李志飞：想在人工智能领域创业 建议多出门问问！

李志飞，出门问问创始人。美国约翰霍普金斯大学计算机系博士，是人工智能领域的专家。出门问问已完成了由Google投资的C轮融资，累计融资7500万美金。现有投资方包括红杉资本、真格基金，SIG海纳亚洲、圆美光电、及歌尔声学。

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编辑：笔记侠行走

活动：2016年3月26日 “新智元新书发布会 智库成立大会” 基金启动仪式

笔记导读

1、如何做一个接地气的人工智能创业者?

在不同阶段，要有清醒的判断，要做消费者真正需要的产品。

2、数据在带来价值的同时也带来了噪音。

3、进行探索的两条主线：从软件到硬件，从信息到服务。

软件上，我们做了“出门问问”APP，很快发现手机上很多用户今天进来，明天就走。但正因为我们做了积累，包括技术上的投入和有自己的产品，后来才有了和谷歌的合作。

硬件做了智能手表，看起来很小，但集成了很多人工智能的东西。在做硬件时，因为我们是2C的公司，所以会经常得到消费者的反馈，让我们知道AI的方向应该往哪个地方走，而不会迷失在空旷的地方，做自己认为重要但消费者认为不重要的东西。

从信息到服务是给信息查询加入支付的服务属性，通过半人工半智能的方法实现。

完整笔记

我本来想讲：“如何做一个接地气的人工智能创业者”，但被市场部毙掉了。为什么原来想讲这个话题呢?

人工智能很高大上，包括现在很多概念很好的的产品，只是拍个视频是可以的，但用起来还是有很大差距，我觉得如果给了大众和媒体太高期望，却无法兑现，就会死得很惨，尤其一个创业公司。

想象一下：1999年谷歌就开始做无人驾驶还会不会有今天?或者如果三年前，我们做一个VR、AR，今天可能已经死掉了。

不同阶段，要有清醒的判断，要做消费者真正需要的产品。

我们的发展历程

“出门问问”成立到现在三年了，最早做的是语音搜索，大家觉得挺好，但用一下基本就不用了。后来我们思考：可能AI的东西在手机上很难做得好，所以我们才会想其它应用场景。

最开始我们想尝试做谷歌眼镜的操作系统和语音交互，但谷歌眼镜本身就没人用，于是后来选择了做智能手表的操作系统。当时是刷在第三方应用上，很多人用我们的操作系统和语音，及其它一些好玩的东西，后来发现市场上好的硬件比较少，就自己做了硬件手表。

这就是我们公司简单的发展历程。

我们是怎么做事的?

1、从技术开始

我在美国读的博士，做的就是机器翻译、语音识别的相关工作;之后在谷歌做机器翻译，我们团队做了全世界七十多种语言的自动翻译;但是到了2010年时，突然发现不知道怎么用大数据了。

之前加入数据之后性能会得到提升，到了2010年就发现再加数据没什么用，准确率下降了，数据在带来价值的同时也带来了噪音。所以当时做机器翻译的小组很多都离开了谷歌，或开始做其它项目。2012年深度学习的普及又进一步挖掘了大数据带来的价值。

这促使我去思考：人工智能怎么做到消费市场中去?

刚开始回国创业，为了吸引投资，我们做了很多技术，比如语音识别、推送、TTS(备注：TTS 是指 text to speech，就是语音合成)。反正谷歌智能部门有的技术我们都有，而且方法还跟他们不太一样，更适合创业公司的资源匹配。

但做了这些技术以后，不知道有什么用。

2、开始探索

探索有两条主线：从软件到硬件，从信息到服务。

a.软件——出门问问APP

我们做了语言交互的技术之后，首先上线的是语音交互、识别的APP：出门问问。

这款APP诞生于2012年，移动互联网刚刚起来的时候，上线了我们都挺开心，但很快就发现手机上很多用户今天进来，明天就走，这其实也是整个语音交互中非常普遍的现象。我们做了这些语音交互和Ticwear操作系统(全球首款中文智能手表操作系统)，最后带来的好处就是我们一直围绕产品在做，而不仅仅是单纯的一项技术或者系统。

谷歌2015年进入中国，发布Android Wear操作系统时，因为语音搜索服务在中国用不了，所以就在中国找合作伙伴，跟我们从开始谈到最后集成、发布只用了两个月不到的时间。

虽然做这些东西时，我们不知道最后会怎么样，有没有人用，消费者能得到什么帮助，但正因为我们做了积累，包括在技术上的投入和有自己的产品，才有了和谷歌的合作。

b.硬件——智能手表

虽然我们有了谷歌的投资，但也没有完全依赖谷歌，所以后来有了自己的手表。

智能手表看起来很小，但集成了很多人工智能的东西，比如语音、手势、心率还有背后的大数据、传感器。

开始做硬件时，才发现硬件确实非常复杂，而且我们没有请深圳代工而是自己设计。

做硬件过程中我们学到了和做软件以及互联网产品很多不一样的地方：以前习惯了改一个地方，然后放到网上，不行倒退重来再试，但硬件这么做就不行。每一个小的改动，哪怕是一个小边角，修改周期就可能要一到两个月。

虽然之前没做过硬件，但我们还是做了很多创新：磁吸式无线充电，全世界只有两款手表是无线充电的，一款苹果，一款就是我们的。

我们公司现在200多人，有40多位硬件工程师，这款产品市场表现也不错，是除了苹果之外在京东、天猫卖得最好的一款智能手表，我们觉得很不错了，因为没有像友商一样花很多推广资源。

c.迭代机制

每个月迭代一个版本，和粉丝做互动。

当初我们做AI算法时很少面对消费者，现在因为是一家2C公司，所以经常会得到消费者的反馈，让我们知道AI的方向应该往哪个地方走，不会迷失在空旷的地方，做自己认为重要但消费者认为不重要的东西。

d.从信息到服务

以前的AI大概就是找附近有什么咖啡馆，即信息查询，做一个信息列表。现在在移动、可穿戴，细分的场景下，做的是服务，而不是简单的信息查询，比如帮我送一杯咖啡，帮我订一张机票。

现在的AI很难做到这些，因为后面的交易非常复杂。所以我们做了魔法小问，帮你完成这些服务，通过半人工半智能的方法实现，这是我们认为人工智能唯一能得到可靠使用的途径，光靠算法肯定不行。

我们不仅仅满足于一家只做智能手表的公司，今、明年我们也会推出更多AI软硬结合的产品，其核心都是消费者愿意买单，愿意用的产品，也希望多与业界合作交流。

谢谢大家!