比AIphaGo更厉害!Facebook人工智能玩德州扑克击败世界级选手

Winnie Lee

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谷歌的AIphaGo以战胜人类棋手而闻名于世。而其升级版AIphaGo Zero更是没有学习任何人类棋谱,仅凭自我进化,仅用40天就将上两代阿尔法狗秒杀,甚至走出了人类根本不知晓的棋法。

这一事件引起众人热议,人工智能的“智商”是否早已远远超越了人类?而近日,Facebook的一个人工智能甚至在策略游戏中达成了新的里程碑。

这个人工智能名叫Pluribus,它在德州扑克比赛中击败了世界冠军中的五名选手。这虽然不是人工智能第一次击败人类,但却是计算机首次在复杂的战略和计算游戏中击败不止一个对手。

1996年,计算机首次在国际象棋比赛中击败了人类世界冠军。但扑克带来了更大的挑战,因为它涉及到好几位玩家。

与国际象棋或围棋不同的是,计算机不能访问所有可用的信息,因为它看不到对手的牌。因此,它必须猜测人类玩家是否在虚张声势——假装握着一手比它更好的牌。

事实上,这个人工智能不仅识破了对手的虚张声势,而且还善于虚张声势。它还能让竞争对手猜来猜去——有时玩得很疯狂,有时玩得很保守。

它击溃的人类扑克高手包括达伦•埃利亚斯(Darren Elias),他是世界扑克巡回赛冠军最多的纪录保持者,以及克里斯•弗格森(Chris“Jesus”Ferguson),他曾获得六次世界扑克锦标赛冠军。

每名职业选手分别与5个Pluribus的复制体玩5000手扑克。Pluribus是美国卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)与Facebook合作开发的。在另一项涉及13名职业选手的实验中,Pluribus一次对战5名职业选手,总共赢了一万多美元。

Pluribus的开发者、美国卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的图奥马斯•桑德霍尔姆(Tuomas Sandholm)教授表示:“Pluribus在多人扑克游戏中取得了超人的表现,这是人工智能和博弈论领域公认的里程碑。”

“到目前为止,战略推理领域的人工智能里程碑仅限于两方竞争。”

在如此复杂的游戏中击败其他五名玩家的能力,为使用人工智能解决各种现实问题开辟了新的机会。这台计算机通过与自己对弈成千上万次而发展出了获胜策略。

其制造者表示,Pluribus已经学会了表现得令人难以预测。如果它只在掌握一手好牌的时候下大赌注,它的对手就会很快抓住机会,打出他们的牌。

因此,Pluribus学会了让竞争对手猜测。研究报告的合著者、脸书人工智能公司的诺姆·布朗(Noam Brown)说:“我们对它的表现感到非常高兴,我们相信一些Pluribus的游戏策略甚至可能改变职业玩家的游戏方式。”

扑克专家埃利亚斯(Elias)表示:“它的主要优势在于能够使用混合策略。”

“这也是人类试图做的事情。对人类来说,这是一个执行的问题——以一种完全随机的方式,并始终如一地这样做。大多数人就是做不到。”

Pluribus取得了一场十分有说服力的胜利,埃利亚斯说,“机器人不只是和一些中路职业选手比赛。这些人都是世界上最好的选手。”

对于人工智能在这些领域所取得的成就,不少持人工智能威胁论观点的人担心,这是打开了“潘多拉魔盒”。

曾和AlphaGo过招、最终惜败的中国棋手柯洁就曾表示:“一个纯净、纯粹自我学习的AlphaGo是最强的……对于AlphaGo的自我进步来讲……人类太多余了。”

可行性研究报告

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