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2025-2030年中国反欺诈行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

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2025-2030年中国反欺诈行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

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第1章:反欺诈产业综述/产业画像/研究说明
  • +-1.1 反欺诈产业综述

    +-1.1.1 反欺诈基本界定

    1、欺诈的定义

    2、反欺诈的手段

    1.1.2 反欺诈所处行业

    1.1.3 反欺诈市场监管

    1.1.4 反欺诈标准规范

  • +-1.2 反欺诈产业画像

    1.2.1 反欺诈产业链结构示意图

    1.2.2 反欺诈产业链生态全景图

    1.2.3 反欺诈产业链区域热力图

  • +-1.3 反欺诈研究说明

    1.3.1 本报告研究范围界定

    1.3.2 本报告权威数据来源

    1.3.3 本报告研究统计方法

  • +-2.1 黑灰产产业概述

    2.1.1 黑灰产业定义

    2.1.2 黑灰产业链结构

  • +-2.2 全球数据泄露风险事件发展态势

    2.2.1 全球数据泄露国家分布——美国是数据泄露第一大国

    2.2.2 全球数据泄露行业分布——金融/互联网/政府泄露多

    2.2.3 全球范围内的数据泄露规模变化

    2.2.4 全球数据安全重大公开事件类型分布

    2.2.5 全球重大数据泄露事件盘点

  • +-2.3 中国数据泄露风险事件发展态势

    2.3.1 中国数据泄露风险事件数量变化

    2.3.2 中国数据泄露风险事件行业分布

    2.3.3 中国数据泄露风险事件类型分布

    2.3.4 中国数据泄露风险事件泄露原因

    2.3.5 中国数据泄露风险事件泄露渠道

  • +-2.4 中国黑灰产业链资源发展态势

    2.4.1 作恶手机号资源分析

    2.4.2 “猫池卡”资源分析

    2.4.3 “拦截卡”资源分析

    2.4.4 作恶IP资源分析

    2.4.5 涉及洗钱的银行卡资源分析

    2.4.6 对公洗钱账户资源分析

    2.4.7 参与洗钱的商户资源分析

    2.4.8 风险邮箱资源分析

  • +-2.5 国内外黑灰产业发展经济损失分析

    2.5.1 全球黑灰产业总体经济损失分析

    2.5.2 全球分地区黑灰产经济损失分析

    第3章:全球反欺诈行业发展概况及经验借鉴

  • +-3.3 各国反欺诈政策规划/投入

    3.3.1 各国反欺诈政策规划

    3.3.2 全球反欺诈资金投入

  • +-3.4 全球反欺诈技术现状

    3.4.1 AI驱动的多模态识别

    3.4.2 区块链与隐私计算

    3.4.3 实时拦截与动态防御

  • +-3.5 全球反欺诈发展成效

    3.5.1 技术应用成效:AI驱动实时防御

    3.5.2 立法与政策创新:责任强化与事前干预

    3.5.3 公众教育与损失控制:分层策略与精准干预

  • +-3.6 全球反欺诈重点行业领域

    +-3.6.1 全球反欺诈重点行业领域——国外金融反欺诈

    1、全球金融反欺诈需求分析

    2、全球金融反欺诈主要代表企业

    3、全球金融反欺诈趋势

    +-3.6.2 全球反欺诈重点行业领域——国外电子商务反欺诈

    1、全球电子商务反欺诈需求分析

    2、全球电子商务反欺诈主要代表企业

    3、全球电子商务反欺诈趋势

    +-3.6.3 全球反欺诈重点行业领域——国外医疗反欺诈

    1、全球医疗反欺诈需求分析

    2、全球医疗反欺诈主要代表企业

    3、全球医疗反欺诈趋势

  • +-3.7 全球反欺诈重点区域市场

    +-3.7.1 重点区域反欺诈市场概况——美国

    1、技术应用:AI驱动的多模态防御体系

    2、政策法规:动态调整与精准打击

    3、市场规模:高损失驱动下的持续扩张

    +-3.7.2 重点区域反欺诈市场概况——印度

    1、技术应用:AI与生物识别主导的混合防御

    2、政策法规:政策法规与执法资源不足

    3、市场规模:高损失驱动市场扩张

    +-3.7.3 重点区域反欺诈市场概况——英国

    1、技术应用:AI与机器学习主导风险防控

    2、政策法规:立法升级与执法资源投入

    3、市场规模:公私合作与数据共享机制

  • +-3.8 国外反欺诈发展经验借鉴

    +-3.8.1 技术驱动:以创新工具构建实时防御体系

    1、AI与大数据的深度融合应用

    2、区块链与分布式技术的跨领域落地

    +-3.8.2 政策法规:以体系化框架夯实监管基石

    1、分层立法与动态监管机制

    2、数据共享与隐私保护的平衡

    +-3.8.3 行业协作:以生态化网络打破信息孤岛

    1、信用体系与跨机构数据共享

    2、公私合作与国际联防机制

    +-3.8.4 消费者教育:以全民参与筑牢社会防线

    1、常态化教育与即时预警机制

    2、数字化工具赋能自主防护

    第4章:中国反欺诈行业发展现状及面临挑战

  • +-4.1 中国反欺诈发展历程特性

    4.1.1 中国反欺诈发展历程

    4.1.2 中国反欺诈区域特性

  • +-4.3 中国反欺诈企业类型数量

    +-4.3.1中国反欺诈市场准入门槛

    1、政策合规门槛

    2、技术能力门槛

    3、数据治理门槛

    4、资金与资源门槛

    5、人才与组织门槛

    6、市场竞争门槛

    4.3.2 中国反欺诈市场参与者类型

    4.3.3 中国反欺诈企业数量变化

    4.3.4 中国反欺诈企业入场方式

    4.3.5 中国反欺诈企业入场进程

  • +-4.5 中国反欺诈发展成效分析

    3.5.1 政策法规:制度提供有效保障

    3.5.2 地方应用:反欺诈取得较好成效

    3.5.3 公众教育:社会构成意识防线

    3.5.4 新兴技术:系统防御能力提升

  • +-4.7 中国反欺诈区域发展成效

    +-4.7.1 重点区域反欺诈市场概况——北京

    1、政策机制

    2、技术应用

    3、代表企业

    +-4.7.2 重点区域反欺诈市场概况——浙江

    1、政策机制

    2、技术应用

    3、代表企业

    +-4.7.3 重点区域反欺诈市场概况——福建

    1、政策机制

    2、技术应用

    3、代表企业

  • +-4.9 中国反欺诈发展痛点及面临挑战

    第5章:中国欺诈风险监测及反欺诈关键技术

  • +-5.1 欺诈风险数据采集及获取方式

    5.1.1 欺诈数据源

    5.1.2 欺诈数据采集手法

    5.1.3 欺诈行业数据网挖掘

    5.1.4 欺诈行业获取数据方式

  • +-5.3 中国反欺诈风控监测流程及智能风控建设

    5.3.1 反欺诈风控体系监测流程

    +-5.3.2 反欺诈智能风控体系建设

    1、风险数据集市

    2、分析决策平台

    3、应用输出平台

  • +-5.4 中国反欺诈风险模型建立及风险评估

    5.4.1 中国反欺诈风险模型建立

    5.4.2 中国反欺诈风险评估情况

  • +-5.5 中国反欺诈技术进展概况

    5.5.1 反欺诈关键核心技术发展——大数据技术

    5.5.2 反欺诈关键核心技术发展——云计算技术

    +-5.5.3 反欺诈关键核心技术发展——区块链技术

    1、重构信用机制

    2、保护个人隐私

    3、共享行业信息

    5.5.4 反欺诈关键核心技术发展——人工智能技术

    +-5.5.5 反欺诈关键核心技术发展——物联网技术

    第6章:中国反欺诈细分产品及服务市场发展

  • +-6.2 中国网络安全设备市场发展分析

    6.2.1 中国网络安全设备市场发展概述

    6.2.2 中国网络安全设备市场发展现状

    6.2.3 中国网络安全设备市场供应商格局

    6.2.4 中国网络安全设备对反欺诈的作用

  • +-6.3 中国网络安全软件市场发展分析

    6.3.1 中国网络安全软件市场发展概述

    6.3.2 中国网络安全软件市场发展现状

    6.3.3 中国网络安全软件市场供应商格局

    6.3.4 中国网络安全软件对反欺诈的作用

  • +-6.4 中国网络身份认证市场发展分析

    6.4.1 中国网络身份认证市场发展概述

    6.4.2 中国网络身份认证市场发展现状

    6.4.3 中国网络身份认证市场供应商格局

    6.4.4 中国网络身份认证对反欺诈的作用

  • +-6.5 中国网络安全服务市场发展分析

    6.5.1 中国网络安全服务市场概述

    6.5.2 中国网络安全服务市场现状

    6.5.3 中国网络安全服务市场格局

    +-6.5.4 中国网络安全服务对反欺诈的作用

    第7章:中国反欺诈细分场景的解决方案分析

  • +-7.1 反欺诈细分应用需求特征

    7.1.1 中国反欺诈下游客户需求

    7.1.2 中国反欺诈客户议价能力

    +-7.1.3 中国反欺诈下游需求特征

    1、需求规模庞大且持续增长

    2、需求场景复杂多样

    3、技术先进性和创新性要求高

    4、定制化需求突出

    5、受政策法规影响显著

  • +-7.3 反欺诈细分场景:金融反欺诈

    7.3.1 金融反欺诈需求概述

    7.3.2 金融反欺诈技术架构

    +-7.3.3 金融业反欺诈发展现状

    1、金融黑灰产肆虐,反欺诈需求激增

    2、零售信贷智能风控发展迅速,市场规模稳步扩张

    3、技术创新引领反欺诈变革

    4、企业发展处于快速发展与变革的关键时期

    +-7.3.4 金融反欺诈——保险反欺诈

    1、保险核心欺诈场景分析

    2、保险欺诈共性特征分析

    3、保险反欺诈解决方案案例——众安保险——智能反欺诈体系

    4、保险反欺诈解决方案案例——太平金科——保险反欺诈核心能力平台

    +-7.3.5 金融反欺诈——信贷反欺诈

    1、信贷核心欺诈场景分析

    2、信贷欺诈共性特征分析

    3、信贷反欺诈解决方案案例——腾讯云——四川新网银行信贷反欺诈

    4、信贷反欺诈解决方案案例——蚂蚁集团——图技术反欺诈解决方案

    +-7.3.6 金融反欺诈——支付反欺诈

    1、支付核心欺诈场景分析

    2、支付欺诈共性特征分析

    3、支付反欺诈解决方案案例——金融壹账通——智能视觉反欺诈产品

    4、支付反欺诈解决方案案例——邦盛金融交易——实时智能反欺诈解决方案

    5、支付反欺诈解决方案案例——IBM® Safer Payments

  • +-7.4 反欺诈细分场景:电信反欺诈(电信网络诈骗)

    7.4.1 电信反欺诈需求概述

    7.4.2 电信反欺诈发展现状

    7.4.3 电信反欺诈解决方案——腾讯云——中信银行“哨兵”智能反欺诈系统

    7.4.4 电信反欺诈解决方案——兰州飞天网景——"翼安反诈" 智能平台

    +-7.4.5 电信反欺诈发展趋势

    1、技术深度对抗

    2、治理模式升级

    3、用户主动防护

    4、应对新型挑战

  • +-7.5 反欺诈细分场景:营销反欺诈

    7.5.1 营销反欺诈需求概述

    7.5.2 营销反欺诈发展现状

    7.5.3 营销反欺诈解决方案——邦盛科技——互联网营销反欺诈解决方案

    7.5.4 营销反欺诈解决方案——数美科技——营销风控解决方案

    +-7.5.5 营销反欺诈发展趋势

    1、AI深度赋能与多模态融合

    2、区块链保障数据安全与可信

    3、跨平台跨行业协同联防

    4、实时动态决策与自适应防控

    5、法规完善与合规驱动发展

  • +-7.6 反欺诈细分场景:零售反欺诈

    7.6.1 零售反欺诈需求概述

    7.6.2 零售反欺诈发展现状

    7.6.3 零售反欺诈解决方案——小盾安全——品牌零售解决方案

    7.6.4 零售反欺诈解决方案——Riskified与Appriss Retail——全渠道退货欺诈预防解决方案

    +-7.6.5 零售反欺诈发展趋势

    1、技术融合深化

    2、精准化防控

    3、实时监测强化

    4、跨行业合作加强

    5、应对新型技术欺诈

    6、重视用户体验

    7、强化合规管理

  • +-8.2 中国反欺诈企业案例分析

    +-8.2.1 蚂蚁科技集团股份有限公司

    1、企业基本信息

    2、企业经营情况及投融资

    3、企业专利技术

    4、企业反欺诈产品/业务布局

    5、企业反欺诈应用/客户布局

    6、企业发展战略&优劣势

    +-8.2.2 同盾科技有限公司

    1、企业基本信息

    2、企业经营情况及投融资

    3、企业经营资质/能力资质

    4、企业专利技术

    5、企业反欺诈产品/业务布局

    6、企业反欺诈应用/客户布局

    7、企业发展战略&优劣势

    +-8.2.3 腾讯云计算(北京)有限责任公司

    1、企业基本信息

    2、企业经营情况及投融资

    3、企业专利技术

    4、企业反欺诈产品/业务布局

    5、企业反欺诈应用/客户布局

    6、企业发展战略&优劣势

    +-8.2.4 北京顶象技术有限公司

    1、企业基本信息

    2、企业经营情况及投融资

    3、企业经营资质/能力资质

    4、企业专利技术

    5、企业反欺诈产品/业务布局

    6、企业反欺诈应用/客户布局

    7、企业发展战略&优劣势

    +-8.2.5 网易(杭州)网络有限公司

    1、企业基本信息

    2、企业经营情况及投融资

    3、企业经营资质/能力资质

    4、企业技术布局

    5、企业反欺诈产品/业务布局

    6、企业反欺诈应用/客户布局

    7、企业发展战略&优劣势

    +-8.2.6 百融云创科技股份有限公司

    1、企业基本信息

    2、企业经营情况

    3、企业经营资质

    4、企业研发投入

    5、企业反欺诈产品

    6、企业合作服务伙伴

    7、企业发展战略&优风险

    +-8.2.7 绿盟科技集团股份有限公司

    1、企业基本信息

    2、企业经营情况

    3、企业经营能力资质

    4、企业研发投入

    5、企业反欺诈产品/业务布局

    6、企业反欺诈应用/客户布局

    7、企业发展战略&优风险

    +-8.2.8 北京芯盾时代科技有限公司

    1、企业基本信息

    2、企业经营情况及投融资

    3、企业经营资质/能力资质

    4、企业专利技术

    5、企业反欺诈产品/业务布局

    6、企业反欺诈应用/客户布局

    7、企业发展战略&优风险

    +-8.2.9 浙江创邻科技有限公司

    1、企业基本信息

    2、企业经营情况及投融资

    3、企业经营资质

    4、企业专利技术

    5、企业反欺诈产品/业务布局

    6、企业反欺诈应用/客户布局

    7、企业发展战略&优风险

    +-8.2.10 每日互动网络科技股份有限公司

    1、企业基本信息

    2、企业经营情况及投融资

    3、企业经营资质/能力资质

    4、企业研发投入

    5、企业反欺诈产品/业务布局

    6、企业反欺诈应用/客户布局

    7、企业发展战略&优风险

  • +-9.2 中国反欺诈行业经济环境分析(E)

    +-9.2.1 中国经济环境分析

    1、中国GDP及增长情况

    9.2.2 中国经济发展展望

  • +-9.3 中国反欺诈行业社会环境分析(S)

    9.3.1 中国人口规模及增速

    +-9.3.2 中国城镇化水平及劳动力情况

    1、中国城镇化水平变化

    2、中国劳动力人数及人力成本

    9.3.3 中国反诈社会成效

  • +-9.5 中国反欺诈行业SWOT分析图

    第10章:中国反欺诈行业发展潜力及前景展望

  • +-10.4 中国反欺诈行业发展趋势洞悉

    10.4.1 中国反欺诈行业应用市场趋势

    10.4.2 中国反欺诈行业技术创新趋势

    10.4.4 中国反欺诈行业市场竞争趋势

    +-10.4.5 中国反欺诈行业市场风险趋势

    第11章:中国反欺诈行业发展机遇及策略建议

  • +-11.1 中国反欺诈行业投资风险预警

    +-11.1.1 中国反欺诈行业投资风险预警

    1、技术风险

    2、政策风险

    3、市场竞争风险

    4、商业模式风险

    5、数据风险

    6、新兴风险

    +-11.1.2 中国反欺诈行业投资风险应对

    1、技术风险应对

    2、政策风险应对

    3、市场竞争风险应对

    4、商业模式风险应对

    5、数据风险应对

    6、新兴风险应对

  • +-11.2 中国反欺诈行业投资机遇分析——全产业链配套

    +-11.2.1 不足:反欺诈产业链薄弱点投资机会

    1、数据共享与合规应用的结构性缺失

    2、中小微企业反欺诈服务供给不足

    3、跨境反欺诈技术合规能力不足

    4、新兴技术应用与欺诈手段迭代的错配

    +-11.2.2 欠缺:反欺诈产业链空白点投资机会

    1、跨行业数据融合服务

    2、小微企业定制化反欺诈服务

    3、新兴技术在反欺诈场景化应用

    4、跨境反欺诈合规服务

  • +-11.3 中国反欺诈行业投资机遇分析——细分领域布局

    +-11.3.1 中游:反欺诈细分产品/服务布局机会

    1、基于AI技术的细分反欺诈产品

    2、行业垂直领域的定制化服务

    3、数据服务与合规工具

    4、新兴场景的反欺诈服务

    5、服务模式创新机会

    +-11.3.2 下游:反欺诈细分应用/场景布局机会

    1、金融科技前沿应用场景

    2、数字生活新兴场景

    3、企业数字化转型场景

    4、社会治理创新场景

  • +-11.4 中国反欺诈行业投资机遇分析——优势区域布局

    +-11.4.1 国内:反欺诈省市/区域投资布局机会

    1、经济发达地区:聚焦金融科技与跨境业务反欺诈

    2、政策引领地区:紧跟政策导向,挖掘合规与政务反欺诈需求

    3、产业数字化转型加速地区:围绕产业痛点,提供定制化反欺诈方案

    4、新兴技术创新高地:借助技术优势,开拓前沿反欺诈应用

    +-11.4.2 海外:反欺诈海外/出海投资布局机会

    1、东南亚市场:跨境电商与普惠金融反欺诈需求爆发

    2、非洲市场:新兴支付与数字身份认证潜力巨大

    3、拉美市场:跨境贸易与数字货币反洗钱

    4、欧美市场:技术合规与高端定制服务

    5、出海企业专属服务:跨境协同与本地化适配

  • +-11.6 中国反欺诈行业投资策略建议

    +-11.6.1 服务出海企业,构建跨境协同优势

    1、跨境风险联防

    2、本地化技术适配

    +-11.6.2 关注技术创新,提升核心竞争力

    1、新兴技术应用研发

    2、技术合规研发

    +-11.6.3 加强合作与联盟,拓展市场资源

    1、与当地企业合作

    2、建立行业联盟

  • +-11.7 中国反欺诈行业可持续发展建议

    +-11.7.1 深化技术创新与应用,构建智能化防控体系

    1、前沿技术融合与场景化落地

    2、技术普惠与中小机构支持

    3、技术伦理与隐私保护

    +-11.7.2 完善跨部门协作机制,打破数据与资源壁垒

    1、健全数据共享标准与流程

    2、强化行业联防与政企联动

    3、中小机构协同与资源整合

    +-11.7.3 加强国际合作与跨境治理,应对全球化挑战

    1、深化区域协作与联合行动

    2、推动技术标准与执法规则互认

    3、加强国际人才交流与培训

    +-11.7.4 强化公众教育与意识提升,构建全民反诈防线

    1、分层分类的精准化宣传

    2、长效化教育机制建设

    3、企业社会责任履行

图表目录展开图表收起图表

图表1:刑法上的欺诈(诈骗罪)关键要素

图表2:民法上的欺诈关键要素

图表3:反欺诈所处行业

图表4:反欺诈市场监管体系结构

图表5:中国反欺诈标准汇总

图表6:反欺诈产业链结构示意图

图表7:反欺诈产业链生态全景图

图表8:反欺诈产业链区域热力图

图表9:本报告研究范围界定

图表10:本报告权威数据来源

图表11:本报告研究统计方法

图表12:本报告权威数据来源

图表13:黑灰产产业链结构

图表14:2024年全球数据泄露主要国家分布占比(单位:%)

图表15:2024年全球数据泄露主要行业分布占比(单位:%)

图表16:2023-2024年全球公开报道数据泄露事件泄露数据量(单位:TB,亿条)

图表17:2022-2024年全球数据安全重大公开事件类型分布(单位:%)

图表18:2024年全球重大数据泄露事件盘点

图表19:2022-2024年中国数据泄露风险事件数量变化(单位:起)

图表20:2024年中国境内机构数据泄露风险事件行业分布(单位:%)

图表21:中国境内机构数据泄露风险事件可泄露数据类型分布(事件数量)(单位:%)

图表22:中国境内机构数据泄露风险事件可泄露数据类型分布(数据包大小)(单位:TB)

图表23:中国境内机构数据泄露风险事件可泄露数据类型分布(数据条数)(单位:亿条)

图表24:2024年中国互联网知识共享平台数据泄露事件原因分析(单位:%)

图表25:2024年中国数据泄露事件传播渠道分布情况(单位:%)

图表26:2022-2024年中国新增作恶手机号量级对比

图表27:2022-2024年中国国内新增猫池卡数量(单位:万个)

图表28:2023-2024年中国国内新增拦截卡数量(单位:万例)

图表29:2022-2024年日活跃作恶IP数量(单位:万个)

图表30:2023-2024年涉及洗钱的银行卡数量(单位:万张)

图表31:2024年涉及洗钱的银行卡风险类型(单位:%)

图表32:2023-2024年捕获的新增涉及洗钱的对公账户数量(单位:个)

图表33:2024年涉及洗钱的商户新增数量(单位:家)

图表34:2024年监测到的高风险邮箱(临时邮箱)分布(单位:%)

图表35:2024年识别不同类型邮箱分布(单位:%)

图表36:2019-2024年全球欺诈损失规模(单位:亿美元)

图表37:全球分地区欺诈人均损失(单位:美元)

图表38:全球反欺诈发展历程

图表39:2023-2030年全球反欺诈市场规模及预测(单位:亿美元)

图表40:全球主要地区反欺诈政策汇总

图表41:全球主要地区公共财政反诈资金投入情况

图表42:全球金融诈骗损失情况(单位:亿美元)

图表43:全球金融反欺诈主要代表企业

图表44:2023-2030年全球电子商务因在线支付欺诈造成的损失(单位:亿美元)

图表45:2024年全球在线商家遭遇的最常见欺诈类型(单位:%)

图表46:全球电子商务反欺诈主要代表企业

图表47:2024-2030年全球医疗反欺诈市场规模(单位:亿美元)

图表48:全球医疗反欺诈主要代表企业

图表49:2020-2024年美国消费者报告欺诈案件数量(单位:万起)

图表50:2020-2024年美国消费者报告欺诈案件损失金额(单位:亿美元)

图表51:2023-2030年美国反欺诈市场规模(单位:亿美元)

图表52:2023-2030年印度反欺诈市场规模(单位:亿美元)

图表53:2019-2024年英国国家欺诈数据库提交案件数量(单位:起)

图表54:2024年英国国家欺诈数据库提交案件类别分布(单位:%)

图表55:2023-2030年英国反欺诈市场规模(单位:亿美元)

图表56:中国反欺诈发展历程/阶段

图表57:中国反欺诈区域特性

图表58:2018-2024年中国反欺诈市场规模体量(单位:亿元,%)

图表59:中国反欺诈市场参与者类型

图表60:2005-2024中国反欺诈企业数量(单位:家)

图表61:中国反欺诈企业入场方式

图表62:中国反欺诈企业入场进程(单位:元)

图表63:中国反欺诈企业产品/服务

图表64:中国反欺诈细分场景现状

图表65:2024年北京市反欺诈区域成效(单位:%)

图表66:2024年浙江反欺诈电信网络领域成效情况(单位:%)

图表67:2024年福建反欺诈电信网络领域成效情况(单位:亿元、亿次、万条、万名)

图表68:中国反欺诈网络安全配套

图表69:中国反欺诈发展痛点及面临挑战

图表70:欺诈数据源

图表71:欺诈行业数据采集

图表72:欺诈行业数据网挖掘

图表73:欺诈行业获取数据方式

图表74:反欺诈行业数据建设

图表75:反欺诈风控体系监测流程

图表76:中国欺诈风险监控体系

图表77:反欺诈风险模型建立

图表78:中国欺诈风险评估情况

图表79:反欺诈关键核心技术发展——大数据技术

图表80:反欺诈关键核心技术发展——云计算技术

图表81:反欺诈关键核心技术发展——区块链技术

图表82:反欺诈关键核心技术发展——人工智能技术

图表83:反欺诈关键核心技术发展——物联网技术

图表84:中国反欺诈和网络安全的关系

图表85:中国网络安全设备

图表86:2017-2024年中国网络安全设备市场规模情况(单位:亿元,%)

图表87:2024年中国网络安全硬件设备市场份额(单位:%)

图表88:中国网络安全设备对反欺诈的作用

图表89:中国网络安全软件

图表90:2017-2024年中国网络安全软件市场规模情况(单位:亿元,%)

图表91:中国安全管理平台细分市场格局

图表92:中国网络安全软件对反欺诈的作用

图表93:中国网络身份认证信息安全发展特点总结

图表94:2019-2024年中国网络身份认证信息安全市场规模(单位:亿元,%)

图表95:中国网络身份认证对反欺诈的作用

图表96:中国网络安全服务

图表97:2015-2024年我国网络安全服务市场规模情况(单位:亿美元,%)

图表98:中国网络安全服务市场格局

图表99:中国网络安全服务对反欺诈的作用

图表100:中国反欺诈下游客户需求

图表101:中国反欺诈主要类型客户议价能力

图表102:反欺诈细分应用市场对比

图表103:金融反欺诈核心需求场景

图表104:金融反欺诈解决方案核心技术架构

图表105:2025年中国金融黑灰产市场发展现状

图表106:中国零售信贷智能风控解决方案市场规模(单位:亿元)

图表107:中国金融反欺诈主要解决方案提供企业

图表108:保险核心欺诈场景

图表109:保险欺诈场景的共性特征与风险点

图表110:众安保险——智能反欺诈体系核心技术

图表111:众安保险——智能反欺诈体系全流程嵌入式风控

图表112:太平金科——保险反欺诈核心能力平台核心技术

图表113:太平金科——保险反欺诈核心能力平台应用成效

图表114:信贷核心欺诈场景

图表115:信贷欺诈场景的共性特征与风险点

图表116:全自动化信贷反欺诈多模态智控平台示意图

图表117:蚂蚁集团全图风控产品整体架构

图表118:蚂蚁集团——图技术反欺诈解决方案典型应用场景

图表119:支付核心欺诈场景

图表120:支付欺诈场景的共性特征与风险点

图表121:金融壹账通——智能视觉反欺诈产品七大检测能力

图表122:邦盛金融交易实时智能反欺诈解决方案应用场景图

图表123:邦盛金融交易实时智能反欺诈解决方案架构图

图表124:IBM Safer Payments应用场景

图表125:IBM Safer Payments应用案例

图表126:电信反欺诈核心需求场景

图表127:2019-2024年中国检查机关起诉电信网络诈骗犯罪人数(单位:万人)

图表128:中信银行智能反欺诈风控体系示意图

图表129:"翼安反诈" 智能平台架构

图表130:"翼安反诈" 智能平台功能

图表131:营销反欺诈核心需求场景

图表132:中国营销反欺诈主要解决方案提供企业

图表133:邦盛科技——互联网营销反欺诈解决方案应用场景

图表134:邦盛科技——互联网营销反欺诈解决方案产品特色

图表135:数美科技——营销风控解决方案产品功能

图表136:数美科技——营销风控解决方案应用场景

图表137:零售反欺诈核心需求场景

图表138:中国零售反欺诈主要解决方案提供企业

图表139:小盾安全——品牌零售解决方案架构

图表140:Riskified与Appriss Retail——全渠道退货欺诈预防解决方案核心功能与技术亮点

图表141:中国反欺诈企业梳理对比

图表142:蚂蚁科技集团股份有限公司基本信息表

图表143:2020-2024年蚂蚁科技集团股份有限公司净利润(单位:亿元)

图表144:蚂蚁科技集团股份有限公司业务板块

图表145:2023-2025年蚂蚁科技集团股份有限公司专利申请数量情况(单位:项)

图表146:支付宝全图风控产品整体架构

图表147:蚂蚁科技集团股份有限公司发展战略&优劣势

图表148:同盾科技有限公司基本信息表

图表149:2020-2025年同盾科技有限公司招投标情况(单位:件)

图表150:同盾科技有限公司产品构成

图表151:同盾科技有限公司融资历程/对外投资

图表152:2016-2025年同盾科技有限公司专利申请数量情况(单位:项)

图表153:同盾科技有限公司反欺诈核心技术平台

图表154:同盾科技有限公司反欺诈核心产品矩阵

图表155:同盾科技有限公司客户布局

图表156:同盾科技有限公司发展战略&优劣势

图表157:腾讯云计算(北京)有限责任公司基本信息表

图表158:截至2025年7月腾讯云计算(北京)有限责任公司服务规模

图表159:腾讯云计算(北京)有限责任公司产品体系

图表160:2016-2024年腾讯云计算(北京)有限责任公司专利申请数量情况(单位:项)

图表161:天御风控大模型架构

图表162:天御全栈式风控引擎架构

图表163:腾讯云计算(北京)有限责任公司发展战略&优劣势

图表164:北京顶象技术有限公司基本信息表

图表165:2020-2025年北京顶象技术有限公司招投标情况(单位:件)

图表166:北京顶象技术有限公司产品构成

图表167:北京顶象技术有限公司融资历程/对外投资

图表168:截至2025年北京顶象技术有限公司经营资质/能力资质

图表169:2016-2025年北京顶象技术有限公司专利申请数量情况(单位:项)

图表170:北京顶象技术有限公司反欺诈解决方案

图表171:北京顶象技术有限公司反欺诈核心产品

图表172:北京顶象技术有限公司部分客户

图表173:北京顶象技术有限公司发展战略&优劣势

图表174:网易(杭州)网络有限公司基本信息表

图表175:2020-2024年网易(杭州)网络有限公司经营情况(单位:亿元)

图表176:网易易盾产品构成

图表177:网易易盾资质与认证情况

图表178:网易易盾反欺诈产品布局

图表179:网易易盾反欺诈解决方案

图表180:网易易盾部分客户

图表181:网易易盾发展战略&优劣势

图表182:百融云创科技股份有限公司基本信息表

图表183:2020-2024年百融云创科技股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表184:百融云创科技股份有限公司产品概况

图表185:百融云创科技股份有限公司融资历程

图表186:百融云创科技股份有限公司经营资质/能力资质

图表187:2020-2025年百融云创科技股份有限公司研发投入(单位:亿元,%)

图表188:百融云创科技股份有限公司反欺诈产品/业务布局

图表189:百融云创科技股份有限公司服务伙伴

图表190:百融云创科技股份有限公司发展战略&优风险

图表191:绿盟科技集团股份有限公司基本信息表

图表192:绿盟科技集团股份有限公司融资历程/对外投资

图表193:2020-2025年绿盟科技集团股份有限公司研发投入占营收比重(单位:亿元,%)

图表194:绿盟科技集团股份有限公司反欺诈产品/业务布局

图表195:绿盟科技集团股份有限公司反欺诈客户布局

图表196:绿盟科技集团股份有限公司发展战略&优风险

图表197:北京芯盾时代科技有限公司基本信息表

图表198:2020-2025年北京芯盾时代科技有限公司招投标情况(单位:件)

图表199:北京芯盾时代科技有限公司产品结构

图表200:北京芯盾时代科技有限公司融资历程/对外投资

图表201:北京芯盾时代科技有限公司经营资质/能力资质

图表202:2016-2025年北京芯盾时代科技有限公司研发投入/专利技术(单位:项)

图表203:北京芯盾时代科技有限公司反欺诈产品/业务布局

图表204:北京芯盾时代科技有限公司反欺诈应用/客户布局

图表205:北京芯盾时代科技有限公司发展战略&优风险

图表206:浙江创邻科技有限公司基本信息表

图表207:浙江创邻科技有限公司经营情况

图表208:浙江创邻科技有限公司产品结构

图表209:截至2025年7月浙江创邻科技有限公司销售区域(单位:%)

图表210:浙江创邻科技有限公司融资历程/对外投资

图表211:浙江创邻科技有限公司经营资质/能力资质

图表212:2017-2025年浙江创邻科技有限公司专利技术(单位:项)

图表213:浙江创邻科技有限公司反欺诈产品/业务布局

图表214:浙江创邻科技有限公司反欺诈应用/客户布局

图表215:浙江创邻科技有限公司发展战略&优风险

图表216:每日互动网络科技股份有限公司基本信息表

图表217:2020-2025年每日互动网络科技股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表218:2024年每日互动网络科技股份有限公司产品结构(单位:%)

图表219:截至2025年7月每日互动网络科技股份有限公司销售区域(单位:%)

图表220:每日互动网络科技股份有限公司融资历程/对外投资

图表221:每日互动网络科技股份有限公司经营资质/能力资质

图表222:2020-2025年每日互动网络科技股份有限公司研发投入及占营收比重(单位:亿元,%)

图表223:每日互动网络科技股份有限公司反欺诈产品/业务布局

图表224:每日互动网络科技股份有限公司客户布局

图表225:每日互动网络科技股份有限公司发展战略&优风险

图表226:截至2025年7月中国反欺诈行业政策汇总

图表227:2014-2025年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

图表228:部分机构对2025年中国GDP增速的预测(单位:%)

图表229:2010-2024年中国人口规模及自然增长率(单位:亿人,‰)

图表230:2015-2024年中国城镇人口规模及城镇化率(单位:万人,%)

图表231:2010-2024年中国劳动人口数量及劳动人口参与率(单位:万人,%)

图表232:2013-2024年中国就业人员年平均工资走势(单位:元)

图表233:2021-2024年中国反诈社会成效(单位:亿张,万个,亿次,亿条)

图表234:中国反欺诈行业PEST环境总结

图表235:中国反欺诈行业SWOT分析图

图表236:中国反欺诈行业发展潜力评估

图表237:中国反欺诈行业未来关键增长点

图表238:2025-2030年中国反欺诈行业市场前景预测(单位:亿元)

图表239:中国反欺诈行业细分市场趋势

图表240:中国反欺诈行业技术创新趋势

图表241:中国反欺诈行业市场竞争趋势

图表242:中国反欺诈行业市场风险趋势

图表243:中国反欺诈行业投资价值评估

 

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