一文了解中国人工智能发展现状：计算力提升与硬件价格下降加速人工智能商业化

 中国人工智能产业仍处于发展初期

近年来中国人工智能产业发展迅速，截至2018年6月，中国人工智能企业数量已达到1011家，位列世界第二，2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿元人民币。中国人工智能的快速发展驱动因素主要来自于计算力的显著提升、智能制造相关政策支持以及资本市场的投资支持，但中国人工智能仍然处于发展初期，基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标与美国差距较大。

根据中国信息通信研究院数据，2017年中国人工智能市场规模为217亿元，同比增长52.8%，预计到2020年市场规模增长到710亿元。

政策加速中国人工智能产业发展

2015年以来中国各个部门单位先后发布多则支持人工智能发展的政策，为人工智能技术发展和落地提供大量的项目发展基金，并且对人工智能人才的引入和企业创新提供支持。这些政策给行业发展提供坚实的政策导向的同时，也给资本市场和行业利益相关者发出来积极信号。

计算力提升与硬件价格下降加速人工智能商业化

根据摩尔定律，当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。近年来芯片处理能力的快速提升，云服务的普及以及硬件价格下降，大大加速了人工智能产业的商业化落地。

GPU的强大数据处理能力，使其广泛应用于人工智能数据处理和深度学习领域。用GPU来训练深度神经网络，所使用的训练集更大，所耗费的时间大幅缩短，占用的数据中心基础设施更少。GPU还被用于运行机器学习训练模型，以便在云端进行分类和预测，从而在耗费功率更低、占用基础设施更少的情况下能够支持远比从前更大的数据量和吞吐量。与CPU相比，GPU拥有更多的计算核心，数据处理能力更加强大。

人工智能芯片价格下降以及尺寸缩小，使得数据处理费用大幅下降，人工智能学习成本降低，加速人工智能技术在商业化领域应用。预计2020年，全球的芯片价格将比2014年下降70%左右。

中国已成为全球人工智能投融资规模最大国家

新创建的人工智能公司正在快速壮大人工智能市场规模，并且持续吸引资本入场。2013年以来，全球和中国人工智能行业投融资规模都呈上涨趋势。2017年全球人工智能投融资总规模达395亿美元，融资事件1208笔，其中中国的投融资总额达到277.1亿美元，融资事件369笔，中国人工智能企业融资总额占全球融资总额70%，融资笔数达31%。截至2017年，中国的人工智能创业公司只占全球的9%，但是他们却拿到了全球48%的投资。

以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《2018-2023年智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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