苏州市:推动企业“智改数转网联”,到2027年智能制造工厂(5G)不少于300家【附智能制造行业现状分析】
图片来源:摄图网
5月21日,苏州市发展改革委发布实施《苏州市推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案》,推出了设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、标准提升四大行动,提出到2027年,工业、建筑、交通、农业、科教、能源、环境等领域设备投资规模较2023年增长30%左右。
根据《实施方案》,苏州推进制造业设备更新与技术改造,实施制造业贷款财政贴息政策,在省级财政对制造业相关设备购置与更新改造项目给予贴息1个百分点基础上,苏州市再给予1个百分点贴息。
根据《实施方案》,苏州推进制造业设备更新与技术改造,加快重点行业技术改造,深入实施传统产业焕新工程,支持企业革新技术、迭代产品、拓展市场。聚焦重点行业推动设备更新和技术改造,每年组织实施1000个以上技术改造项目;推动企业“智改数转网联”,到2027年实现规模以上工业企业数字化改造全覆盖并向中小企业延伸,数字化研发设计工具普及率、重点企业关键工序数控化率分别超过95%、80%,到2027年,智能制造工厂(5G)不少于300家。
——发展智能制造意义
根据2016年12月8日工业和信息化部和财政部发布的《智能制造发展规划(2016-2020年)》的定义,智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
智能制造技术已成为世界制造业发展的客观趋势,世界上主要工业发达国家正在大力推广和应用。发展智能制造既符合我国制造业发展的内在要求,也是重塑我国制造业新优势,实现转型升级的必然选择。
——全国制造业智能制造能力成熟水平
根据智能制造评估评价公共服务平台数据显示,2022年,我国69%的制造企业处于一级及以下水平,达到二级、三级的制造企业分别占比为15%以及7%,四级及以上制造企业占比达9%。多数企业仍处于智能化转型初期,龙头企业智能化成效显著,带动行业整体水平稳步提升。
整体来看,2022年,全国制造业智能制造能力成熟度较2021年有所提升,一级及以下的低成熟度企业占比减少6个百分点,三级以上的高成熟度企业数量增加了5个百分点。
——生产制造企业对数字化建设持乐观态度
近几年随着宏观经济增长放缓,各大制造企业经营都面临不同程度的市场波动风险,生存压力增大。越来越多的制造企业开始通过数字化、智能化的改造,来重构制造业研发、生产、管理和服务等各个环节,从而提高生产制造的整体效率,增强企业抗风险能力和综合竞争力。
根据IDC对100家生产主导型离散制造企业的调研数据显示,100%的企业愿意在数字工厂方面开展探索,90%以上的企业认为数字工厂将取得明确的成效。
——国内智能制造试点示范项目越来越多
工信部统计自2015年工信部开展智能制造试点示范专项行动以来,共遴选出了超过1000个智能制造试点示范项目,覆盖90多个行业类别,每年新增智能制造试点示范项目快速增长。通过聚焦关键环节、激发企业内生动力、注重标准先行,探索系统解决方案,在促进关键技术领域实现突破、产业协同创新,推动行业转型升级,形成各具特色的区域智能制造发展路径,带动社会投资等方面取得积极成效。
根据工信部公布的《“十四五”智能制造发展规划》,“十四五”及未来相当长一段时期,推进智能制造,要立足制造本质,紧扣智能特征,以工艺、装备为核心,以数据为基础,依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体,构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统,推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。
同时,前瞻产业研究院预测到2027年,我国智能制造行业市场规模将达到6.6万亿元,其中智能制造装备市场规模约5.4万亿元,智能制造系统解决方案市场规模约1.2万亿元。
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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
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