2019年全球智慧医疗投资热点分析 远程医疗?人工智能?机器人?还是区块链?

黄斌城

新一代信息技术支撑之上,全球智慧医疗服务支出有望达290亿美元

智慧医疗利用先进的互联网技术和物联网技术等,将与医疗卫生服务相关的人员、信息、设备、资源连接起来并实现良性互动,以保证人们及时获得预防性和治疗性的医疗服务。

物联网、移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展为智慧医疗提供了强大的技术支撑。首先,物联网技术对医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息等信息进行采集、处理、存储、传输、共享等,可有效管理医疗物资,实现医疗安全;其次,移动医疗可以广泛应用于医疗机构管理、临床诊疗等方面,将大幅提高服务效率,优化服务流程和服务模式;同时,大数据技术将充分挖掘和利用信息数据的价值,盘活现有数据,在此基础上进行应用、评价、决策,服务于医院的管理与决策;而云计算则为各类医疗数据的存储提供了新模式,“医疗云”的建立将打破“信息孤岛”,彻底实现信息资源共享、系统互联互通。

据测算,2016-2018年全球智慧医疗服务支出年复合增长率约70%,至2018年全球智慧医疗服务支出有望达290亿美元。

图表1:2016-2018全球智慧医疗支出及预测(单位:亿美元)

2019年全球智慧医疗投资热点会是谁? 远程医疗?人工智能?机器人?还是区块链?

前瞻认为,在智慧医疗市场中,以下五种医疗技术趋势及新兴产品将成为投资最热点——远程医疗、人工智能、机器人、物联网和穿戴式装置、区块链。

——远程医疗

远程医疗的需求正在增加,以缩短医生和患者之间的距离;同时,降低医疗成本和老年患者数量增加的需求,也是推动远程医疗服务成长的主要因素。调查显示,目前77%的消费者对接受远程医疗保健非常感兴趣——无论是与医生进行临床接触,还是与药物相关的提醒等健康支持、追踪血压和血糖等健康指标,或是接受日常支持以管理持续的健康问题,病患者都愿意使用远程医疗服务;19%的患者已经使用过远程医疗服务。

图表2:消费者对远程医疗接受度(单位:%)

——人工智能

精准医疗和降低成本的需求,将是AI在医疗产业的主要驱动因素。人工智能将促进医疗保健的转型,从医院工作流程到健康诊断,提供自动化过程、促进工作流程效率并提高诊断准确性。

Frost&Sullivan数据显示,AI健康市场已呈现出爆炸式成长,预计AI健康市场从2014年6亿美元将成长至2021年的66亿美元,复合年均增长率为40%。根据普华永道调查最近的数据,大多数民众愿意考虑选择用AI技术取代人类临床医生的照护,其中监测心脏状况(如脉搏、血压、心电图等)、检查及测试心跳律动并根据结果提出建议、根据个人偏好和健康记录为健身和健康提供定制建议、接受并测试血液样本并提供结果是民众最愿意接受四种类型的服务。

图表:3:民众最愿意接受的四种AI健康服务(单位: %)

——机器人

机器人正在改革医疗世界,以提高医疗生产力和减少常规错误,因此增加了对医疗援助和自动化机器人的需求。相关报告的数据显示,医疗机器人市场预计到2021年将达到128.80亿美元,与2016年49.9亿美元相比,复合年均增长率为21%。

同时,医疗机器人可用于复健和物理治疗,例如仿生学(bionics)、外骨骼机器人、下一代可穿戴式机器人等,以支持老年照护、缓解自闭症(即增强社交能力)和简化手术。事实上,手术机器人是医疗机器人市场中最大的市场。据Frost&Sullivan预测,到2025年,80%的外科手术很可能由机器人完成。

图表4:医疗机器人市场规模预测及机器人外科手术占比预测(单位:亿美元,%)

——物联网和穿戴式装置

民众越来越愿意参与管理个人健康;穿戴式装备和连网装置比以往任何时候都更能帮助我们选择健康的生活方式,并解决特定的疾病,如COPD、心律不整、气喘、疼痛管理等。数据显示,到2022年,穿戴式医疗装置市场预计将达到144亿美元,相比2017年的62.2亿美元,5年平均复合增长率达18.3%。据统计调查,以下几种穿戴式医疗装置最受欢迎。

图表5:穿戴式医疗装置市场规模预测及最受欢迎的穿戴式医疗装置

——区块链

基于信息共享的相关安全风险,特别是在医疗保健方面,黑客网络攻击和数据泄露成为健康数据安全的最大隐患。基于区块链的医疗保健系统可以解决各种挑战,例如数据互操作性、完整性、安全性、便携性等等,因此区块链可能是最好的解决办法。据IDC调查预判,到2020年,20%的医疗保健机构将使用区块链进行供应链管理和病人身份识别。当前,IBM、英特尔、微软和谷歌等科技大厂已经投入开发区块链医疗保健产品。

以上数据和分析参考前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国智慧医疗建设行业市场前瞻与投资规划分析报告》。

更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】,还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动!

可行性研究报告
黄斌城

本文作者信息

黄斌城(前瞻产业研究员、 分析师)

关注(1399386)赞(28)

邀请演讲

广告、内容合作请点这里:寻求合作

咨询·服务

相关阅读

精彩推荐