AI关心你！韩国发明新型可穿戴系统，实时识别人类情感【附数字心理健康服务技术赛道观察图谱】

瞻观前沿

近日，韩国蔚山国立科学技术研究所团队开发了一种可实时识别人类情绪的突破性技术，有望彻底改变各个行业，提供基于情感服务的下一代可穿戴系统。相关论文发表在最新一期《科学进展》杂志上。

研究团队开发了一种多模态人类情感识别系统。该系统结合了语言和非语言表达数据，以有效利用全面的情感信息。该系统的核心是个性化皮肤集成面部界面(PSiFI)系统，具有首创的双向摩擦应变和振动传感器，可同时感应并收集语言与非语言表达数据，再通过无线数据传输，实现实时情绪识别。

该技术基于“摩擦充电”现象，即物体在摩擦时分离成正电荷和负电荷，而且系统不需要外部电源或复杂的测量设备来识别数据。

研究团队成功整合了对面部肌肉变形和声带振动的检测，通过实验收集了面部肌肉变形和声音等多模态数据。在最少的训练下，该系统表现出很高的准确性。同时也确保了可穿戴性和便利性。该系统还能应用于VR环境，可应用于“数字礼宾”、智能家居、私人电影院和智能办公室。

图源：摄图网

技术价值观察

这项成果显示了在下一代可穿戴系统中使用情感的潜力，而情感正是人类信息表达的最复杂形式之一。有了这个系统，只需几个学习步骤就可实现实时情绪识别，而无需以往复杂的测量设备。这为未来的便携式情感识别设备和下一代基于情感的数字平台服务带来了可能性。

这套多模态人类情感识别系统有望应用于有数字心理健康服务产业，目前处于产业链上游环节。数字心理健康服务产业链上游主要为精神心理疾病相关药物研发生产以及数字疗法软硬件基础设施，包括大数据、AI等技术以及VR设备、可穿戴设备等先进设备制造;产业链中游主要为数字心理健康服务互联网平台及相关产品，其中互联网平台包括移动应用程序和各类型在线心理健康平台，心理健康数字疗法主要包括VR情感暴露疗法、失眠数字疗法、焦虑干预智能辅助系统等;产业链下游范围广阔，互联网平台连接心理健康服务提供者以及终端患者，此外，数字心理健康服务服务及产品提供商也积极布局企业端和政府机构端业务。

宏观市场观察

可穿戴设备出货量增长

可穿戴设备是指能够延续性地穿戴在个人用户身体上，或能整合到个人用户的衣服、饰件中，并具备数据采集、处理、交互等能力的便携式电子设备。可穿戴设备如智能手环、智能手表等具有监测和记录用户生理指标、运动情况、睡眠质量等功能，可以更好地了解用户的生活方式和心理状态，从而帮助进行更精准的心理评估和干预;近年来，中国可穿戴设备出货量快速增长，为数字心理健康服务行业带来新的发展动力。

2017-2021年中国可穿戴设备出货量不断增加，2022年，在全球疫情频发、原材料上涨等因素影响下，全球可穿戴设备出货量同比减少，初步测算，2022年中国可穿戴设备出货量约为1.23亿台。

数字心理健康服务需求增长

从心理健康互联网平台下载情况来看，2020年以来，各平台下载量波动变化，2021年至2022年上半年新冠疫情形势较为严峻期间大幅增长，2021年12月，阿里健康旗下医鹿在线问诊平台下载量超过73万次;好心情、壹点灵分别在2022年8月和2022年9月达到最高下载量。整体来看，数字心理健康服务需求规模仍呈现增长趋势。

注：统计范围仅为iPhone设备，时间截至2023年8月7日。

头部互联网科技企业竞争力较强

目前，我国数字心理健康服务市场企业数量较多，但大多数规模较小，专业性不高。从市场竞争梯队来看，第一梯队主要为头部互联网科技企业布局互联网医院，结合线上线下资源，提供在线心理咨询、在线处方等全流程心理诊疗服务，代表性企业如平安好医生、阿里健康等;第二梯队为数字心理健康领域独角兽企业，如好心情、壹点灵等专业心理咨询平台，拥有较多专业心理咨询师、心理医师等资源，平台具有较高知名度;第三竞争梯队为其他中小型数字心理健康服务企业，主要产品为小型心理健康应用，平台研发能力较弱，用户基数小，竞争力相对较差。

随着技术的不断进步，未来数字心理健康服务将变得更加智能化、个性化和便捷化，人工智能(AI)等技术在心理健康服务中将得到更多应用;同时，数字心理健康服务将结合可穿戴、互联网平台等技术，广泛应用在教育、社会工作、企业健康管理、研究机构与临床实践等领域。

中国数字心理健康服务技术赛道热力图

根据前瞻产业热力图显示，目前数字心理健康服务关键技术强相关的城市集群主要集中在华东、华南、西北地区，特别以上海和广东为代表。这些城市群已投入大量政策、资金、环境和人才资源用于数字心理健康服务，成为潜在的数字心理健康服务技术发展中心。根据热力图的分布，华南地区有极大的可能性成为数字心理健康服务技术的先导区域。重点关注广东深圳福田区、安徽合肥蜀山区、江苏南京鼓楼区、甘肃兰州城关区、浙江杭州拱墅区等地的相关企业，以及这些地方对数字心理健康服务产业发展的投资环境和潜力市场。

前瞻经济学人APP资讯组

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