2023年全球AIGC行业发展趋势分析 合成数据牵引AIGC的未来【组图】

文放

行业主要上市公司:百度(BIDU.O)、科大讯飞(002230.SZ)、腾讯(00700.HK)、拓尔思(300229.SZ)、创新奇智(2121.HK)等。

本文核心数据:2030年合成数据发展规模预测

合成数据为AI模型训练开发提供强大助推器

合成数据是计算机模拟技术或算法创建、生成的自标注信息,可以在数学上或统计学上反映真实世界数据的属性,因此可以作为真实世界数据的替代品,来训练、测试、验证AI模型。目前人工智能仍处于1.0阶段,数据是最大阻碍,但合成数据将有效助推人工智能走向2.0阶段。

图表1:合成数据对人工智能的价值体现

合成数据助力破解AI“深水区”的数据难题,持续拓展产业互联网应用空间

合成数据早期主要应用于计算机视觉领域,目前,合成数据正迅速向金融、医疗、零售、工业等诸多产业领域拓展应用,合成数据在金融服务领域的探索仍处于早期且不断拓展,并且受到咨询公司、金融巨头和监管机构的关注。

图表2:合成数据在各领域拓展和探索概况

合成数据产业加快成为数据要素市场新赛道,科技大厂和创新企业抢先布局

合成数据对人工智能发展的巨大价值使其加速成为AI领域的一个新产业赛道。一方面,国外的主流科技公司纷纷瞄准合成数据领域;另一方面,合成数据作为AI领域的新型产业,相关创新方兴未艾,合成数据创业公司不断涌现,合成数据的投资并购持续升温,开始涌现了合成数据即服务这一发展前景十分广阔的全新商业模式。

图表3:合成数据巨头相关技术及应用概况

图表4:2030年合成数据发展规模预测(单位:亿元)

合成数据加速构建AI赋能、数实结合的大型虚拟世界

合成数据指向的终极应用形态是借助游戏引擎、3D图形、AIGC技术构建的大型虚拟世界。大虚拟世界对于人工智能的核心价值在于,为测试。开发新的人工智能应用提供了一个安全、可靠、高效以及最重要的——低成本、可重复利用的环境。展望未来,可从三个方面来理解大型虚拟世界为什么会成为AI数实结合的关键场景。

图表5:大型虚拟世界对人工智能的影响

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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文放

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文放(产业研究员、分析师)

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