2026年中国数据要素发展模式加速向“平台化+服务生态”转型【组图】

行业主要上市公司：海量数据（603138.SH）；科华数据（002335.SZ）；数据港（603881.SH）；协创数据（300857.SZ）；东方国信（300166.SZ）；南威软件（603636.SH）等

——中国数据交易所盈利模式探索

当前，中国数据交易所的盈利模式仍处于探索与优化阶段，主要收入来源包括交易佣金和会员费。随着数据资产化和要素化进程的推进，单笔交易金额有望持续增长，而交易笔数的提升则依赖于交易所制度建设和供需两端的活跃度。佣金费率整体在1%至5%之间，成为交易收入的直接驱动；会员费则涵盖基础服务和部分增值服务，向数据供需双方及不同类型数商分层收取不等年费。值得注意的是，增值服务收入在未来可能逐步从交易所剥离，由专业数商承接，交易所将更多聚焦于基础设施和规则制定等职能，这也预示着其盈利模式正逐步向“平台化+服务生态”转型。

目前，中国数据交易所的盈利模式主要包括佣金模式、会员制和增值式交易服务模式，各有侧重点和特点。佣金模式以收取交易手续费为主，操作简单、门槛低，但随着市场竞争加剧，佣金率整体呈下降趋势，维持在1%-5%的区间。会员制通过向企业收取年费，鼓励长期合作关系的建立，有助于提升交易的稳定性和数据质量保障。相比之下，增值式交易服务模式则通过提供数据清洗、分析、评估等附加服务实现营收，近年来占比不断上升，成为交易所新的增长点。

过去，数据交易所的盈利模式主要依赖于向数据供需双方收取佣金和会员费，还通过提供数据包、数据集等增值服务获取收入。然而，随着数据要素市场化的推进，未来交易所将逐步向低佣金、多元化会员费模式转变，并强化其公益属性，承担起资源整合、产品服务、行业审查等职能。数商服务也将逐步从交易所剥离，转由专业化、市场化机构运营，专注于非标准化数据的产品化与定价支持。这一趋势标志着数据交易所正由传统撮合平台向服务型、基础性市场枢纽转型，目标是在降低交易成本的同时提升效率，推动数据要素高效流通与市场化配置。

——中国数据交易所主要盈利模式

1、佣金模式

佣金模式是中国数据交易所最早也是最传统的盈利方式之一，其基本逻辑是按交易额比例向数据供需双方收取手续费。以贵阳大数据交易所为例，在初期便通过对每笔交易收取高达10%的佣金实现收入来源。然而，随着数据市场的发展，这种模式逐渐暴露出局限：高佣金不仅抬高了交易成本，还可能促使企业选择绕开平台进行私下交易，从而削弱了交易所的核心功能。随着行业竞争加剧，数据交易所纷纷下调佣金率，目前普遍降至1%至5%之间。这表明佣金模式的可持续性正面临挑战，其盈利空间有限，亟需与其他模式（如会员费、增值服务）结合，以形成更稳健的盈利结构。

2、会员制模式

会员制模式是数据交易所通过向数据供给方、需求方或中介服务方等注册用户收取固定年费或分层会员费的一种盈利方式。会员缴费后可获得基础服务、优先交易机会、平台技术支持或参与特定数据资源交易等权益。相比按笔收费的佣金模式，会员制更侧重于构建稳定的用户关系和服务体系，鼓励企业与平台建立长期合作。例如，华东江苏大数据交易中心依靠向6000多家会员收取年费，实现了平台运营的持续收入。

3、增值式交易服务模式

增值式交易服务模式下，数据交易所不仅仅充当交易平台，还承担起数据服务商的职能，提供数据清洗、标识、挖掘、整合等增值服务。通过这些专业化服务，交易所为数据供需双方创造更多的附加价值，提升交易的质量和效率。例如，贵阳大数据交易所早在2016年便实施此模式，提供数据分析、定制化服务等，成为平台收入的重要组成部分。这种模式能够通过服务提升平台的竞争力和差异化，同时增加额外的收入来源。

每种盈利模式各具特色：佣金模式操作简便，但较高的费用可能抑制交易活跃度；会员制模式有助于建立稳定的合作关系，带来持续收入，但需依赖优质服务以维持会员黏性；增值式交易服务模式能为用户提供更大价值，但对交易所的技术实力和服务能力提出更高要求。总体来看，中国数据交易所的盈利模式正朝着多元化、专业化方向演进，以适应市场日益成熟和竞争加剧的发展趋势。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球及中国数据要素市场发展前景与投资战略规划分析报告》。同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、IPO工作底稿咨询等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。

更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。