中传CTO李宝民：建议监控大数据分享防隐私泄露

近日，中国第二届互联网+CTO高峰论坛在上海嘉定喜来登酒店举办，中传集团CTO李宝民、万达集团CIO朱占备等来自全国的近千家企业高管出席了本次大会。

中传集团CTO李宝民在论坛上发表了以《大数据的全球视野》为主题的演讲，演讲中提及大数据产生背景及其五大特点，并根据其特点进行大数据应用的分类，同时还阐释了大数据的变化趋势，最后根据自己多年微软、Google的工作经验为各位公司高管提出了一些中肯的建议。

李宝民称，大数据产生于计算机能力与数据量爆炸性增长的处理需求，因而大数据具有容量大、变化快、种类多、价值高与真实性的五大特点。互联网的交易数据、人与人之间的社交数据、智能设备储存数据等各类数据造就了大数据的巨大容量，而随着新旧的更替以及数据源的不同、数据结构的变化使得大数据拥有变化快与种类多的特征，这些数据的产生有假有真，商业上必须仔细分析这些数据，进行价值上的发掘，才可以决定产品推荐等各种用户行为。

李宝民认为大数据应用甚广，基本成为各大公司的入门许可证。企业只有结合将要推荐给用户的产品对各种数据进行统计分析才能做出准确的预测。将用户各种类似的行为进行分类，对无用信息、可再生化分析等数据进行推荐过滤，找出自家产品对哪些用户有价值，通过一系列的匹配算法从而对特定的人群进行推荐，实现精准营销。

李宝民还谈及目前大数据的变化。早年的大数据是领先巨头的技术优势，而如今已变成所有科技公司的必备技能，从竞争优势转变为基础能力无一不体现大数据算法技术的普及。大数据不仅要解决燃眉之急还需不断发现各种意外之喜，从宏观到细节、从个人性产品经历判断到对用户行为的统计分析、逻辑判断，企业要不断改变对市场、产品以及用户自我定位的理解，突破创新。

李宝民结合自己的海外工作经历认为，大数据也使得产业结构发生了变化，而这一变化足以令一些公司投机取巧造成数据隐私的泄露，基于此等隐患的存在，美国已经出台相关明文规定对大数据分享方面进行严格把控，颇有良效，因而我国也应借鉴西方经验在数据分享等方面进行数据的管控，以减小企业及用户的风险。

演讲最后，李宝民结合大数据的发展趋势对企业给出了一些中肯的建议。大数据处理有两种算法，将所有信息灌输到系统中与每隔一段时间处理数据两种方法各有利弊，短期内不会发生替代，而重规模或是重算法技巧也因个公司自身情况不同无法得出统一答案。因此，在全面了解大数据的特点及变化趋势后，各个企业应该结合自身情况判断选择着重的方向，得出最适合自己的算法。

据了解，李宝民毕业于北京大学，以及密苏里大学哥伦比亚分校，曾在Microsoft、Google总部工作15年，现为中传集团CTO。中传集团是国内领先的移动互联网场景应用服务提供商，投资运营的旅客列车WiFi服务系统Rail-WiFi，是目前国内规模最大的火车WiFi网络系统，目前已经与全国7个路局1000余组列车签订WiFi业务独家运营协议。