达摩院医疗AI攻克胰腺癌早筛难题:平扫CT发现2万多群体中31例病变【附人工智能医疗行业投融资分析】

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(图片来源:摄图网)

11月21日,国际医学顶级期刊《Nature Medicine》最新研究成果揭示了一个振奋人心的消息:通过“平扫CT+AI”,人类首次拥有了大规模早期胰腺癌的筛查手段。该突破性成果是由阿里达摩院(湖畔实验室)联合全球十多家顶尖医疗机构共同完成的,给人工智能在医疗领域的应用带来了巨大的希望。

在此次研究中,达摩院医疗AI将人工智能技术用于体检中心、医院等无症状人群的胰腺癌筛查,仅需最简单的平扫CT,就在2万多真实世界连续病人群体中发现了31例临床漏诊病变,其中包括2例早期胰腺癌病患。这一成果不仅在国际医学界引起了广泛的关注,也为我国的人工智能医疗行业带来了启示。

该技术突破的影响已经在临床中得到了广泛的应用,截至目前,这项技术已在医院、体检等场景被调用超过50万次。更为令人振奋的是,每1000次检测中只出现一次假阳性,这意味着该技术的准确性和可靠性得到了充分验证。

未来,这一突破性技术将持续进行多中心前瞻性临床验证,有望改写“胰腺肿瘤不推荐筛查”的悲观论点,为早期胰腺癌的筛查和诊断带来福音。这一成就无疑为医学界带来了新的希望,也为全球范围内的胰腺癌患者带来了曙光。

在我国,人工智能技术在医疗领域的应用也正日益受到重视。不少科技公司和医疗机构纷纷投入人力物力进行相关研究和探索,希望能够通过人工智能技术提升医疗诊断的准确性和效率。

——发展路径

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,旨在通过智能系统模拟人类智能,实现机器展示人类智能的目的,例如图像分析、语音识别等。自20世纪50年代以来,人工智能技术不断成熟,应用场景也日益广泛。相对于制造业、通信传媒、零售和教育等领域,AI在医疗领域有着广泛的市场和多元化的需求。

图表1:人工智能产业的三次发展浪潮

——人工智能医疗投融资市场活跃

资本进入人工智能医疗行业的信心在底层技术和顶层政策设计的双向增强。2016-2020年,人工智能医疗投融资规模呈现波动上升趋势,2020年中国人工智能医疗总融资金额达到39.8亿元,其中B轮之前的投资额占70.6%。AI医疗的未来发展应注重数据和科研的落地,关键在于如何切入到诊疗路径中解决切实的临床需求并建立合适的付费模式,这是商业化落地的关键。

图表5:2016-2020年中国AI医疗投融资情况分析(单位:亿元,%)

——产业进入商业模式构建阶段

国家药监局于2021年7月发布了《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》,明确了人工智能医用软件产品的类别界定,即用于辅助决策的产品按照第三类医疗器械管理。目前已有40多款AI类产品获得批准上市。

图表3:2013-2021年中国AI医疗发展情况

人工智能医疗行业在我国的前景十分广阔。随着人工智能技术的快速发展,AI辅助医疗诊断技术已经成为医学领域的重要突破。这项技术利用人工智能算法和大数据分析,结合医学专业知识,为医生提供快速精准的医学判断和诊断支持。在未来,人工智能技术将进一步改善医疗诊断的准确性和效率,帮助医生更好地处理复杂的疾病诊断和治疗方案制定。同时,人工智能还将在医疗影像分析、基因组学、药物研发等领域发挥重要作用,为医疗健康产业带来更多创新和发展机遇。

前瞻经济学人APP资讯组

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