2024年全球生成式AI行业细分产品发展现状分析 各个细分赛道均有多种软件产品支持【组图】

何乐

行业主要上市公司:百度(BIDU.O);科大讯飞(002230);腾讯(0700.HK);阿里巴巴(BABA.N);商汤科技(0020.HK);拓尔思(300229);出门问问(2438.HK)等。

本文核心内容:文本类生成式AI产品发展现状;图像类生成式AI产品发展现状;视频类生成式AI产品发展现状

狭义的生成式AI关注图像、文本、音频、视频等内容生成,等同于Syntthetic media,Generative Aid等概念。而广义的生成式AI则还包括策略生成(如Game AI中游戏策略的生成)、代码生成(如GitHub Copilot)等。常见的生成式AI工具包括文本类生成式AI工具、图像类生成式AI工具、音频生成式AI工具等,在专业的领域中还有编程类、办公工具类、设计工具等生成式AI工具。

图表1:生成式AI广义分类

文本类生成式AI产品发展现状

文本类生成式AI产品分为直接生成应用型文本、直接生成创作型文本、交互型文本生成以及文本辅助生成等。由于NLP生成的技术发展相对较久,目前国外各个赛道均有相应公司布局。

应用型文本生成大多为结构化写作,在过往NLP公司中发展成熟,以新闻撰写等为核心场景。主要公司包括Automated Insights(美联社Wordsmith)、Narrative Science、textengine.io、AX Semantics、Yseop、Arria等。

创作型文本生成:主要适用于剧情续写、营销文本等细分场景,具有更高的文本开放度和自由度,目前在语义层次、长文本通顺上还有较大的提升空间。该领域代表性公司包括Anyword、Copy.ai、Jasper ai等。

交互型文本生成是指AI和使用者持续就某一话题/服务,或是完全发散式的进行聊天,典型场景是智能客服/聊天机器人/虚拟伴侣/游戏中的NPC个性化交互等。该领域国外代表公司有Open AI、Hidden Door、ChatBot等。

文本辅助生成主要为基于素材爬取的协助功能,例如定向采集信息素材、文本素材预处理、自动聚类去重,并根据创作者的需求提供相关素材等功能,国外代表企业有Jenni.ai等。

图表2:截至2024年国内外文本类生成式AI产品概况

图像类生成式AI产品发展现状

目前,随着AI技术的快速迭代,各种基于人工智能内容生成技术的产品不断涌向社会,而其中最普遍的,则莫过于大量的AI绘图模型,如Midjourney、和Stable Diffusion等。虽然AI绘图领域,看似进入了百花齐放的时代,但目前业内的顶流,仍然是Midjourney和Stable Diffusion为代表两大龙头。而中国的图像类生成式AI产品有文心一格、Flag Studio等。

图表3:截至2024年国内外图像类生成式AI产品概况(一)

图表4:截至2024年国内外图像类生成式AI产品概况(二)

视频类生成式AI产品发展现状

在视频类生成式AI产品领域上,当前市场中同样具有不少相关工具支持,AI工具集网站中收录了40余种视频类生成式AI产品,包括AI剪辑工具、AI视频创作工具、AI文本到视频生成工具、AI虚拟人出境视频生成等。由于视频类型的多样性,视频领域上的AI产品专注更为细分功能,每一个视频AI工具有其独特的特点,为视频类创作者提供充足的工具支持。

图表5:截至2024年国内外视频类生成式AI产品概况(部分列举)

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何乐

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何乐(前瞻产业研究院研究员)

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