【行业深度】2024年中国大型语言模型行业竞争格局及市场份额分析 市场竞争较为激烈

行业主要上市公司:百川智能(A04400.SH)、昆仑万维(300418.SZ)、拓维信息(002261.SZ)、浪潮信息(000977.SZ)、科大讯飞(002230.SZ)等

本文核心数据:中国及全球头部大型语言模型排名情况;中国代表性大型语言模型用户数量;中国大型语言模型竞争力评价等

1、中国大型语言模型竞争派系

现阶段,我国大型语言模型可以分为四大竞争派系,分别为互联网公司、AI公司、学术及科研机构以及行业专家团队初创公司,其中,互联网公司主要是百度、阿里、腾讯、华为等互联网大厂,核心竞争优势是汇集了大量高端人才,同时,平台技术发展相对全面、快速。AI公司主要是澜舟科技、昆仑万维、商汤科技等以AI研发及利用为主的科技公司,其核心优势是主业专精于人工智能,相比互联网公司,技术优势更加明显。学术、科研机构包括清华、北大、复旦、中科院等国内一流高校以及智源研究院、IDEA研究院等科研机构,主要优势是学术氛围浓厚,通常行业第一手技术发源于此。行业专家品牌则是以一些AI专家带领的团队所研发出的产品为核心,通常,一个团队在短期内主攻一款产品,相比其他竞争派系,AI专家团队研发的产品在创新、突破方面做得更好,C端反馈好评度较高,盈利目的性就目前来看,略弱于互联网公司产品。

图表1:中国大语言模型竞争派系

2、中国大型语言模型市场排名

根据SuperCLUE最新发布的大语言模型排行榜,国内大模型中,百川3、GLM-4、通义千问2.1以综合得分73.32、72.58、72.45依此居于行业第一、二、三名。腾讯混元-pro、文心一言4.0、MoonShot(Kimichat)紧随其后。

图表2:截至2024年4月SuperCLUE大语言模型评分总排行榜TOP10

注:该评分体系是中文语言理解测评基准,包括代表性的数据集、基准(预训练)模型、语料库、排行榜。评分体系会选择一系列有一定代表性的任务对应的数据集,做为测试基准的数据集。这些数据集会覆盖不同的任务、数据量、任务难度。

3、中国大型语言模型市场份额

截至2023年6月,我国域名总数为3024万个,IPv6活跃用户数达7.67亿。据此,根据各大语言模型月活人数情况,可以估算各大语言产品在活跃网民中的应用占比。文心一言月活用户数量占全国活跃网民数量比重的0.93%,讯飞星火占比0.57%,天工占比0.17%。

图表3:2023年中国代表性大型语言模型用户数量(单位:万,%)

注:该图表数据截至2023年6月。

4、中国大型语言模型竞争力评价

从我国代表性大型语言模型的竞争情况来看,文心一言综合竞争力较强,尤其是在上下文理解、响应速度、输出信息多样化方面具有较强的竞争力。总体来看,各类模型的专业化程度均较高,在为用户提供专业问题的解答方面具有较大的优势。

图表4:截至2023年中国大型语言模型竞争力评价(一)

注:该图表统计时间截止2023年6月。

图表5:中国大型语言模型竞争力评价(二)

注:该图表统计时间截止2023年6月。

5、中国大型语言模型竞争状态总结

从上游供应商方面来看,我国主流大型语言模型构建者例如互联网公司、AI公司、学校及科研院所等,均有算力基础设施布局,因此上游供应商议价能力较弱。但对于行业专家组件的科研团队、工作室而言,算力需依靠外部力量解决,因此,会产生一定的算力成本。从下游消费者方面来看,目前,我国已上线并投入商业化使用的大型语言模型数量相对较少,同时,国内消费者无法使用较为先进的Chatgpt产品,叠加消费者对于大型语言模型提供的便捷性、高效性非常容易产生依赖性,因此,消费者议价能力较弱。从现有竞争者角度来看,竞争较为激烈,但主要体现在头部几家公司之间,相互角逐的领域包括技术、资金、人才等。从潜在进入者角度来看,由于行业资金、技术、人才壁垒相当高,因此,潜在进入者威胁较小。从替代品角度来看,行业内部可替代性较强,但行业外布局几乎没有替代品威胁。

图表6:中国大型语言模型竞争状态总结

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大模型产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

同时前瞻产业研究院还提供产业大数据产业研究报告产业规划园区规划产业招商产业图谱智慧招商系统行业地位证明IPO咨询/募投可研专精特新小巨人申报等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容,需要获取前瞻产业研究院的正规授权。

更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】,还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。更多企业数据、企业资讯、企业发展情况尽在【企查猫APP】,性价比最高功能最全的企业查询平台。

可行性研究报告

广告、内容合作请点这里:寻求合作

咨询·服务

相关阅读

精彩推荐