何小鹏:未来会诞生数千种机器人,并非所有车企都能顺利转型为人形机器人研发企业【附人形机器人行业市场分析】

(图片来源:摄图网)
近日,全国人大代表、小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏在2026年全国两会期间接受媒体采访时表示,AI正在从改变数字世界走向改变规模更为庞大的现实物理世界。他将智能汽车、Robotaxi(自动驾驶出租车)、飞行汽车、机器人都归类为智能体,认为这些都属于物理AI的应用范畴。何小鹏认为,“物理 AI“将成为未来五年智能经济形态的重要载体。具身智能是一个巨大的产业,未来会诞生数千种机器人,他同时强调,并非所有车企都能顺利转型为人形机器人研发企业,企业需具备硬件自研、软件自研及跨域融合等核心能力才能在这一赛道立足。
何小鹏指出,人形机器人是具身智能的一部分,汽车同样也是具身智能的一部分。他预测,未来十年,人形机器人与汽车将深度融合形成汽车机器人,二者在硬件层面共通性达50%至60%,软件和商业逻辑层面的共通性达90%。
当谈到打造汽车与机器人难度差异时,何小鹏认为,人形机器人的研发难度实际上是汽车的数十倍。他用了一个形象的对比:"如果一款汽车的自动辅助驾驶都做得不足以让客户满意,那么机器人就更不能让其满意。"
不过,何小鹏强调,并非所有汽车企业都能顺利转型为人形机器人研发企业。他指出,过去多数汽车企业采用集成式研发模式,通过整合不同供应商的技术打造产品,这一模式在汽车领域是成功的商业逻辑。但在具身智能发展的新十年,若将人形机器人与汽车视为核心产品线,企业必须具备四大能力,硬件自研能力、软件自研能力、跨域融合能力、系统整合能力。这意味着,简单的技术整合模式将不再适用,企业必须构建起从底层到应用的全栈能力。
回看我国人形机器人产业 :
我国人形机器人行业处于条件智能向自主协作过渡期
根据国家地方共建人形机器人创新中心联合行业头部机构发布的《人形机器人分类分级应用指南》,人形机器人被划分为四个等级:L1基础执行型、L2条件智能型、L3自主协作型、L4全场景适应型。
目前,中国人形机器人行业正处于L2初阶向L3过渡的关键期,部分领先企业已在特定场景展现L3级能力,但整体仍受限于感知精度、决策泛化、执行稳定性和成本控制等因素。行业真正进入L4级“全场景适应”时代,预计还需3-5年的技术积累和场景验证。

我国向“高灵活、高智能、低成本”突破
人形机器人的革命性突破集中于三大核心方向:仿生运动通过类人动力学模型与先进控制算法,实现动态平衡与复杂场景灵活运动,打破传统机械运动局限;具身智能依托多模态大模型与多模态融合技术,从“指令理解”、“任务规划”再到“任务执行”,推动机器人从被动操作转向主动交互;轻量化革命则通过PEEK、镁合金等新材料应用与结构一体化,破解重负载、短续航痛点,兼顾工作强度与效率。三大核心方向的突破,使人形机器人具有“高灵活、高智能、低成本”的特性,推动人形机器人从实验室走向户外作业、家庭服务等实际场景,加速人机协作产业化进程。

人形机器人行业前景分析
人形机器人行业发展前景极为广阔。摩根士丹利预测,2026-2050年中国人形机器人销量将从1.4万台飙升至542万台,与此同时,产品平均售价也将向下调整,性价比大幅提高。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人形机器人(仿生人)行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
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