斯坦福大学发布2025年人工智能报告:中美顶级模型性能差距缩至0.3%,接近抹平【附人工智能市场行业分析】

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斯坦福大学发布2025 年人工智能报告:中美顶级模型性能差距缩至 0.3%,接近抹平

(图片来源:摄图网)

近日,著名AI科学家李飞飞领衔的斯坦福大学人工智能研究所发布了最新一期《2025年人工智能指数报告》。报告指出,中美顶级AI大模型性能差距已经由2023年的17.5%大幅缩至0.3%,接近抹平。

从报告数据来看,在2024年的重要大模型(Notable Models)评估中,美国以40个模型的入选数量领先,而中国则以15个紧随其后。虽然入选数量上美国占优,但其中谷歌与OpenAI均以7个模型的入选数量并列榜首,阿里则入选6个,按照模型贡献度位列全球第三。在业内顶级专家评选出的32项“2024年AI领域重要发布”中,中国的阿里Qwen2、Qwen2.5及DeepSeek - V3三大发布上榜,这无疑是对中国大模型技术创新的高度认可。

去年,中国大模型数量排名仅次于美国。我国前期在人工智能领域的各项部署为大模型发展奠定了坚实基础,已经建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。数据显示,截止至2024年Q1,我国人工智能大模型累计发布数量达478个。

图表9:2020-2024年中国人工智能大模型累计发布数量(单位:个)

在AI浪潮来袭之际,国产大模型强势崛起,头部企业包括百度、阿里巴巴、腾讯、华为等,依托强大的技术实力和算力资源展开激烈竞争。百度的文心大模型凭借其先进的自然语言处理技术和广泛的应用场景,在智能客服、内容创作等多个领域展现出强大的实力;阿里的通义千问则在电商、金融等行业实现了深度落地,为企业提供了智能化的解决方案。

图表3:中国大模型领域领先企业及产品布局情况

国产大模型的崛起不仅体现在技术层面,更在实际应用中发挥着重要作用。以基层医疗为例,大模型能够提升基层医疗水平。在一些偏远地区,医疗资源相对匮乏,医生的专业知识和经验有限。而大模型可以通过对大量医学文献和病例的学习,为基层医生提供辅助诊断建议,帮助他们更准确地判断病情,制定治疗方案。此外,大模型还可以用于医学知识普及和健康教育,提高公众的健康意识和自我保健能力。

清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松表示,未来推动AI大模型创新发展需要培养更多“敢为天下先”以及具有突破性思维的人才。人才是推动科技进步的核心力量,在大模型领域更是如此。只有拥有一批敢于创新、勇于探索的人才,才能在激烈的国际竞争中占据优势。

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