研究成果对世界开源！华为发布计算视觉计划 挑战三大问题
随着安防、无人驾驶、刷脸支付等行业的不断发展及相关产品的普及，视觉AI领域正渴求着新一轮的创新与突破。3月28日，也就是华为开发者大会2020(Cloud)第二天，华为宣布了全新的计算视觉计划。
华为方面表示，基于华为昇腾AI处理器的Atlas人工智能计算平台，将为视觉计划提供算力支撑，研究成果将在华为全场景AI计算框架MindSpore实现并开源给业界，让全球AI开发者以此为基础持续创新，同时，华为邀请全球AI专家参与研究。
据会上介绍，华为华为视觉计划围绕三大方向，共有六大子计划，包括：
数据冰山计划：以极少量标注数据撬动海量无标注数据，支撑小样本场景下模型训练;
数据魔方计划：利用多种模态相互辅助、增强模型在实际场景的学习能力;
模型摸高计划：构建云侧大模型，刷新各类视觉任务性能上限;
模型瘦身计划：打造端侧高效的计算模型，助力各种芯片完成复杂推理;
物预视计划：设计视觉预训练任务，打造视觉通用模型;
虚实合一计划：在虚拟与现实的结合中，将计算视觉引向真正的人工智能。
华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家、IEEE Fellow田奇也分享了计算视觉领域的最新研究进展，据其表示，华为在计算视觉领域围绕数据、知识和模型三大方向，大力投入基础研究，过去两年已在AI顶会CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等发表80余篇论文。
田奇也表示，华为将继续加大投入计算视觉的基础研究，不断挑战计算视觉领域三大问题，包括如何从海量数据中高效挖掘有用的信息、设计高效的万物识别视觉模型，以及表达并存储知识以迈向通用智能。
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