无法转译，英伟达禁止第三方公司兼容CUDA？花费超过100亿美元巩固CUDA生态墙【附全球GPU芯片行业竞争分析】

（图片来源：摄图网）

近日，有用户发现英伟达在其CUDA软件11.6及更高版本的最终用户许可协议(EULA)中新增了一条禁止逆向工程、反编译或反汇编使用SDK生成结果，并在非英伟达平台上进行转译的规定。这一表述引起了市场的广泛关注，引发了对英伟达是否收紧政策，以及是否不允许第三方GPU公司的硬件兼容CUDA软件的猜测和解读。

CUDA作为英伟达推出的软件平台，自2006年诞生以来，已经成为许多GPU加速应用程序的标准。其独特的程序语言和编程模型，极大地降低了使用GPU处理数据的复杂程度，使得开发者能够更加便捷地利用GPU算力进行编程和微调。

众所周知，英伟达(Nvidia)最强大的还不是硬件，而是其CUDA(Compute Unified Device Architecture)开发与生态系统。

长期以来，GPU行业一直患有“CUDA依赖症”，英伟达多年来不断巩固的CUDA生态墙就像铜墙铁壁，是其他GPU新秀难以望其项背的关键壁垒。

从2006年起，为了将旗下所有芯片纳入CUDA架构，英伟达累计花了超过100亿美元。

CUDA最强的护城河实际上在于软件-芯片协同设计。英伟达强大的软硬件协同完善的生态，让第三方软件公司难以打破英伟达的CUDA领先地位。因此，这一最新的EULA条款被解读为英伟达进一步巩固其在GPU领域的市场地位，不允许其他GPU公司的硬件兼容CUDA软件。

目前，全球GPU芯片行业一直处于激烈竞争之中。英伟达(Nvidia)作为行业巨头，凭借其强大的CUDA软件平台和卓越的硬件性能一直占据着领先地位。与此同时，AMD、英特尔和其他公司也在不断推出创新产品，试图在市场上蚕食英伟达的份额。近年来，人工智能和大数据等领域的快速发展，更是为GPU芯片行业带来了新的增长机遇和挑战。在这个竞争激烈的市场中，技术创新和生态系统的完善将成为决定各家公司命运的关键因素。

——全球GPU芯片产业链竞争分析

全球GPU芯片产业链上的行业巨头主要集中在美国、欧洲、日本和韩国等国家，它们在产业链的各个环节扮演着关键角色，对全球GPU行业具有重要影响力。在设计方面，NVIDIA和AMD几乎垄断了独立GPU芯片市场，而英特尔和AMD则几乎垄断了集成GPU芯片市场。而在设备、材料、EDA/IP等领域，主要由美国、日本和欧洲等国家的龙头企业主导。至于制造环节，台积电和三星的技术水平则处于领先地位。

从区域市场发展水平来看，美国凭借英伟达、AMD、英特尔三巨头霸占全球GPU芯片研发领域的主导地位

——2021年，全球GPU芯片出货量超过4.6亿片/年

近年来，全球GPU技术迅速发展，不仅满足传统图形应用需求，还在科学计算、人工智能和新型图形渲染技术方面取得了成熟应用，推动了全球GPU芯片市场的持续高速增长。根据全球知名调研机构JPR的数据显示，2021年全球GPU芯片的季度出货量维持在1-1.3亿片之间，全年出货总量超过4.6亿片。

据国际知名科技作家陈根指出，ChatGPT所需的大型模型需要大量GPU支持，这导致了GPU价格的上涨。未来，随着需求的增加，GPU的供需关系也将发生变化。预计GPU价格会持续上涨，但同时更多的GPU厂商也将进入市场，增加供给。尽管国内GPU厂商目前处于相对落后的水平，但在人工智能领域仍有广阔的发展前景。随着市场竞争的加剧，未来GPU价格和供需关系将发生变化，消费者也将有更多选择。

AI大模型的热潮，引发英伟达高端GPU供不应求。特斯拉CEO埃隆·马斯克在日前的《华尔街日报》活动中称，目前GPU“比药物更难获得”，“计算成本已经成为天文数字，最低赌注必须是要拿着2.5亿美元的服务器硬件以构建生成式AI系统”。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《GPU芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

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