2023年全球AI框架行业竞争格局及市场份额分析 TensorFlow各项指标名列前茅【组图】

李嘉瑜

AI框架行业主要上市公司:海光信息(688041.SH);景嘉微(300474.SZ);紫光国微(002049.SZ);百度(09888.HK);腾讯控股(00700.HK)等

本文核心数据:全球AI框架市场份额、全球AI框架使用数据对比、全球AI框架客户群体分析

全球AI框架形成Google和Meta双寡头格局

全球来看,国际主流AI框架由Google、Meta等科技巨头主导。目前以Google、Meta、Amazon、Microsoft等代表的互联网科技巨头,凭借自身的数据、技术和资本等优势,持续在AI框架生态领域发力,引领全球AI框架技术创新升级趋势,并逐步形成了以Google-TensorFlow和Meta-PyTorch为代表的双寡头格局。从市场占有情况看,产业界以TensorFlow为主,学术界以PyTorch为主。

图表1:全球AI框架市场竞争格局分析

TensorFlow各项指标名列前茅

从全球主流AI框架在GitHub上的数据情况来看,TensorFlow的各项指标在AI框架中都是名列前茅的,并且和第二名的差距非常大,是全球目前活跃度最高、应用最广的AI框架,我国有大量人工智能算法企业是基于TensorFlow框架进行算法开发。在排行榜中的第二名是PyTorch,近几年在学术领域的表现比较亮眼,有很大的发展潜力,但总体而言,与TensorFlow有些差距,且在开源项目活跃程度上已被国内华为研发的Mindspore赶超。

图表2:截至2023年8月全球主流AI框架在GitHub上的数据情况

注:①查询日期为2023年8月1日;②开源代码提交的次数(Commits)表征开源项目活跃度;③代码复刻、分叉(Fork),表征开源项目被引用情况;④点赞数(Star)表征开源项目关注度;⑤贡献者(Contributors)表征开源项目贡献者规模。

TensorFlow客户群体更广泛

对比TensorFlow和PyTorch的客户群,在人工智能领域,TensorFlow有1486个客户,而PyTorch有865个客户;在机器学习技术类别中,TensorFlow有1579个客户,而PyTorch有921个客户;在深度学习技术类别中,TensorFlow有610个客户,而PyTorch有387个客户。综合而言,TensorFlow客户群体更广泛。

图表3:2023年TensorFlow和PyTorch客户数量(单位:个)

TensorFlow市场份额大幅领先于PyTorch

对比TensorFlow和PyTorch的细分市场份额,在人工智能领域,TensorFlow占据63.2%的市场,而PyTorch占据36.8%的市场;在机器学习领域,TensorFlow占据37.3%市场,而PyTorch占据20.1%市场;在深度学习技术类别中,TensorFlow占据61.2%市场,而PyTorch占据38.8%市场。综合而言,TensorFlow市场份额大幅领先于PyTorch。

图表4:2023年TensorFlow和PyTorch细分市场份额对比(单位:%)

TensorFlow在中国易用性评价更高

“易用性”是人工智能开发者最关心的因素,“易用性”不仅包括易于使用的API,还包括框架自身的稳定性和可靠性。如果人工智能框架在使用过程中经常出现稳定性和可靠性的问题,会浪费开发者很多时间和精力,如果出现了问题没有人能解决,这会让开发者更加沮丧,从而丧失对框架的信心。

在中国,开发者认为在国外的端到端框架中,TensorFlow、PyTorch的易用性更好;而本土框架昇思MindSpore和飞桨PaddlePaddle在易用性方面紧随其后。在性能方面,中国开发者认为端到端的国外框架TensorFlow、PyTorch性能更好,而本土框架昇思MindSpore和飞桨PaddlePaddl同样紧随其后,而且这两家中国本土在性能的评价上都超过了其他主流框架。

图表5:2022年中国开发者AI框架易用性评价排名(单位:%)

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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可行性研究报告
李嘉瑜

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李嘉瑜(产业研究院、分析师)

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