广东放大招!加快建设通用人工智能产业创新引领地【附智算中心行业市场分析】

瞻研究

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图源:摄图网

11月13日,广东省人民政府官网发布《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》(下称“实施意见”)发布。

实施意见提出,将广东打造成为国家通用人工智能产业创新引领地,构建全国智能算力枢纽中心粤港澳大湾区数据特区场景应用全国示范高地,形成“算力互联、算法开源、数据融合、应用涌现”的良好发展格局。

实施意见还提出了广东发展通用人工智能产业的具体目标:到2025年,智能算力规模实现全国第一、全球领先,通用人工智能技术创新体系较为完备,人工智能高水平应用场景进一步拓展,核心产业规模突破3000亿元,企业数量超2000家。 

北京的人工智能计算力最高

根据IDC和浪潮信息联合发布的《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》,在2022年中国人工智能城市排行榜中,北京蝉联首位,杭州位居第二,天津进入前十名。北京在人工智能领域的政策、人才、技术、企业等方面的优势有助于自身在人工智能领域取得领先地位,并将继续吸引新的企业和投资资金进入。

图表3:2018-2022年中国人工智能计算力城市排名

行业政策背景:国家政策引导力度渐强

当前,国家已出台十余项智算中心相关政策,引导智算中心发展。其中,《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》提出加快高性能、智能计算中心部署,《“十四五”国家信息化规划》强调统筹建设面向区块链和人工智能等的算力和算法中心,《“十四五”数字经济发展规划》提出推动智能计算中心有序发展,打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施。

图表5:中国智算中心行业重点政策规划汇总

智算中心投建成本高昂

据国家工信安全中心统计,国内智算中心的平均投资成本高达21.1亿元,成都智算中心的投建成本超100亿元,整体投建成本高昂。同时,行业价格标准缺失,高昂的投建成本使得后期应用成本增高、投资回收周期增长,给地方政府带来较大的经济压力。具体来看,一方面,高昂的投建成本背离市场经济基本规则,影响公平竞争,也不利于行业良性发展和生态繁荣;另一方面,高昂的投建成本也给地方造成额外的财政负担,与国家倡导、市场期待的“降低AI算力成本”初衷相悖。

图表10:部分智算中心的投建成本(单位:亿元)

国信证券在研报中认为,算力是人工智能时代的基础设施。随人工智能等新一代信息技术加速突破,对算力的需求正在与日俱增。

根据信通院发布的中国综合算力指数预测,到2025年,智能算力在全国的占比将从今年的25.4%上升到85%。中国移动研究院将智算中心的发展分为两个阶段,一是2025年之前的集群时期,主要面向百亿或者是千亿规模的大模型发展;其次是2025年之后的超级池化时期,将面向万亿级的大模型进行革新。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智算中心行业发展前景预测与投资战略规划分析报告

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