沈向洋： 我有了一个 IDEA

作者|​凌梓郡  来源|极客公园（ID：geekpark）

1996 年，沈向洋从卡内基·梅隆大学计算机博士毕业。他以为自己将像博士导师拉吉·瑞迪一样，成为一位教授，一路走下去成为终身教授。

不过随着他选择加入微软，路径由此分叉。他从华盛顿州雷德蒙德的微软研究院的研究员开始，一直做到微软全球执行副总裁，掌管了微软的「技术大本营」。世事如流，「种种选择推着自己走向了另外一条路」。

2019 年，他从工作了 23 年的微软隐退。在告别信中写道：在人生的这个阶段，我觉得，已经是时候去开启一个新的篇章；去探寻超越微软、超越商业的新挑战；去思考为产业、为下一代计算科学领域的研究员和工程师们，还能多做些什么。

从微软离开时，沈向洋是历史上职位最高的微软华人高管，也是美国国家工程院、英国皇家工程院两院的外籍院士。随着担任清华双聘教授，小冰公司董事长，外界一直在猜测他的下一步会做什么。

11 月 23、24 两天，他的「新篇章」第一次正式亮相。人们看见了「超越微软、超越商业」的新存在：粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）。沈向洋把人生的新事业，放到了中国，放到了深圳。

在 2021 IDEA 大会上，作为研究院理事长，沈向洋携研究院的科学家向大家发布了六大产品。不同于常见的公司产品发布会，IDEA 的产品发布会被称作「创新展示会」，这也契合了 IDEA 的理念：国际化创新型研究机构。

AI 第三次浪潮以来，DeepMind、OpenAI 等非传统的研究机构扮演了重要的角色。它们既不属于高校科研体系，也不同于公司内部为研发产品而服务的研究部门。从技术突破和关键问题出发，它们做出了给整个领域带来启发的成果。

随着 AI 投资热浪远去，不少人似乎开始看衰 AI 产业化的能力。事实并非完全如此，在金融、自动驾驶、制造业等领域，深刻的变革依旧在持续。沈向洋在创新展示会的最后说：喜欢也好，不喜欢也好，我们将是这个世界上第一代与人工智能共成长的人类，我们是 AI 时代的原居必须探索、思考未来如何和人工智能共成长、共生存，这也是 IDEA 一直想做的事情。

沈向洋说：变革时代的科技创新，需要与之适应的制度与环境。如何孵化科技创新并惠及社会，IDEA 想探索新的可能性。

沈向洋在创新展示会上演讲

01

颠覆性的是科技，真正

有影响的是把技术落地

1876 年，贝尔发明了通话系统。两位在波士顿的日本学生试用时，激动地用通话系统说起了日语。事后，一个学生说：这个系统不得了，我们说日语它也能工作。现在的人们或许会觉得这个日本人好笑，因为我们知道通话系统能够传递各种声音，与使用者的语言无关。

这个故事恰恰可以佐证阿瑟·克拉克的名言：任何足够先进的技术，都与魔法无异。这句来自科幻经典《2001 太空漫游》作者之口的话，常被引用以说明科技的颠覆性。

颠覆性技术打破了人们对世界的原有认知。它们往往发生在实验中，但是随着商业化走向生活，带来的广泛变革却具有更深远的「颠覆性」。

沈向洋分享了他自己对于创新的看法，创新至少有三个层次：科技的创新，产品的创新，商业模式的创新。而「归根到底」，最具颠覆性的是商业模式的创新。「实际对人类生活真正有影响的是把技术落地的东西」。

这种理念也体现在 IDEA 对研究的理解。它相信，最好的研究从需求中来，到需求中去，最终惠及广大企业和受众。它给自己的使命是「立足社会需求，研发颠覆式创新技术并回馈社会，让更多的人从数字经济发展中获益。」

从互联网时代，数字经济就已经开始，AI 让数字经济继续深化。

创新发布会上，IDEA  AI 中心的负责人贾佳亚在展示 AI 工业化成果时表示：所有未来的生产会走向智能化。随之而来的是巨大的生产力，以及整个人类生活质量的变革。贾佳亚也是智能制造公司思谋科技的创始人，

贾佳亚看来，「智造革命」和此前的电气革命、信息革命一样，能够普惠与之相关的所有行业。电气革命让电力成为基础资源，信息革命让网络变成基础资源，智造革命将使计算成为基础资源。「机器开始像人一样不断地去思考，在生产过程中的效率、成本、环节、流程，这些过程全会被机器不断地提升。」

贾佳亚展示了和不同行业合作的智能制造案例。以芯片产业为例，思谋科技打造的智能系统实现了对芯片全链条的检测和识别。「做个比喻，我们在芯片上所寻找的错误等于在一秒钟内找到广东省一个角落里的一盏红绿灯的一个小小的误差。这个红绿灯的误差仅仅是因为红灯比绿灯多了三秒钟。」

贾佳亚做「智能制造」主题演讲

贾佳亚在职业上经历了从高校教授、大公司研究部门到创业者的身份转变。大公司科学研究部门没有 KPI 或者 OKR，任职科学家主要以发论文作为考核。但是由于不产生实际收入，研究部门与产品等部门之间资源分配的矛盾也难以避免。

科技发源于实验室，经产业走向社会。要推动对社会有益的 AI 技术创新，发展路径上的不同环节需要更好地交流合作。创新型的研究机构，能够扮演一个「容器」的角色，提供足够开放的场域，让各种模式的合作发生。

沈向洋说：我理解初创企业短期肯定要聚焦于现有产品。但是公司要做成功，在未来的道路上一定有一些大的技术问题肯定绕不过去，所以应该尽早布局。

IDEA 的创新研究院定位，本身就包含了制度上的探索。大会现场，研究院与万科、美团、九坤三家企业签约，成立联合实验室。三个实验室分别聚焦智慧城市、低空物流、金融风险防范不同领域。

联合实验之外，研究院还与六个科技企业成立了 CTO 工作室（数说故事、视见睿来、氪信科技、晶泰科技、一流科技、翼方健数）。

沈向洋说，「在 IDEA 研究院这样新型、开放的国际性研发机构这里，我们要证明自己可以做到，能够有规模的从技术到产品、从市场到商业真正的打造创新的闭环。」

CTO 工作室第二批实验室成立

02

看准趋势，「想到的

问题总有机会解决」

去年夏天，沈向洋在全球人工智能与机器人前沿研讨会上做了《从深度学习到深度理解》的演讲。结尾时他强调：接下来 5 年是人工智能最有可能突破的时候，肯定可以做出很多了不起的成果。

如今，在 IDEA 数字经济研究院一年之际，已经围绕 AI 技术，面向不同领域，建立了六大研究中心：AI 金融与深度学习中心、AI 平台技术研究中心、AI 安全普惠系统研究中心、认知计算机与自然研究中心，工业 AI 研究中心。创新展示会上，每个研究中心都发布了自己的产品。

在产品发布前，沈向洋回顾了几十年来人工智能几起几落的历程。2016 年 AlphaGo 击败顶尖棋手李世石，如横空出世一般登上了各大媒体的头条，也让「深度学习」的力量家喻户晓。而这背后是科学家们接力式的研究。

1956 年的达特茅斯会议诞生了「人工智能」这一领域，之后计算机学家一直希望机器能够在「下棋」上赢过人类。达特茅斯会议参会者、人工智能鼻祖之一约翰·麦卡锡在 1968 年就和人打赌：十年内，人工智能就能够在国际象棋上超过人类。

在这个赌上，他输得很惨。不过在 1997 年，IBM 的深蓝系统击败了当时的国际象棋冠军。深蓝系统的打造者徐峰雄在 2003 年前往沈向洋所在的微软亚洲研究工作。沈向洋鼓励徐雄峰继续挑战围棋，徐雄峰表示用硬件的思路没有办法实现。这一难题，最终被 DeepMind 用算法的思路解决。

沈向洋鼓励年轻人：人工智能、计算机科学的发展永远有新的 idea 出来。所以我们永远不应该放弃，想到的问题总是有机会来做的。

站在如今的时间点上，沈向洋向人们分享了三个趋势：

第一，从摩尔定律到黄氏定律。过去，摩尔定律下半导体行业快速发展，驱动了一系列科技创新；如今，英伟达创始人黄仁勋大胆预测 GPU 将推动 AI 性能实现逐年翻倍；未来，黄氏定律能否代替摩尔定律，引领几十年芯片行业的发展，值得关注。

第二，从聚焦计算结果到重视计算过程。深度学习的出现，打通了各行各业的界限阻隔，同时计算也远超工具范畴成为了平台，引发人们对于计算过程是否公开透明、安全隐私的担忧和重视。

第三，人口红利到工程师红利。中国的 AI 科技已经取得长足进步，未来发展还需要培养、积累更多的人才，人才是第一资源。

顺应这三大趋势，IDEA 发布了四款产品：「封神榜大模型家族」、「墨群 KaaS 区块链服务平台」与「安全协议处理器 SPU」、「ReadPaper 论文阅读平台」。

「封神榜大模型家族」包括 13 亿参数 BERT 模型「二郎神」，35 亿参数的医疗领域大模型「余元」等五个模型。沈向洋介绍「今天很多研究的课题是有算力以后才能做的，特别重要的一件事情是大模型」，IDEA 开源的大模型系列，能够让高校、小公司和一些传统公司，能够获取算力资源进行研究。

大模型家族

「墨群 KaaS 区块链服务平台」是一个新型区块链系统，叫做合约即服务平台 (Contract-As-A-Service, KaaS)。它的目标是让计算能够公开透明；「安全协处理器 SPU」是一个硬件产品，可以让参与计算的各方把独自加密的数据送到硬件内部，从而保障计算时数据不会被泄密。

「ReadPaper 论文阅读平台」希望打造专业的学术交流社区，同时发布的还有「沈老师带你读论文」系列视频。在每期视频中，沈向洋都会与一位计算机视觉的大咖，在对谈中详聊一篇文论背后的思想。这些做法都是希望从阅读论文的科研基本功开始，提升科研人才的生产力。

03

科学家的头脑，

企业家的素质，

创业者的精神

发布会之后的「院士圆桌」上，沈向洋与中国工程院院士、阿里云创始人和阿里巴巴集团技术委员会主席王坚，香港科技大学（广州）创校校长倪明选一起聊了聊如何促进科技创新。

三位都有在大学或者研究机构的管理经历，从环境、制度、人才培养的视角做了许多分享。

王坚回顾做阿里云的经验，强调了看似简单的法则：Focus and Patience(专注与耐心）。他解释，没有 focus，就不知道自己要做什么。许多人说自己有热情，其实觉得有点机会而已，并不是真正的热情。耐心建立于专注的基础上，「只有能够专注的人，才有资本说要耐心」。

倪明选谈到如何在办好香港科技大学（广州），「最难是制度的创新」，「科大有好的传统就是创新，学校里愿意接受各种新的观念」，并表示，学校不会以「优青」、「杰青」评估标准做评估指标，「我们需要一个更清新的理念」。

院士对话环节

看得出来，这两位都是 IDEA 坚定的同行者。聊天中传达的创新理念，与沈向洋在创新展示上介绍 IDEA 数字研究院时有异曲同工之处。「这样的单位没有编制，没有任何 guarantee future（担保的未来），我们需要自己以的努力创造未来」。

沈向洋曾对极客公园创始人张鹏说：从微软退休后，思考自己接下来要做的事情，确实看似有很多选择，但他很快觉得其实选择一点也不复杂，「还是要做一些促进产学研有效融合，真正推动技术落地的东西。」

这个意义上，IDEA 研究院就是沈向洋的选择。一个创新的研究院模式：从技术进步出发，孵化高科技企业，培养人才，对经济社会做出贡献。

沈向洋的「退休」，最终把自己变成了像「创业者」一样忙碌的人。他倒是觉得干劲十足，他在演讲中说，要实现心中的 IDEA，最终就是要「科学家的头脑、企业家的素质、创业者的精神」来推动。

编者按：本文经授权转载自极客公园(GeekPark)，作者：凌梓郡，转载请联系极客君微信geekparker 或 zhuanzai@geekpark.net」