谷歌派发“定心丸”:与博通合作关系没有任何变化【附AI芯片市场发展情况】

AI芯片

图片来源:摄图网

有媒体报道称,谷歌考虑最早2027年起不再将博通作为AI芯片供应商,并转向自主研发AI芯片。这令博通盘前一度跌6%,盘中最大跌幅超4%。

美股午后,谷歌声明称,双方的合作没有任何变化,博通股价跌幅大幅收窄。9月21日周四,在谷歌宣布预计与芯片制造商博通的关系“不会改变”后,博通的股价在盘中收复了部分跌幅,最终收跌2.67%,报808.36美元。

目前,全球人工智能芯片市场呈现快速增长的态势。随着人工智能技术的广泛应用,对高性能、低功耗的人工智能芯片需求不断增加。人工智能芯片在各个领域,如自动驾驶、智能手机、物联网等发挥着重要作用。同时,全球各国纷纷加大对人工智能技术的投资和支持,推动了人工智能芯片市场的发展。

——人工智能芯片的发展路径:芯片种类不断丰富,逐渐从通用向专用过渡

从广义上讲,面向人工智能计算的芯片都可以称为人工智能芯片,目前主要包括基于传统架构的GPU、FPGA以及ASIC(专用芯片)。随着人工智能在生活各领域的渗透,人工智能应用落地和大规模商业化的需求,催生了对芯片研发的更高要求。人工智能芯片种类日趋多元,目前已正在研究的有类脑芯片、可重构AI芯片等,但其离商用还有较大差距。

图表1:各芯片优缺点分析

作为一项计算密集型的新技术,人工智能早期可以依靠通用芯片的性能来迅速发展,而后期将依靠专用芯片来统治市场。定制的硬件才能实现更优的功耗效率,满足不同算法、结构、终端和消费者的需求,实现规模化的收益。当然,通用芯片与专用芯片永远都不是互相替代的关系,二者必须协同工作才能发挥出最大的价值。

图表2:人工智能芯片发展路径

——全球人工智能芯片行业天花板仍高

据Tractica相关数据,2019年全球人工智能芯片市场规模约110亿美金,预计到2025年将达到726亿美金,年复合增长率达到46.14%。

图表6:2018-2025年全球人工智能芯片市场规模及预测(单位:亿美元,%)

——短期GPU仍是主导, FPGA将成为市场增长点

GPU是目前市场上AI计算最成熟,、应用最广泛的通用芯片,按照弗若斯特沙利文的推算,2020年GPU芯片在AI芯片中的占达35.95%,占领最主要的市场份额。作为数据中心和算力的主力军,前瞻认为,GPU市场仍将以提升效率和扩大应用场景为发展目标,继续主导芯片市场。

在当前技术与运用都在快速更迭的时期,FPGA可编程带来的配置灵活性使其能更快地适应市场,具有明显的实用性。随着开发者生态的逐渐丰富,适用的编程语言增加,FPGA运用将会更加广泛。在专业芯片发展得足够完善之前,FPGA作为最好的过渡产品,在短期内将成为各大厂商的选择热点。

图表3:2020年全球人工智能芯片市场规模(单位: %)

市调机构Gartner称,用于执行人工智能(AI)工作负载的芯片市场正以每年20%以上的速度增长。市场分析师预计,2023年AI芯片市场规模将达到534亿美元,比2022年增长20.9%,2024年将增长25.6%,达到671亿美元。到2027年,AI芯片营收预计将是2023年市场规模的两倍以上,达到1194亿美元。

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