前瞻网 前瞻数据库
登陆 | 注册
2020-2025年中国大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

2020-2025年中国大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

Report of Market Prospective and Investment Strategy Planning on China Big Data Finance Industry(2020-2025)

企业中长期战略规划必备
不深度调研行业形势就决策,回报将无从谈起

2020-2025年中国大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

优惠价:9800 品质保证

· 服务热线:400-068-7188

· 出品公司:前瞻产业研究院——中国产业咨询领导者

· 特别声明:我公司对所有研究报告产品拥有唯一著作权

       公司从未通过任何第三方进行代理销售

       购买报告请认准 前瞻商标 商标

定报告送大礼

  • 订购任一款报告,即可免费使用价值2000元的前瞻数据库1年
  • 订购任一款报告,即可免费获赠《任正非语录精选》电子版1册
  • 再加69元可获赠价值2800元的《前瞻商业宝典》
  • 再加79元可获赠价值3800元的《前瞻战略管理宝典》
  • 再加99元可获赠价值9500元的《中国并购市场策略分析报告》

2020-2025年中国大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

展开目录 收起目录

第1章:大数据金融行业概念界定及发展环境剖析
  • +-1.1 大数据金融相关概念

    +-1.1.1 大数据产业

    (1)大数据产业的概念

    (2)大数据的生态系统

    (3)大数据的商业价值

    (4)大数据产业各个行业应用情况

    (5)大数据产业金融领域应用情况

    1.1.2 大数据金融基本定义

    1.1.3 大数据金融主要特征

    +-1.1.4 大数据金融主要发展模式

    (1)平台金融

    (2)供应链金融

    1.1.5 本报告数据来源及统计口径说明

  • +-1.2 大数据金融行业政策环境分析

    1.2.1 行业监管体系概述

    1.2.2 行业主要政策分析

    1.2.3 政策环境对行业发展影响

  • +-1.3 大数据金融行业经济环境分析

    +-1.3.1 国内经济走势分析

    (1)GDP增长情况

    (2)工业增加值增长情况

    (3)固定资产投资分析

    +-1.3.2 国内经济发展展望

    (1)中科院权威预测

    (2)疫情下的中国经济预测

    1.3.3 经济环境对行业发展影响

  • +-1.4 大数据金融行业技术环境分析

    +-1.4.1 大数据与云计算

    (1)编程模型

    (2)海量数据分布存储技术

    (3)海量数据管理技术

    (4)虚拟化技术

    (5)云计算平台管理技术

    (6)并行计算和并行算法

    (7)面向服务的体系结构SOA

    (8)云安全

    1.4.2 大数据处理工具

    1.4.3 技术环境对行业发展影响

  • +-1.5 大数据金融行业社会环境分析

    +-1.5.1 互联网行业发展现状

    (1)互联网网民规模

    (2)互联网资源规模

    +-1.5.2 个人互联网应用状况

    (1)即时通信

    (2)搜索引擎

    (3)网络新闻

    1.5.3 社会环境对行业发展影响

第2章:大数据金融国际市场发展现在分析
  • +-2.1 银行大数据全球发展现状

    2.1.1 海外银行大数据发展分析

    2.1.2 银行大数据建设案例分析

  • +-2.2 保险大数据全球发展现状

    2.2.1 海外保险大数据发展分析

    2.2.2 保险大数据建设案例分析

  • +-2.3 国外领先大数据金融服务商

    +-2.3.1 IBM

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业大数据布局

    (3)企业大数据市场定位

    (4)企业大数据解决方案

    (5)企业经营情况分析

    (6)企业发展优劣势分析

    +-2.3.2 甲骨文股份有限公司

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业大数据布局

    (3)企业大数据市场定位

    (4)企业大数据解决方案

    (5)企业经营情况分析

    +-2.3.3 英特尔

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业大数据布局

    (3)企业大数据市场定位

    (4)企业大数据解决方案

    (5)企业经营情况分析

    +-2.3.4 SAP公司

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业大数据布局

    (3)企业大数据市场定位

    (4)企业大数据解决方案

    (5)企业经营情况分析

    +-2.3.5 天睿

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业大数据布局

    (3)企业大数据定位

    (4)企业大数据解决方案

    (5)企业经营情况分析

  • +-2.4 国外大数据金融发展启示

    2.4.1 上升为战略角度,制定规划

    2.4.2 加大关键技术的研发和应用

    2.4.3 与传统互联网企业的合作竞争

第3章:大数据金融创新分析
  • +-3.2 大数据金融基础设施创新

    +-3.2.1 支付体系建设分析

    (1)支付行业用户规模

    (2)支付行业交易规模

    (3)支付行业模式分析

    (4)支付行业市场规模预测

    +-3.2.2 征信体系建设分析

    (1)征信体系现状分析

    (2)征信机构数据库建设情况

    (3)征信行业数据端商业模式

    (4)大数据征信发展趋势分析

    +-3.2.3 资产交易平台分析

    (1)资产交易平台发展规模

    (2)资产交易平台主要类别

    (3)资产交易平台商业模式

    +-3.2.4 基础设施创新方向

    (1)支付体系介质创新

    (2)征信体系多元发展

    (3)交易平台去中介化

  • +-3.3 大数据金融平台创新分析

    +-3.3.1 电商平台发展现状分析

    (1)电商平台客户分析

    (2)电商市场竞争格局分析

    (3)电商重点企业优势分析

    (4)电商行业投资并购分析

    +-3.3.2 社交平台发展现状分析

    (1)社交应用使用频率分析

    (2)社交网络市场竞争格局分析

    (3)社交网络重点企业优势分析

    (4)社交网络平台投资并购分析

    +-3.3.3 信息服务平台发展现状

    (1)门户网站竞争格局分析

    (2)门户网站投资并购分析

    +-3.3.4 平台建设创新发展方向

    (1)用户积累方式革新

    (2)平台个性定制革新

  • +-3.4 大数据金融渠道创新升级分析

    +-3.4.1 银行业渠道互联网化发展现状

    (1)电子银行的交易规模

    (2)电子银行的模式分析

    +-3.4.2 保险业渠道互联网化发展现状

    (1)保险业网销交易规模

    (2)保险业网销模式分析

    +-3.4.3 证券业渠道互联网化发展现状

    (1)互联网证券发展历程

    (2)互联网证券模式分析

    +-3.4.4 渠道创新升级策略分析

    (1)渠道定位转型

    (2)实体渠道转型

第4章:大数据在金融细分领域的应用分析
  • +-4.1 银行业

    4.1.1 银行业大数据金融发展历程

    +-4.1.2 银行业大数据金融创新模式

    (1)风险控制模式创新

    (2)产品营销模式创新

    (3)银行运营模式创新

    (4)银行服务模式创新

    4.1.3 银行业大数据金融应用现状

    +-4.1.4 银行业大数据金融经典案例

    (1)花旗银行大数据金融案例分析

    (2)中信银行大数据金融案例分析

    (3)中国银行大数据金融案例分析

    4.1.5 银行业大数据金融发展潜力

    4.1.6 银行业大数据金融发展前景

  • +-4.2 保险业

    4.2.1 保险业大数据金融发展历程

    +-4.2.2 保险业大数据金融创新模式

    (1)赔付管理模式创新

    (2)业务定价模式创新

    (3)险企运营模式创新

    (4)产品营销模式创新

    4.2.3 保险业大数据金融发展现状

    +-4.2.4 保险业大数据金融经典案例

    (1)平安人寿大数据金融案例分析

    (2)泰康人寿大数据金融案例分析

    4.2.5 保险业大数据金融发展前景

  • +-4.3 证券业

    4.3.1 证券业大数据金融发展历程

    +-4.3.2 证券业大数据金融创新模式

    (1)客户关系管理模式创新

    (2)证券监管模式创新

    (3)市场预期模式创新

    4.3.3 证券业大数据金融发展现状

    +-4.3.4 证券业大数据金融经典案例

    (1)国泰君安大数据金融案例分析

    (2)中信证券大数据金融案例分析

    4.3.5 证券业大数据金融发展前景

  • +-4.4 其他领域大数据金融应用情况

    4.4.1 信托业大数据金融应用分析

    4.4.2 小额贷款领域大数据金融应用分析

    4.4.3 担保业大数据金融应用分析

    4.4.4 P2P网贷大数据金融应用分析

第5章:中国大数据金融领先服务商案例分析
  • +-5.2 中国领先大数据金融服务商案例分析

    +-5.2.1 北京荣之联科技股份有限公司

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业大数据布局

    (3)企业平台资源分析

    (4)企业主营业务分析

    (5)企业研发能力分析

    (6)企业发展战略分析

    (7)企业最新发展动向

    (8)企业发展优劣势分析

    +-5.2.2 九次方大数据信息集团有限公司

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业大数据布局

    (3)企业平台资源分析

    (4)企业主营业务分析

    (5)企业大数据解决方案分析

    (6)企业发展战略分析

    (7)企业最新发展动向

    (8)企业发展优劣势分析

    +-5.2.3 贵州数联科技有限公司

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业平台资源分析

    (3)企业主营业务分析

    (4)企业典型案例分析

    (5)企业最新发展动向

    (6)企业发展优劣势分析

    +-5.2.4 中国银行保险信息技术管理有限公司

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业组织架构分析

    (3)企业平台资源分析

    (4)企业主营业务分析

    (5)企业最新发展动向

    +-5.2.5 北京腾云天下科技有限公司

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业发展大事记

    (3)企业平台资源分析

    (4)企业主营业务分析

    (5)企业主要客户分析

    (6)企业最新发展动向

  • +-5.3 互联网企业大数据金融战略布局分析

    +-5.3.1 阿里巴巴

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业战略资源分析

    (4)企业战略布局分析

    (5)企业旗下网站流量分析

    (6)企业最新投资并购动向

    (7)企业金融业务经营效益

    (8)企业金融风险管理体系

    (9)企业优劣势分析

    (10)企业大数据金融发展前景

    +-5.3.2 腾讯

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业战略布局分析

    (4)企业战略资源分析

    (5)企业网站流量分析

    (6)企业风险管理体系

    (7)企业投资并购动向

    (8)业务发展优劣势分析

    (9)企业大数据金融业务发展前景

    +-5.3.3 百度

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业战略发展布局

    (4)企业基础资源分析

    (5)企业网站流量分析

    (6)企业风险管理体系

    (7)企业投资并购动向

    (8)业务发展优劣势分析

    (9)企业大数据金融业务发展前景

    +-5.3.4 京东

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业战略发展布局

    (4)企业基础资源分析

    (5)企业网站流量分析

    (6)企业风险管理体系

    (7)企业投资并购动向

    (8)业务发展优劣势分析

    (9)企业大数据金融业务发展前景

    +-5.3.5 苏宁

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业战略发展布局

    (4)企业基础资源分析

    (5)企业网站流量分析

    (6)企业风险管理体系

    (7)企业投资并购动向

    (8)业务发展优劣势分析

    (9)企业大数据金融业务发展前景

第6章:金融机构大数据金融战略布局分析
  • +-6.1 银行大数据金融领先应用机构

    +-6.1.1 建设银行

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业主营业务分析

    (3)企业平台建设情况

    (4)企业渠道建设情况

    (5)企业风险管理情况

    (6)企业投资并购动向

    (7)业务发展优劣势分析

    +-6.1.2 工商银行

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业主营业务分析

    (3)企业平台建设情况

    (4)企业渠道建设情况

    (5)企业风险管理情况

    (6)企业投资并购动向

    (7)业务发展优劣势分析

    +-6.1.3 中国银行

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业主营业务分析

    (3)企业平台建设情况

    (4)企业渠道建设情况

    (5)企业风险管理情况

    (6)企业投资并购动向

    (7)业务发展优劣势分析

    +-6.1.4 招商银行

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业主营业务分析

    (3)企业平台建设情况

    (4)企业渠道建设情况

    (5)企业战略布局分析

    (6)企业投资并购动向

    (7)业务发展优劣势分析

  • +-6.2 保险大数据金融领先应用机构

    +-6.2.1 中国人寿

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业主营业务分析

    (3)企业大数据金融布局路径

    (4)企业大数据金融发展模式

    (5)企业大数据金融业务优劣势分析

    +-6.2.2 中国人保

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业主营业务分析

    (3)企业大数据金融布局路径

    (4)企业大数据金融发展模式

    (5)企业大数据金融业务优劣势分析

    +-6.2.3 太平保险

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业主营业务分析

    (3)企业大数据金融布局路径

    (4)企业大数据金融发展模式

    (5)企业大数据金融业务优劣势分析

  • +-6.3 证券大数据金融领先应用机构

    +-6.3.1 招商证券

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业主营业务分析

    (3)企业市场预期水平

    (4)企业经营业绩分析

    (5)企业营业网点分析

    (6)业务发展优劣势分析

    +-6.3.2 中信证券

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业主营业务分析

    (3)企业市场预期水平

    (4)企业经营业绩分析

    (5)企业营业网点分析

    (6)业务发展优劣势分析

    +-6.3.3 国泰君安

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业主营业务分析

    (3)企业市场预期水平

    (4)企业经营业绩分析

    (5)企业营业网点分析

    (6)业务发展优劣势分析

    +-6.3.4 广发证券

    (1)企业基本信息概述

    (2)企业主营业务分析

    (3)企业市场预期水平

    (4)企业经营业绩分析

    (5)企业营业网点分析

    (6)业务发展优劣势分析

第7章:大数据金融发展趋势及投资战略规划
  • +-7.1 大数据金融发展风险分析

    +-7.1.1 大数据金融主要风险来源

    (1)技术风险

    (2)操作风险

    (3)政策风险

    +-7.1.2 大数据金融风险管理措施

    (1)政府风险管理措施

    (2)行业风险管理措施

    (3)企业风险管理措施

  • +-7.2 大数据金融发展SWOT分析

    7.2.1 大数据金融发展优势分析

    7.2.2 大数据金融发展劣势分析

    7.2.3 大数据金融发展机遇分析

    7.2.4 大数据金融发展挑战分析

  • +-7.3 大数据金融发展趋势分析

    7.3.1 跨界融合趋势

    7.3.2 行业细分趋势

    7.3.3 实体转型趋势

    7.3.4 个性服务趋势

  • +-7.4 大数据金融投融资机会分析

    7.4.1 大数据金融投融资现状分析

    7.4.2 大数据金融并购现状分析

    +-7.4.3 大数据金融投资机会分析

    (1)同行业并购

    (2)与金融机构合作

    +-7.4.4 大数据金融投资规划分析

    (1)电子商务平台投资规划

    (2)支付平台投资规划

    (3)金融机构整合规划

    (4)应用软件投资规划

图表目录展开图表收起图表

图表1:大数据产业相关企业经济活动分类

图表2:大数据产业链构成

图表3:大数据产业链中数据组织与管理层涉及业务

图表4:大数据产业链中数据分析与发现层涉及业务

图表5:大数据的生态系统

图表6:大数据的商业价值

图表7:大数据在各个行业的潜在应用指数

图表8:2019年中国大数据应用领域结构(单位:%)

图表9:中国大数据在金融行业各领域的应用场景介绍

图表10:大数据金融主要特征

图表11:本报告主要数据来源

图表12:一行两会对大数据金融的业务监管

图表13:截至2020年5月中国大数据金融行业相关发展政策汇总

图表14:各地方政府的大数据支持政策

图表15:主要大数据产业联盟列表

图表16:政府数据开放平台案例

图表17:2008-2020年Q1中国GDP增长走势图(单位:亿元,%)

图表18:2012-2019年中国工业增加值及增长率走势图(单位:万亿元,%)

图表19:2012-2019年全国固定资产投资(不含农户)增长速度(单位:万亿元,%)

图表20:2019年三类产业投资占固定资产投资(不含农户)比重(单位:%)

图表21:2020年中国主要经济指标增长及预测(单位:%)

图表22:GFS集群构成

图表23:云计算系统中的数据管理技术主要分类

图表24:虚拟化技术根据对象分类

图表25:并行计算机主要的结构类型

图表26:并行计算机主要的存储访问模型

图表27:大数据工具列表

图表28:2016-2020年3月中国网民规模与互联网普及率增长趋势(单位:万人,%)

图表29:2018-2019年中国互联网基础资源对比(单位:万个,块/32,%)

图表30:2016-2019年中国Ipv6地址数量变化情况(单位:块/32)

图表31:2016-2019年中国Ipv4地址资源变化情况(单位:万个)

图表32:2019年中国分类域名数(单位:个,%)

图表33:2016-2020年3月中国即时通信用户规模及使用率(单位:万人,%)

图表34:2016-2020年3月中国搜索引擎用户规模及使用率(单位:万人,%)

图表35:2016-2020年3月中国网络新闻用户规模及使用率(单位:万人,%)

图表36:大数据在银行六个业务板块中的潜在应用(1)

图表37:大数据在银行六个业务板块中的潜在应用(2)

图表38:海外大数据建设领先银行概览表

图表39:波士顿咨询公司帮助客户运用大数据技术优化网点布局示意图

图表40:大数据在保险业五大价值链环节中的应用(核心保险职能)

图表41:大数据在保险业五大价值链环节中的应用(支持职能)

图表42:美国IBM公司基本信息表

图表43:IBM大数据布局线路

图表44:IBM大数据与分析业务解决方案

图表45:2014-2019年IBM经营状况(单位:百万美元)

图表46:IBM公司优劣势分析

图表47:甲骨文公司基本信息表

图表48:甲骨文大数据布局线路

图表49:ORACLE大数据解决方案

图表50:2014-2019财年ORACLE公司经营情况(单位:百万美元)

图表51:英特尔公司基本信息表

图表52:英特尔大数据布局线路

图表53:英特尔Hadoop发行版

图表54:2014-2019年Intel经营状况(单位:百万美元)

图表55:SAP公司基本信息表

图表56:SAP大数据布局线路

图表57:SAP大数据解决方案

图表58:2014-2019年SAP公司经营状况(单位:百万欧元)

图表59:天睿公司基本信息表

图表60:天睿大数据布局线路

图表61:Teradata大数据业务领域

图表62:2014-2019年Teradata公司经营状况(单位:百万美元)

图表63:大数据金融三大创新支点

图表64:2015-2020年3月中国网络支付和手机网络支付用户规模(单位:万人)

图表65:2013-2019年中国第三方移动支付交易规模(单位:万亿元,%)

图表66:网上支付产业价值链

图表67:2020-2025中国第三方支付交易规模预测(单位:万亿元)

图表68:征信机构分类

图表69:2019年我国社会信用体系建设情况

图表70:2011-2019年国内网贷运营平台数量趋势图(单位:家)

图表71:2019年中国P2P网贷平台退出平台占比分析(单位:%)

图表72:资产交易平台主要类别

图表73:P2P网贷三大运营模式

图表74:2012-2020年3月中国网络购物用户规模(单位:亿人)

图表75:2011-2019年中国电子商务交易额及其增长情况(单位:万亿元,%)

图表76:中国电子商务区域分布情况(单位:%)

图表77:2014-2019年中国电子商务就业规模(单位:万人,%)

图表78:电子商务重点企业对比

图表79:2019年中国电商融资轮次数据图(单位:起)

图表80:2019年中国电商融资领域分布(单位:%)

图表81:2018和2020年3月中国网民各类互联网应用的使用率(单位:万,%)

图表82:2018年和2020年3月中国典型社交应用使用率(单位:%)

图表83:2015-2019年腾讯投资事件数量分布(单位:起)

图表84:2013-2019年中国互联网门户网站投资部分并购事件汇总

图表85:2012-2019年中国银行离柜交易笔数(单位:亿笔,%)

图表86:2012-2019年中国银行离柜交易规模及增长(单位:万亿元,%)

图表87:银行的互联网金融服务模式分析

图表88:2014-2019年中国互联网财产保险保费收入及增速情况(单位:亿元,%)

图表89:2014-2019年中国互联网人身保险保费收入及增速情况(单位:亿元,%)

图表90:互联网保险商业模式分析

图表91:中国互联网证券发展历程

图表92:互联网证券业三种模式

图表93:银行信息化发展历程

图表94:大数据运用于银行风险控制

图表95:大数据运用于银行产品营销

图表96:大数据运用于银行运营

图表97:银行业大数据金融应用现状

图表98:2015-2019年中国银行业IT解决方案市场规模及其增长速度(单位:亿元,%)

图表99:银行具备实施大数据的基本条件

图表100:保险业信息化发展历程

图表101:大数据运用于保险运营

图表102:2017-2019年中国保险业IT解决方案市场规模(单位:亿元)

图表103:证券业信息化发展历程

图表104:大数据运用于证券业客户关系管理

图表105:证券业监管模式问题分析

图表106:大数据运用于证券监管

图表107:北京荣之联科技股份有限公司基本信息表

图表108:北京荣之联科技股份有限公司大数据平台架构

图表109:DataZoo四大优势

图表110:2015-2019年荣之联科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表111:2015-2019年荣之联科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表112:2015-2019年荣之联科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表113:2015-2019年荣之联科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表114:2015-2019年荣之联科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表115:截至2019年底荣之联科技股份有限公司专利申请情况(单位:项)

图表116:荣之联科技股份有限公司发展优劣势

图表117:九次方大数据信息集团有限公司基本信息表

图表118:贵阳大数据交易所提供的大数据交易品种列表

图表119:九次方大数据信息集团有限公司核心产品

图表120:九次方信贷风险控制

图表121:九次方财富资讯(北京)有限责任公司发展优劣势

图表122:贵州数联科技有限公司基本信息表

图表123:贵州数联科技有限公司平台资源列表

图表124:贵州数联科技有限公司F10栏目信息表

图表125:贵州数联科技有限公司华泰证券案例项目列表

图表126:贵州数联科技有限公司发展优劣势

图表127:中国银行保险信息技术管理有限公司基本信息表

图表128:中国银行保险信息技术管理有限公司组织架构图

图表129:北京腾云天下科技有限公司基本信息表

图表130:北京腾云天下科技有限公司发展大事记

图表131:北京腾云天下科技有限公司数据平台

图表132:北京腾云天下科技有限公司合作伙伴

图表133:阿里巴巴(中国)网络技术有限公司基本信息表

图表134:阿里巴巴(中国)网络技术有限公司组织架构简介

图表135:2015-2020财年阿里巴巴(中国)网络技术有限公司主要经济指标分析(单位:亿元)

图表136:2017-2019年阿里集团年度活跃用户数和移动端月度活跃用户数(单位:亿)

图表137:阿里巴巴互联网金融布局分析

图表138:阿里巴巴企业战略布局分析

图表139:阿里巴巴旗下信息服务网站运营情况

图表140:2014-2019年阿里巴巴投资并购案例

图表141:阿里小贷业务流程

图表142:阿里巴巴优劣势分析

图表143:腾讯控股有限公司基本信息表

图表144:2014-2019年腾讯控股有限公司主要经济指标分析(单位:亿元)

图表145:腾讯战略布局分析

图表146:2017-2019年腾讯数据资源分析(单位:百万,%)

图表147:腾讯企业平台资源分析

图表148:腾讯互联网金融布局分析

图表149:腾讯公司旗下信息服务网站运营情况

图表150:腾讯公司互联网金融领域风险分析

图表151:2014-2019年以来腾讯公司投资并购部分事件

图表152:腾讯公司大数据金融业务优劣势

图表153:百度公司基本信息表

图表154:2014-2019年百度公司主要经济指标分析(单位:亿元)

图表155:百度人工智能战略布局

图表156:百度大数据服务人群

图表157:百度公司平台资源

图表158:度小满的产品与服务

图表159:百度公司旗下信息服务网站运营情况

图表160:2014-2019年百度投资并购部分事件

图表161:百度公司互联网金融业务优劣势

图表162:京东商城电子商务有限公司基本信息表

图表163:2014-2019年京东商城电子商务有限公司主要经济指标分析(单位:亿元)

图表164:京东集团战略布局

图表165:2017-2019年京东金融数据技术对外输出一览

图表166:京东智能投顾服务包含内容

图表167:京东集团平台资源

图表168:京东金融业务布局

图表169:京东集团旗下信息服务网站运营情况

图表170:京东金融基于数据的风险管理和决策体系

图表171:2014-2019年京东公司最新投资或收购部分案例

图表172:京东公司大数据金融业务优劣势

图表173:苏宁易购集团股份有限公司基本信息表

图表174:2015-2019年苏宁易购集团股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表175:2015-2019年苏宁易购集团股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表176:2015-2019年苏宁易购集团股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表177:2015-2019年苏宁易购集团股份有限公司偿债能力分析(单位:%)

图表178:2015-2019年苏宁易购集团股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表179:苏宁易购业务布局

图表180:2018-2020年苏宁易购月活跃用户数(万人)

图表181:苏宁易购平台资源

图表182:苏宁金融发展历程

图表183:苏宁各平台运营情况

图表184:2014-2019年苏宁投资收购部分案例

图表185:苏宁易购大数据金融业务优劣势

图表186:中国建设银行股份有限公司基本信息

图表187:2019年中国建设银行股份有限公司利润构成(单位:%)

图表188:2015-2019年中国建设银行股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表189:建设银行互联网金融平台资源

图表190:截至2019年建设银行各类电子渠道发展情况

图表191:2018-2019年建设银行贷款五级分类分布情况(单位:百万元,%)

图表192:2017-2019年中国建设银行流动性比率及存贷款比率指标变化(单位:%)

图表193:2012-2019年建设银行投资或收购案例

图表194:建设银行大数据金融业务优劣势

图表195:工商银行基本信息

图表196:2018-2019年中国工商银行股份有限公司主营业务构成(单位:百万元,%)

图表197:2015-2019年中国工商银行股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表198:e-ICBC互联网金融平台的架构

图表199:2019年工商银行渠道建设情况分析

图表200:工商银行风险管理体系

图表201:2018-2019年中国工业银行贷款五级分类分布情况(单位:百万元,%)

图表202:2018-2019年中国工商银行利率风险缺口情况(单位:百万元)

图表203:2018-2019年中国工商银行外汇敞口情况(单位:百万美元,百万元)

图表204:2012-2019年工商银行投资或收购案例

图表205:工商银行互联网金融业务优劣势

图表206:中国银行股份有限公司基本信息

图表207:2018-2019年中国银行股份有限公司收入构成(单位:百万元,%)

图表208:2015-2019年中国银行股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表209:2018-2019年中国银行线上渠道建设情况(单位:万户,%)

图表210:2018-2019年中国银行贷款五级分类分布情况(单位:百万元,%)

图表211:2017-2019年中国银行流动性状况指标(单位:%)

图表212:中国银行大数据金融业务发展优劣势分析

图表213:招商银行基本信息

图表214:2018-2019年招商银行主营业务构成(单位:百万元,%)

图表215:2015-2019年招商股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表216:2019年招商银行各类零售电子渠道发展情况

图表217:2019年招商银行各类批发电子渠道发展情况

图表218:招商银行战略布局分析

图表219:2012-2019年招商银行投资或收购案例

图表220:招商银行大数据金融业务发展优劣势分析

图表221:中国人寿保险股份有限公司基本资料

图表222:2018-2019年中国人寿保险公司保险产品结构(单位:亿元,%)

图表223:2019年中国人寿保险公司排名前五位的保险产品(单位:百万元)

图表224:2019年中国人寿保险股份有限公司主营业务构成(单位:%)

图表225:2015-2019年中国人寿保险股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表226:中国人寿保险(集团)公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表227:中国人民保险集团股份有限公司基本信息介绍

图表228:2018-2019年中国人民保险集团股份有限公司业务分部业绩(单位:亿元,%)

图表229:2015-2019年中国人民保险集团股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表230:中国人民保险公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表231:中国太平洋保险(集团)股份有限公司基本信息介绍

图表232:2018-2019年中国太平洋保险(集团)股份有限公司保险产品结构(单位:亿元,%)

图表233:2015-2019年中国太平洋保险(集团)股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表234:中国太平洋保险(集团)股份有限公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表235:招商证券股份有限公司基本信息介绍

图表236:招商证券股份有限公司主营业务介绍

图表237:2019年招商证券股份有限公司主营业务构成(单位:%)

图表238:2015-2019年招商证券股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表239:截至2019年底招商证券股份有限公司证券营业部区域分布情况(单位:家)

图表240:招商证券公司业务发展优劣势分析

图表241:中信证券公司基本信息介绍

图表242:中信证券股份有限公司主营业务介绍

图表243:2019年中信证券股份有限公司主营业务构成(单位:%)

图表244:2018-2019年中信证券股份有限公司股票承销情况(单位:亿元,单)

图表245:2018-2019年中信证券股份有限公司债权承销情况(单位:百万元,单)

图表246:2018-2019年中信证券股份有限公司资产管理业务发展情况(单位:亿元)

图表247:2015-2019年中信证券股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表248:2019年中信证券股份有限公司证券营业部分布情况(单位:家)

图表249:中信证券公司业务发展优劣势分析

图表250:国泰君安证券公司基本信息介绍

图表251:国泰君安证券股份有限公司主营业务介绍

图表252:2019年国泰君安证券股份有限公司主营业务构成(单位:%)

图表253:2015-2019年国泰君安证券股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表254:截至2019年底国泰君安证券营业部网点分布(单位:家)

图表255:国泰君安证券公司业务发展优劣势分析

图表256:广发证券公司基本信息介绍

图表257:广发证券股份有限公司主营业务介绍

图表258:2018-2019年广发证券股份有限公司股票承销情况(单位:亿元,单)

图表259:2018-2019年广发证券股份有限公司债券承销情况(单位:亿元,单)

图表260:2019年广发证券股份有限公司代理销售金融产品情况(单位:亿元)

图表261:广发证券“触网”大事记

图表262:2015-2019年广发证券股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表263:2019年广发证券股份有限公司证券营业部营收分布情况(单位:家)

图表264:广发证券股份有限公司业务发展优劣势分析

图表265:大数据金融主要发展优势

图表266:大数据金融行业劣势

图表267:大数据金融行业机会

图表268:大数据金融行业威胁

图表269:2019年中国互联网金融行业投融资数量及金额(单位:亿元,例)

图表270:大数据金融行业并购形势分析

图表271:金融业与电子商务的融合方式

图表272:银行网银与第三方支付比较

略······完整目录请咨询客服

更多相关深度报告:

 

咨询·服务