容
图表26：2023-2028年制造业主要指标
图表27：《关于工业大数据发展的指导意见》分析
图表28：工业大数据技术参考架构
图表29：5G对工业物联网带来的影响分析
图表30：2015-2022年全球大数据储量及其增长情况（单位：ZB，%）
图表31：2022年全球大数据及工业大数据市场规模测算（单位：亿美元，%）
图表32：全球工业大数据市场竞争格局示意图
图表33：全球工业大数据应用场景汇总
图表34：美国AMP计划关键措施
图表35：美国工业大数据市场相关政策汇总
图表36：美国大数据产业企业类型
图表37：美国工业大数据应用场景分析
图表38：欧洲工业大数据市场相关政策汇总
图表39：欧盟工业战略中有关大数据的重点内容
图表40：欧盟工业数字化转型的主要做法
图表41：欧洲工业大数据市场代表厂商
图表42：日本工业大数据市场相关政策汇总
图表43：2016-2022年日本工业大数据市场规模图（单位：亿日元）
图表44：IBM大数据平台产品简介
图表45：IBM大数据平台组件
图表46：IBM大数据业务市场布局线路
图表47：2017-2022年IBM财务状况表（单位：百万美元）
图表48：IBM数据中心分布情况
图表49：IBM大数据业务典型客户
图表50：2017-2022年Teradata经营状况关键指标（单位：百万美元）
图表51：Teradata的大数据产品特点
图表52：Teradata国内典型客户代表
图表53：Oracle公司基本信息表
图表54：ORACLE大数据技术
图表55：甲骨文大数据业务发展历程
图表56：Oracle的业务布局
图表57：2017-2022财年Oracle公司利润表（单位：百万美元）
图表58：Oracle的数据库产品
图表59：Oracle大数据产品不同版本的演化
图表60：EMC大数据技术
图表61：EMC大数据业务市场布局
图表62：EMC大数据产品线
图表63：CiscoSystmes大数据业务市场布局
图表64：2017-2022年财年CiscoSystems财务经营状况（单位：百万美元）
图表65：CiscoSystems大数据产品分析
图表66：工业大数据现有技术与工具的接受度与增长率（单位：%）
图表67：基于云的数据分析平台框架（示意图）
图表68：2023-2029年全球大数据市场规模预测（单位：亿美元）
图表69：2023-2029年全球工业大数据市场规模预测（单位：亿美元，%）
图表70：中国工业大数据产业发展进程分析
图表71：2018-2022年中国大数据产业市场规模情况（单位：亿元，%）
图表72：2022年中国大数据产业行业应用结构
图表73：2018-2022年我国工业大数据市场规模（单位：亿元，%）
图表74：工业大数据产业现有企业的竞争分析
图表75：工业大数据产业潜在进入者威胁分析
图表76：工业大数据产业购买者议价能力分析
图表77：工业大数据产业竞争情况总结
图表78：中国工业大数据市场竞争格局
图表79：中国工业大数据区域竞争格局
图表80：2022年中国工业大数据应用指数TOP10省份（单位：%）
图表81：工业大数据技术集成应用分析
图表82：中国工业大数据典型应用场景
图表83：系统整体应用架构
图表84：智能制造部署架构图（包括多个分布式数控分厂和车间）
图表85：西航集团智能制造解决方案应用效果
图表86：质量大数据分析系统
图表87：智慧生产系统功能划分
图表88：整体网络化智能化车间
图表89：典型应用场景图
图表90：平台总体架构图
图表91：海尔集团互联工厂制造大数据解决方案应用效果
图表92：大数据产业国家综合试验区分布情况
图表93：2022年中国大数据产业资源分布
图表94：2022年中国工业大数据融合应用示范项目（工业现场方向）
图表95：2022年中国工业大数据融合应用示范项目（企业应用方向）
图表96：2022年中国工业大数据融合应用示范项目（重点行业方向）
图表97：大数据在工业领域的应用分析
图表98：2017-2022年中国航空装备上市公司营业收入及其增长情况（单位：亿元，%）
图表99：我国航空航天装备制造行业大数据需求分析
图表100：中国航空装备产业大数据需求区域分布情况
图表101：中国代表性航空装备产业大数据企业情况
图表102：2023-2029年中国航空装备行业上市公司营业收入预测（单位：亿元）
图表103：航空工业大数据应用优势分析
图表104：2018-2022年中国通信设备制造行业营业收入累计同比走势图（单位：%）
图表105：中国信息通信设备制造行业大数据应用方向
图表106：我国通信设备制造行业大数据市场代表性企业
图表107：2023-2029年中国5G通信市场规模预测（单位：亿元，%）
图表108：2017-2022年全国规上海洋工程专用设备制造企业主营业务收入情况（单位：亿元）
图表109：我国重点海洋工程装备企业分布
图表110：2017-2022年数控金属切削机床产量情况（单位：万台，%）
图表111：2018-2022年数控金属成形机床产量情况（单位：万台）
图表112：2018-2022年数控机床行业产业规模情况（单位：亿元，%）
图表113：中国数控机床行业下游应用领域分析
图表114：西门子机床数字化系统——Sinumerik One的优势及特点
图表115：中国数控机床发展机遇分析
图表116：2023-2029年中国数控机床行业市场规模及预测（单位：亿元）
图表117：中国数控机床行业大数据应用优势分析
图表118：2017-2022年中国医疗器械市场规模（单位：亿元）
图表119：中国医疗设备企业关注的数据类型
图表120：2016-2022年我国可穿戴便携移动医疗设备市场规模（单位：亿元，%）
图表121：我国医疗器械产业三点集聚区特点分析
图表122：我国医疗大数据市场竞争格局分析
图表123：推想科技大数据产品及运营情况
图表124：蓝信康大数据产品及运营情况
图表125：佛山市居民电子病历数据库系统整体架构
图表126：2023-2029年中国医疗设备制造行业市场规模（单位：亿元）
图表127：2016-2022年中国新能源汽车产量及销量情况（单位：万辆）
图表128：新能源汽车厂商核心数据资源
图表129：中国新能源汽车生产基地布局情况
图表130：联想IT架构中新能源汽车发展三个阶段示意图
图表131：联想大数据应用规划
图表132：联想数据湖解决方案
图表133：华为云车联网解决方案
图表134：2023-2029年中国新能源汽车销量预测（单位：万辆）
图表135：2023-2029年中国车联网行业规模预测（单位：亿元）
图表136：2017-2022年我国城轨交通车站规模趋势图（单位：个）
图表137：2017-2022年我国城轨交通运营线路趋势图（单位：条，%）
图表138：2017-2022年我国城轨交通运营线路总长度趋势图（单位：公里，%）
图表139：2022年中国智慧交通领域千万项目中标金额前十名（单位：万元，个，%）
图表140：广州市城市智能交通大数据体系
图表141：广州市智能交通大数据体系建设成效
图表142：2025和2035年中国智慧轨道交通建设主要目标
图表143：电力行业的数据源主要来源
图表144：电力大数据的四个主要特点
图表145：工业大数据在电力行业的应用分析
图表146：大数据企业发展特点
图表147：中国大数据市场竞争格局
图表148：工业大数据企业区域分布
图表149：华为技术有限公司基本信息简介
图表150：2016-2022年华为技术有限公司主要经济指标分析（单位：百万元人民币）
图表151：华为技术有限公司大数据方案
图表152：2022年华为技术有限公司产品销售区域占比（单位： %）
图表153：2022年华为技术有限公司研发投入现状
图表154：华为技术有限公司发展优劣势分析
图表155：北京东方国信科技股份有限公司基本信息简介
图表156：2017-2022年北京东方国信科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：亿元）
图表157：2017-2022年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）
图表158：2017-2022年北京东方国信科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）
图表159：2017-2022年北京东方国信科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）
图表160：2017-2022年北京东方国信科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）
图表161：东方国信六大技术产品体系（仅列举具有代表性的产品）
图表162：东方国信工业大数据重点产品分析
图表163：北京东方国信科技股份有限公司发展优劣势分析
图表164：荣联科技集团股份有限公司基本信息简介
图表165：2017-2022年荣联科技集团股份有限公司主要经济指标分析（单位：亿元）
图表166：2017-2022年荣联科技集团股份有限公司盈利能力分析（单位：%）
图表167：2017-2022年荣联科技集团股份有限公司运营能力分析（单位：次）
图表168：2017-2022年荣联科技集团股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）
图表169：2017-2022年荣联科技集团股份有限公司发展能力分析（单位：%）
图表170：2022年荣联科技集团股份有限公司获得专利情况（单位：项）
图表171：荣联科技集团股份有限公司大数据产品分析
图表172：荣联科技集团股份有限公司数据中心咨询规划服务分析
图表173：荣联科技集团股份有限公司数据中心咨询规划方案架构图
图表174：2022年荣联科技集团股份有限公司主营业务分地区状况（单位：%）
图表175：荣联科技集团股份有限公司发展优劣势分析
图表176：北京华胜天成科技股份有限公司基本信息表
图表177：2017-2022年北京华胜天成科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表178：2017-2022年北京华胜天成科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）
图表179：2017-2022年北京华胜天成科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）
图表180：2017-2022年北京华胜天成科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）
图表181：2017-2022年北京华胜天成科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）
图表182：2022年北京华胜天成科技股份有限公司研发投入情况（单位：万元，人，%）
图表183：北京华胜天成科技股份有限公司云成系列产品类别
图表184：北京华胜天成科技股份有限公司云胜系列产品类别
图表185：华胜天成公司海外业务版图
图表186：北京华胜天成科技股份有限公司发展优劣势分析
图表187：北京永洪商智科技有限公司基本信息简介
图表188：北京永洪商智科技有限公司大数据产品
图表189：北京永洪商智科技有限公司大数据方案
图表190：北京永洪商智科技有限公司典型客户分析
图表191：北京永洪商智科技有限公司发展优劣势分析
图表192：广州市海捷计算机科技有限公司基本信息简介
图表193：2019-2022年北京华胜天成科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表194：广州市海捷计算机科技有限公司大数据产品分析
图表195：广州市海捷计算机科技有限公司大数据解决方案服务特点
图表196：广州市海捷计算机科技有限公司大数据解决方案典型应用场景
图表197：广州市海捷计算机科技有限公司典型客户分析
图表198：广州市海捷计算机科技有限公司发展优劣势分析
图表199：北京赛思信安技术股份有限公司基本信息简介
图表200：北京赛思信安技术股份有限公司大数据核心技术分析
图表201：北京赛思信安技术股份有限公司大数据重点研发项目分析
图表202：北京赛思信安技术股份有限公司大数据方案
图表203：北京赛思信安技术股份有限公司发展优劣势分析
图表204：北京海兰信数据科技股份有限公司基本信息简介
图表205：2017-2022年北京海兰信数据科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表206：2017-2022年北京海兰信数据科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）
图表207：2017-2022年北京海兰信数据科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）
图表208：2017-2022年北京海兰信数据科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）
图表209：2017-2022年北京海兰信数据科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）
图表210：2022年北京海兰信数据科技股份有限公司主要研发项目情况
图表211：北京海兰信数据科技股份有限公司海事解决方案
图表212：2022年北京海兰信数据科技股份有限公司主营业务分地区状况（单位：%）
图表213：北京海兰信数据科技股份有限公司典型客户分析
图表214：北京海兰信数据科技股份有限公司发展优劣势分析
图表215：上海汉得信息技术股份有限公司基本信息表
图表216：2017-2022年上海汉得信息技术股份有限公司主要经济指标分析（单位：亿元）
图表217：2017-2022年上海汉得信息技术股份有限公司盈利能力分析（单位：%）
图表218：2017-2022年上海汉得信息技术股份有限公司运营能力分析（单位：次）
图表219：2017-2022年上海汉得信息技术股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）
图表220：2017-2022年上海汉得信息技术股份有限公司发展能力分析（单位：%）
图表221：上海汉得信息技术股份有限公司大数据主要产品及服务
图表222：上海汉得信息技术股份有限公司工业大数据解决方案
图表223：2022年上海汉得信息技术股份有限公司主营业务分地区情况图（单位：%）
图表224：上海汉得信息技术股份有限公司发展优劣势分析
图表225：沈阳格微软件有限责任公司基本信息简介
图表226：沈阳格微软件有限责任公司大数据方案
图表227：沈阳格微软件有限责任公司发展优劣势分析
图表228：工业大数据精准数据流闭环
图表229：工业大数据应用行业分析
图表230：工业大数据助力企业智能化升级
图表231：工业大数据成熟度模型
图表232：工业大数据工业机理模型
图表233：工业互联网平台结构
图表234：工业大数据企业业务创新模式分析
图表235：工业大数据复合型人才需求
图表236：2023-2029年中国工业大数据市场规模预测（单位：亿元，%）
图表237：工业大数据市场投资方式
图表238：中国工业大数据各投资主体投资优势分析
图表239：2015-2022年中国工业大数据投融资数量及金额变化情况（单位：亿元，起）
图表240：2021-2022年中国工业大数据市场投融资事件汇总
图表241：截至2022年中国工业大数据投融资轮次占比（单位：%）
图表242：全球IT巨头推出的大数据分析部分产品一览表
图表243：行业投资推动因素
图表244：中国工业大数据产业投资象限
商标