2017年汽车领域机器视觉应用现状及发展规模【组图】

机器视觉在汽车领域的应用领域

机器视觉技术通过计算机来模拟人的视觉功能，将输入的图像信息提取、分析和识别，从而实现检测、测量与监控等功能 。在汽车领域主要是装配的在线检测和零部件的离线检测，还有表面检测，比如面板印刷质量检测、字符检测、精密测量、工件表面缺陷检测、自有曲面检测等。

图表1：机器视觉在汽车领域的主要应用方式

资料来源：前瞻产业研究院整理

下面以全球最大的两家机器视觉公司康耐视（Cognex）、基恩士（Keyence）为例，说明机器视觉在汽车零部件的应用领域：

图表2：机器视觉龙头企业在汽车领域的应用领域

资料来源：前瞻产业研究院整理

2017年机器视觉在汽车领域的应用规模

根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》数据显示，2016年我国汽车行业机器视觉规模为4.62亿元，2010-2016年复合增长率为25.3%。

图表3：2010-2016年中国汽车领域机器视觉规模（单位：亿元）

资料来源：前瞻产业研究院整理

随着中国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，汽车逐渐成为消费热点，根据《“十三五”汽车工业发展规划意见》，到2020年汽车产销规模达到2800万-3000万辆。国内汽车生产急剧扩张，国外汽车生产巨头也纷纷进入中国市场。

激烈的市场竞争使汽车业将面临巨大的生存压力，必须提高生产效率、提高产品质量、降低成本，并满足客户多样化和个性化的需求。同时，汽车作为安全性要求比较高的消费品，其质量问题已引起消费者、政府管理部门和汽车生产厂家的高度重视对于每一个汽车制造商来说，必须建立一套有效的信息系统，用于建立并且长期保存每辆汽车和车主的有关资料、对技术服务过程中的动态信息，并且定期地向有关部门备案。为了完成召回制度所规定的义务，汽车制造商必须设立有关的机构、相应的人员，配置相应的系统。

而自动化生产和检测的引入能提高汽车企业的生产效率、产品质量并建立起完善的信息系统。一辆汽车由上千个品种、上万个零件组成，流水自动一体化作业能提高大批量连续生产效率。要保证整车的技术性能和使用要求，从设计到制造过程对每一种零部件，从原材料到位、毛坯制做、机械加工、热处理过程、直至总成和整车的装配试验等的各个生产环节均需检测。

据此，我们预计在“十三五”期间国内汽车销量的年均增速保持在8%-10%左右，对机器视觉的需求增速在10%-13%之间，到2023年汽车领域对机器视觉的需求规模将突破10亿元。

图表4：2017-2023年中国汽车领域机器视觉规模预测（单位：亿元）

资料来源：前瞻产业研究院整理