成都先导将通过“本地集群+云计算”增强算力资源【附AI制药投资分析】

温杨洋

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图源:摄影网

7月19日,成都先导在互动平台表示,成都先导基于AI模型主要聚焦两个方向的研究:

1)利用成都先导已经积累的超过300个DEL筛选项目的大量数据集,构建靶点-万亿化合物的亲和力预测模型,赋能高质量苗头化合物发现环节;

2)成都先导聚焦AI分子生成和评估、高精度结合自由能计算以及AI成药性评估,结合公司搭建的高效化学合成和高通量化合物检测平台,干湿结合加速化合物优化环节,赋能新药优化环节。 

此外,成都先导表示今年已经启动完成了一个批次的GPU采购,现在在评估持续外部云计算能力,未来将通过“本地集群+云计算”增强公司算力资源。

根据中国企业大数据企查猫,成都先导药物开发股份有限公司是一家创新型生物医药企业, 总部位于中国成都。该公司致力于AI(人工智能)技术在制药领域的应用。AI制药是指利用AI技术进行药物研发、药物筛选、药物设计等工作,旨在加快药物研发过程、提高药效和降低药物研发成本。

近年来,AI制药领域在资本市场获得了很高的关注度,对于AI技术在药物研发中的真正作用也引发了一系列讨论。从全球AI制药投融资事件来看,2020年前三季度,行业投资事件数量达到289起。

图表1:2015-2020年全球AI制药行业投资事件数量规模(单位:起)

根据美国FDA的统计数据,目前经过FDA审批通过的AI产品共计41款。中国也有6款AI产品获得国家医疗器械三类证。同样在AI制药这一细分领域也不乏Schrodinger、Insilico Medicine、BenevolentAI、晶泰科技等明星公司的身影。

图表2:2015-2020年全球AI制药行业投资事件融资轮次分布(单位:%)

光大证券发布的研报显示,与传统药物研发模式相比,AI药物研发具有缩短研发周期、节约资金成本、提高成功率、充分利用现有医疗资源等优势。据统计,传统模式下,药物研发在临床前阶段需花费4年~5年,而基于AI和生物计算的新药研发管线,只需平均1年~2年即可完成临床前药物研发;AI可将新药研发的成功率从10%提高到14%,有望为生物制药行业节省数十亿美元。

总的来看,AI制药发展潜力巨大。在全球范围内,各方对AI制药领域的关注度明显上升,资本持续注入,药企研发力度逐步增强,AI制药相关技术的迭代速度也明显加快。可以预见人工智能技术正逐步从多方面渗透到生物制药领域,并有机会为行业带来重大变革。

注:本文仅作内容传播,不构成任何投资建议。

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