新加坡国立大学研发出人工智能驱动的“眼睛”AiSee！让视障人士能够“看到”物体【附可穿戴设备技术赛道观察图谱】

瞻观前沿

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的创新产品涌现出来，为有特殊需求的人群提供更多便利和帮助。新加坡国立大学计算机学院 (NUS Computer) 研究人员推出了一款名为AiSee的可穿戴辅助设备，旨在帮助有视力障碍的人士更好地识别周围的物体。

AiSee是一款价格实惠的可穿戴辅助设备，通过人工智能的帮助，可以帮助有视力障碍的人士“看到”周围的物体。该设备于2018年首次开发，并在五年内逐步升级。通过该设备，用户可以捕获周围物体的图像，并且在人工智能的帮助下，AiSee将识别物体，并且当用户查询时还会提供更多信息。

AiSee包含三个关键组件：眼睛(视觉引擎计算机软件)、大脑(人工智能图像处理单元和交互式问答系统)和扬声器(骨传导音响系统)。眼睛部分是指该设备配备了一个微型摄像头，可以捕捉用户的视野，这构成了AiSee的软件组件，也称为“视觉引擎计算机”。大脑部分则是利用复杂的基于云的AI算法来处理和分析捕获的图像以识别物体，并且用户还可以提出一系列问题来了解有关该对象的更多信息。而扬声器部分则采用了骨传导技术，可以通过颅骨进行声音传输，确保有视觉障碍的人可以有效地接收听觉信息，同时仍然可以听到外部声音。

图片来源：新加坡国立大学计算机学院

技术价值观察

可穿戴设备通过连接互联网并结合各种软件应用，让用户能够监测自身生理状况和周围环境，无需手动操作即可快速查看、回复和分享信息。功能范围涵盖了健康管理、运动测量、社交互动、休闲游戏、影音娱乐、定位导航和移动支付等多个领域。

可穿戴设备产业链涉及环节较多，从产业分工维度看可分为上游关键器件、中游设备生产企业、下游产品销售渠道和服务三个环节。

AiSee是新加坡国立大学计算机学院 (NUS Computer) 研究人员推出一款可穿戴辅助设备，通过人工智能的帮助，帮助有视力障碍的人士“看到”周围的物体。处于可穿戴设备产业链的下游应用环节。

宏观市场观察

耳戴产品市场份额最大

根据IDC发布的数据显示， 2020年，全球可穿戴设备主要是耳戴、手表和手环产品，其中，耳戴产品市场份额达59.14%，占比位列第一，手表占比23.08%，位列第二，其次是手环，占比达17.08%。

头部厂商出货量增速快

从头部厂商的出货情况来看，在成人智能手表市场中，TOP6厂商的出货量均有所增长，其中，华为的成人智能手表出货量同比增幅350%，出货量排名行业第二。

智能可穿戴设备出货量快速增长

2017-2021年中国智能可穿戴设备出货量不断增加。根据IDC数据，2021年第四季度中国智能可穿戴设备市场出货量为3753万台，同比增长23.9%。2021年中国智能可穿戴市场出货量近1.4亿台，同比增长25.4%。

中国可穿戴设备技术赛道热力图

根据前瞻产业热力图显示，目前可穿戴设备关键技术强相关的城市集群主要集中在长三角和粤港澳大湾区，尤其是广东省成为重点发展区域。这些城市群已投入大量政策、资金、环境和人才资源用于可穿戴设备研发，成为潜在的可穿戴设备技术发展中心。根据热力图的分布，粤港澳大湾区有极大的可能性成为可穿戴设备技术的先导区域。重点关注广东省深圳市龙华区、广东省广州市天河区、广东省深圳市龙华区等地的相关企业，以及这些地方对可穿戴设备产业发展的投资环境和潜力市场。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国可穿戴设备行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

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