基于人工智能的计算设备：物理学家用新型量子材料模拟人工脑网络
当今计算机和其他设备对宽带的需求越来越大，而宽带的技术研究早已经到达极限。因此，科学家正在研究新材料，通过模拟动物神经系统速度和精确度来打造一个新的系统。基于量子材料的神经形态计算具有量子力学的特性，能使科学家突破传统半导体材料的极限，制造出更加灵活的设备，同时能源需求也会更低。
近日，加州大学圣地亚哥分校的一组研究人员进行了一项研究。他们模拟制造一个具有大脑功能的新型人工智能计算设备，通过将新的超级计算材料与特殊氧化物相结合，研究人员成功地展示了反映神经元和突触连接的脑回路以及设备网络的主干。
研究的创新就在于两种量子物质的结合——基于氧化铜的超导材料和基于氧化镍的金属绝缘体过渡材料。它们创造了基本的“回路装置”，可以用氦气和氢气在纳米尺度上进行精确控制，反映了神经元和突触的连接方式。模拟表明，最终它们将允许创建一系列网络设备，这些设备将显示动物大脑的某些特性。
论文的作者Frañó说：“在过去的五十年里，计算机领域取得了卓越的成就，计算机设备变得越来越小巧，计算速度也变得越来越快。但同时，在能源的消耗方面也越来越多。能源需求低的神经形态计算，其灵感来自数百万神经元、轴突和树突的涌现过程。”
这篇研究论文被发表在了《美国国家科学院院刊》上。
前瞻经济学人APP资讯组
参考资料：https://scitechdaily.com/futuristic-ai-based-computing-devices-physicists-simulate-artificial-brain-networks-with-new-quantum-materials/
广告、内容合作请点这里：寻求合作
咨询·服务