图表1：通信方式的分类

图表2：《国民经济行业分类（GB/T 4754-2022年）》中电信行业所归属类别

图表3：通讯欺诈的四个环节

图表4：通讯信息欺诈的分类

图表5：电信反欺诈的界定

图表6：电信反欺诈专业术语说明

图表7：《国民经济行业分类（GB/T 4754-2022年）》中电信反欺诈行业所归属类别

图表8：本报告研究范围界定

图表9：本报告的主要数据来源及统计标准说明

图表10：中国电信反欺诈行业监管体系

图表11：中国电信反欺诈行业主管部门

图表12：中国电信反欺诈行业自律组织

图表13：中国电信反欺诈标准体系建设

图表14：人工智能、大数据、云计算在电信反欺诈中的应用

图表15：截至2022年中国电信反欺诈行业国家标准汇总-云计算

图表16：截至2022年中国电信反欺诈行业国家标准汇总-大数据

图表17：截至2022年中国电信反欺诈行业国家标准汇总-人工智能

图表18：中国电信反欺诈即将实施标准-云计算

图表19：中国电信反欺诈即将实施标准-人工智能

图表20：截至2022年电信反欺诈行业发展政策汇总

图表21：《电信和互联网行业数据安全标准体系建设指南》政策解读

图表22：《电信和互联网行业数据安全标准体系建设指南》政策解读-关键技术标准

图表23：《电信和互联网行业数据安全标准体系建设指南》政策解读-安全管理标准

图表24：《电信和互联网行业数据安全标准体系建设指南》政策解读-重点领域标准

图表25：《关于办理电信网络诈骗等刑事案件适用法律若干问题的意见（二）》政策解读

图表26：《反电信网络诈骗法》的突出特色

图表27：《反电信网络诈骗法》通信治理

图表28：《“十四五”信息通信行业发展规划》的互联网服务“聚心”工程

图表29：2011-2022年中国GDP增长走势图（单位：万亿元，%）

图表30：2022年中国GDP的各机构预测（单位：%）

图表31：2022年中国综合展望

图表32：2017-2022年中国手机网民规模及占网民比例（单位：万人，%）

图表33：2020-2022年中国三大运营商累计用户（单位：万户，%）

图表34：反欺诈技术体系构架

图表35：2017-2022年人工智能重点技术发展状态一览

图表36：2017-2022年人工智能重点技术预期成熟时间（单位：年）

图表37：2012-2022年入选《麻省理工科技评论》“十大突破性技术”榜单的人工智能相关技术（一）

图表38：2012-2022年入选《麻省理工科技评论》“十大突破性技术”榜单的人工智能相关技术（二）

图表39：美国国家标准与技术研究院人脸识别算法测试结果排名

图表40：2011-2022年中国电信反欺诈专利申请和授权走势（单位：件）

图表41：2011-2022年中国电信反欺诈专利授权占比（单位：%）

图表42：截止到2021年中国电信反欺诈热门申请人TOP10分布（单位：件）

图表43：截止到2021年中国电信反欺诈热门技术TOP10分布（单位：件，%）

图表44：全球电信欺诈发展特征

图表45：德国电信诈骗案件数和涉案金额（针对老年人）（单位：起，万欧元）

图表46：2014-2022年世界GDP（现价美元）总量及其增长情况（单位：万亿美元，%）

图表47：2014-2022年美国GDP及其增速（单位：万亿美元，%）

图表48：2020-2022年美国消费者信心指数走势

图表49：2011-2022年日本GDP变化情况（单位：%）

图表50：2012-2022年欧盟GDP增速（单位：%）

图表51：2020-2022年欧元区消费者信心指数走势

图表52：全球电信反欺诈的立法和执法

图表53：全球电信反欺诈的组织保障

图表54：全球电信反欺诈对重点人群的政法保护

图表55：全球电信反欺诈的技术能力建设

图表56：全球电信反欺诈行业技术周期

图表57：2011-2022年全球电信反欺诈行业专利申请量及授权量情况（单位：件，%）

图表58：截止到2021年12月全球电信反欺诈行业专利市场总价值及专利价值分布情况（单位：亿美元，件）

图表59：全球电信反欺诈行业发展现状-设立负责电信网络诈骗治理的专门机构

图表60：全球电信反欺诈行业发展现状-建立跨部门、跨行业协同机制

图表61：全球电信反欺诈行业发展现状-建设涉诈资源拦截屏蔽技术能力

图表62：全球电信反欺诈行业发展现状-建设涉诈资源监测预警技术能力

图表63：全球电信反欺诈行业发展现状-建设涉诈线索追溯与资金追讨能力

图表64：全球电信反欺诈行业发展现状-畅通用户举报渠道

图表65：全球电信反欺诈行业发展现状-加大宣传引导力度

图表66：2016-2022年美国电信诈骗受害者数量和损失金额走势（单位：百万人，亿美元）

图表67：2016-2022年美国电信诈骗受害者年龄与性别分布（单位：%）

图表68：2011-2022年美国电信反欺诈技术专利走势（单位：件）

图表69：韩国电信网络诈骗案涉案金额（单位：亿韩元）

图表70：2011-2022年韩国电信反欺诈技术专利走势（单位：件）

图表71：日本电信网络诈骗案走势（单位：件，%）

图表72：日本电信网络诈骗受害人比重情况（65岁以上的高龄者）（单位：%）

图表73：2020-2022年日本电信诈骗情况（单位：件，亿日元）

图表74：2011-2022年日本电信反欺诈技术专利走势（单位：件）

图表75：2022年全球电信反欺诈行业区域发展格局（单位：项，%）

图表76：2022年全球电信反欺诈行业区域竞争格局

图表77：全球电信反欺诈行业区域竞争格局图

图表78：2022年全球电信反欺诈行业企业技术竞争格局（单位：项）

图表79：全球电信反欺诈行业企业竞争格局

图表80：美国电信反欺诈行业的STIR/SHAKEN分析

图表81：2023-2029年全球手机用户数量走势（单位：亿人）

图表82：网络黑灰产业链的分类

图表83：2022年中国黑卡拒绝率趋势（单位：%）

图表84：2022年中国黑名单号码类型分布（单位：%）

图表85：2022年全球机器流量分布情况

图表86：2022年中国机器流量分布情况

图表87：2019-2022年欺诈造成单账户年均损失和总损失数据测算（单位：亿元）

图表88：2019-2022年欺诈造成总损失数据测算（单位：亿元）

图表89：2019-2022年欺诈造成损失占GDP比例走势（单位：%）

图表90：中国黑产欺诈产业链

图表91：2019-2022年中国诈骗呼叫系统处置情况（单位：千万次）

图表92：2019-2022年中国诈骗短信系统处置情况（单位：亿次）

图表93：2019-2022年互联网账户处置情况（单位：万个）

图表94：2022年中国涉诈域名IP接入分布情况（单位：%）

图表95：2019-2022年受理诈骗电话和短信用户举报情况（单位：件次）

图表96：2022年诈骗类型占比情况（单位：%）

图表97：2022年中国诈骗重点地区用户举报量占比情况（单位：%）

图表98：2022年诈骗过程中涉及的相关网络应用占比情况（单位：%）

图表99：受骗用户年龄占比情况（单位：%）

图表100：受骗用户地域分布情况（单位：%）

图表101：2018-2022年信息通信行业反诈大数据项目调研情况（单位：项）

图表102：2018-2022年防范治理电信网络诈骗创新实践案例参选单位数量情况（单位：项）

图表103：2022年欺诈流量行业分布情况（单位：%）

图表104：欺诈流量行业分布解析

图表105：2022年欺诈流量场景分布情况（单位：%）

图表106：2022年男性被诈骗类型分布

图表107：2022年网络举报者年龄结构分布（单位：%）

图表108：2019-2022年网络诈骗受害者的举报趋势

图表109：2019-2022年网络诈骗类型分布（单位：%）

图表110：2022年不同诈骗类型的年龄结构分布情况（单位：%）

图表111：中国电信反欺诈行业市场主体类型及入场方式

图表112：2019-2022年中国电信反欺诈招投标规模TOP10地区分布情况（单位：万元）

图表113：中国电信反欺诈体系分析

图表114：中国电信反欺诈体系图

图表115：中国电信反欺诈产业链结构

图表116：中国电信反欺诈产业链生态图谱

图表117：2019-2022年中国电信反欺诈行业招投标主要中 标项目汇总（单位：元）

图表118：2019-2022年中国电信反欺诈行业招投标中标数和规模情况（单位：万元，项）

图表119：2022年中国电信反欺诈行业空间规模测算（单位：%，万元）

图表120：中国电信反欺诈行业上游市场概述

图表121：2018-2022年中国网络安全设备市场规模情况（单位：亿美元，%）

图表122：2022年中国网络安全设备市场份额（单位：%）

图表123：2022年国内防火墙/VPN市场格局（单位：%）

图表124：中国网络安全行业状态描述总结表

图表125：2018-2022年中国网络安全软件市场规模情况（单位：亿美元）

图表126：2022年中国安全管理平台市场格局（单位：%）

图表127：电信反欺诈上游网络安全平台价格（单位：元）

图表128：中国网络身份认证信息安全发展特点总结

图表129：2011-2022年中国网络身份认证信息安全市场规模（单位：亿元，%）

图表130：USB Key产品主要竞争企业情况

图表131：2017-2022年我国安全服务市场规模情况（单位：亿美元，%）

图表132：中国网络安全服务市场格局

图表133：中国电信反欺诈系统总体架构的基本功能分析

图表134：中国电信反欺诈系统总体架构

图表135：反欺诈综合决策功能结构图

图表136：反欺诈综合决策功能结构图-欺诈识别

图表137：反欺诈综合决策功能结构图-欺诈识别功能分析

图表138：反欺诈综合决策功能结构图-并行化优化

图表139：反欺诈综合决策功能结构图-并行化优化功能分析

图表140：模式发现及趋势分析功能结构图

图表141：反欺诈综合决策功能结构图-欺诈识别功能分析

图表142：反欺诈综合决策功能结构图-诈骗趋势功能分析

图表143：多源异构数据集成模块构成分析

图表144：多源异构数据集成模块构成图

图表145：中国电信反欺诈风险模型

图表146：中国电信反欺诈风险评估-事前评估流程

图表147：中国电信反欺诈风险评估-欺诈风险等级

图表148：中国电信反欺诈效果评估体系

图表149：中国电信反欺诈欺诈风险控制与管控策略

图表150：2018-2022年中国通信设备制造行业营业收入累计同比走势图（单位：%）

图表151：通信网络工程服务

图表152：中国通信网络工程竞争梯队

图表153：2017-2022年中国电信业务总量情况（单位：万亿，%）

图表154：2017-2022年中国电信业务收入情况（单位：万亿，%）

图表155：2018-2022年DDos攻击次数及总流量情况（单位：万次，万TB）

图表156：2020-2022年中国三大运营商累计用户（单位：万户，%）

图表157：2022年中国三大运营商5G累计用户（单位：万户）

图表158：2017-2022年我国通信领域网络安全市场规模测算（单位：亿元，%）

图表159：国家反诈中心APP的流程示意图

图表160：中国三大运营商的电信反欺诈业务分析

图表161：中国电信反欺诈系统集成及行业解决方案

图表162：中国移动的“行业短信可信分发”

图表163：中国联通的“基于电子围栏技术的态势分析及精准打击”

图表164：中国联通的“基于电子围栏技术的态势分析及精准打击”成果

图表165：中国电信的疫情短信防诈骗技术创新项目

图表166：任子行网络技术股份有限公司的“新冠疫情器件涉互联网诈骗监测项目”

图表167：2022年度中国电信反欺诈企业布局梳理

图表168：2022年度防范治理电信网络诈骗优秀创新实践案例竞争格局（单位：个，%）

图表169：中国移动通信集团有限公司发展历程

图表170：中国移动通信集团有限公司基本信息表

图表171：2017-2022年中国移动有限公司营业收入情况（单位：亿元）

图表172：2020-2022年中国移动通信集团有限公司主要业务营收情况（单位：亿元，%）

图表173：中国移动通信集团有限公司的“谛听”电信网络反欺诈平台

图表174：中国移动通信集团有限公司的天盾反欺诈平台优势

图表175：中国移动通信集团有限公司的天盾反欺诈平台

图表176：2022年中国移动通信集团有限公司的防范治理电信网络诈骗创新示范项目

图表177：2022年中国移动通信集团有限公司的防范治理电信网络诈骗优秀创新实践案例

图表178：中国移动通信集团有限公司电信反欺诈业务布局优劣势分析

图表179：中国电信集团有限公司发展历程

图表180：中国电信股份有限公司基本信息表

图表181：2017-2022年中国电信集团有限公司经营状况（单位：亿元）

图表182：中国电信股份有限公司产品体系

图表183：2019-2022年中国电信股份有限公司主要业务营收情况（单位：亿元，%）

图表184：中国电信股份有限公司的电信反欺诈业务

图表185：2022年中国电信股份有限公司的防范治理电信网络诈骗创新示范项目

图表186：2022年中国电信股份有限公司的防范治理电信网络诈骗优秀创新实践案例

图表187：中国电信股份有限公司电信反欺诈业务布局优劣势分析

图表188：中国联合网络通信集团有限公司发展历程

图表189：中国联合网络通信集团有限公司基本信息表

图表190：2017-2022年中国联合网络通信集团有限公司主要经济指标分析（单位：亿元）

图表191：2017-2022年中国联合网络通信集团有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表192：2017-2022年中国联合网络通信集团有限公司运营能力分析（单位：次）

图表193：2017-2022年中国联合网络通信集团有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表194：2017-2022年中国联合网络通信集团有限公司发展能力分析（单位：%）

图表195：2022年中国联合网络通信股份有限公司主营业务分产品构成（单位：%）

图表196：中国联合网络通信有限公司的电信反欺诈运营现状

图表197：2022年中国联合网络通信有限公司的防范治理电信网络诈骗创新示范项目

图表198：2022年中国联合网络通信有限公司的防范治理电信网络诈骗优秀创新实践案例

图表199：中国联合网络通信有限公司电信反欺诈业务布局优劣势分析

图表200：腾讯科技股份有限公司发展历程

图表201：腾讯云计算（北京）有限责任公司基本信息表

图表202：腾讯公司股权结构（单位：%）

图表203：腾讯云计算营业收入情况（单位：亿元，%）

图表204：腾讯云的生态圈

图表205：腾讯云整体业务架构

图表206：腾讯云销售网络布局

图表207：腾讯云计算（北京）有限责任公司的反诈骗联合实验室内容分析

图表208：腾讯云计算（北京）有限责任公司的反诈骗联合实验室运营现状

图表209：2022年腾讯云计算（北京）有限责任公司的防范治理电信网络诈骗创新示范项目

图表210：2022年腾讯云计算（北京）有限责任公司的防范治理电信网络诈骗优秀创新实践案例

图表211：腾讯云计算（北京）有限责任公司电信反欺诈业务布局优劣势分析

图表212：阿里巴巴（中国）网络技术有限公司发展历程

图表213：阿里云计算有限公司基本信息表

图表214：阿里巴巴（中国）网络技术有限公司股权结构

图表215：2015财年-2021财年阿里云计算收入变化情况（单位：亿元）

图表216：阿里云产品与服务介绍

图表217：2021财年阿里巴巴（中国）网络技术有限公司业务结构（单位：%）

图表218：阿里云销售网络布局

图表219：阿里云计算有限公司的阿里钱盾特点分析

图表220：阿里云计算有限公司钱盾反诈机器人

图表221：2022年阿里云计算有限公司的防范治理电信网络诈骗创新示范项目

图表222：2022年阿里云计算有限公司的防范治理电信网络诈骗优秀创新实践案例

图表223：阿里云计算有限公司优劣势分析

图表224：北京奇虎科技有限公司基本信息表

图表225：2017-2022年三六零安全科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：亿元）

图表226：2017-2022年三六零安全科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表227：2017-2022年三六零安全科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表228：2017-2022年三六零安全科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表229：2017-2022年三六零安全科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表230：北京奇虎科技有限公司主要软件产品

图表231：北京奇虎科技有限公司的应龙综合反诈平台分析

图表232：北京奇虎科技有限公司的应龙综合反诈平台

图表233：北京奇虎科技有限公司的应龙综合反诈平台业绩情况

图表234：2022年北京奇虎科技有限公司的防范治理电信网络诈骗创新示范项目

图表235：北京奇虎科技有限公司电信反欺诈业务布局优劣势分析

图表236：南京中新赛克科技有限责任公司发展历程

图表237：南京中新赛克科技有限责任公司基本信息表

图表238：2017-2022年南京中新赛克科技有限责任公司主要经济指标分析（单位：亿元）

图表239：2017-2022年南京中新赛克科技有限责任公司盈利能力分析（单位：%）

图表240：2017-2022年南京中新赛克科技有限责任公司运营能力分析（单位：次）

图表241：2017-2022年南京中新赛克科技有限责任公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表242：2017-2022年南京中新赛克科技有限责任公司发展能力分析（单位：%）

图表243：2020-2022年南京中新赛克科技有限责任公司整体业务架构（单位：亿元，%）

图表244：2020-2022年南京中新赛克科技有限责任公司销售网络布局（单位：亿元，%）

图表245：2022年南京中新赛克科技有限责任公司的防范治理电信网络诈骗创新示范项目

图表246：南京中新赛克科技有限责任公司电信反欺诈业务布局优劣势分析

图表247：广州市申迪计算机系统有限公司发展历程

图表248：广州市申迪计算机系统有限公司基本信息表

图表249：广州市申迪计算机系统有限公司整体业务架构

图表250：广州市申迪计算机系统有限公司的申迪数据易解决方案

图表251：申迪数据易解决方案的告警通知管理

图表252：2022年广州市申迪计算机系统有限公司的防范治理电信网络诈骗创新示范项目

图表253：广州市申迪计算机系统有限公司电信反欺诈业务布局优劣势分析

图表254：杭州东信北邮信息技术有限公司发展历程

图表255：杭州东信北邮信息技术有限公司基本信息表

图表256：杭州东信北邮信息技术有限公司整体业务架构

图表257：杭州东信北邮信息技术有限公司的通讯信息反欺诈系统的关键技术及应用

图表258：2022年杭州东信北邮信息技术有限公司的防范治理电信网络诈骗创新示范项目

图表259：杭州东信北邮信息技术有限公司电信反欺诈业务布局优劣势分析

图表260：恒安嘉新（北京）科技股份公司发展历程

图表261：恒安嘉新（北京）科技股份公司基本信息表

图表262：恒安嘉新（北京）科技股份公司经营状况

图表263：恒安嘉新（北京）科技股份公司的基于跨域大数据综合分析的通讯信息诈骗防治平台

图表264：2022年恒安嘉新（北京）科技股份公司的防范治理电信网络诈骗创新示范项目

图表265：2022年恒安嘉新（北京）科技股份公司的防范治理电信网络诈骗优秀创新实践案例

图表266：恒安嘉新（北京）科技股份公司电信反欺诈业务布局优劣势分析

图表267：2027年中国电信反欺诈行业市场前景预测（单位：%，亿元）

图表268：中国电信反欺诈行业市场投资价值评估