图表1：工业大数据的来源

图表2：工业大数据的双重属性

图表3：工业大数据的特征

图表4：工业大数据应用优势分析

图表5：智能制造标准体系结构

图表6：智能制造标准体系-智能赋能技术标准

图表7：工业互联网平台功能架构图

图表8：工业互联网标准体系框架

图表9：工业大数据与商务大数据的区别

图表10：工业大数据与工业云的关系

图表11：工业1.0-“工业4.0”发展历程分析

图表12：工业1.0-“工业4.0”发展阶段概况

图表13：“工业4.0”生态系统

图表14：“工业4.0”三个关键

图表15：“工业4.0”的制造服务模式

图表16：关于“工业4.0”的“6M+6C”煎蛋理论

图表17：各国关于“工业4.0”相关发展战略分析

图表18：工业大数据对“工业4.0”的支撑

图表19：德国”工业4.0”战略要点分析

图表20：八项计划分析

图表21：德国“工业4.0”扶持政策

图表22：德国主要社交媒体平台市场份额占比（单位：%）

图表23：美国工业互联网相关政策分析

图表24：美国先进制造业国家战略计划的三大原则

图表25：美国先进制造业国家战略计划的五大目标

图表26：美国AMP计划关键措施

图表27：中国制造2025主要内容与核心

图表28：中国制造2025发展战略任务和重点内容

图表29：中国制造2025十大重点领域

图表30：中国制造2025五大工程

图表31：2013-2025年制造业主要指标

图表32：美德日和中国三类企业认为工业4.0将提高竞争力的比例（单位：%）

图表33：2020年中国新基建投资规模预测

图表34：2013-2019年全球大数据储量及其增长情况（单位：ZB，%）

图表35：全球工业大数据市场竞争格局示意图

图表36：全球工业大数据应用场景汇总

图表37：2021-2025年全球大数据及工业大数据市场规模预测（单位：亿美元，%）

图表38：美国工业大数据市场相关政策汇总

图表39：美国工业大数据应用场景分析

图表40：欧洲工业大数据市场相关政策汇总

图表41：2015-2020年欧盟数据经济价值（单位：亿欧元）

图表42：欧洲工业大数据市场代表厂商

图表43：日本工业大数据市场相关政策汇总

图表44：2014-2020年日本工业大数据市场规模图（单位：亿日元）

图表45：IBM大数据平台产品简介

图表46：IBM大数据平台组件

图表47：IBM大数据业务市场布局线路

图表48：2016-2020年上半年IBM财务状况表（单位：百万美元）

图表49：IBM数据中心分布情况

图表50：IBM大数据业务典型客户

图表51：2016-2020第一季度Teradata经营状况关键指标（单位：百万美元）

图表52：Teradata的大数据产品特点

图表53：Teradata国内典型客户代表

图表54：Oracle公司基本信息表

图表55：ORACLE大数据技术

图表56：甲骨文大数据业务发展历程

图表57：Oracle的业务布局

图表58：2017-2020年财年Oracle公司利润表（单位：百万美元）

图表59：Oracle的数据库产品

图表60：Oracle大数据产品不同版本的演化

图表61：EMC大数据技术

图表62：EMC大数据业务市场布局

图表63：EMC大数据产品线

图表64：CiscoSystmes大数据业务市场布局

图表65：2016-2020年4月CiscoSystems财务经营状况（单位：百万美元）

图表66：CiscoSystems大数据产品分析

图表67：截至2020年7月底我国工业大数据行业相关政策

图表68：《关于工业大数据发展的指导意见》分析

图表69：工信部关于我国工业大数据发展目标规划

图表70：我国工业大数据标准体系框架

图表71：我国工业大数据标准明细表

图表72：工业大数据技术参考架构

图表73：5G对工业物联网带来的影响分析

图表74：中国工业大数据产业发展进程分析

图表75：2016-2019年我国工业大数据市场规模（单位：亿元，%）

图表76：2017-2019年我国工业大数据市场结构（单位：%）

图表77：中国工业大数据区域竞争格局

图表78：2019年中国工业大数据产业规模TOP10省份及其所占比例（单位：万元，%）

图表79：中国工业大数据市场竞争格局

图表80：大数据产业链

图表81：工业大数据产业现有企业的竞争分析

图表82：工业大数据产业潜在进入者威胁分析

图表83：工业大数据产业购买者议价能力分析

图表84：工业大数据产业竞争情况总结

图表85：工业大数据技术集成应用分析

图表86：中国工业大数据典型应用场景

图表87：系统整体应用架构

图表88：智能制造部署架构图（包括多个分布式数控分厂和车间）

图表89：质量大数据分析系统

图表90：智慧生产系统功能划分

图表91：整体网络化智能化车间

图表92：典型应用场景图

图表93：平台总体架构图

图表94：2019年中国工业大数据产业资源分布

图表95：2020年中国工业大数据融合应用示范项目（工业现场方向）

图表96：2020年中国工业大数据融合应用示范项目（企业应用方向）

图表97：2020年中国工业大数据融合应用示范项目（重点行业方向）

图表98：2017-2019年中国航空装备产业规模与增长率（单位：亿元，%）

图表99：我国航空航天装备制造行业大数据需求分析

图表100：中国航空装备产业大数据需求区域分布情况

图表101：2020-2025年中国航空装备行业市场规模预测（单位：亿元）

图表102：航空工业大数据应用优势分析

图表103：2018-2020年上半年中国通信设备制造行业营业收入累计同比走势图（单位：%）

图表104：中国信息通信设备制造行业大数据应用方向

图表105：我国通信设备制造行业大数据市场代表性企业

图表106：2020-2025年中国5G通信市场规模预测（单位：亿元，%）

图表107：数据可用性提高10%带来的单企业销售提升额均值（单位：万美元）

图表108：2015-2020年上半年全国规上海洋工程专用设备制造企业主营业务收入和利润总额（单位：亿元）

图表109：我国重点海洋工程装备企业分布

图表110：2020-2025年全国规上海洋工程专用设备制造企业主营业务收入和利润总额预测（单位：亿元）

图表111：2017-2019年我国数控机床行业产业规模及增速（单位：亿元，%）

图表112：2010-2020年上半年我国金属切削机床产量变化（单位：万台）

图表113：2019年中国数控机床企业资源区域分布（单位：%）

图表114：中国数控机床行业下游应用领域分析

图表115：中国数控机床发展机遇分析

图表116：2020-2025年中国数控机床行业市场规模级增速预测（单位：亿元，%）

图表117：2014-2019年我国医疗器械市场规模及其增长情况（单位：亿元，%）

图表118：中国医疗设备企业关注的数据类型

图表119：2014-2019年中国可穿戴医疗设备市场规模（按销售额）（单位：亿元）

图表120：我国医疗器械产业三点集聚区特点分析

图表121：我国医疗大数据市场竞争格局分析

图表122：推想科技大数据产品及运营情况

图表123：蓝信康大数据产品及运营情况

图表124：佛山市居民电子病历数据库系统整体架构

图表125：2020-2025年中国医疗设备制造行业市场规模（单位：亿元）

图表126：2020-2025年中国可穿戴医疗设备行业市场规模预测（单位：亿元）

图表127：2015-2020年上半年中国新能源汽车产销规模走势图（单位：万辆）

图表128：新能源汽车厂商核心数据资源

图表129：中国新能源汽车生产基地布局情况

图表130：2019年全球新能源汽车企业销量排名（单位：辆）

图表131：2019年中国新能源汽车企业TOP10占比情况（单位：%）

图表132：联想IT架构中新能源汽车发展三个阶段示意图

图表133：联想大数据应用规划

图表134：联想数据湖解决方案

图表135：华为云车联网解决方案

图表136：2020-2025年中国新能源乘用车销量预测（单位：万辆）

图表137：2016-2021E中国车联网市场规模及增速（单位：亿元，%）

图表138：2011-2019年我国轨道交通投资规模（单位：亿元）

图表139：2015-2019年中国大数据城市交通应用投资规模（单位：亿元）

图表140：2019年中国大数据城市交通市场份额分布（以项目中标金额计）（单位：%）

图表141：广州市城市智能交通大数据体系

图表142：广州市智能交通大数据体系建设成效

图表143：2020-2025年中国轨道交通装备行业投资规模预测（单位：亿元）

图表144：2020-2025年中国大数据城市交通应用投资规模预测（单位：亿元）

图表145：电力行业的数据源主要来源

图表146：电力大数据的四个主要特点

图表147：工业大数据在电力行业的应用分析

图表148：中国大数据市场竞争格局

图表149：大数据企业发展特点

图表150：工业大数据企业区域分布

图表151：华为技术有限公司基本信息简介

图表152：2015-2019年华为技术有限公司主要经济指标分析（单位：百万元人民币）

图表153：2018-2019年华为技术有限公司资产结构主要指标（单位：百万元人民币）

图表154：2018-2019年华为技术有限公司经营活动现金流（单位：百万元人民币）

图表155：华为技术有限公司大数据方案

图表156：2019年华为技术有限公司产品销售区域占比（单位： %）

图表157：华为技术有限公司研发投入现状

图表158：华为技术有限公司发展优劣势分析

图表159：北京东方国信科技股份有限公司基本信息简介

图表160：2015-2019年北京东方国信科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表161：2015-2019年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表162：2015-2019年北京东方国信科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表163：2015-2019年北京东方国信科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表164：2015-2019年北京东方国信科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表165：东方国信六大技术产品体系（仅列举具有代表性的产品）

图表166：东方国信工业大数据重点产品分析

图表167：北京东方国信科技股份有限公司发展优劣势分析

图表168：美年大健康产业控股股份有限公司基本信息简介

图表169：2015-2019年美年大健康产业控股股份有限公司主要经济指标分析（单位：亿元）

图表170：2015-2019年美年大健康产业控股股份有限公司主要经济指标分析（单位：%）

图表171：2015-2019年美年大健康产业控股股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表172：2015-2019年美年大健康产业控股股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表173：2015-2019年美年大健康产业控股股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表174：美年大健康产业控股股份有限公司工业大数据应用分析

图表175：2019年美年大健康产业控股股份有限公司销售区域占比（单位：%）

图表176：美年大健康产业控股股份有限公司发展优劣势分析

图表177：荣联科技集团股份有限公司基本信息简介

图表178：2015-2019年荣联科技集团股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表179：2015-2019年荣联科技集团股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表180：2015-2019年荣联科技集团股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表181：2015-2019年荣联科技集团股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表182：2015-2019年荣联科技集团股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表183：荣联科技集团股份有限公司大数据产品分析

图表184：荣联科技集团股份有限公司数据中心咨询规划服务分析

图表185：荣联科技集团股份有限公司数据中心咨询规划方案架构图

图表186：2019年荣联科技集团股份有限公司主营业务分地区状况（单位：%）

图表187：荣联科技集团股份有限公司发展优劣势分析

图表188：北京华胜天成科技股份有限公司基本信息表

图表189：2015-2019北京华胜天成科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表190：2015-2019北京华胜天成科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表191：2015-2019北京华胜天成科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表192：2015-2019北京华胜天成科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表193：2015-2019年北京华胜天成科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表194：北京华胜天成科技股份有限公司云成系列产品类别

图表195：北京华胜天成科技股份有限公司云胜系列产品类别

图表196：华胜天成公司海外业务版图

图表197：北京华胜天成科技股份有限公司发展优劣势分析

图表198：北京永洪商智科技有限公司基本信息简介

图表199：北京永洪商智科技有限公司大数据产品

图表200：北京永洪商智科技有限公司大数据方案

图表201：北京永洪商智科技有限公司典型客户分析

图表202：北京永洪商智科技有限公司发展优劣势分析

图表203：广州市海捷计算机科技有限公司基本信息简介

图表204：广州市海捷计算机科技有限公司大数据产品分析

图表205：广州市海捷计算机科技有限公司大数据解决方案服务特点

图表206：广州市海捷计算机科技有限公司大数据解决方案典型应用场景

图表207：广州市海捷计算机科技有限公司典型客户分析

图表208：广州市海捷计算机科技有限公司发展优劣势分析

图表209：北京赛思信安技术股份有限公司基本信息简介

图表210：北京赛思信安技术股份有限公司大数据核心技术分析

图表211：北京赛思信安技术股份有限公司大数据重点研发项目分析

图表212：北京赛思信安技术股份有限公司大数据方案

图表213：北京赛思信安技术股份有限公司发展优劣势分析

图表214：北京海兰信数据科技股份有限公司基本信息简介

图表215：2015-2019年北京海兰信数据科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表216：2015-2019年北京海兰信数据科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表217：2015-2019年北京海兰信数据科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表218：2015-2019年北京海兰信数据科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表219：2015-2019年北京海兰信数据科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表220：北京海兰信数据科技股份有限公司海事解决方案

图表221：2019年北京海兰信数据科技股份有限公司主营业务分地区状况（单位：%）

图表222：北京海兰信数据科技股份有限公司典型客户分析

图表223：北京海兰信数据科技股份有限公司发展优劣势分析

图表224：上海汉得信息技术股份有限公司基本信息表

图表225：2015-2019年上海汉得信息技术股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表226：2015-2019年上海汉得信息技术股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表227：2015-2019年上海汉得信息技术股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表228：2015-2019年上海汉得信息技术股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表229：2015-2019年上海汉得信息技术股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表230：上海汉得信息技术股份有限公司大数据主要产品及服务

图表231：上海汉得信息技术股份有限公司工业大数据解决方案

图表232：2019年上海汉得信息技术股份有限公司主营业务分地区情况图（单位：%）

图表233：上海汉得信息技术股份有限公司发展优劣势分析

图表234：沈阳格微软件有限责任公司基本信息简介

图表235：沈阳格微软件有限责任公司大数据方案

图表236：沈阳格微软件有限责任公司发展优劣势分析

图表237：工业大数据精准数据流闭环

图表238：工业大数据应用行业分析

图表239：工业大数据助力企业智能化升级

图表240：工业大数据成熟度模型

图表241：工业大数据工业机理模型

图表242：工业互联网平台结构

图表243：工业大数据企业业务创新模式分析

图表244：工业大数据复合型人才需求

图表245：2020-2025年中国工业大数据市场规模预测（单位：亿元，%）

图表246：2020-2025年中国工业大数据市场结构预测（单位：%）

图表247：2018年和2019年中国工业大数据投融资轮次占比（单位：）

图表248：各投资主体投资优势分析

图表249：2018年和2019年中国工业大数据投融资金额占比

图表250：工业大数据市场投资方式

图表251：2020年上半年中国工业大数据市场投融资案例分析

图表252：全球IT巨头推出的大数据分析部分产品一览表

图表253：2019年工业大数据最具价值企业

图表254：行业投资推动因素

图表255：中国工业大数据产业投资象限