新研究项目借助AI和声学追踪保护大象 研究员：偷猎者我劝你善良

康奈尔大学(Cornell University)的大象监听项目(Elephant Listening Project)是一项通过声音录音追踪非洲森林大象的研究工作。该项目的部分目的是通过大象的叫声来保护和跟踪这些大象的数量，帮助研究人员监测它们的活动，理想的情况是，保护它们不受偷猎者的伤害。但该项目每三个月产生7兆兆字节的数据，研究人员需要花费长达12周的时间来分析他们收集的录音。这种费时工作阻碍了对大象受到威胁的立即反应，但一项新的合作正在使用人工智能更快地分析数据。

大象监听项目正在与Conservation Metrics合作，这家初创公司将使用人工智能来分析音频数据，并显著减少收集和分析之间的时间。大象监听项目负责人Peter Wrege在一份声明中说:“这次合作的关键是要加快速度，这样我们就可以向国家公园的管理者展示我们可以提供的信息将会起重要作用。如果我们花了一年的时间才搞清楚大象在森林里所遭遇的事情，那就太晚了。”

中非森林大象的数量在过去十年里下降了大约60%，目前估计约为4万只。偷猎仍然是一个主要威胁。科学家发现，2004年至2014年间，加蓬约有2.5万头森林大象被猎杀。就在本周，《大象无国界》(Elephants Without Borders)发现了近几周在野生动物保护区附近偷猎的近90头大象的尸体。

到目前为止，Conservation Metrics已经能够将分析时间缩短到22天，并且其目标是进一步降低分析时间。该公司最近获得了微软AI for Earth计划的资助，并且可以访问Microsoft Azure，它可以将分析时间缩短到一天。 “声学不会阻止偷猎行为，但我认为这可能是我们能够定期获取足够信息的唯一途径，”Wrege说。“这项工作会让人产生畏难心理，但值得，而且是可以做到的，我们必须坚持下去。”