万科和百度合作 彰显大数据是企业适应互联网经济的必由之路

大数据是成本和效率工具，更是魔法工具，把不能的事情变成现实。此次万科和百度在大数据应用上的合作可以说是具有一定的代表意义。大数据在国外和国内某些领域早已应用，但并没有引起足够的重视。地房一哥万科和互联网三巨头之一的百度，都是影响力超强的公司，二者的合作，让我们重新认识大数据的作用。

万科算是对“互联网思维”认识较早的公司，互联网能否颠覆一切，至少万科有这方面的担心。早在去年万科的领导们就参观了腾讯、小米、百度等代表性的互联网公司，寻找传统行业与互联网进行融合的路径。前两天，万科宣布了与百度的合作，21世纪经济报道以“万科和百度合作：野心与可能”的标题来报告此事。很多媒体和专业人士，还是以审视眼光看待这一事件。

2014年成为传统行业与互联网碰撞最为激烈的一年，互联网思维、电商品牌、O2O、粉丝经济，把各行各业的企业大佬们，逼得不得不向互联网靠近，仿佛不与互联网沾边，就是世界末日。其实不然，互联网思维、丝粉经济，只是营销进入3.0的一个具体体现，以客户体验为中心的互联网思维，注重互联、互通、参与、分享的“粉丝经济”，不是互联网公司的专利，在很多传统行业早已实现，只不过实现的方式不是互联网一样而已。不管是大数据也好，还是O2O也好，也只是工具，而不是目的。大数据的应用可能会让企业的管理、市场分析、客户服务、广告推荐、产品研发等职能更具效率，O2O作为渠道的一种，可能会让客户有更好的购物体验。所以说万科与百度的合作，只是万科引入了一种效率工具，算不上是对地产行业的颠覆，甚至说连商业模式创新都算不是，也许只是运营方式的一种尝试。

此次万科与百度的合作是万科旗下的商业地产与百度的合作。按照百度副总裁张东晨的说法：“当你想去一个商家，百度会通过大数据存储和分析告诉你这个商家在几层，里面有多少人，你想出去，百度地图将指引你怎么下去、怎么去停车场，更准确地找到你的车。”百度大数据能够改善客户购物体验，但万科的商业地产主体运营结构不会发生变化。

百度万科合作之前，百度地图和高德地图的O2O（Online To Offline，线上到线下）大战已经如火如荼。

这项技术是基于LBS（Location Based Services，又称定位服务）发展而来。简言之是，通过云端大数据分析，针对不同消费者设定个性推送“菜单”，当消费者进入某个其热衷商圈或品牌附近时，主动触发优惠信息推送或提醒，激发消费者潜在需求；之后，基于“位置”，通过对消费者周边数据的扫描，为其展现附近的餐饮、酒店、KTV等服务信息；然后，商户地址、电话、优惠信息及用户评价，可以帮助消费者快速在比较中做出决策；通过合作，打通账户体系与支付环节，实现线上便捷交易；最后，地图的基础功能路线规划、行车导航则将用户从线上带到线下，直接引导到店铺中进行消费。这正是可以运用于万科商业投入运营后的重要技术。

由此可见，万科与百度的合作，只是把百度的大数据作为一种工具引入商业地产的尝试，。

大数据的应用用远不只如此，它存在更加广阔应用的空间。我们看看一下IBM关于大数据应用的一些典型案例：

1. 大数据应用案例之：医疗行业

Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。

在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。

它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。

2. 大数据应用案例之：能源行业

智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。

3. 大数据应用案例之：通信行业

XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取措施，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。

电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。

中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。

NTT docomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近末班车时间时，提供末班车信息服务。

4、大数据应用案例之：零售业

“我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。”Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有目标性。

零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。

通过以上案例我们发现，万科与百度合作中是实现万科部分效率的提升。在顾客需求、消费行为研究上，百度大数据无法提供，也许不久的将来，万科还会与阿里巴巴合作，利用阿里消费者大数据库，提升其营销效率。

在10年前，企业信息化是热门词汇，信息化也是作为效率工具被引入到企业，帮助企业提高效率增强盈利能力。而在今天，大数据作为企业信息化升级版出现，帮助企业由内部治理，转向外部整合。企业不管是自己建立大数据系统，还是借助第三方实现大数据体系，都是适应互联网经济的必由之路。