马化腾谈AI：我们总算跟上第一阵列，不能算最领先，但是至少没有太落后【附AIGC行业现状分析】

（图片来源：摄图网）

腾讯作为国内互联网巨头之一，一直在人工智能(AI)领域不断探索和创新。其AI业务涵盖了消费互联网和产业互联网的多个场景和领域。

1月29日，腾讯公司董事会主席、首席执行官马化腾在公司年会上表示，AI也是去年一个重点，全行业甚至全世界的重点，“我们总算能跟上第一阵列，不能算最领先，但是至少没有太落后。”

他还提到，后面将把AI混元大模型应用到各个场景中，短期一两年内可能不会有一个纯原生AI大的应用，应该还是要结合到我们的所有产品里面效率提升等，“我觉得这个是一个很大的机会”。

在2023年第三季度财报中，腾讯透露了关于AI业务的一些重要信息。腾讯AI业务的核心是腾讯云，其提供了全面的AI服务和平台。另一个重要组成部分是腾讯AI Lab，致力于推动AI的前沿科学和应用探索。腾讯CEO马化腾表示，AI是腾讯的核心战略之一，公司将持续加大AI的研发投入，推动AI的技术创新和应用落地，为用户和企业提供更好的智能服务和体验。他认为，AI的发展将带来三个方面的机遇：一是AI将赋能各行各业，提升社会效率和生活品质;二是AI将催生新的业务模式和价值创造，促进经济增长和社会进步;三是AI将激发新的人机交互和内容创作，丰富人类的文化和娱乐。

腾讯总裁刘炽平曾表示，腾讯是中国AI芯片库存最多的企业之一，是第一个订购H800芯片的公司，有相当充足的H800芯片库存再开发好几代自家的通用大模型「混元」。

——预训练大模型成为人工智能领导者的竞争焦点

预训练大模型是人工智能产业发展的必然选择，基于海量行业数据和知识，通过强大算力集群，预先训练基础模型，并结合应用场景的数据和各类需求，通过“预训练大模型+任务微调”的方式，进行“工业化”的高效率开发。开发者利用预训练大模型，只需要少量数据，就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的行业模型。预训练大模型可以提升人工智能项目开发效率，降低研发成本，缩短研发时间，解决人工智能项目碎片化的问题。根据Omdia的数据，中国开发者对基于昇思MindSpore打造的盘古NLP大模型最感兴趣。

——数据飞轮形成良性循环，助力中间层企业成长

在产业链中，中间层的核心价值在于数据飞轮。这意味着使用更多数据可以训练出更优秀的模型，吸引更多用户，进而产生更多用户数据用于训练，形成良性循环。初创企业无需承担模型训练角色，而是可以在中间层发挥巨大的价值。

——主要企业模型研发皆取得重大进展

底层大模型的开发工作是AIGC产业链的基础和极为重要的工作，目前国内已出现了多家从事大模型开发及延展应用的公司，在模型研发上都取得了突破性重大进展。

中国开源软件推进联盟副主席、CSDN创始人兼董事长蒋涛表示：“我们正在迎来ChatGPT和大模型带来的革命，这将带来全新的生态。”他指出，随着每一次新技术的出现，应用的渗透速度都会加倍。

华科智谷人工智能研究院院长、中国科学院院士何积丰在“瞰见未来”2024复旦管院新年论坛上表示，人工智能的应用使得例行性工作变得更加次要，人们将专注于更高层次的规划和分析工作。他建议年轻人要学会拥抱AI带来的新变化，专注于自己的优势和专业领域，不断提高专业水平，拓展事业，接触更多人和行业。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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