互联网金融勾勒信用画像 开启智能放款新时代

随着我国制造业升级、消费升级，我国的商品逐渐在世界上拥有较强的竞争力，国人热衷进口商品的热情有所降温，这在另一方面意味着我国消费市场的空间正在打开。而伴随着消费升级、互联网购物蓬勃发展的现状，在线互联网金融服务的需求也逐渐增加。

据前瞻产业研究院《中国互联网金融行业报告》的统计，预计我国互联网金融的市场规模将会在2017年达到千亿级别。

资料来源：前瞻产业研究院整理

然而，与居民日益增长的互联网金融服务需求相对应的，是传统银行服务当中信贷审批效率极为低下，民间非法借贷渠道大量存在的现状，因此，在我国居民所能享受到的金融信贷服务并不多。

而这，正是互联网金融发展的契机。

据悉：传统银行放宽难主要是因为信用数据缺乏。这一点恰恰是信贷数据没有充分挖掘所造成的。因为除了银行，还有电子商务，通信运营商以及社交媒体等多个领域的数据，足以完整地覆盖大部分消费者，有太多的公开数据了解他们的信用情况并对之进行信用评级。

因此，从信用数据采集方面，我国面临的不是数据的多少，而是如何才能合理地利用这些数据，进一步完善我国的互联网金融信贷。

在互联网金融领域，风险控制显得尤为重要。在消费者信用数据挖掘、信用级别评定以及放款后的用户钱财监测、贷款的催收等方面都需要精细化经营，才能在众多的互联网金融公司中取胜。

在有些互联网金融公司中，企业会利用消费者的各种信用数据来为用户描绘信用画像，如此一来就能有效识别潜在客户，也能保证客户的质量与转化效率。

因此，如何利用各种场景进行数据的收集，比如旅行社的出游数据、地产上的成屋销售数据，还有医疗领域的医疗消费数据等等，综合这些数据进行消费者的信用评定，建立放款催款模型，将是未来互联网金融企业的必由之路。

到最后，现有的互联网金融企业将会成为真正的科技类公司。金融的复杂程度与大数据技术融为一体的时候，将会大大提高金融行业的服务效率。而这些复杂的技术更是需要互联网金融公司具有较高的实践经验与科技壁垒。