厉害了！两个哈佛博士用AI去非洲挖到了最大铜矿，全球亿万富豪抢着来投资【附人工智能应用场景分析】

（图片来源：摄图网）

在深邃的地下，在那片人类肉眼难以洞察全貌的岩层深处，隐藏着大自然的宝藏 —— 铜矿。长久以来，矿工们凭借着经验、运气和有限的勘探技术在大地中寻找着这些珍贵的金属资源。然而，如今一种全新的力量正在改写这一传统的挖掘篇章，那就是人工智能(AI)。

今年2月，AI探矿技术初创公司KoBold Metals在非洲国家赞比亚明戈巴项目(Mingomba copper project)上成功发现了该国一个世纪以来最大的铜矿储量。

仅在前14个月，KoBold Metals才出资近1.5亿美元(约合10.69亿元人民币)买下了该矿床的多数股权。如此短的时间内便取得如此显著成果，充分证明了AI技术在矿产资源勘探中的高效性和准确性。

随着这一重大发现的公布，KoBold Metals在新一轮融资中也迎来了前所未有的热潮。根据美国证券交易委员会的文件，该公司已经筹集了4.91亿美元(约合35亿元人民币)，目标筹集额更是高达5.27亿美元(约合37.5亿元人民币)。而公司在此次融资中的估值更是达到了20亿美元(约合142.5亿元人民币)。这笔资金将主要用于开发赞比亚的巨型铜资源，同时推动其他数十个勘探项目的顺利进行。

KoBold Metals的融资热潮吸引了众多富豪和机构的竞相追捧，其中包括微软联合创始人比尔·盖茨、亚马逊创始人杰夫·贝佐斯、阿里巴巴联合创始人马云以及OpenAI创始人山姆·奥特曼等科技和商业界的重量级人物。

据了解， KoBold Metals成立于2018年，总部位于美国硅谷，是一家专注于AI探矿初创公司。其创始团队由来自谷歌、NASA等科技公司的科学家和工程师组成，拥有丰富的技术背景和创新能力。这家公司今年以来之所以受到关注，核心就在于其通过AI技术进行数字化探矿开发。公司自成立以来，便致力于将地球科学、系统化数据分析与AI相结合，以加快勘探进度、降低矿产勘探的成本。

KoBold Metals推出的AI工具融合了信息效能(EOI)的概念，能够指导勘探人员在每个勘探步骤中收集最有用的数据，从而最大限度地减少不确定性。

除了赞比亚的明戈巴项目外，KoBold Metals还在澳大利亚、加拿大和美国等国的60多个地区展开勘探工作。同时，公司还与澳大利亚必和必拓、英国力拓等铁矿业巨头建立了紧密的合作关系，共同推动矿产资源的勘探和开发。此外，KoBold Metals还计划利用AI技术去寻找锂、钴、镍等多种其他的金属矿物，以提高电动汽车相关稀有金属的开采能力。

据了解，KoBold Metals三位创始人中，CEO Kurt House是哈佛大学的应用数学和地球科学专业的博士，总裁Josh Goldman则是哈佛大学的物理学博士，研究重点是量子计算。

KoBold Metals的成功案例为人工智能在资源勘探领域的应用提供了有力的范例。这也引发了人们对人工智能在其他行业的潜力和前景的探讨。随着人工智能技术的不断发展和应用，它已经逐渐渗透到各个行业，并在其中展现出了巨大的潜力。

人工智能应用场景广泛，互联网和金融行业渗透度最高

近年来，人工智能技术已广泛应用于安防、金融、交通、物流、医疗和零售等不同领域。由于各领域的复杂性、技术成熟度和数据公开水平不同，人工智能技术的渗透度也各不相同。根据IDC的数据，到2022年，中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业分别是互联网、金融、政府、电信和制造，其中金融和电信行业的人工智能应用增长速度最为显著。

人工智能发展趋势

随着人工智能技术不断演进，人工智能已应用到人们日常生产、生活的方方面面。与此同时，人工智能风险引起普遍担忧，因此，对于安全可信人工智能技术的需要已经提升到前所未有的高度，推动人工智能可靠可控的发展成为全球共识。另一方面，随着传统行业数字化进程的提升，将提供海量的数据和丰富的应用场景，为人工智能的应用打开新的空间，使得其与社会各方面进一步融合。

中国科学院院士，清华大学教授姚期认为人工智能领域最明显的趋势有两个，一是怎样从弱智能走向通用智能;二是人工智能的发展，使得本来就已经相当明显的学科交叉工作变得更加活跃、更加重要。总结来说，人工智能在各方面发挥了催化作用，包括促进各领域加速交叉，促进科学与工程互动，在科学上也创造了新的领域、新的契机，它的前景辽阔。

北京大学信息科学技术学院教授高文认为，我们应加大对人工智能基础研究的投入，支持高校和科研机构开展前沿性的研究。鼓励科学家在算法理论、芯片技术等方面取得突破，为人工智能的发展提供坚实的理论基础。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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