港中大研发算法,可通过基因数据实时评估流感疫苗功效

疫苗成分与流行病毒之间出现的基因错配水平差异,令流感疫苗的功效每年发生变化。对此,香港中文大学(中大)医学院赛马会公共卫生及基层医疗学院王海天教授及徐仲锳教授领导的研究团队,成功研发出一套“电脑模拟生物信息演算法”,以预测疫苗功效。该演算法可在公众大规模接种疫苗前,率先预测疫苗的功效。在团队最新的研究结果中,此方法可捕捉到80%疫苗功效的变化,并进行预测。
这一研发成果创新利用基因数据实时评估疫苗功效,有助政府在每年的流感季节及早掌握疫苗功效,适当调度医疗系统资源,做好疫情防控工作。研究结果已在医学期刊《Vaccine》发布。
传统上,疫苗功效需在公众广泛接种流感疫苗后,才能进行调查评估,令疫苗接种策略和医疗资源分配策略的优化大大受到限制。
研究团队统计了A/H1N1pdm09、A/H3N2和B型流感的基因错配与疫苗有效性(VE)之间的关系,并提出了一种系统的方法来整合多个基因和流感类型以进行总体疫苗有效性估计。在独立的数据中发现并验证了明显的线性关系。该建模框架可以在硅基基础上实时预测疫苗有效性,并为流感疫苗的选择策略提供信息。
此外,这项演算法综合考虑了病毒基因组中多个基因片段的遗传信息,整合不同基因的信息有助于更准确的评估疫苗功效。
这套演算法创新利用基因数据,实时监测及评估流感疫苗功效。演算法得出的结果可供决策者参考,为政府提供相关信息,有助在流感季节发现接种的疫苗与实际流行的流感病毒存在基因错配后,适当调配公立医院人力物力资源,为防控流感病毒流行作更好的准备和应对。
另外,研究团队建立了一个诊所端网络平台,为医生提供疫苗的实时评估信息。
参考资料:
[1]https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2021.01.006
[2]https://www.cpr.cuhk.edu.hk/sc/press/cuhk-develops-a-computational-platform-to-predict-vaccine-effectiveness-by-virus-genome/
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