2018年中国媒体融合市场现状和发展趋势分析 人工智能+大数据+云计算促进媒体智能化发展【组图】

李颖诗

目前,媒体与新一代信息技术融合趋势开始凸显,并且正在加速。原来媒体依赖人找信息的传播方式,正逐渐向信息找人方向过渡。用户行为的互联网化、核心内容生产智能化、平台智能化等趋势不断推进媒体的智能化发展。

媒体融合:传统媒体与数字媒体的战略性联合

媒体融合是信息产业融合背景下传媒产业的一种新运营模式,在信息传输渠道多元化的影响下,传统媒体与数字媒体融合,能够集成不同类型的信息产品和服务,从信息采集到信息分发,都能够进行优化处理,满足不同平台上受众的需求。

媒体融合也是媒体间战术性联合,是数字时代不同所有制下的传统媒体之间、传统媒体与新媒体之间,在自愿互利的原则下,打破地区、部门等界限,在内容生产、共享、传播、营销等领域的合作。

图表1:传统媒体与数字媒体战术性联合

媒体融合新趋势:人工智能+大数据+云计算促进媒体智能化发展

如果说近十年传统媒体的发展主要是在数字化进程中追求市场竞争优势,那么未来十年媒体与新兴技术融合,传媒向智能化发展将成主要趋势。

目前,媒体与新一代信息技术融合趋势开始凸显,并且正在加速。原来媒体依赖人找信息的传播方式,正逐渐向信息找人方向过渡。用户行为的互联网化、核心内容生产智能化、平台智能化等趋势不断推进媒体的智能化发展。

图表2:互联网平台布局智能媒体

大数据推动媒体信息准确定位

大数据对媒体的发展有诸多促进作用。以广告投放为例,当下的经济环境,广告投放面临的主要问题包括:投放效果难以检测、数据和实际效果存在差距、投放定位不精准,造成资源浪费。大数据为广告投放提供了全新的技术手段,借助数据和相关核心技术,实现广告可量化、可优化、可决策化,使传统广告过渡到精准广告。给广告主节省了人力、物力、财力,控制了广告投放的成本。

图表3:大数据在广告投放上的场景应用

 

人工智能实现媒体信息智能推介与核心内容快速生产

2018年12月27日,在第六届中国新兴媒体产业融合发展大会上,参会人士热烈讨论了新媒体与人工智能的融合之道。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能系统。人工智能技术正逐步深入到无人机拍摄、新闻写作、网络广告、新闻写作等诸多领域,革新了新闻媒体管理理念,提高了媒体的信息生产效率,推动了新闻写作智能机器人产业、无人机产业、虚拟现实技术主导的脸谱场景创造等新兴产业发展,衍变出人工智能与数字传媒相结合的新一代传媒产业生态圈。

2018年12月7日,据美国科技媒体Engadget报道,公司正在为语音助手Google Assistant制定开放音频新闻标准。当用户要求Google Home等搭载Google Assistant的智能设备播放新闻时,它会根据你的兴趣收集内容,生成播放列表,使用的技术与Google News背后的人工智能技术相同。

图表4:Google Assistant功能

图表5:2018年智能媒体领域发展动态

以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国媒体融合发展路径与投资战略规划分析报告》。

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李颖诗

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李颖诗(前瞻产业研究员、分析师)

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