亚马逊大模型“Olympus”曝光！2万亿参数秒杀GPT-4【附AIGC行业市场现状分析】

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腾讯科技消息，近日，媒体报道称，亚马逊正在训练他的第二个大语言模型——内部代号为“Olympus”，很有可能在今年12月份上线。这一名为Olympus大语言模型规模达到2万亿(2000B)参数，超过GPT-4的参数规模(此前报道称GPT-4的参数约为1万亿)。亚马逊计划将“Olympus”接入在线零售商店、Echo等设备上的Alexa语音助手，并为AWS平台提供新的功能。

媒体分析认为，亚马逊作为第一大云服务厂商，多年来在基础设施方面的建设，以及技术层面的积累，使其拥有巨大的竞争优势。“Olympus”的出现将成为一个明确的信号：亚马逊希望在AI时代开发属于自己的LLM，不在关键技术上依赖他人。

亚马逊的AI版图中，除了还未面世的“Olympus”外，10月，对于OpenAI最大劲敌——Anthropic的40亿美元的投资格外引发关注。在这笔投资之后，Anthropic的模型也成为了AWS服务中的一部分，用户可以通过Amazon Bedrock访问Claude，让AWS能够向客户提供最先进的大语言模型服务。

随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，越来越多的企业和机构意识到人工智能的重要性，纷纷参与到AIGC中。AIGC不仅吸引了全球顶尖的人工智能企业和研究机构，还吸引了大量的投资者和创业者。通过AIGC，人工智能领域的各种创新技术和商业模式得以展示和推广，促进了人工智能产业的发展。同时，AIGC也成为人工智能领域的人才交流和合作的重要平台，为人工智能人才的培养和引进提供了机会。

——AI大模型是一种新的智能计算范式

超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

——AIGC在各行业渗透度分析

目前，随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。与此同时，在推动数实结合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、制造、工业等各行各业的AIGC应用也都在快速发展。

据IDC，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。

——主要企业关键技术成果(大模型)及竞争力评价

中国AIGC行业的头部代表性企业中，目前互联网大厂的业务布局最广，主要分布在一线城市和新一线城市，且纷纷在各赛道进行宏观战略布局。但其他初创企业也有自身的优势，在细分赛道也有一番成绩。目前国内已经出现了多家从事大模型开发及延展应用的公司，目前尚未普遍形成对外开放的生态，需要进一步关注相关机构的后续动态。

关于生成式 AI未来预测，Gartner表示，到2026年，超过80%的企业都会接入生成式 AI或大模型，然而这一比例在2023年初还不到5%。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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