重磅!2018年全国及各省市机器视觉相关政策汇总及解读【组图】

朱茜

智能制造、高端装备制造业、人工智能、工业机器人等一系列政策的发布实施,都将机器视觉提升到了国家战略的核心部分。目前,机器视觉也成了人工智能发展最快的一个分支。

截至2018年全国机器视觉相关政策汇总及解读

机器视觉是通过计算机或图像处理器以及相关设备来模拟人类视觉功能,从客观事物的图像中提取信息进行处理,以让机器获得相关视觉信息并加以理解,最终用于实际检测和控制等领域。目前,将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面,包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品质量、采集产品数据等。

2006年2月,国务院发布《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》要求重点研究开发冶金、化工等流程工业和交通运输业等主要高耗能领域的节能技术与装备,重点研究开发工业用水循环利用技术和节水型生产工艺,重点研究开发绿色流程制造技术,高效清洁并充分利用资源的工艺、流程和设备。该《纲要》的发布,为我国机器视觉设备大规模在工业中的应用奠定了基础。

2015年5月,国务院发布《中国制造2025》,则正式将机器视觉设备在生产中的应用推向了高潮。《中国制造2025》提出,加快机械、航空、船舶、汽车、轻工、纺织、食品、电子等行业生产设备的智能化改造,提高精准制造、敏捷制造能力。统筹布局和推动智能交通工具、智能工程机械、服务机器人、智能家电、智能照明电器、可穿戴设备等产品研发和产业化。

此外,随后智能制造、高端装备制造业、人工智能、工业机器人等一系列政策的发布实施,都将机器视觉提升到了国家战略的核心部分。目前,机器视觉也成了人工智能发展最快的一个分支。

图表1:截至2018年国家层面机器视觉重点政策汇总(一)

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资料来源:前瞻产业研究院整理

图表2:截至2018年国家层面机器视觉重点政策汇总(二)

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资料来源:前瞻产业研究院整理

图表3:截至2018年国家层面机器视觉重点政策汇总(三)

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资料来源:前瞻产业研究院整理

机器视觉自动化设备可以代替人工不知疲倦的进行重复性的工作,且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,机器视觉可替代人工视觉。目前机器视觉已经广泛的应用于制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业,且有不断拓宽趋势。而相关应用行业的政策支持也将进一步加快机器视觉的推广和应用。

图表4:截至2018年机器视觉相关行业政策汇总

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资料来源:前瞻产业研究院整理

截至2018年各省市机器视觉政策汇总及解读

为配合国家工业4.0、智能制造、人工智能、工业机器人等战略性政策的实施,实现制造业的转型升级,各大省市业纷纷出台了相应的政策规划,如北京提出促进高端工业工业机器人视觉识别模块、人体识别模块、边界检测模块以及视觉辅助等模块;上海提出加大机器人在工业和服务业重点领域的应用力度,提高劳动生产率和优质成品率,降低产品生产成本和低知识技能用工量……

各个省市相关政策的发布,为机器视觉的发展和应用提供了广阔的空间。

图表5:截至2018年各省市机器视觉相关政策汇总(一)

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资料来源:前瞻产业研究院整理

图表6:截至2018年各省市机器视觉相关政策汇总(二)

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资料来源:前瞻产业研究院整理

图表7:截至2018年各省市机器视觉相关政策汇总(三)

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资料来源:前瞻产业研究院整理

图表8:截至2018年各省市机器视觉相关政策汇总(四)

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资料来源:前瞻产业研究院整理

图表9:截至2018年各省市机器视觉相关政策汇总(五)

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资料来源:前瞻产业研究院整理

图表10:截至2018年各省市机器视觉相关政策汇总(六)

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资料来源:前瞻产业研究院整理

以上汇总及分析均来自于前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》。

可行性研究报告
朱茜

本文作者信息

朱茜(资深产业研究员、分析师)

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