如何防止科技人员用ChatGPT写论文?江苏省科技厅回应【附AIGC产业链分析】

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(图片来源:摄图网)

如何防止用科技人员ChatGPT写论文?11月28日,江苏省科技厅监督评估处处长顾俊在江苏广电总台新闻频道《政风热线》节目中表示,将采取一系列措施防范ChatGPT引发的学术不端行为。

顾俊指出,ChatGPT是一种能够生成连贯、有逻辑性文章的工具,虽然为工作和生活提供了便利,但也可能被用来回避论文查重问题,甚至虚构参考文献目录,导致学术不端问题。国外已有许多学校禁止使用ChatGPT写论文,但我国尚未出台相关措施。

为了防范此类行为,江苏省科技厅将组织开展科技人员公开发表论文的自查和不定期抽查,以不断更新学术不端的处理程序与标准。通过主动抽查,科技人员公开发表的论文真伪性和原创性将得到评估。此外,科技厅还将开展科技伦理审查,引导科技人员提高诚信意识,特别是在涉及数据和算法的科技活动中,要遵守数据安全和个人信息保护等规定。

顾俊表示,这些举措旨在加强对科技人员学术行为的监督和管理,确保科技研究的真实性和合法性。这也是为了维护学术界的诚信和规范,促进科技研究的健康发展。随着科技的不断发展,科技部门将继续加强对学术不端行为的监督,为科技研究提供更加公正、透明的环境。

ChatGPT是由OpenAI开发的语言生成模型,它是基于大规模的神经网络训练而成的人工智能模型,具有生成自然语言的能力。ChatGPT可以根据输入的提示或问题生成连贯、有逻辑性的文本回复,可以用于自然语言处理、对话生成、文本摘要等多种应用领域。这种技术被广泛应用在智能客服、智能对话系统、文本生成等领域。

——AIGC产业链分析

我国的AIGC产业可以分为基础设施层、模型层和应用层。目前整体层级尚不够完整,而模型层成为当前的关键瓶颈,一定程度上限制了上下层级的发展。

基础设施层包括数据层、算力层、计算平台、模型开发训练平台和其他配套设施。模型层则涉及垂直化、应用化和场景化的模型和应用工具,主要分为底层通用大模型和中间层模型,其中底层通用大模型又可分为开源基础模型、非开源基础模型和模型托管平台;而中间层模型包括人类互动反馈、大模型调整和个性化模型。应用层则面向C端用户提供文字、图片、音视频等内容生成服务,按不同的价值创造逻辑,可分为生产可直接消费内容、结合底层系统生产高附加值内容、提供内容生产辅助工具和用于提供体系化解决方案四类。在这四类中,目前我国落地及变现进展最快的是生产可直接消费内容这一赛道。

图表1:AIGC产业链

——中间层投入成本低,收入回报好

从投入成本和回报情况来看,中间层和应用层的投入成本低,商业回报较好。较高的投入回报比也会吸引企业和大量投资。

图表5:投资孵化成本对比

埃林哲董事长、中国中小企业协会副会长盖莉珊表示,人工智能生成内容(AIGC)主要在内容生成和提高人机交互方面发挥作用,对各个行业的影响不尽相同。她认为,AIGC对文化创意、娱乐、电子商务、知识服务等领域的影响非常显著。未来,这些领域可能替代50%以上的人工,特别是长尾的人工替代。

俄罗斯工程院外籍院士吴信东认为,AIGC的出现改变了以往以人为主导、机器配合的人机模式。AIGC的下一个发展阶段是人机协同。未来,人将被视为一个智能体,与机器融合在一起,相互协同,核心是发挥人和机器各自的优势。

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