前瞻网 前瞻数据库
登陆 | 注册
2025-2030年全球及中国大数据金融(金融+大数据)行业发展前景展望与投资战略规划分析报告

2025-2030年全球及中国大数据金融(金融+大数据)行业发展前景展望与投资战略规划分析报告

Report of Market Prospective and Investment Strategy Planning on China Big Data Finance Industry(2025-2030)

企业中长期战略规划必备
不深度调研行业形势就决策,回报将无从谈起

2025-2030年全球及中国大数据金融(金融+大数据)行业发展前景展望与投资战略规划分析报告

优惠价:19800 品质保证

· 服务形式:文本+电子版

· 服务热线:400-068-7188

· 出品公司:前瞻产业研究院——中国产业咨询领导者

· 特别声明:我公司对所有研究报告产品拥有唯一著作权

       公司从未通过任何第三方进行代理销售

       购买报告请认准 前瞻商标 商标

定报告送大礼

  订购12800元以上报告1份,即可得以下赠送

  • 赠送价值3000元的前瞻数据库会员1年,查询行业及宏观经济数据。
  • 赠送《前瞻经济学人APP》SVIP会员1年,免费报告、行业分析及数据尽在其中。
  • 赠送《企查猫APP》VIP会员1年,查询3亿+工商企业数据。

2025-2030年全球及中国大数据金融(金融+大数据)行业发展前景展望与投资战略规划分析报告

展开目录 收起目录

第1章:大数据金融产业综述/产业画像/研究说明
  • +-1.1 大数据金融产业综述

    +-1.1.1 大数据金融的界定

    1、大数据金融的定义——利用大数据开展的金融服务(金融+大数据)

    2、大数据金融的特征

    1.1.2 大数据金融所处行业

    1.1.3 大数据金融市场监管

    1.1.4 大数据金融标准规范

  • +-1.2 大数据金融产业画像

    1.2.1 大数据金融产业链结构示意图

    1.2.2 大数据金融产业链生态全景图

  • +-1.3 大数据金融研究说明

    1.3.1 本报告研究范围界定

    1.3.2 本报告权威数据来源

    1.3.3 本报告研究统计方法

  • +-2.1 全球大数据技术发展现状分析

    2.1.1 全球大数据储量规模

    +-2.1.2 全球大数据商业模式

    1、大数据内生型价值模式

    2、大数据外生型价值模式

    3、大数据寄生型价值模式

    4、大数据产品型价值模式

    5、大数据云计算服务型价值模式

    2.1.3 全球大数据应用现状

  • +-2.2 主要国家大数据金融支持政策

    2.2.1 美国大数据金融行业政策规划

    2.2.2 欧洲大数据金融行业政策规划

  • +-2.3 全球金融+大数据行业发展历程

    2.3.1 全球大数据产业发展历程

    2.3.2 全球金融+大数据发展历程

  • +-2.4 全球金融+大数据市场规模体量

    2.4.1 全球大数据市场规模体量

    2.4.2 全球大数据金融市场规模体量

  • +-2.5 全球细分领域金融+大数据发展

    +-2.5.1 全球金融+大数据发展现状——银行业

    1、海外银行大数据发展分析

    2、银行大数据建设案例分析

    +-2.5.2 全球金融+大数据发展现状——保险业

    1、海外保险大数据发展分析

    2、保险大数据建设案例分析

    +-2.5.3 全球金融+大数据发展现状——证券业

    1、海外证券大数据发展分析

    2、证券大数据建设案例分析

  • +-2.6 全球金融+大数据重点区域市场

    +-2.6.1 重点区域金融+大数据市场概况——美国

    1、美国金融服务体系概述

    2、美国金融+大数据发展现状

    3、美国金融+大数据行业竞争格局

    +-2.6.2 重点区域金融+大数据市场概况——欧洲

    1、欧洲金融服务体系概述

    2、欧洲金融+大数据行业竞争格局

  • +-2.8 全球大数据金融发展趋势洞悉

    第3章:中国金融业发展现状及大数据赋能发展

  • +-3.1 中国金融业发展现状——金融机构

    3.1.1 银行行业发展现状

    3.1.2 证券行业发展现状

    3.1.3 保险行业发展现状

  • +-3.2 中国金融业发展现状——总资产

    3.2.1 中国金融业机构总资产变化

    3.2.2 中国金融业机构总资产结构

  • +-3.3 中国金融业发展现状——负债

    3.3.1 中国金融业机构负债变化

    3.3.2 中国金融业机构负债结构

  • +-3.4 中国金融业发展现状——所有者权益

    3.4.1 中国金融业机构所有者权益变化

    3.4.2 中国金融业机构所有者权益结构

  • +-3.7 中国大数据金融商业运营模式

    3.7.1 大数据金融商业运营模式对比

    3.7.2 平台金融

    3.7.3 供应链金融

  • +-3.9 中国大数据金融项目采购招标

    3.9.1 大数据金融招标采购项目汇总

    3.9.2 大数据金融招标采购数量规模

    3.9.3 大数据金融行业中标金额分析

  • +-3.10 中国金融+大数据布局现状

    第4章:中国大数据金融发展及创新发展路径

  • +-4.2 大数据金融基础设施创新分析

    +-4.2.1 支付体系建设分析

    1、支付行业用户规模

    2、支付行业交易规模

    3、移动支付模式分析

    +-4.2.2 征信体系建设分析

    1、征信体系现状分析

    2、征信机构数量规模

    3、征信行业技术架构

    4、大数据征信发展趋势分析

    +-4.2.3 基础设施创新方向

    1、支付体系介质创新

    2、征信体系多元发展

  • +-4.3 大数据金融平台创新分析

    +-4.3.1 电商平台发展现状分析

    1、电商平台经济分析

    2、电商平台类型——网络购物平台发展

    3、电商平台类型——跨境电商平台发展

    4、电商平台类型——直播电商平台发展

    +-4.3.2 生活服务平台经济发展现状分析

    1、生活服务平台经济概述

    2、生活服务平台类型——交通出行平台经济

    3、生活服务平台类型——在线旅游平台经济

    4、生活服务平台类型——在线教育平台经济

    5、生活服务平台类型——医疗健康平台经济

    6、生活服务平台类型——本地生活平台经济

    +-4.3.3 其他类型平台经济发展现状分析

    1、社交媒体平台经济

    2、金融互联网平台经济

    4.3.4 平台建设创新发展方向

  • +-4.4 大数据金融渠道创新升级分析

    +-4.4.1 银行业渠道互联网化发展现状

    1、电子银行的交易规模

    2、电子银行的模式分析

    +-4.4.2 保险业渠道互联网化发展现状

    1、保险业网销交易规模

    2、保险业网销模式分析

    +-4.4.3 证券业渠道互联网化发展现状

    1、互联网证券发展历程

    2、互联网证券模式分析

    +-4.4.4 渠道创新升级策略分析

    1、渠道定位转型

    2、实体渠道转型

    第5章:中国金融业细分场景大数据赋能发展

  • +-5.1 大数据金融细分服务场景

    5.1.1 大数据金融潜在服务场景分析

    +-5.1.2 数据交易所金融场景数据产品

    1、各大数据交易所的金融场景数据产品数量

    2、各大数据交易所数据供应商集中度

    3、各大数据交易所数据供应商区域分布

    4、各大数据交易所的金融场景数据产品来源

    5、各大数据交易所的金融场景数据产品交付类型

  • +-5.2 大数据金融赋能场景:金融风险管控

    5.2.1 金融风险管控大数据赋能概述

    5.2.2 金融风险管控大数据赋能现状

    +-5.2.3 金融风险管控大数据赋能应用案例

    1、应用背景

    2、案例简介

    3、特点及优势

    +-5.2.4 大数据时代的金融风险管控创新策略

    1、建立健全数据体系基础

    2、智能风控中台建设

    3、构建风险感知和预警体系

    4、构建智能风控运营体系

  • +-5.3 大数据金融赋能场景:金融精准营销

    5.3.1 金融精准营销大数据赋能概述

    5.3.2 金融精准营销大数据赋能现状

    5.3.3 金融精准营销大数据赋能趋势

  • +-5.4 大数据金融赋能场景:金融决策支持

    5.4.1 金融决策支持大数据赋能概述

    5.4.2 金融决策支持大数据赋能现状

    5.4.3 金融决策支持大数据赋能趋势

  • +-5.5 大数据金融赋能场景:金融服务创新

    5.5.1 金融服务创新大数据赋能概述

    5.5.2 金融客户服务创新大数据赋能现状

    5.5.3 金融服务创新大数据赋能趋势

  • +-5.6 大数据金融赋能场景:金融产品创新

    5.6.1 金融产品创新大数据赋能概述

    5.6.2 金融产品创新大数据赋能现状

    +-5.6.3 金融产品创新大数据赋能趋势

    第6章:中国金融业细分领域大数据赋能发展

  • +-6.1 大数据金融行业细分市场概况

    6.1.1 金融行业的大数据需求分析

    6.1.2 金融业大数据应用场景分析

    6.1.3 金融业大数据应用价值分析

  • +-6.2 金融业+大数据:大数据银行

    +-6.2.1 银行业大数据金融创新模式

    1、风险控制模式创新

    2、产品营销模式创新

    3、银行运营模式创新

    4、银行服务模式创新

    6.2.2 银行业大数据金融应用现状

    +-6.2.3 银行业大数据金融经典案例

    1、花旗银行大数据金融案例分析

    2、珠海华润银行大数据金融案例分析

    3、招商银行大数据金融案例分析

    6.2.4 银行业大数据金融发展前景

  • +-6.3 金融业+大数据:大数据保险

    +-6.3.1 保险业大数据金融创新模式

    1、赔付管理模式创新

    2、业务定价模式创新

    3、险企运营模式创新

    4、产品营销模式创新

    6.3.2 保险业大数据金融发展现状

    +-6.3.3 保险业大数据金融经典案例

    1、中国太保大数据金融案例分析

    2、中国财险大数据金融案例分析

    3、中国人寿大数据金融案例分析

    6.3.4 保险业大数据金融发展前景

  • +-6.4 金融业+大数据:大数据证券

    +-6.4.1 证券业大数据金融创新模式

    1、客户关系管理模式创新

    2、证券监管模式创新

    3、市场预期模式创新

    6.4.2 证券业大数据金融发展现状

    +-6.4.3 证券业大数据金融经典案例

    1、中泰证券大数据金融案例分析

    2、中信证券大数据金融案例分析

    6.4.4 证券业大数据金融发展前景

  • +-6.5 金融业+大数据:其他金融服务

    6.5.1 中国互联网金融业+大数据平台发展现状

    6.5.2 金融业+大数据赋能下的第三方支付市场

    6.5.3 金融业+大数据赋能下的互联网信贷市场

    +-6.5.4 金融业+大数据赋能下的互联网投资理财和保险市场

    第7章:金融机构大数据金融战略布局分析

  • +-7.1 银行大数据金融领先应用机构

    +-7.1.1 中国建设银行

    1、企业基本信息概述

    2、企业主营业务分析

    3、企业金融+大数据建设现状

    4、企业渠道建设情况

    5、企业风险管理情况

    6、业务发展优劣势分析

    +-7.1.2 中国工商银行

    1、企业基本信息概述

    2、企业主营业务分析

    3、企业金融+大数据建设情况

    4、企业渠道建设情况

    5、企业风险管理情况

    6、业务发展优劣势分析

    +-7.1.3 中国银行

    1、企业基本信息概述

    2、企业主营业务分析

    3、企业金融+大数据建设情况

    4、企业渠道建设情况

    5、企业风险管理情况

    6、业务发展优劣势分析

    +-7.1.4 招商银行

    1、企业基本信息概述

    2、企业主营业务分析

    3、企业金融+大数据建设情况

    4、企业渠道建设情况

    5、企业风险管理分析

    6、业务发展优劣势分析

  • +-7.2 保险大数据金融领先应用机构

    +-7.2.1 中国人寿保险(集团)公司

    1、企业基本信息概述

    2、企业主营业务分析

    3、企业大数据金融布局路径

    4、企业大数据金融业务相关布局动态追踪

    5、企业大数据金融业务优劣势分析

    +-7.2.2 中国人民保险集团

    1、企业基本信息概述

    2、企业主营业务分析

    3、企业大数据金融布局路径

    4、企业大数据金融业务相关布局动态追踪

    5、企业大数据金融业务优劣势分析

    +-7.2.3 中国太平洋保险(集团)股份有限公司

    1、企业基本信息概述

    2、企业主营业务分析

    3、企业大数据金融布局路径

    4、企业大数据金融业务相关布局动态追踪

    5、企业大数据金融业务优劣势分析

  • +-7.3 证券大数据金融领先应用机构

    +-7.3.1 华泰证券股份有限公司

    1、企业发展历程及基本信息

    2、企业经营发展情况

    3、企业业务销售网络布局

    4、企业大数据金融建设现状

    5、企业大数据金融业务最新发展动向追踪

    6、企业大数据金融业务发展优劣势分析

    +-7.3.2 中国国际金融股份有限公司

    1、企业发展历程及基本信息

    2、企业经营发展情况

    3、企业业务销售网络布局

    4、企业大数据金融业务最新发展动向追踪

    5、企业大数据金融业务发展优劣势分析

    +-7.3.3 招商证券股份有限公司

    1、企业发展历程及基本信息

    2、企业经营发展情况

    3、企业业务销售网络布局

    4、企业大数据金融建设现状

    5、企业大数据金融业务最新发展动向追踪

    6、企业大数据金融业务发展优劣势分析

    +-7.3.4 中信建投证券股份有限公司

    1、企业发展历程及基本信息

    2、企业经营发展情况

    3、企业业务销售网络布局

    4、企业大数据金融建设现状

    5、企业大数据金融业务最新发展动向追踪

    6、企业大数据金融业务发展优劣势分析

    +-7.3.5 广发证券股份有限公司

    1、企业发展历程及基本信息

    2、企业经营发展情况

    3、企业业务销售网络布局

    4、企业大数据金融业务最新发展动向追踪

    5、企业大数据金融业务发展优劣势分析

  • +-8.1 中国大数据金融行业政策汇总解读(P)

    8.1.1 中国大数据金融行业政策汇总

    8.1.2 国家大数据金融重点政策解读——《数字中国建设整体布局规划》

    8.1.3 各地大数据金融行业政策规划

  • +-8.2 中国大数据金融行业经济环境分析(E)

    +-8.2.1 中国宏观经济发展现状

    1、中国GDP及增长情况

    2、中国三次产业结构

    3、中国工业经济增长情况

    +-8.2.2 居民收支情况分析

    1、居民收支规模分析

    2、居民消费支出结构

    8.2.3 中国大数据金融行业发展与宏观经济相关性分析

  • +-8.3 中国大数据金融行业社会环境分析(S)

    8.3.1 中国总人口规模及自然增长率

    8.3.2 中国人口结构

    +-8.3.3 中国互联网发展概况

    1、互联网基础设施情况

    2、总体网民规模

    3、手机网民规模

  • +-8.5 中国大数据金融行业SWOT分析图

    第9章:中国大数据金融行业发展潜力及前景展望

  • +-9.3 中国大数据金融行业发展趋势洞悉

    9.3.1 中国大数据金融行业监管规范趋势

    9.3.2 中国大数据金融行业技术创新趋势

    +-9.3.3 中国大数据金融行业细分应用场景趋势

    第10章:中国大数据金融行业发展机遇及策略建议

  • +-10.1 中国大数据金融行业投资风险预警

    10.1.1 行业监管风险

    10.1.2 数据安全风险

    10.1.3 技术风险

    10.1.4 宏观经济波动风险

  • +-10.2 中国大数据金融行业投资机遇分析——全产业链配套

    10.2.1 大数据金融产业链薄弱点投资机会

    10.2.2 大数据金融细分应用场景布局机会

    10.2.4 大数据金融产业链空白点投资机会

  • +-10.5 中国大数据金融行业可持续发展建议

    10.5.1 大数据金融行业可持续发展建议——从政府监管角度

    10.5.2 大数据金融行业可持续发展建议——从行业规范角度

    10.5.3 大数据金融行业可持续发展建议——从企业内部角度

图表目录展开图表收起图表

图表1:大数据金融的特征

图表2:大数据金融在《战略性新兴产业分类(2018)》中的分类

图表3:《国民经济行业分类(GB/T 4754-2017)》中大数据金融产业归属

图表4:中国大数据金融产业监管体系

图表5:大数据金融行业监管机构

图表6:中国大数据金融标准体系建设(单位:项,%)

图表7:截至2026年中国大数据金融现行标准汇总

图表8:大数据金融产业链结构示意图

图表9:大数据金融产业链生态全景图

图表10:本报告研究范围界定

图表11:本报告权威数据来源

图表12:本报告研究统计方法

图表13:2013-2025年全球大数据储量及其增长情况(单位:ZB,%)

图表14:部分国家大数据战略简介

图表15:全球大数据产业发展历程

图表16:全球金融+大数据产业发展历程

图表17:2019-2025年全球大数据市场规模(亿美元,%)

图表18:2019-2025年全球大数据金融行业市场规模(单位:亿美元)

图表19:大数据在银行六个业务板块中的潜在应用(1)

图表20:大数据在银行六个业务板块中的潜在应用(2)

图表21:海外大数据建设领先银行概览表

图表22:大数据在保险业五大价值链环节中的应用(核心保险职能)

图表23:大数据在保险业五大价值链环节中的应用(支持职能)

图表24:海外大数据建设领先证券机构概览表

图表25:美国资本市场层级结构分析

图表26:美国金融科技监管框架

图表27:美国金融+大数据行业竞争格局分析

图表28:全球大数据金融典型应用案例

图表29:全球大数据金融发展趋势洞悉

图表30:2015-2025年商业银行资产规模及增长速度(单位:万亿元,%)

图表31:2015-2025年我国商业银行净利润变化情况(单位:亿元)

图表32:2020-2025年证券业经营情况(单位:家,亿元,万亿元)

图表33:2025年保险机构法人类型分析(单位:家)

图表34:2010-2025年中国保险行业原保险保费收入增长情况(单位:万亿元,%)

图表35:2019-2025年中国金融业机构总资产余额及同比增速(单位:万亿元,%)

图表36:中国金融业机构总资产结构(单位:万亿元)

图表37:2019-2025年中国金融业机构负债余额及同比增速(单位:万亿元,%)

图表38:中国金融业机构负债结构(单位:万亿元)

图表39:2019-2025年中国金融业机构所有者权益及同比增速(单位:万亿元,%)

图表40:中国金融业机构所有者权益结构(单位:万亿元)

图表41:中国大数据金融产业发展历程

图表42:2018-2025年中国大数据产业市场规模情况(单位:万亿元,%)

图表43:中国大数据产业应用结构(单位:%)

图表44:2018-2025年中国大数据金融产业市场规模(单位:亿元)

图表45:中国大数据金融商业运营模式对比

图表46:中国大数据金融市场主体类型

图表47:大数据金融市场主体范围界定

图表48:2025-2026年中国大数据金融代表性中标项目情况汇总(单位:万元)

图表49:2021-2025年中国大数据金融中标项目数量变化情况(单位:个)

图表50:中国大数据金融行业主招投标中标金额区间分布(单位:%)

图表51:大数据金融应用案例

图表52:大数据金融三大创新支点

图表53:2023-2025年中国网络支付用户规模及使用率(单位:万人,%)

图表54:2018-2024年中国第三方互联网支付交易规模(单位:万亿元,%)

图表55:移动支付产业价值链

图表56:征信机构分类

图表57:2014-2025年中国征信行业企业征信机构备案数量(单位:家)

图表58:征信系统的数据架构

图表59:电商平台经济概述

图表60:2023-2025年中国网络购物用户规模及使用率(单位:万人,%)

图表61:2021-2024年全球线上零售市场规模(单位:万亿美元)

图表62:2020-2024年中国跨境电商市场规模(单位:万亿美元)

图表63:直播电商发展历程

图表64:2020-2024年直播电商用户数量(单位:亿人)

图表65:2024-2025年中国交通出行平台订单量(单位:亿单)

图表66:2024年中国交通出行平台市场份额(单位:%)

图表67:2018-2024年中国国内旅游收入情况(单位:亿元)

图表68:2018-2024年中国在线旅游预定用户规模(单位:亿人,%)

图表69:2024年中国在线旅游平台市场份额(单位:%)

图表70:2023-2025年中国在线教育用户规模及使用率(单位:万人,%)

图表71:2024年数字健康领域各赛道参与者数量(单位:家)

图表72:2018-2024年中国互联网医疗市场规模(单位:亿元)

图表73:2018-2024年中国医药电商市场规模(单位:亿元)

图表74:2023-2025年中国网上外卖用户规模及使用率(单位:万人,%)

图表75:2024-2025年中国社交网络用户规模及使用率(单位:万人,%)

图表76:截至2025年中国各社交网络平台用户规模(单位:亿用户)

图表77:2025年网民使用社交网络主要目的(单位:%)

图表78:金融互联网平台类别和代表性平台

图表79:中国平台建设细分发展方向

图表80:2019-2024年中国银行离柜交易规模及增长(单位:万亿元,%)

图表81:银行的互联网金融服务模式分析

图表82:2018-2024年中国财产险公司互联网保险保费收入及增速(单位:亿元,%)

图表83:2022-2024年中国财产险公司互联网财产险保费收入(单位:亿元)

图表84:2022-2024年中国财产险公司互联网财产险保费收入(单位:亿元)

图表85:互联网保险商业模式分析

图表86:中国互联网证券发展历程

图表87:互联网证券业三种模式

图表88:大数据金融赋能场景

图表89:截至2025年各大数据交易所的金融场景数据产品数量(单位:个)

图表90:截至2024年各大数据交易所数据供应商集中度

图表91:截至2024年各大数据交易所数据供应商区域分布

图表92:截至2024年深圳数据交易所的金融场景数据产品来源(单位:%)

图表93:截至2024年各大数据交易所的金融场景数据产品交付类型(单位:%)

图表94:大数据风控在贷前风控的应用流程

图表95:银联风险赋能服务体系

图表96:金融精准营销大数据赋能成果

图表97:金融精准营销大数据赋能趋势

图表98:传统决策方式与智能决策支持系统对比

图表99:金融机构的数字化进程

图表100:金融领域客服业务发展历程

图表101:智能客服在金融领域的应用流程

图表102:金融服务创新大数据赋能趋势

图表103:金融产品创新大数据赋能趋势

图表104:金融行业的大数据需求分析

图表105:中国大数据金融的主要应用场景

图表106:银行业大数据产品应用分析

图表107:大数据运用于银行风险控制

图表108:大数据运用于银行产品营销

图表109:大数据运用于银行运营

图表110:银行业大数据金融应用现状

图表111:2015-2024年中国银行业IT解决方案市场规模及其增长速度(单位:亿元,%)

图表112:各行业每100万美元收入的实际数据用量(单位:GB)

图表113:大数据运用于保险运营

图表114:2021-2024年中国保险业IT解决方案市场规模(单位:亿元)

图表115:大数据运用于证券业客户关系管理

图表116:证券业监管模式问题分析

图表117:大数据运用于证券监管

图表118:中国互联网金融科技平台竞争格局

图表119:中国第三方支付行业产业链

图表120:中国第三方支付业务类型

图表121:第三方支付行业盈利模式

图表122:蚂蚁金服和京东的贷款模式对比

图表123:中国建设银行股份有限公司基本信息

图表124:2025年中国建设银行整体业务架构-按营业收入(单位:%)

图表125:2019-2025年中国建设银行经营情况(单位:亿元)

图表126:建设银行金融+大数据建设现状

图表127:2024-2025年建设银行营业机构分布情况

图表128:截至2025年建设银行各类电子渠道发展情况

图表129:2024-2025年建设银行贷款五级分类分布情况(单位:百万元,%)

图表130:2023-2025年中国建设银行流动性比率及存贷款比率指标变化(单位:%)

图表131:建设银行大数据金融业务优劣势

图表132:工商银行基本信息

图表133:2025年中国工商银行整体业务架构-按营业收入(单位:%)

图表134:2019-2025年中国工商银行经营情况(单位:亿元)

图表135:D-ICBC互联网金融平台的架构

图表136:2025年工商银行线下渠道建设情况

图表137:2025年工商银行线上渠道建设情况

图表138:中国工商银行风险管理体系

图表139:2024-2025年中国工商银行贷款五级分类分布情况(单位:百万元,%)

图表140:2024-2025年中国工商银行利率风险缺口情况(单位:百万元)

图表141:2024-2025年中国工商银行外汇敞口情况(单位:百万美元,百万元)

图表142:工商银行互联网金融业务优劣势

图表143:中国银行股份有限公司基本信息

图表144:2025年中国银行整体业务架构-按营业收入(单位:%)

图表145:2019-2025年中国银行经营情况(单位:亿元)

图表146:2019-2024年中国银行信息技术投入规模及占比(单位:亿元,%)

图表147:2025年中国银行线下渠道建设情况(单位:家)

图表148:中国银行风险管理体系

图表149:2024-2025年中国银行贷款五级分类分布情况(单位:百万元,%)

图表150:2023-2025年中国银行流动性状况指标(单位:%)

图表151:中国银行大数据金融业务发展优劣势分析

图表152:招商银行基本信息

图表153:2025年招商银行整体业务架构-按营业收入(单位:%)

图表154:2019-2025年招商银行经营情况(单位:亿元)

图表155:截至2025年工商银行线下渠道建设情况

图表156:2025年上半年招商银行各类线上渠道发展情况

图表157:2024-2025年招商银行贷款五级分类分布情况(单位:百万元,%)

图表158:2025年招商银市场风险管理

图表159:2025年招商银行操作风险管理措施

图表160:2025年招商银行其他风险管理情况

图表161:招商银行大数据金融业务发展优劣势分析

图表162:中国人寿保险股份有限公司基本资料

图表163:2025年中国人寿保险股份有限公司整体业务架构-按营业收入(单位:%)

图表164:2019-2025年中国人寿保险股份有限公司保险业务收入及增速(单位:亿元,%)

图表165:中国人寿保险(集团)公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表166:中国人民保险集团股份有限公司基本信息介绍

图表167:2025年中国人民保险集团股份有限公司整体业务架构-按营业收入(单位:%)

图表168:2019-2025年中国人民保险集团股份有限公司保险业务收入及增速(单位:亿元,%)

图表169:中国人保大数据金融业务发展优劣势分析

图表170:中国太平洋保险(集团)股份有限公司基本信息介绍

图表171:2025年中国太平洋保险(集团)股份有限公司整体业务架构-按营业收入(单位:%)

图表172:2019-2025年太平洋保险股份有限公司保险业务收入及增速(单位:亿元,%)

图表173:中国太平洋保险(集团)股份有限公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表174:华泰证券股份有限公司发展历程

图表175:华泰证券股份有限公司基本信息表

图表176:截至2026年华泰证券股份有限公司股权结构图

图表177:2025年华泰证券股份有限公司整体业务架构-按营业收入(单位:%)

图表178:2019-2025年华泰证券股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表179:2025年华泰证券股份有限公司销售网络布局-按营业收入(单位:%)

图表180:华泰证券股份有限公司大数据金融产品/服务布局情况

图表181:2018-2024年华泰证券股份有限公司信息技术投入规模及占比(单位:亿元,%)

图表182:华泰证券股份有限公司大数据金融业务布局优劣势分析

图表183:中国国际金融股份有限公司发展历程

图表184:中国国际金融股份有限公司基本信息表

图表185:截至2026年中国国际金融股份有限公司股权结构图

图表186:2025年中国国际金融股份有限公司整体业务架构-按营业收入(单位:%)

图表187:2019-2025年中国国际金融股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表188:2025年中国国际金融股份有限公司销售网络布局-按营业收入(单位:%)

图表189:2019-2024年中国国际金融股份有限公司信息技术投入规模及占比(单位:亿元,%)

图表190:中国国际金融股份有限公司大数据金融业务布局优劣势分析

图表191:招商证券股份有限公司发展历程

图表192:招商证券股份有限公司基本信息表

图表193:截至2026年招商证券股份有限公司股权结构图

图表194:2025年招商证券股份有限公司整体业务架构-按营业收入(单位:%)

图表195:2019-2025年招商证券股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表196:2025年招商证券股份有限公司销售网络布局-按营业收入(单位:%)

图表197:招商证券股份有限公司大数据金融建设现状

图表198:2019-2024年招商证券股份有限公司信息技术投入规模及占比(单位:亿元,%)

图表199:招商证券股份有限公司大数据金融业务布局优劣势分析

图表200:中信建投证券股份有限公司发展历程

图表201:中信建投证券股份有限公司 基本信息表

图表202:截至2026年中信建投证券股份有限公司股权穿透图

图表203:2025年中信建投证券股份有限公司整体业务架构-按营业收入(单位:%)

图表204:2018-2025年中信建投证券股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表205:2025年中信建投证券股份有限公司销售网络布局-按营业收入(单位:%)

图表206:中信建投证券股份有限公司大数据金融产品/服务应用情况

图表207:2019-2024年中信建投证券股份有限公司信息技术投入规模及占比(单位:亿元,%)

图表208:中信建投证券股份有限公司大数据金融业务布局优劣势分析

图表209:广发证券股份有限公司发展历程

图表210:广发证券股份有限公司基本信息表

图表211:截至2026年广发证券股份有限公司股权穿透图

图表212:2025年广发证券股份有限公司整体业务架构-按营业收入(单位:%)

图表213:2019-2025年广发证券股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表214:2025年广发证券股份有限公司销售网络布局-按营业收入(单位:%)

图表215:2019-2024年广发证券股份有限公司信息技术投入规模及占比(单位:亿元,%)

图表216:广发证券股份有限公司大数据金融业务布局优劣势分析

图表217:截至2026年中国大数据金融行业政策汇总

图表218:中国31省市大数据金融产业政策规划汇总

图表219:2016-2025年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

图表220:2010-2025年中国三次产业结构(单位:%)

图表221:2010-2025年中国全部工业增加值及增速(单位:万亿元,%)

图表222:2014-2025年中国居民人均可支配收入(单位:元)

图表223:2014-2025年中国居民人均消费支出(单位:元)

图表224:2013-2024年中国居民人均消费支出结构(单位:%)

图表225:中国大数据金融行业发展与宏观经济相关性分析

图表226:2010-2024年中国人口规模及自然增长率(单位:亿人,‰)

图表227:2010-2024年中国人口年龄结构(单位:%)

图表228:2023-2025年中国互联网基础资源对比(单位:万个,块/32,亿户)

图表229:2016-2025年中国网民规模与普及率情况(单位:亿人,%)

图表230:2018-2024年中国手机网民规模及其占网民比例(单位:亿人,%)

图表231:中国大数据金融行业PEST环境总结

图表232:中国大数据金融行业SWOT分析图

图表233:中国大数据金融行业未来关键增长点

图表234:2025-2031年中国大数据金融行业前景预测(单位:亿元)

图表235:中国大数据金融行业技术创新趋势

图表236:中国大数据金融行业细分应用场景趋势

图表237:中国大数据金融产业链薄弱点投资机会

图表238:中国大数据金融细分应用场景布局机会

图表239:中国大数据金融产业链空白点投资机会

图表240:中国大数据金融行业投资价值评估

图表241:中国大数据金融行业投资策略建议

图表242:中国大数据金融行业政府监管建议

图表243:中国大数据金融行业规范发展建议

图表244:中国大数据金融企业可持续发展建议

 

更多相关深度报告:

 

咨询·服务