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2020-2025年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告

2020-2025年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告

Report of Prospects and Investment Strategy Planning On China Big Data Industry(2020-2025)

企业中长期战略规划必备
不深度调研行业形势就决策,回报将无从谈起

2020-2025年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告

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2020-2025年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告

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第1章:全球大数据产业发展现状与预测
  • +-1.1 全球已全面进入大数据时代

    1.1.1 全球大数据储量规模

    1.1.2 全球大数据地区分布

  • +-1.2 全球大数据厂商创新成果分析

    +-1.2.1 大数据分析技术

    (1)数据采集与传输

    (2)数据存储与管理

    (3)计算处理

    (4)查询与分析

    (5)可视化展现

    +-1.2.2 事务处理技术

    (1)基于原有单机事务处理关系数据库的分布式架构改造

    (2)基于新的分布式事务数据库的工程设计思路的突破

    (3)基于新的分布式关系数据模型理论的突破

    1.2.3 数据流通技术

    1.2.4 大数据预测

    1.2.5 机器学习

  • +-1.3 全球大数据应用现状与动向

    1.3.1 国外的数据开放战略与浪潮

    1.3.2 大数据已上升到国家战略高度

    +-1.3.3 国外大数据应用现状

    (1)美国大数据应用现状

    (2)欧盟大数据应用现状与价值

    (3)英国大数据应用现状与价值

    (4)日本大数据应用现状与价值

  • +-1.4 近8年全球大数据产业回顾

    +-1.4.1 近8年全球大数据发展回顾

    (1)2012年全球大数据发展回顾

    (2)2013年全球大数据发展回顾

    (3)2014年全球大数据发展回顾

    (4)2015年全球大数据发展回顾

    (5)2016年全球大数据发展回顾

    (6)2017年全球大数据发展回顾

    (7)2018年全球大数据发展回顾

    (8)2019年全球大数据发展回顾

    1.4.2 2012-2019年全球大数据热点事件

  • +-1.5 全球大数据产业商业模式分析

    1.5.1 大数据内生型价值模式

    1.5.2 大数据外生型价值模式

    1.5.3 大数据寄生型价值模式

    1.5.4 大数据产品型价值模式

    1.5.5 大数据云计算服务型价值模式

  • +-1.6 全球大数据产业市场规模及预测

    1.6.1 全球大数据产业规模分析

    1.6.2 全球大数据产业前景分析

  • +-1.7 全球大数据产业市场格局分析

    1.7.1 全球大数据产业企业类型分析

    1.7.2 全球大数据专营厂商

  • +-1.8 全球大数据产业发展趋势与问题

    +-1.8.1 全球大数据技术发展趋势

    (1)技术趋向多样化

    (2)基于云的数据分析平台将更趋完善

    (3)数据分析集逐步扩大

    +-1.8.2 全球大数据面临的主要问题

    (1)大数据存储技术

    (2)数据深度分析与挖掘

    (3)数据安全

    (4)隐私保护

第2章:中国大数据产业发展现状与前景预测
  • +-2.1 大数据产业界定

    2.1.1 大数据的定义

    2.1.2 大数据的作用与影响

    +-2.1.3 大数据产业链解析

    (1)大数据提供者

    (2)大数据产品提供者

    (3)大数据服务提供者

  • +-2.2 中国大数据时代已来临

    +-2.2.1 互联网发展状况

    (1)互联网网民规模

    (2)互联网资源规模

    +-2.2.2 个人互联网应用状况

    (1)即时通信

    (2)搜索引擎

    (3)网络新闻

    +-2.2.3 中国物联网发展状况

    (1)物联网市场规模

    (2)创新成果不断涌现

    +-2.2.4 电子商务发展状况

    (1)电子商务交易额情况分析

    (2)电子商务服务业营收情况分析

    (3)网上零售额情况分析

    (4)电子商务从业人员分析

  • +-2.3 中国政府对大数据科研的支持

    2.3.1 国家和行业政策

    2.3.2 国家重大科技专项

    2.3.3 物联网“十三五”发展规划

    2.3.4 促进大数据发展行动纲要

    2.3.5 国家大数据产业发展规划

    +-2.3.6 国家大数据综合试验区

    (1)先导试验型综试区

    (2)跨区域类综试区

    (3)区域示范类综试区

    (4)基础设施统筹发展类综试区

  • +-2.4 中国大数据产业发展现状分析

    2.4.1 大数据产业链建设情况

    2.4.2 大数据产业生命周期分析

    2.4.3 大数据产业规模分析

    2.4.4 大数据产业结构分析

    2.4.5 大数据产业面临的挑战

  • +-2.5 中国大数据应用实践分析

    2.5.1 大数据在经济预警方面的应用

    2.5.2 大数据在市场营销方面的应用

    2.5.3 大数据在医疗领域的应用

    2.5.4 大数据在金融领域的应用

  • +-2.6 大数据带来的机遇与挑战

    +-2.6.1 大数据带来的机遇

    (1)大数据的挖掘和应用成为核心

    (2)大数据为信息安全带来发展契机

    (3)使商业智能和信息安全增速加快

    +-2.6.2 大数据带来的挑战

    (1)人才挑战

    (2)技术挑战

    (3)信息安全挑战

  • +-2.7 中国大数据产业前景预测

    2.7.1 数据产生量规模及预测

    2.7.2 大数据产业规模及预测

  • +-2.8 中国大数据产业发展趋势

    2.8.1 大数据与实体经济深度融合

    2.8.2 大数据发展开启数字中国建设

    2.8.3 大数据将向智能化、智慧化发展

    2.8.4 数据治理将成为重点发展领域

第3章:中国企业大数据需求与应用趋势调查
  • +-3.1 调查背景

    3.1.1 调查方法及样本

    +-3.1.2 被调查企业大数据应用现状

    (1)企业数据分析相关部门建设

    (2)企业应用大数据状况

  • +-3.2 企业大数据需求分析

    3.2.1 数据规模

    3.2.2 企业数据来源

    3.2.3 企业政策需求

    3.2.4 企业资源需求

  • +-3.3 企业大数据应用现状与规划

    3.3.1 企业各类数据分析利用情况

    3.3.2 企业大数据管理

  • +-3.4 企业大数据应用选型依据

    3.4.1 大数据产品选型

    +-3.4.2 企业大数据软件选择

    (1)更多企业数据将进入数据湖

    (2)数据质量不断改善

    (3)数据监管扩大

    (4)数据湖将更“清新”

    (5)大数据将变得别过去更强大

第4章:典型领域大数据应用价值与需求分析
  • +-4.1 政府

    4.1.1 政府大数据应用需求分析

    4.1.2 政府大数据应用场景分析

    4.1.3 政府大数据应用价值分析

    4.1.4 政府大数据应用典型案例

    4.1.5 政府大数据应用前景分析

  • +-4.2 电信

    4.2.1 行业大数据应用需求分析

    4.2.2 行业大数据应用场景分析

    4.2.3 行业大数据应用价值分析

    4.2.4 行业大数据应用典型案例

    4.2.5 行业大数据应用前景分析

  • +-4.3 金融

    4.3.1 行业大数据应用需求分析

    4.3.2 行业大数据应用场景分析

    4.3.3 行业大数据应用价值分析

    4.3.4 行业大数据应用典型案例

    4.3.5 行业大数据应用前景分析

  • +-4.4 互联网

    4.4.1 行业大数据应用需求分析

    4.4.2 行业大数据应用场景分析

    4.4.3 行业大数据应用价值分析

    4.4.4 行业大数据应用经典案例

    +-4.4.5 行业大数据应用前景分析

    (1)电子商务发展前景

    (2)社交网站发展前景

  • +-4.5 医疗

    4.5.1 行业大数据应用需求分析

    +-4.5.2 行业大数据应用场景分析

    (1)优化传统医疗

    (2)医疗行业市场营销的大数据应用

    (3)大数据支撑医疗行业收益管理

    (4)大数据创新医疗行业需求开发

    4.5.3 行业大数据应用价值分析

    +-4.5.4 行业大数据应用典型案例

    (1)谷歌:利用大数据指导健康生活

    (2)IBM:智慧医疗体系

    4.5.5 行业大数据应用前景分析

  • +-4.6 交通

    4.6.1 产业政策分析

    4.6.2 市场发展概况

    +-4.6.3 市场规模及需求分析

    (1)市场规模及预测

    (2)市场需求分析

    +-4.6.4 市场竞争格局

    (1)高德软件有限公司

    (2)北京千方科技股份有限公司

    (3)杭州海康威视数字技术股份有限公司

    4.6.5 交通大数据应用价值分析

  • +-4.7 教育领域大数据市场发展分析

    4.7.1 产业政策分析

    +-4.7.2 市场发展概况

    (1)教育大数据发展现状

    (2)教育大数据交易现状

    +-4.7.3 市场规模及需求分析

    (1)市场规模及预测

    (2)市场需求分析

    4.7.4 市场竞争格局

    +-4.7.5 教育大数据应用价值

    (1)推动国家教育政策科学化

    (2)推动区域教育均衡发展

    (3)促进学校教育质量提升

    (4)驱动个体的个性化发展

    (5)教育产品精准营销

    (6)推动在线教育变革

  • +-4.8 其它领域

    4.8.1 军事行业大数据应用需求

    +-4.8.2 旅游行业大数据应用需求

    (1)旅游大数据应用价值

    (2)发展前景

第5章:国内外企业大数据产业战略布局
  • +-5.1 国外企业布局大数据

    +-5.1.1 IBM

    (1)大数据布局线路

    (2)大数据市场定位

    (3)大数据解决方案

    (4)给用户带来的价值

    (5)企业经营状况

    +-5.1.2 HP

    (1)大数据布局线路

    (2)大数据市场定位

    (3)大数据解决方案

    (4)给用户带来的价值

    (5)企业经营状况

    +-5.1.3 Intel

    (1)大数据布局线路

    (2)大数据市场定位

    (3)大数据解决方案

    (4)给用户带来的价值

    (5)企业经营状况

    +-5.1.4 Teradata

    (1)大数据布局线路

    (2)大数据市场定位

    (3)大数据解决方案

    (4)给用户带来的价值

    (5)企业经营状况

    +-5.1.5 Dell

    (1)大数据布局线路

    (2)大数据市场定位

    (3)大数据解决方案

    (4)给用户带来的价值

    (5)公司经营情况

    +-5.1.6 ORACLE

    (1)大数据布局线路

    (2)大数据市场定位

    (3)大数据解决方案

    (4)给用户带来的价值

    (5)企业经营状况

    +-5.1.7 SAP

    (1)大数据布局进程

    (2)大数据市场定位

    (3)大数据解决方案

    (4)给用户带来的价值

    (5)企业经营状况

    +-5.1.8 DELL EMC

    (1)大数据布局进程

    (2)大数据市场定位

    (3)大数据解决方案

    (4)给用户带来的价值

    +-5.1.9 Cisco Systems

    (1)大数据布局线路

    (2)大数据市场定位

    (3)大数据解决方案

    (4)给用户带来的价值

    (5)企业经营状况

    +-5.1.10 Microsoft

    (1)大数据布局线路

    (2)大数据市场定位

    (3)大数据解决方案

    (4)给用户带来的价值

    (5)企业经营状况

    +-5.1.11 Splunk

    (1)大数据市场定位

    (2)大数据解决方案

    (3)给用户带来的价值

    (4)企业经营状况

    +-5.1.12 Amazon

    (1)大数据布局线路

    (2)大数据解决方案

    (3)企业经营状况

    +-5.1.13 Facebook

    (1)大数据布局线路

    (2)大数据市场定位

    (3)大数据解决方案

    (4)给用户带来的价值

  • +-5.2 国内企业布局大数据

    +-5.2.1 互联网企业布局大数据

    (1)百度

    (2)腾讯

    (3)阿里巴巴

    (4)新浪

    +-5.2.2 IT企业布局大数据

    (1)浪潮

    (2)华为

    (3)联想

    (4)神州数码

    (5)东软

    (6)用友

    +-5.2.3 电信运营商布局大数据

    (1)中国电信

    (2)中国移动

    (3)中国联通

    +-5.2.4 第三方创业公司布局大数据

    (1)百分点科技

    (2)国双科技

第6章:中国大数据产业链投资机会分析
  • +-6.1 硬件层面投资机会分析

    6.1.1 大数据对数据存储需求

    +-6.1.2 数据存储市场格局现状

    (1)移动硬盘市场格局

    (2)固态硬盘市场格局

    (3)闪存市场格局

    6.1.3 服务器市场格局现状

    6.1.4 硬件层面投资机会分析

  • +-6.2 软件层面投资机会分析

    6.2.1 基础软件投资机会分析

    6.2.2 应用软件投资机会分析

  • +-6.3 信息服务层面投资机会

    6.3.1 信息咨询服务业投资机会

    6.3.2 信息安全行业投资机会

第7章:大数据产业融资现状与趋势分析
  • +-7.1 大数据产业投资热度分析

    7.1.1 大数据产业投资热潮

    7.1.2 大数据产业投资趋势

  • +-7.2 大数据产业并购趋势分析

    7.2.1 大数据产业并购特征

    7.2.2 大数据产业并购趋势

  • +-7.3 大数据产业融资机会分析

    +-7.3.1 大数据产业融资模式

    (1)PE/VC

    (2)上市融资

    (3)天使投资

    +-7.3.2 大数据产业融资案例

    (1)风投融资案例

    (2)种子融资案例

    (3)大宗融资案例

    7.3.3 大数据产业融资机会

第8章:中国大数据产业链关联企业运营分析
  • +-8.1 海量数据存储、处理、咨询相关公司

    +-8.1.1 天泽信息产业股份有限公司

    (1)公司发展简介

    (2)公司组织架构分析

    (3)公司主要产品及特点

    (4)公司研发能力分析

    (5)公司经营优劣势分析

    +-8.1.2 拓尔思信息技术股份有限公司

    (1)公司发展简介

    (2)公司组织架构分析

    (3)公司主要产品及特点

    (4)公司研发能力分析

    (5)公司经营情况分析

    (6)公司经营优劣势分析

    +-8.1.3 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

    (1)公司发展简介

    (2)公司组织架构分析

    (3)公司主要产品及特点

    (4)公司研发能力分析

    (5)公司经营情况分析

    (6)公司经营优劣势分析

    (7)公司最新发展动向

    +-8.1.4 北京同有飞骥科技股份有限公司

    (1)公司发展简介

    (2)公司组织架构分析

    (3)公司主要产品及特点

    (4)公司研发能力分析

    (5)公司经营情况分析

    (6)公司发展模式分析

    (7)公司经营优劣势分析

    +-8.1.5 上海汉得信息技术股份有限公司

    (1)公司发展简介

    (2)公司组织架构分析

    (3)公司主要产品及特点

    (4)公司研发能力分析

    (5)公司经营情况分析

    (6)公司经营优劣势分析

    (7)公司最新发展动向

    +-8.1.6 浙大网新科技股份有限公司

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业产品及解决方案

    (3)企业客户基础及市场地位

    (4)企业经营情况分析

    (5)企业经营优劣势分析

    (6)企业最新发展动向分析

    (7)企业发展战略规划

  • +-8.2 数据中心建设与运维相关公司

    +-8.2.1 上海天玑科技股份有限公司

    (1)公司发展简介

    (2)公司主要产品及特点

    (3)公司研发能力分析

    (4)公司经营情况分析

    (5)公司经营优劣势分析

    (6)公司最新发展动向

    +-8.2.2 北京银信长远科技股份有限公司

    (1)公司发展简介

    (2)公司主要产品及特点

    (3)公司研发能力分析

    (4)公司经营情况分析

    (5)公司经营优劣势分析

    (6)公司最新发展动向

  • +-8.3 视频化应用相关公司

    +-8.3.1 杭州海康威视数字技术股份有限公司

    (1)公司发展简介

    (2)企业产品结构分析

    (3)企业研发能力分析

    (4)企业销售渠道与网络

    (5)企业经营情况分析

    (6)企业发展优劣势分析

    (7)企业发展战略分析

    +-8.3.2 浙江大华技术股份有限公司

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业产品结构及应用领域

    (3)企业技术研发实力分析

    (4)企业经营情况分析

    (5)企业销售渠道与网络

    (6)企业经营优劣势分析

  • +-8.4 智能化与人机交互概念相关公司

    +-8.4.1 科大讯飞股份有限公司

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业产品结构及应用领域

    (3)企业技术研发实力分析

    (4)企业经营情况分析

    (5)企业销售渠道与网络

    (6)企业经营优劣势分析

    +-8.4.2 用友网络科技股份有限公司

    (1)公司发展简介

    (2)公司主要产品及解决方案

    (3)公司研发能力分析

    (4)公司经营情况分析

    (5)公司经营优劣势分析

    (6)公司最新发展动向

    +-8.4.3 北京久其软件股份有限公司

    (1)公司发展简介

    (2)公司主要产品及特点

    (3)企业客户基础及市场地位

    (4)公司经营情况分析

    (5)公司经营优劣势分析

    (6)公司最新发展动向

  • +-8.5 信息安全类公司

    +-8.5.1 成都卫士通信息产业股份有限公司

    (1)公司发展简介

    (2)公司主要产品及特点

    (3)公司研发能力分析

    (4)公司经营情况分析

    (5)公司营销网络分析

    (6)公司经营优劣势分析

    +-8.5.2 启明星辰信息技术股份有限公司

    (1)公司发展简介

    (2)公司运营模式分析

    (3)公司主要产品及特点

    (4)公司研发能力分析

    (5)公司经营情况分析

    (6)公司经营优劣势分析

    (7)公司最新发展动向

    +-8.5.3 蓝盾信息安全技术股份有限公司

    (1)公司发展简介

    (2)公司主要产品及解决方案

    (3)公司研发能力分析

    (4)公司经营情况分析

    (5)公司发展模式分析

    (6)公司经营优劣势分析

    (7)公司最新发展动向

  • +-8.6 拥有数据资源的公司

    +-8.6.1 阿里巴巴集团

    (1)公司发展简介

    (2)公司组织架构分析

    (3)公司主要产品及特点

    (4)公司业务规模分析

    (5)公司经营情况分析

    (6)公司经营优劣势分析

    (7)公司最新发展动向

    +-8.6.2 腾讯控股有限公司

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业主营业务分析

    (4)企业经营状况优劣势分析

    (5)企业经营策略及发展战略分析

    (6)公司最新发展动向

    +-8.6.3 苏宁易购集团股份有限公司

    (1)公司发展简介

    (2)公司组织架构分析

    (3)公司主要产品分析

    (4)公司经营情况分析

    (5)公司经营优劣势分析

图表目录展开目录收起图表

图表1:2013-2020年全球大数据储量及其增长情况(单位:ZB,%)

图表2:2019年全球大数据储量地区分布示意图(单位:%)

图表3:数据流通技术工具的对比

图表4:部分国家大数据战略简介

图表5:美国大数据“三步走”战略

图表6:全球大数据发展回顾(2012年)

图表7:全球大数据发展回顾(2013年)

图表8:全球大数据发展回顾(2014年)

图表9:全球大数据发展回顾(2015年)

图表10:全球大数据发展回顾(2016年)

图表11:全球大数据发展回顾(2017年)

图表12:2018年全球重大数据泄露事件

图表13:2013-2020年全球大数据硬件、软件和服务整体市场规模及增长率(单位:十亿美元,%)

图表14:全球大数据产业发展趋势

图表15:2021-2025年全球大数据硬件、软件和服务整体市场规模预测(单位:十亿美元)

图表16:全球大数据产业企业类型

图表17:大数据现有技术与工具的接受度与增长率(单位:%)

图表18:基于云的数据分析平台框架(示意图)

图表19:大数据概念示意图

图表20:大数据价值

图表21:大数据产业链

图表22:2017-2020年中国网民规模与互联网普及率增长趋势(单位:万人,%)

图表23:2019-2020年中国互联网基础资源对比(单位:个,块/32,%)

图表24:2017-2020年中国Ipv6地址数量变化情况(单位:块/32)

图表25:2017-2020年中国Ipv4地址资源变化情况(单位:万个)

图表26:2020年6月中国分类域名数(单位:个,%)

图表27:2017-2020年中国即时通信用户规模及使用率(单位:万人,%)

图表28:2017-2020年搜索引擎用户规模及使用率(单位:万人,%)

图表29:2017-2020年网络新闻用户规模及使用率(单位:万人,%)

图表30:2014-2020年中国物联网市场规模及增长情况(单位:亿元)

图表31:三大基础电信企业NB-IOT建设工作

图表32:2012-2019年中国电子商务交易总额及增长率(单位:万亿元,%)

图表33:2011-2019年中国电子商务服务业市场规模(单位:万亿元,%)

图表34:2012-2019年中国网上零售交易规模及其增长速度(万亿元,%)

图表35:2014-2019年中国电子商务就业规模及增长率(万人,%)

图表36:国家针对大数据方面的“863计划”

图表37:部分行业领域大数据政策

图表38:国家针对大数据方面的国家重大科技专项

图表39:物联网“十三五”发展规划主要发展目标

图表40:《促进大数据发展行动纲要》的主要内容

图表41:《大数据产业发展规划(2016-2020年)》发展目标

图表42:不同类型企业大数据产业链发展方向

图表43:中国大数据产业生命周期

图表44:2017-2020年中国大数据产业市场规模增长情况(单位:亿元)

图表45:2016-2019年中国大数据细分领域构成(单位:%)

图表46:大数据产业面临的挑战

图表47:大数据的重心变化趋势

图表48:大数据带来的信息安全挑战

图表49:2019-2025年中美数据产生量(单位:ZB)

图表50:2020-2025年中国大数据产业市场规模及预测(单位:亿元)

图表51:企业营业额分布示意图(N=1572)(单位:%)

图表52:企业区域分布比例(N=1572)(单位:%)

图表53:企业数据分析相关部门建设情况(N=1572)(单位:%)

图表54:企业对大数据的应用状况(N=1572)(单位:%)

图表55:企业数据资源总量(N=1572)(单位:%)

图表56:企业数据来源情况(N=1572)(单位:%)

图表57:企业对政府和政策的需求(N=1572)(单位:%)

图表58:企业对不同类型数据资源的需求(N=1572)(单位:%)

图表59:企业各类数据分析利用情况(N=1572)(单位:%)

图表60:企业数据管理委员会建立情况(N=1572)(单位:%)

图表61:企业大数据产品选型(N=1572)(单位:%)

图表62:企业选择大数据平台软件的考虑因素(N=1572)(单位:%)

图表63:2016-2019年中国政府大数据应用市场规模(单位:亿元)

图表64:政府大数据重点应用领域

图表65:政府大数据重要应用价值

图表66:“十三五”时期中国电子政务发展主要指标(单位:%)

图表67:中国电信大数据市场需求分析

图表68:电信行业大数据应用场景(单位:%)

图表69:电信行业运营商利用大数据的价值

图表70:2016-2019中国金融大数据应用市场规模变化情况(单位:亿元)

图表71:金融行业大数据应用场景(单位:%)

图表72:社交网站、电商网站的大数据应用需求

图表73:互联网行业大数据应用场景(单位:%)

图表74:2020-2025年中国电子商务市场交易规模预测(单位:万亿元)

图表75:2020.3-2020.6中国网民各类网络应用使用率(单位:万,%)

图表76:2020.3-2020.6中国手机网民各类网络应用使用率(单位:万,%)

图表77:2016-2019年我国健康医疗大数据行业应用市场规模(单位:亿元)

图表78:中国医疗信息化行业大数据应用价值

图表79:IBM智慧医生

图表80:国家交通领域大数据政策

图表81:2016-2025中国交通大数据应用市场规模及预测(单位:亿元)

图表82:交通大数据需求分析

图表83:交通大数据应用价值

图表84:国家教育大数据政策

图表85:2016-2025中国教育大数据应用市场规模及预测(单位:亿元)

图表86:美军信息系统基础建设(单位:个,千台,万个)

图表87:“十三五”期间旅游信息化重点建设任务简析

图表88:IBM大数据布局线路

图表89:IBM大数据与分析业务解决方案

图表90:2015-2020年IBM经营状况(单位:百万美元)

图表91:惠普Vertica分析平台

图表92:2015-2020年HP经营状况(单位:百万美元)

图表93:英特尔Hadoop发行版

图表94:2015-2020年Intel经营状况(单位:百万美元)

图表95:Teradata大数据业务领域

图表96:2015-2020年Teradata公司经营状况(单位:百万美元)

图表97:Dell大数据业务领域

图表98:戴尔Hadoop解决方案的构成

图表99:2015-2020财年戴尔公司经营情况(单位:百万美元)

图表100:甲骨文大数据布局线路

图表101:ORACLE大数据解决方案

图表102:2015-2020财年ORACLE公司经营情况(单位:百万美元)

图表103:SAP大数据解决方案

图表104:2015-2020年SAP公司经营状况(单位:百万欧元)

图表105:DELL EMC大数据布局线路

图表106:DELL EMC大数据解决方案分类

图表107:用户实现DELL EMC大数据三步骤

图表108:Cisco Systmes大数据布局线路

图表109:2014-2020财年Cisco Systems经营状况(单位:百万美元)

图表110:Microsoft大数据布局线路

图表111:Microsoft大数据解决方案

图表112:2014-2019财年Microsoft经营状况(单位:百万美元)

图表113:2015-2019年Splunk经营状况(单位:百万美元)

图表114:2014-2019年Amazon经营状况(单位:百万美元)

图表115:Facebook当前的大数据技术架构

图表116:腾讯大数据产品

图表117:阿里大数据产品

图表118:阿里大数据解决方案

图表119:联想大数据布局

图表120:百分点大数据操作系统产品功能

略······完整目录请咨询客服

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