潘毅：AI技术赋能生物医药发展将步入一条新赛道，在元宇宙里做实验【附生物医药行业研发投入现状分析】

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11月16日，在第25届高交会“改变世界的新兴科技”主题论坛上，深圳理工大学计算机科学与控制工程院创院院长、中科院深圳先进院首席科学家潘毅在会上发言。当天，他以《AIGC赋能生物医药》为题，从生成式人工智能(AIGC)的现状和大语言模型(LLM)出发，阐述了AIGC在生物医药中领域的重要作用和价值。

潘毅一上来就隔空回应了李彦宏的话：“昨天李彦宏在西丽湖论坛上说，现在的模型太多，应用太少，我非常同意他的观点。”他认为，AI代表着一种新的生产方式，但大语言模型存在的问题显而易见——成本、技术、数据、监管门槛高。如何突破这些弊端?“未来大模型的方向，应该是在垂直领域内的精准应用”。

除了以更精准的“信息投喂”来训练更专业的大模型外，人工智能在药物研发方面也存在着极大的优势。高技术、高投入、高风险、长周期……在新药研发的过程中，经常面临着诸多痛点。因此，业界正在着力布局通过AI翻过新药研发过程中的这几座“大山”，AI智药成为一条新赛道。

——中国生物医药行业R&D经费内部支出同比增长

生物医药是指人们运用现代生物技术生产的用于人类疾病预防、诊断、治疗的医药产品，主要包括化学药品、中药，以及生物药品。2022年5月，国家发展改革委印发实施《“十四五”生物经济发展规划》，将“面向人民生命健康的生物医药”作为生物经济4大重点领域之一，并对推动医疗健康产业发展作出专门部署。

从研发经费来看，根据中国科技统计年鉴的数据，2016-2021年，我国生物医药行业R&D经费内部支出总体呈加速增长态势。2021年，我国生物医药行业R&D经费内部支出约272亿元，同比增长约60%。2022年，中国生物医药行业R&D经费内部支出约为380亿元。

——中国创新药新产品研发活跃，批准趋严

2020-2022年，中国批准创新药临床试验的数量有所增加，而上市批准数量则在2021年大幅上升后在2022年由于批准趋严而大幅下降。2022年，中国批准临床品种数量增加至1615件;项目上市18件，其中中药天然药物5件，化学药品9件，生物制品4件。

——中国生物医药制造企业新产品研发活跃

从活跃度来看，国内生物制药企业的研发活动较为活跃，代表性企业2022年至今新产品研发上市情况如下表所示。

潘毅提出，人工智能可以应用到新药研发的各个领域。随着元宇宙兴起，未来甚至可能连动物测试等步骤都可通过细胞数字孪生来完成。在人工智能技术的赋能下，生物医药的发展将步入一条新赛道。

联通(上海)产业互联网有限公司副总经理张正卿表示，算力和AI正在赋能医药产业。在强大算力的加持下，药物分子筛选、基因组学检测分析等进程，由以往数月乃至数年缩短至几天，帮助医药公司提升Al辅助药物研发的效率，让先导药的研发周期从数年缩短至数月，研发成本降低70%。

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