图表1：金融行业特点分析

图表2：中国金融业划分

图表3：大数据金融的定义

图表4：大数据金融的特征

图表5：大数据金融主要特征

图表6：中国大数据在金融行业各领域的应用场景介绍

图表7：大数据金融所处行业

图表8：中国大数据金融监管体系建设

图表9：中国大数据金融监管组织机构

图表10：一行两会对大数据金融的业务监管

图表11：中国大数据金融标准体系建设

图表12：中国大数据金融现行标准汇总

图表13：大数据金融产业链结构示意图

图表14：大数据金融产业链生态全景图

图表15：大数据金融产业链区域热力图

图表16：本报告研究范围界定

图表17：本报告专业术语说明

图表18：本报告权威数据来源

图表19：本报告研究统计方法

图表20：全球大数据技术发展现状分析

图表21：主要国家大数据金融支持政策

图表22：全球金融+大数据行业发展历程

图表23：全球金融+大数据市场规模体量

图表24：全球金融+大数据市场前景预测（未来五年）

图表25：全球金融+大数据发展现状——银行业

图表26：大数据在银行六个业务板块中的潜在应用（1）

图表27：大数据在银行六个业务板块中的潜在应用（2）

图表28：海外大数据建设领先银行概览表

图表29：波士顿咨询公司帮助客户运用大数据技术优化网点布局示意图

图表30：全球金融+大数据发展现状——保险业

图表31：大数据在保险业五大价值链环节中的应用（核心保险职能）

图表32：大数据在保险业五大价值链环节中的应用（支持职能）

图表33：全球金融+大数据发展现状——证券业

图表34：全球金融机构竞争格局

图表35：全球金融机构大数据应用现状

图表36：全球金融业区域发展格局

图表37：美国金融+大数据发展概况

图表38：欧洲金融+大数据发展概况

图表39：国外金融+大数据发展经验借鉴

图表40：全球大数据金融发展趋势洞悉

图表41：中国大数据金融研发/生产企业

图表42：中国金融业机构总资产变化

图表43：中国金融业机构总资产结构

图表44：中国金融业机构负债变化

图表45：中国金融业机构负债结构

图表46：中国金融业机构所有者权益变化

图表47：中国金融业机构所有者权益结构

图表48：中国金融业发展痛点及大数据赋能概述

图表49：中国大数据金融行业发展历程

图表50：中国大数据金融行业市场规模体量

图表51：中国大数据金融市场参与者类型

图表52：中国大数据金融企业入场方式

图表53：中国金融机构竞争格局分析

图表54：中国金融机构大数据布局现状

图表55：中国金融大数据产业发展现状

图表56：大数据金融三大创新支点

图表57：中国网络购物用户规模（单位：亿人）

图表58：中国电子商务交易额及其增长情况（单位：万亿元，%）

图表59：中国电子商务区域分布情况（单位：%）

图表60：中国电子商务就业规模（单位：万人，%）

图表61：电子商务领先企业对比

图表62：中国电商融资轮次数据图（单位：起）

图表63：中国电商融资领域分布（单位：%）

图表64：中国网民各类互联网应用的使用率（单位：万，%）

图表65：中国典型社交应用使用率（单位：%）

图表66：腾讯投资事件数量分布（单位：起）

图表67：中国互联网门户网站投资部分并购事件汇总

图表68：中国网络支付和手机网络支付用户规模（单位：万人）

图表69：中国第三方移动支付交易规模（单位：万亿元，%）

图表70：网上支付产业价值链

图表71：中国第三方支付交易规模预测（单位：万亿元）

图表72：征信机构分类

图表73：我国社会信用体系建设情况

图表74：国内网贷运营平台数量趋势图（单位：家）

图表75：中国P2P网贷平台退出平台占比分析（单位：%）

图表76：资产交易平台主要类别

图表77：P2P网贷三大运营模式

图表78：中国银行离柜交易笔数（单位：亿笔，%）

图表79：中国银行离柜交易规模及增长（单位：万亿元，%）

图表80：银行的互联网金融服务模式分析

图表81：中国互联网财产保险保费收入及增速情况（单位：亿元，%）

图表82：中国互联网人身保险保费收入及增速情况（单位：亿元，%）

图表83：互联网保险商业模式分析

图表84：中国互联网证券发展历程

图表85：互联网证券业三种模式

图表86：大数据金融潜在服务场景分析

图表87：数据交易所金融场景数据产品分布

图表88：金融风险管控大数据赋能概述

图表89：金融风险管控大数据赋能现状

图表90：大数据时代的金融风险管控创新策略

图表91：金融精准营销大数据赋能概述

图表92：金融精准营销大数据赋能现状

图表93：金融精准营销大数据赋能趋势

图表94：金融决策支持大数据赋能概述

图表95：金融决策支持大数据赋能现状

图表96：金融决策支持大数据赋能趋势

图表97：金融服务创新大数据赋能概述

图表98：金融服务创新大数据赋能现状

图表99：金融服务创新大数据赋能趋势

图表100：大数据金融细分服务场景波士顿矩阵分析

图表101：金融行业的大数据需求分析

图表102：金融业大数据应用场景分析

图表103：大数据运用于银行风险控制

图表104：大数据运用于银行产品营销

图表105：大数据运用于银行运营

图表106：银行业大数据金融应用现状

图表107：中国银行业IT解决方案市场规模及其增长速度（单位：亿元，%）

图表108：银行具备实施大数据的基本条件

图表109：大数据运用于保险运营

图表110：中国保险业IT解决方案市场规模（单位：亿元）

图表111：大数据运用于证券业客户关系管理

图表112：证券业监管模式问题分析

图表113：大数据运用于证券监管

图表114：大数据金融细分市场战略地位分析

图表115：中国建设银行股份有限公司基本信息

图表116：中国建设银行股份有限公司利润构成（单位：%）

图表117：中国建设银行股份有限公司经营情况（单位：亿元）

图表118：建设银行互联网金融平台资源

图表119：建设银行各类电子渠道发展情况

图表120：建设银行贷款五级分类分布情况（单位：百万元，%）

图表121：中国建设银行流动性比率及存贷款比率指标变化（单位：%）

图表122：建设银行投资或收购案例

图表123：建设银行大数据金融业务优劣势

图表124：工商银行基本信息

图表125：中国工商银行股份有限公司主营业务构成（单位：百万元，%）

图表126：中国工商银行股份有限公司经营情况（单位：亿元）

图表127：e-ICBC互联网金融平台的架构

图表128：工商银行渠道建设情况分析

图表129：工商银行风险管理体系

图表130：中国工业银行贷款五级分类分布情况（单位：百万元，%）

图表131：中国工商银行利率风险缺口情况（单位：百万元）

图表132：中国工商银行外汇敞口情况（单位：百万美元，百万元）

图表133：工商银行投资或收购案例

图表134：工商银行互联网金融业务优劣势

图表135：中国银行股份有限公司基本信息

图表136：中国银行股份有限公司收入构成（单位：百万元，%）

图表137：中国银行股份有限公司经营情况（单位：亿元）

图表138：中国银行线上渠道建设情况（单位：万户，%）

图表139：中国银行贷款五级分类分布情况（单位：百万元，%）

图表140：中国银行流动性状况指标（单位：%）

图表141：中国银行大数据金融业务发展优劣势分析

图表142：招商银行基本信息

图表143：招商银行主营业务构成（单位：百万元，%）

图表144：招商股份有限公司经营情况（单位：亿元）

图表145：招商银行各类零售电子渠道发展情况

图表146：招商银行各类批发电子渠道发展情况

图表147：招商银行战略布局分析

图表148：招商银行投资或收购案例

图表149：招商银行大数据金融业务发展优劣势分析

图表150：中国人寿保险股份有限公司基本资料

图表151：中国人寿保险公司保险产品结构（单位：亿元，%）

图表152：中国人寿保险公司排名前五位的保险产品（单位：百万元）

图表153：中国人寿保险股份有限公司主营业务构成（单位：%）

图表154：中国人寿保险股份有限公司经营情况（单位：亿元）

图表155：中国人寿保险（集团）公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表156：中国人民保险集团股份有限公司基本信息介绍

图表157：中国人民保险集团股份有限公司业务分部业绩（单位：亿元，%）

图表158：中国人民保险集团股份有限公司经营情况（单位：亿元）

图表159：中国人民保险公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表160：中国太平洋保险（集团）股份有限公司基本信息介绍

图表161：中国太平洋保险（集团）股份有限公司保险产品结构（单位：亿元，%）

图表162：中国太平洋保险（集团）股份有限公司经营情况（单位：亿元）

图表163：中国太平洋保险（集团）股份有限公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表164：招商证券股份有限公司基本信息介绍

图表165：招商证券股份有限公司主营业务介绍

图表166：招商证券股份有限公司主营业务构成（单位：%）

图表167：招商证券股份有限公司经营情况（单位：亿元）

图表168：底招商证券股份有限公司证券营业部区域分布情况（单位：家）

图表169：招商证券公司业务发展优劣势分析

图表170：中信证券公司基本信息介绍

图表171：中信证券股份有限公司主营业务介绍

图表172：中信证券股份有限公司主营业务构成（单位：%）

图表173：中信证券股份有限公司股票承销情况（单位：亿元，单）

图表174：中信证券股份有限公司债权承销情况（单位：百万元，单）

图表175：中信证券股份有限公司资产管理业务发展情况（单位：亿元）

图表176：中信证券股份有限公司经营情况（单位：亿元）

图表177：中信证券股份有限公司证券营业部分布情况（单位：家）

图表178：中信证券公司业务发展优劣势分析

图表179：国泰君安证券公司基本信息介绍

图表180：国泰君安证券股份有限公司主营业务介绍

图表181：国泰君安证券股份有限公司主营业务构成（单位：%）

图表182：国泰君安证券股份有限公司经营情况（单位：亿元）

图表183：底国泰君安证券营业部网点分布（单位：家）

图表184：国泰君安证券公司业务发展优劣势分析

图表185：广发证券公司基本信息介绍

图表186：广发证券股份有限公司主营业务介绍

图表187：广发证券股份有限公司股票承销情况（单位：亿元，单）

图表188：广发证券股份有限公司债券承销情况（单位：亿元，单）

图表189：广发证券股份有限公司代理销售金融产品情况（单位：亿元）

图表190：广发证券“触网”大事记

图表191：广发证券股份有限公司经营情况（单位：亿元）

图表192：广发证券股份有限公司证券营业部营收分布情况（单位：家）

图表193：广发证券股份有限公司业务发展优劣势分析

图表194：中国大数据金融行业政策汇总

图表195：中国大数据金融行业相关发展政策汇总

图表196：各地方政府的大数据支持政策

图表197：主要大数据产业联盟列表

图表198：政府数据开放平台案例

图表199：中国大数据金融行业发展规划

图表200：中国大数据金融重点政策解读

图表201：各省市大数据金融政策热力图

图表202：各省市大数据金融政策规划汇总

图表203：各省市大数据金融发展目标解读

图表204：中国网民规模与互联网普及率增长趋势（单位：万人，%）

图表205：中国互联网基础资源对比（单位：万个，块/32，%）

图表206：中国Ipv6地址数量变化情况（单位：块/32）

图表207：中国Ipv4地址资源变化情况（单位：万个）

图表208：中国分类域名数（单位：个，%）

图表209：中国即时通信用户规模及使用率（单位：万人，%）

图表210：中国搜索引擎用户规模及使用率（单位：万人，%）

图表211：中国网络新闻用户规模及使用率（单位：万人，%）

图表212：中国大数据金融行业PEST分析图

图表213：中国大数据金融行业SWOT分析图

图表214：大数据金融主要发展优势

图表215：大数据金融行业劣势

图表216：大数据金融行业机会

图表217：大数据金融行业威胁

图表218：中国大数据金融行业发展潜力评估

图表219：大数据金融行业未来关键增长点

图表220：中国大数据金融行业发展前景预测（未来五年）

图表221：中国大数据金融行业市场增长空间预测

图表222：中国大数据金融行业发展趋势洞悉

图表223：中国大数据金融行业整体发展趋势

图表224：中国大数据金融行业监管规范趋势

图表225：中国大数据金融行业技术创新趋势

图表226：中国大数据金融行业细分市场趋势

图表227：中国大数据金融行业市场竞争趋势

图表228：中国大数据金融行业市场供需趋势

图表229：大数据金融行业投资风险预警

图表230：大数据金融行业投资机会分析

图表231：大数据金融行业投资价值评估

图表232：大数据金融行业投资策略建议

图表233：大数据金融行业可持续发展建议