算力超3000倍！戴琼海院士：光电智能计算芯片迎来历史机遇【附全球AI芯片市场规模预测】

图源：摄图网

11月29日，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示，摩尔定律增长速度已经放缓近5年，算力从人工智能的重要支撑转变为制约因素。而光电智能计算芯片迎来历史机遇。大规模可重构光电智能计算，有望推动人工智能算力的颠覆性提升。

就在本月初，清华大学的研究团队创造性地提出了光电融合的全新计算框架，成功研制出了国际上首个全模拟光电智能计算芯片，简称ACCEL。经实测，ACCEL在智能视觉目标识别任务方面的算力可达目前高性能商用芯片的3000余倍，为超高性能芯片的研发开辟全新路径。

清华大学电子工程系副教授方璐表示，“我们是在全模拟信号下发挥光和电的优势，避免了模拟-数字转换问题，突破了功耗和速度的瓶颈。”方璐表示，除算力优势外，在智能视觉目标识别任务和无人系统（如自动驾驶）场景计算中，ACCEL的系统级能效（单位能量可进行的运算数）经实测是现有高性能芯片的400万余倍，“这一超低功耗的优势将有助于改善限制芯片集成的芯片发热问题，有望为未来芯片设计带来突破。”

AI芯片是新方向

随着产业信息化、智能化的深入，集成电路市场规模将迎来新一轮上升趋势，其中AI芯片将成为引领产业增长的主流技术方向。预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

“中国芯”正在崛起 企业整合并购加快

根据工信部的数据显示，2015年国内仅有736家芯片设计企业，而到2020年12月份，这一数字已经激增至2218家。与此同时，在2019年的“中国芯”征集活动中，共有125家芯片企业参与报名，累计提交了187款芯片产品的报名材料，报名企业数量同比增长了22.5%，征集产品数量同比增长了21%。自2019年以来，企业之间的整合并购将会继续加速，从而催生更多具有国际实力的龙头企业。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、IPO工作底稿咨询等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。

更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。