2026年中国AI服务器行业关键零部件AI芯片市场分析【组图】

以下数据及分析来自于前瞻产业研究院AI服务器研究小组发布的《全球及中国AI服务器行业发展前景与投资战略规划分析报告》

行业主要上市公司：浪潮信息（000977）、中科曙光（603019）、神州数码（000034）等

本文核心数据：中国AI芯片市场规模；AI芯片细分市场结构

AI芯片概述

从技术架构来看，AI芯片主要分为GPU、FPGA、专用集成电路（ASIC）、类脑芯片4大类。其中，GPU是较成熟的通用型AI芯片；FPGA和ASIC则是针对AI需求特征设计的半定制和全定制芯片；类脑芯片颠覆了传统的冯·诺依曼架构，是一种模拟人脑神经元结构的芯片，类脑芯片的发展尚处于起步阶段。 

2025年中国AI芯片市场规模达2089亿元

人工智能芯片是人工智能产业链的重要硬件。近年来，随着算力中心的增加以及终端应用的落地，中国人工智能芯片需求也持续提升。目前，中国人工智能芯片发展尚处于初级阶段，无论是技术研发还是应用落地都有广阔的空间。在政策、市场、技术等合力作用下，中国人工智能芯片行业将快速发展。

深圳市人工智能行业协会数据显示，2023年市场规模达到1206亿元，初步核算2025年中国AI芯片行业市场规模达2089亿元。

AI芯片细分市场结构：GPU占比达70%

IDC统计数据显示，中国以GPU为主实现数据中心计算加速，2025年上半年市场占有率近70%，GPU芯片多用于图形图像处理、复杂的数学计算等场景，可较好支持高度并行的工作负载，常用于数据中心的模型训练，也可以用于边缘侧和端侧的推理工作负载。

ASIC、FPGA、NPU等非GPU芯片市场占有率约为30%。其中，NPU较以往具有明显增长，NPU芯片设计逻辑更为简单，常用于边侧和端侧的模型推理，并生成结果，在处理推理工作负载时，具有显著的能耗节约优势；FPGA可编程带来的配置灵活性使其能更快地适应市场，具有明显的实用性。随着开发者生态的逐渐丰富，适用的编程语言增加，FPGA运用将会更加广泛。在专业芯片发展得足够完善之前，FPGA作为最好的过渡产品，在短期内将成为各大厂商的选择热点。。

注：统计时间为2025年1-6月。

AI芯片代表性企业布局情况

初创公司中，壁仞科技、天数智芯、沐曦科技等均已推出采用7nm工艺的GPU，且具备较高的算力表现，如壁仞BR100在22年创下全球通用GPU芯片算力纪录，沐曦MXC500对标A100，有望在年底规模出货。上市公司中，海光、寒武纪上一代产品可对标英伟达部分产品，均在以英伟达A100为目标加快迭代；龙芯等也在向AI算力芯片入局：

中国AI芯片发展趋势

中国各类AI芯片发展趋势如下： 

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球及中国AI服务器行业发展前景与投资战略规划分析报告》

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