【投资视角】启示2024:中国大型语言模型投融资及兼并重组分析(附投融资汇总、产业基金和兼并重组等)

宁凯亮

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本文核心数据:中国大型语言模型领域投融资事件数量及金额;中国大型语言模型投融资事件轮次分布情况等

全文统计口径说明:本文所采用的投融资事件汇总平台为IT桔子,搜索关键字为“大模型LLM”。

1、大语言模型投资额估算

根据OneFlow给出的测算依据,截至2023年,在现有技术基础上,对大语言模型GPT-3训练一次的成本大概在140万美元左右。大型大语言模型的构建涉及数据、计算资源、以及算法本身等,根据Open AI的开发者,构建一款模型的起始费用高达200万至300万美元,而对参数更多的大语言模型PaLM而言,训练一次的成本高达千万美元。

图表1:截至2023年不同大语言模型训练成本对比

2、大型语言模型投资热度爆发

大型语言模型(LLM)是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。底层转换器是一组神经网络,这些神经网络由具有自注意力功能的编码器和解码器组成。编码器和解码器从一系列文本中提取含义,并理解其中的单词和短语之间的关系。大语言模型可用于生成式人工智能,以根据采用人类语言的输入提示生成内容。近年来,生成式AI呈现爆发性增长的发展趋势,技术突破日新月异,LLM作为构建和扩展生成式人工智能的基础,关注度也快速攀升,近年来,国内大语言模型的投融资事件数量快速增长,2020年至2022年,各年投融资事件数量未超过5起,而2023年共有20起。从已知金额来看,2023年,国内LLM领域投融资金额已高达64.27亿元。

图表2:截至2023年中国大型语言模型领域投融资事件数量及金额(单位:起,亿元)

注:该图表数据仅统计了已披露的投融资金额,实际结果比该图表更高。

3、大型语言模型投融资仍处于早期阶段

从大型语言模型的投融资阶段来看,行业投融资正处于较为早期的阶段,投融资轮次多数为天使轮,占比42%,其次为A轮,占比14%。

图表3:截至2023年中国大型语言模型投融资事件轮次分布情况(单位:%)

4、大型语言模型投融资主要集中在北京、上海、广东

从大型语言模型投融资事件发生的地点来看,主要集中在北京、上海、广东等经济发达地区,这些地区经济发展水平居前,科研技术水平较高、科研氛围良好,三地投融资事件数量共计占全国的半数。其中,北京占比27.4%,广东占比13.7%,上海占比8.2%。

图表4:截至2023年中国大型语言模型投融资事件发生地分布(单位:%)

5、大型语言模型投融资主要集中在企业服务领域

2021年是我国大语言模型投资元年,2022年、2023年投资热度逐渐上升。截至2023年,中国大型语言模型领域的投融资事件汇总如下:

图表5:截至2023年中国大型语言模型领域投融资事件汇总

从被投公司的行业分布来看,截至2023年,我国LLM领域投融资项目以企业服务细分为主,具体来看,主要是各类AI内容平台商。企业服务领域占比高达58.3%,其次是元宇宙,占比为25.0%。工具软件、文娱传媒占比均小于10%。

I图表6:截至2023年中国大型语言模型被投公司行业分布

从投资机构角度来看,在中国LLM领域投资事件数量相对最多的机构为红杉资本、高瓴创投、五源资本、高榕资本,四家机构均参与了2次LLM领域的投资。其中,高瓴创投、五源资本、高榕资本两次参与的项目一致,为元象XVERSE的A轮和A+轮投资。

图表7:截至2023年中国部分PE、VC参与LLM领域投资排行榜(单位:家)

6、全球大型语言模型收购兼并事件梳理

近年来,我国国内大型语言模型收购兼并案例较少,梳理全球的兼并重组案例可以看出,全球相关领域收购事件发生的时间相对较早,早在2014年,Google就对DeepMind进行收购,以强化自然语言处理领域的竞争力。相比来看,我国资本市场对于大语言模型的认知略微滞后于国际市场。

图表8:截至2023年全球大语言模型领域收购兼并案例

7、华为研发投入遥遥领先

从研发投入方面来看,2023年,华为投入的最多,达到了1647亿元,其次是腾讯,研发投入达到641亿元,阿里排名第三,研发投入为538亿元。

图表9:2023年部分大语言模型公司研发投入(单位:亿元)

注:由于各公司暂未披露对大语言模型具体的投资额,上述数据为各公司2022年研发投入总额。

8、大语言模型投融资及兼并重组总结

图表10:大型语言模型领域投融资及兼并重组总结

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大模型产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

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宁凯亮

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宁凯亮(产业研究员、分析师)

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